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题名面向云边端协同的多模态数据建模技术及其应用
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作者
崔双双
吴限
王宏志
吴昊
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机构
哈尔滨工业大学计算学部
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期1154-1172,共19页
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基金
国家自然科学基金(62232005,U1866602)
国家重点研发计划(2021YFB3300502)。
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文摘
云边端协同架构中数据类型多样,各级存储资源与计算资源存在差异,给数据管理带来新的挑战.现有数据模型或者数据模型的简单叠加,都难以同时满足云边端中多模态数据管理和协同管理需求.因此,研究面向云边端协同的多模态数据建模技术成为重要问题.其核心在于,如何高效地从云边端三层架构中得到满足应用所需的查询结果.从云边端三层数据的数据类型出发,提出了面向云边端协同的多模态数据建模技术,给出了基于元组的多模态数据模型定义,设计了6种基类,解决多模态数据统一表征困难的问题;提出了云边端协同查询的基本数据操作体系,以满足云边端业务场景的查询需求;给出了多模态数据模型的完整性约束,为查询优化奠定了理论基础.最后,给出了面向云边端协同多模态数据模型的示范应用,并从数据存储时间、存储空间和查询时间这3个方面对所提出的数据模型存储方法进行了验证.实验结果表明,所提方案能够有效地表示云边端协同架构中的多模态数据.
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关键词
多模态数据模型
云边端协同
查询处理
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Keywords
multimodal data model
cloud-edge-device collaboration
query processing
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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