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题名手机端多模态低头族危险感知与预警
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作者
金磊
吉翔
邓丽云
徐少杰
王晗
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机构
南通大学交通与土木工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第9期172-183,共12页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61872425)资助。
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文摘
随着智能手机产品的发展与畅销,不分场合随时玩手机的低头族大量涌现;针对低头族依赖手机导致道路交通事故频发问题,提出一种基于手机端多模态低头族危险感知与预警系统。首先,利用手机端的重力加速度基于模糊控制规则实时监测行为,包括:走路看手机、上下楼梯看手机、静止看手机、手持手机走路、手机揣兜走路;然后,使用手机后视摄像机图像基于分组快速空间金字塔池化的轻量化YOLO网络实时描述用户周围环境,包括:楼梯、斑马线、低照明环境、积水坑、正常路面。最后,面向安卓系统构建状态-环境多模态低头族危险判定模型;并根据判定结果利用声音、画面、震动信号给予低头族听觉、视觉、触觉立体式预警信号;减少低头族跌伤、碰撞等潜在危险。在线实验表明,本文提出的手机端多模态低头族危险感知模型准确性高、鲁棒性强、实时性好,能够针对低头族常见的危险状态实现有效的主动预警。
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关键词
低头族危险感知与预警
移动手机终端
多模态判定模型
重力加速度传感器
后视摄像头
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Keywords
hazard sensing and early warning for the bowed-head tribe
mobile phone terminals
multimodal decision models
gravity acceleration sensors
rear view cameras
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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