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电磁脉冲阀智能故障诊断的技术研究 被引量：1
1
作者 叶志勇 王涛 +4 位作者 蒋孟杰 张涛 瞿晓燕 陈惟东 李二心 《中国环保产业》 2022年第9期36-39,共4页
为快速发现及解决电磁脉冲阀出现的故障,尽可能减小生产损失,文章针对电磁脉冲阀的多故障辨识问题,制定相应的故障模拟实验方案,并在故障诊断平台进行故障模拟与信号采集,然后提出一种基于加权K最近邻(KNN)算法的电磁脉冲阀故障诊断方法... 为快速发现及解决电磁脉冲阀出现的故障,尽可能减小生产损失,文章针对电磁脉冲阀的多故障辨识问题,制定相应的故障模拟实验方案,并在故障诊断平台进行故障模拟与信号采集,然后提出一种基于加权K最近邻(KNN)算法的电磁脉冲阀故障诊断方法,根据电磁脉冲阀故障特征的分布特点,构建加权KNN故障诊断模型,实现对电磁脉冲阀的智能故障诊断。 展开更多
关键词 电磁脉冲阀 多故障辨识 加权KNN算法 故障特征 智能故障诊断
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