片上网络(Network On Chip,NoC)是一种高效的片上互连技术。由于NoC的数据通讯具有并发、分离的特性,因此可以方便的在板级集成多块NoC多核芯片协同工作,构成NoC多核芯片组,快速提供更强大的处理能力。板级通讯的数据链路带宽远小于芯...片上网络(Network On Chip,NoC)是一种高效的片上互连技术。由于NoC的数据通讯具有并发、分离的特性,因此可以方便的在板级集成多块NoC多核芯片协同工作,构成NoC多核芯片组,快速提供更强大的处理能力。板级通讯的数据链路带宽远小于芯片内的带宽,因此必须尽力减小芯片间的数据通讯量。针对这一问题,提出一种面向NoC多核芯片组的任务映射算法。实验表明,该算法可以使芯片间的数据通讯量比初始映射降低24%,能显著提高系统性能。展开更多
多芯片协同工作是一种廉价、低风险的高密度计算应用解决方案。由于片上网络(Network On Chip,NoC)的数据通讯具有并发、分离的特性,因此可以方便地在板级集成多块NoC多核芯片协同工作,构成NoC多核芯片组,快速提供更强大的处理能力。基...多芯片协同工作是一种廉价、低风险的高密度计算应用解决方案。由于片上网络(Network On Chip,NoC)的数据通讯具有并发、分离的特性,因此可以方便地在板级集成多块NoC多核芯片协同工作,构成NoC多核芯片组,快速提供更强大的处理能力。基于某高性能图像处理项目,其硬件系统主要由4块NoC多核芯片构成,4块芯片采用全互连方式,研究了报文数据在不同多核芯片间的传输问题,提出了一种通过硬件实现的多核芯片组通讯方案,该方案已应用在某高性能图像处理项目。展开更多
作为智能电力系统建设的核心,电力相关芯片的快速普及使得芯片的能耗也成为了电力系统的能耗中不可忽视的一部分。针对电力终端多核芯片的能耗问题,首先基于原有的任务调度技术,提出了考虑任务运行时间概率分布(task execution time pro...作为智能电力系统建设的核心,电力相关芯片的快速普及使得芯片的能耗也成为了电力系统的能耗中不可忽视的一部分。针对电力终端多核芯片的能耗问题,首先基于原有的任务调度技术,提出了考虑任务运行时间概率分布(task execution time probability,TETP)的任务内调度方案;并利用混合整型线性规划(mixed integer linear programming,MILP)将该问题建模,以求用数学方法得到该调度方案能获得的最优解。最后,通过建立实验验证平台对此方法加以验证,结果显示文中提出的调度方案相比于传统调度方案平均减少的能耗在30%以上。展开更多
多核结构上采用由用户显式制导的并行程序设计模型,使用锁和同步变量来实现同步。事务存储模型能够解决由锁机制带来的一系列问题,提高程序的并发性。介绍了在文中提出的一种基于事务存储模型的多核结构(Transactional-Memory based Chi...多核结构上采用由用户显式制导的并行程序设计模型,使用锁和同步变量来实现同步。事务存储模型能够解决由锁机制带来的一系列问题,提高程序的并发性。介绍了在文中提出的一种基于事务存储模型的多核结构(Transactional-Memory based Chip Multiple-Superscaler,TMCMS)上的并行编程模型,以及针对循环程序的执行模型;以FFT程序为例具体介绍了循环结构的并行化方法和编译转换过程。在初步的实验中,将处理单元从1增加到16个时,在所设计的编程模型的支持下,IPC(Instruction PerCycle)有接近线性的增长,说明该并行编程模型能够充分发掘程序中潜在的细粒度线程级并行性,同时保持并行程序设计的简单性。展开更多
文摘片上网络(Network On Chip,NoC)是一种高效的片上互连技术。由于NoC的数据通讯具有并发、分离的特性,因此可以方便的在板级集成多块NoC多核芯片协同工作,构成NoC多核芯片组,快速提供更强大的处理能力。板级通讯的数据链路带宽远小于芯片内的带宽,因此必须尽力减小芯片间的数据通讯量。针对这一问题,提出一种面向NoC多核芯片组的任务映射算法。实验表明,该算法可以使芯片间的数据通讯量比初始映射降低24%,能显著提高系统性能。
文摘多芯片协同工作是一种廉价、低风险的高密度计算应用解决方案。由于片上网络(Network On Chip,NoC)的数据通讯具有并发、分离的特性,因此可以方便地在板级集成多块NoC多核芯片协同工作,构成NoC多核芯片组,快速提供更强大的处理能力。基于某高性能图像处理项目,其硬件系统主要由4块NoC多核芯片构成,4块芯片采用全互连方式,研究了报文数据在不同多核芯片间的传输问题,提出了一种通过硬件实现的多核芯片组通讯方案,该方案已应用在某高性能图像处理项目。
文摘作为智能电力系统建设的核心,电力相关芯片的快速普及使得芯片的能耗也成为了电力系统的能耗中不可忽视的一部分。针对电力终端多核芯片的能耗问题,首先基于原有的任务调度技术,提出了考虑任务运行时间概率分布(task execution time probability,TETP)的任务内调度方案;并利用混合整型线性规划(mixed integer linear programming,MILP)将该问题建模,以求用数学方法得到该调度方案能获得的最优解。最后,通过建立实验验证平台对此方法加以验证,结果显示文中提出的调度方案相比于传统调度方案平均减少的能耗在30%以上。
文摘多核结构上采用由用户显式制导的并行程序设计模型,使用锁和同步变量来实现同步。事务存储模型能够解决由锁机制带来的一系列问题,提高程序的并发性。介绍了在文中提出的一种基于事务存储模型的多核结构(Transactional-Memory based Chip Multiple-Superscaler,TMCMS)上的并行编程模型,以及针对循环程序的执行模型;以FFT程序为例具体介绍了循环结构的并行化方法和编译转换过程。在初步的实验中,将处理单元从1增加到16个时,在所设计的编程模型的支持下,IPC(Instruction PerCycle)有接近线性的增长,说明该并行编程模型能够充分发掘程序中潜在的细粒度线程级并行性,同时保持并行程序设计的简单性。
