多模态数据融合技术及其在眼科领域的应用研究进展

1

作者 陈铭海 白芳 陶海 《眼科新进展》 CAS 北大核心 2024年第3期248-252,共5页

多模态数据融合技术(MDF)是人工智能领域中的一种数据处理技术,是指利用计算机对多模态数据,如图片、文字、音频与视频等进行综合处理的技术。与传统单模态数据处理相比,MDF对描述对象的分析有更高的准确性与可靠性。近年来,该技术在眼... 多模态数据融合技术(MDF)是人工智能领域中的一种数据处理技术,是指利用计算机对多模态数据,如图片、文字、音频与视频等进行综合处理的技术。与传统单模态数据处理相比,MDF对描述对象的分析有更高的准确性与可靠性。近年来,该技术在眼科领域的应用研究取得了较大进展,研究表明该技术能提高人工智能辅助诊断的准确性。本文综述了MDF的原理与优势、发展简况、架构与主要技术难点、MDF在眼科临床的应用现况以及目前存在的尚待解决的问题。 展开更多

关键词 人工智能 多模态数据融合技术 眼科学 研究进展 文献综述

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基于多模态数据融合的飞行员生理心理训练管理系统构建

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作者 李永刚 战春霞 姜国瑞 《科技创新与应用》 2024年第2期138-141,147,共5页

该文针对飞行员生理心理信息如何充分应用于提高飞行训练绩效,结合飞行职业特点,从结构模块、数据融合、效用分析3个方面对飞行员生理心理信息平台进行介绍。飞行员生理心理信息管理系统基于大数据分析融合技术,对不同类型的生理心理数... 该文针对飞行员生理心理信息如何充分应用于提高飞行训练绩效,结合飞行职业特点,从结构模块、数据融合、效用分析3个方面对飞行员生理心理信息平台进行介绍。飞行员生理心理信息管理系统基于大数据分析融合技术,对不同类型的生理心理数据进行无效/重复数据清洗、数据降噪等处理,形成有效的数据,迭代优化各数据模型,层层追溯和挖掘,构建“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”飞行员生理心理训练管理系统,有助于快速掌握飞行人员训练情况,智能形成个性化训练方案,为提高飞行员的体能训练效益提供参考。 展开更多

关键词 多模态数据融合 飞行员 生理心理训练 管理系统 训练方案

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基于深度学习的农村电商多源多模态数据融合

3

作者 孟凡会 王玉亮 汪雷 《滁州学院学报》 2023年第2期52-61,共10页

本文利用深度学习算法DBN (Deep Belief Network)实现农村电商跨平台、多模态数据的有效融合;建立多源电商平台的异构数据的采集、整合、识别、清洗、特征提取、分类和分析等信息处理过程;构建农村电商产品类型、品牌、产地、溯源等特征... 本文利用深度学习算法DBN (Deep Belief Network)实现农村电商跨平台、多模态数据的有效融合;建立多源电商平台的异构数据的采集、整合、识别、清洗、特征提取、分类和分析等信息处理过程;构建农村电商产品类型、品牌、产地、溯源等特征库,实现农村电商多平台异构数据的特征提取、实时处理和监测分析;形成较高精度无损异构数据融合、信息分析与可视化、管理与决策一体化系统。研究改善了大数据背景下跨平台农村电商数据收集和信息处理的能力,提升了政府对农村电商发展现状和趋势的实时感知能力,为政府对农村电商的管理和政策决策提供可靠的信息保障。 展开更多

关键词 农村电商 深度学习 异构数据 多模态数据融合

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基于多模态数据融合的大学英语视听说教学改革研究

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作者 黄美琳 《文教资料》 2023年第11期110-113,共4页

针对大学视听说教学效果难以在课程实施阶段得到有效提高的现状,本文通过分析多模态学习分析理论与多模态数据融合教学,指出多模态数据融合在大学英语视听说教学中的具体应用,并提出构建多模态语料库工具的视听说教学模式,以及与该模型... 针对大学视听说教学效果难以在课程实施阶段得到有效提高的现状,本文通过分析多模态学习分析理论与多模态数据融合教学,指出多模态数据融合在大学英语视听说教学中的具体应用,并提出构建多模态语料库工具的视听说教学模式,以及与该模型相对应的教学评价系统及两者相互作用的逻辑关系,为信息数据化时代大学英语视听说教学改革提供一个较为系统的构想。 展开更多

关键词 多模态数据融合 大学英语视听说

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多模态数据融合下智能教育伦理问题及应对策略

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作者 李晓娜 雷娜 《中国信息技术教育》 2023年第8期91-94,共4页

近年来,人工智能在教育领域的发展取得了重大突破,其中多模态数据融合与智能教育相结合的应用愈加广泛,其可能引发的伦理风险也备受社会关注。本文详细阐述了多模态数据融合下智能教育的发展现状,深入剖析了智能教育可能引发的伦理问题... 近年来,人工智能在教育领域的发展取得了重大突破,其中多模态数据融合与智能教育相结合的应用愈加广泛,其可能引发的伦理风险也备受社会关注。本文详细阐述了多模态数据融合下智能教育的发展现状,深入剖析了智能教育可能引发的伦理问题,最后提出解决现有伦理困境的政策措施,以期推动智能教育向善发展,更好地服务于人类和社会。 展开更多

关键词 智能教育 教育伦理 多模态数据融合 科技伦理

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基于多模态数据融合的城中村社会治理大数据模型构建与算法创新

6

作者 耿亮 《信息与电脑》 2023年第19期158-160,共3页

针对城中村社会治理中信息分散、决策不准确等问题,提出一种基于多模态数据融合的大数据模型构建方法。采用多模态数据融合策略,将不同类型的数据进行融合和关联,以获取更全面、准确的城中村社会治理信息。为了实现数据融合,引入了卷积... 针对城中村社会治理中信息分散、决策不准确等问题,提出一种基于多模态数据融合的大数据模型构建方法。采用多模态数据融合策略,将不同类型的数据进行融合和关联,以获取更全面、准确的城中村社会治理信息。为了实现数据融合,引入了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)等深度学习方法,通过对不同数据模态进行特征提取和表示学习,进一步增强模型的表达能力和泛化能力。实验结果表明,与传统的方法相比,所提出的模型和算法能够更准确地预测社会问题,优化资源配置,提高城中村社会治理的效能和效果。 展开更多

关键词 城中村社会治理 多模态数据融合 大数据模型构建 特征提取

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基于多模态数据融合的社区智慧停车系统设计

7

作者 张莉 《无线互联科技》 2023年第16期12-17,共6页

智能停车服务是未来社区背景下最重要的建设内容之一。目前,温州老旧小区停车智能化管理程度普遍不高,主要原因是缺乏对智慧物联网设备、停车系统数据等资源的动态整合和利用。文章针对未来社区智能停车服务的需求,重点研究停车功能分... 智能停车服务是未来社区背景下最重要的建设内容之一。目前,温州老旧小区停车智能化管理程度普遍不高,主要原因是缺乏对智慧物联网设备、停车系统数据等资源的动态整合和利用。文章针对未来社区智能停车服务的需求,重点研究停车功能分散、可视化能力不足、数据资源差异大等问题。文章通过对智能停车场景及相关数据流的研究,提出了基于多模态数据融合的社区智能停车系统,并将其应用于未来社区停车场,旨在解决居民在停车过程中的实际问题,满足了未来社区背景下智慧停车大数据平台建设进一步发展的需要,提高了停车管理的科学化、数字化、智能化水平。 展开更多

关键词 未来社区 多模态数据融合 智慧停车系统

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电力系统多模态数据融合模式及关键技术问题 被引量：5

8

作者 王波 王红霞 +3 位作者 姚良忠 董旭柱 马恒瑞 马富齐 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第19期188-199,共12页

在能源转型和信息化建设背景下,电力系统中的多模态数据是客观存在,多模态数据融合是推进多种异质网络协同分析、电网可观可控的有效途径。基于此,首先对电力系统多模态数据及多模态数据融合进行剖析,给出了包含网内和网间融合的多模态... 在能源转型和信息化建设背景下,电力系统中的多模态数据是客观存在,多模态数据融合是推进多种异质网络协同分析、电网可观可控的有效途径。基于此,首先对电力系统多模态数据及多模态数据融合进行剖析,给出了包含网内和网间融合的多模态数据融合体系,并分别对2类融合的融合模式进行了划分;然后,结合研究现状对网内和网间融合存在的关键问题进行总结,给出了相应的技术解决路线;最后,从概念、融合模式和关键技术问题以及解决思路3个方面对电力系统多模态数据融合进行了总结。 展开更多

关键词 电力物联网 数字电网 多模态数据融合 网内融合 网间融合

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多模态数据融合的护理信息系统架构及应用分析 被引量：4

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作者 肖爽 赵庆华 +3 位作者 邹依然 胡磊 卢烨 王琦 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2020年第19期88-90,共3页

分析多模态数据信息源及采集方式,提出一种支持高并发业务的护理信息系统4层构架,囊括对护理实践相关的多模态数据的采集、分析、应用及展示全过程。打破传统以表单关联实现的数据互通,将采集的数据先管理再使用,实现数据的底层交互与... 分析多模态数据信息源及采集方式,提出一种支持高并发业务的护理信息系统4层构架,囊括对护理实践相关的多模态数据的采集、分析、应用及展示全过程。打破传统以表单关联实现的数据互通,将采集的数据先管理再使用,实现数据的底层交互与深度学习,思考多模态数据融合技术在护理信息系统中应用的困难与应对,推动护理与大数据时代的有机融合,从而促进护理工作向“全相护理”转型。 展开更多

关键词 护理信息系统 多模态数据融合 健康 全相护理 数字孪生

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多模态数据融合的可视化技术在咬合重建中的应用 被引量：7

10

作者 孙欣荣 冯玥 刘伟才 《华西口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期468-475,共8页

目的通过多模态医学数据融合,实现数字化升高咬合垂直距离并进行咬合重建,应用于临床诊断及修复。方法利用软件手段,将口内扫描(IOS)、口外面部扫描(EOS)、锥形束计算机断层扫描(CBCT)、动态咬合运动轨迹进行多模态医学数据融合,创建可... 目的通过多模态医学数据融合,实现数字化升高咬合垂直距离并进行咬合重建,应用于临床诊断及修复。方法利用软件手段,将口内扫描(IOS)、口外面部扫描(EOS)、锥形束计算机断层扫描(CBCT)、动态咬合运动轨迹进行多模态医学数据融合,创建可视化、可操作的四维虚拟牙科患者,对虚拟患者咬合及颞下颌关节进行系统性评估,在兼顾前牙美学及后牙修复空间的基础上,进行数字化升高咬合垂直距离,建立新的颌位并对接计算机辅助设计和计算机辅助制造(CAD/CAM)设备,实现咬合重建的固定修复。结果通过多模态医学数据融合及CAD/CAM设备的对接,得到了可视化、可操控的四维虚拟牙科患者,使咬合重建的固定修复技术更加便捷与安全。结论多模态数据融合创建四维虚拟患者创新地实现了同一患者各种数据在同时间、同空间的结合,方便、直观地展示了患者口颌系统解剖结构及功能状态,能够为临床医生提供有效的诊断与修复手段。 展开更多

关键词 多模态数据融合 虚拟牙科患者 咬合重建 动态咬合

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多模态数据融合:破解智能教育关键问题的核心驱动力 被引量：30

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作者 王一岩 郑永和 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2022年第2期93-102,共10页

多模态数据融合旨在利用不同模态数据之间的信息互补机制提升数据分析的准确性,实现对学习主体和学习情境的精准刻画,进而还原教学过程全貌,挖掘深层次的教育规律,其已逐渐成为智能教育领域重要的技术方法和研究思想。智能教育领域常见... 多模态数据融合旨在利用不同模态数据之间的信息互补机制提升数据分析的准确性,实现对学习主体和学习情境的精准刻画,进而还原教学过程全貌,挖掘深层次的教育规律,其已逐渐成为智能教育领域重要的技术方法和研究思想。智能教育领域常见的多模态数据类型包括外在行为表征数据、内在神经生理信息数据、人机交互数据以及学习情境感知数据。多模态数据的融合策略主要包括数据级融合、特征级融合和决策级融合,在数据分析的不同阶段选取恰当的融合策略,可以提升数据分析的准确性。在智能教育领域,多模态数据融合主要应用在人机交互分析、学习者情绪识别、学习投入分析、学业表现预测、学习情境感知五个方面。充分发挥多模态数据在学习过程感知和建模中的核心作用,可以实现对学习过程的有效还原和对学习规律的科学解释。多模态数据融合充分体现了基于数据密集型科学的教育科学研究范式变革,未来应着力于面向多元学习主体和学习情境的全时空多维度数据采集、基于多模态数据融合的学习者认知发展规律研究、基于多模态数据感知与融合的智能教育产品研发以及多模态数据采集的技术伦理问题等四个方面,构建智能时代教育科学研究的新样态。 展开更多

关键词 多模态数据融合 智能教育 情绪识别 学习投入 情境感知 人机交互

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基于超分辨率重建和多模态数据融合的玉米表型性状监测 被引量：7

12

作者 车荧璞 王庆 +2 位作者 李世林 李保国 马韫韬 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第20期169-178,共10页

无人机遥感技术已逐渐成为获取作物表型参数的重要工具,如何在不降低测量精度的同时提高空间分辨率和测量通量受到表型研究人员的重视。该研究以玉米为研究对象,获取5个生育期无人机图像序列,结合小波变换与双三次插值对数码影像进行超... 无人机遥感技术已逐渐成为获取作物表型参数的重要工具,如何在不降低测量精度的同时提高空间分辨率和测量通量受到表型研究人员的重视。该研究以玉米为研究对象,获取5个生育期无人机图像序列,结合小波变换与双三次插值对数码影像进行超分辨率重建,提取原始影像和重建影像的冠层结构、光谱等参数。基于单一参数和多模态数据构建地上生物量估算模型。结果表明:重建影像质量较高、失真较小,其峰值信噪比为21.5,结构相似性为0.81。航高60 m的重建影像地面采样距离与30 m的原始影像相近,但每分钟可多获取0.2 hm^(2) 地块的图像。多模态数据融合在一定程度上克服冠层饱和问题,相对于单一参数获得更高的生物量估测精度,拟合的决定系数为0.83,单一参数拟合的决定系数为0.095~0.750。在采用更高飞行高度条件下,结合超分辨率重建和多模态数据融合估算生物量的精度没有降低、反而略有提高,满足更高测量通量的需求,为解码基因型与表型关联的策略提供依据。 展开更多

关键词 无人机 遥感 地上生物量 玉米 超分辨率重建 多模态数据融合

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多模态数据融合评估新生儿疼痛的研究进展 被引量：6

13

作者 朱南希 杨柳 +3 位作者 谌绍林 王刚 王靖茜 邓仁丽 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2022年第4期98-101,共4页

阐述多模态数据融合的概念,描述当前多模态(行为及生理模态)数据融合在新生儿疼痛评估技术中的应用,提出多模态数据融合可使新生儿疼痛评估更高效、准确,未来的多模态智能疼痛识别技术在成熟的基础上应丰富不同疼痛类型识别的算法,抓住... 阐述多模态数据融合的概念,描述当前多模态(行为及生理模态)数据融合在新生儿疼痛评估技术中的应用,提出多模态数据融合可使新生儿疼痛评估更高效、准确,未来的多模态智能疼痛识别技术在成熟的基础上应丰富不同疼痛类型识别的算法,抓住新生儿疼痛的共性反应,并在新生儿的疾病发生中检验疼痛对病情进展的预警价值。此外,护理人员应与大数据研究人员交叉合作,资源互补,以提升研究的临床实用性,解决临床新生儿疼痛评估难点。 展开更多

关键词 新生儿 疼痛评估 行为模态 生理模态 多模态数据融合 大数据 综述文献

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基于智能教育领域的多模态数据融合应用研究

14

作者 刘沛然 《智能城市》 2022年第11期13-15,共3页

随着社会的发展,网络智能教育逐渐成为教育发展的主流趋势,但现有的智能教育系统无法充分满足资源配置以及学习主体的个性化要求。实现智能教育领域的多模态数据融合成为重要的发展方向。多模态数据融合旨在通过不同模态数据的互补机制... 随着社会的发展,网络智能教育逐渐成为教育发展的主流趋势,但现有的智能教育系统无法充分满足资源配置以及学习主体的个性化要求。实现智能教育领域的多模态数据融合成为重要的发展方向。多模态数据融合旨在通过不同模态数据的互补机制,提升数据分析的准确性,实现对学习主体以及相关学习行为的精准刻画,具有较强的现实意义。文章主要分析智能教育领域多模态数据融合问题,结合系统管理及智能控制的相关理论,给出阐述。 展开更多

关键词 智能教育 多模态数据融合 人机交互

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多源异构数据融合关键技术与政务大数据治理体系

15

作者 闫佳和 李红辉 +4 位作者 马英 刘真 张大林 江周娴 段宇航 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期1-14,共14页

随着信息技术的飞速发展,各级政府和大型企业掌握的数据量正在以指数级别增长。然而,数据来源多样会导致格式差异,数据质量参差不齐会影响应用效果,数据分散管理会弱化关联汇集,数据形态异构会造成语义鸿沟。在此背景下,多源异构数据融... 随着信息技术的飞速发展,各级政府和大型企业掌握的数据量正在以指数级别增长。然而,数据来源多样会导致格式差异,数据质量参差不齐会影响应用效果,数据分散管理会弱化关联汇集,数据形态异构会造成语义鸿沟。在此背景下,多源异构数据融合负责将来源不同的多模态数据进行有效整合,完成数据互补与关联,进而实现信息增强。目前,大多数已有研究的关注重点集中在大数据治理流程与多模态深度学习,很少有工作研究讨论完整的多源异构数据融合技术框架。因此,在综述关键技术的基础上,文中提出了一整套涵盖“数据引接-数据清洗-数据集成-数据融合”全过程的多源异构数据融合关键技术框架,并对各个环节需要解决的问题与重点任务进行介绍。然后,通过一个政务应用实例场景,给出了政务大数据治理体系的设计,以解决政务数据来源广泛、质量参差不齐、管理分散、形态异构的问题,并进一步阐述了多源异构数据融合的重要价值。最后总结全文并展望未来。 展开更多

关键词 多源异构数据 多模态数据融合 数据治理技术 政务大数据 大数据治理流程

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顾及多模态数据特征关联的城市功能区识别方法——以武汉市为例

16

作者 戴娇 胡胜 +2 位作者 刘宇轩 徐永洋 吴亮 《时空信息学报》 2024年第1期74-84,共11页

城市功能区在城市化建设当中扮演着重要的角色,城市功能区建模与分析对于规划城市土地布局和优化土地利用模式有着重要意义。目前在城市功能区建模与分析的研究中,仍存在多模态数据利用率低、关联特征损失大的问题,这导致难以精确捕捉... 城市功能区在城市化建设当中扮演着重要的角色,城市功能区建模与分析对于规划城市土地布局和优化土地利用模式有着重要意义。目前在城市功能区建模与分析的研究中,仍存在多模态数据利用率低、关联特征损失大的问题,这导致难以精确捕捉城市空间结构信息。因此,本研究以武汉市中心区域为例,基于街景影像数据和兴趣点数据构建城市功能区识别方法。首先,将研究区域划分为500 m×500 m的格网单元,运用自然语言模型、深度学习、空间插值等方法来提取多维度的城市功能特征;其次,利用核典型相关分析方法提取多模态数据的关联特征,分析不同共享空间维度和相关性的关系;最后,基于建成环境特征、社会经济语义特征、拼接特征及关联特征的多维度特征构建随机森林功能区识别模型,并分别与两种常用数据模态进行对比评价。结果表明,本方法相较于没有顾及关联特征的模型准确度提高了3.4%。研究成果可为政府决策规划、城市发展评估提供帮助,推动城市化建设。 展开更多

关键词 城市功能区 多模态数据融合 特征关联 核典型相关分析 街景 兴趣点

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基于多模态数据融合的2型糖尿病阴虚证智能诊断方法

17

作者 温浩 吕茂斌 +5 位作者 张伟 陈小愚 王世东 张华敏 战丽彬 王坤峰 《中华中医药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期5436-5440,共5页

目的:构建基于多模态数据融合的2型糖尿病阴虚证诊断模型。方法:收集2型糖尿病患者的临床诊断信息,包括舌诊图像、目诊图像以及诊断量表数据,建立中医诊断信息数据集。数据经过预处理后,根据模态选择合适的处理方法。采用VGG16、VGG19、... 目的:构建基于多模态数据融合的2型糖尿病阴虚证诊断模型。方法:收集2型糖尿病患者的临床诊断信息,包括舌诊图像、目诊图像以及诊断量表数据,建立中医诊断信息数据集。数据经过预处理后,根据模态选择合适的处理方法。采用VGG16、VGG19、ResNet34、ResNet50及GoogLeNet深度神经网络对图像数据进行分析,采用支持向量机(SVM)、随机森林(RF)以及K近邻(K-NN)对量表数据进行分析,再结合多模态数据融合架构共同形成诊断模型。结果:图像分析模型VGG16、VGG19、ResNet34、ResNet50及GoogLeNet均取得较高的准确率,其中ResNet50准确率最高,为86.60%。量表数据分析模型SVM、RF、K-NN的精度分别为91.8%、91.8%、80.3%,其中RF准确率最高且结果较稳定。采用自适应权重的多模态数据融合模型的诊断准确率为92.7%,灵敏性为88.89%,特异性为100%。结论:基于2型糖尿病阴虚证的中医临床诊断数据,采用机器学习模型构建的多模态数据融合模型,能够比较准确地对2型糖尿病阴虚证进行诊断,为2型糖尿病阴虚证的中医智能诊断提供了新的思路和方法。 展开更多

关键词 多模态数据融合 阴虚证 深度学习 机器学习 智能诊断

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面向多模态数据融合的混合式学习参与度分析模型构建

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作者 葛岩 朱若瑜 崔璐 《中小学电教（综合）》 2023年第5期16-19,共4页

混合式学习以互联网现代信息技术为依托,融合线上与线下两种学习方式,以多模式数据为支撑,能提高混合式学习参与度评测的精准性。基于多模态数据融合的特点,以参与式学习的Cybergogy模型为理论指导,提出学习参与度的三维四度模型S-TEC... 混合式学习以互联网现代信息技术为依托,融合线上与线下两种学习方式,以多模式数据为支撑,能提高混合式学习参与度评测的精准性。基于多模态数据融合的特点,以参与式学习的Cybergogy模型为理论指导,提出学习参与度的三维四度模型S-TEC。根据混合学习四要素,构建面向多模态数据融合的混合式学习参与模型,以期丰富混合式学习参与度测评方式。 展开更多

关键词 多模态数据融合 学习参与度 混合式学习

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在线学习行为多模态数据融合模型构建及实证 被引量：36

19

作者 王丽英 何云帆 田俊华 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2020年第6期22-30,51,76,共11页

显性化测量与评估在线学习行为和情感状态是学习分析领域的研究热点。为克服单模态数据分析片面和多模态数据融合模糊等问题,全面感知和反馈在线学习过程状态,本研究构建了一种在线学习行为多模态数据融合模型。该模型利用自动化操作行... 显性化测量与评估在线学习行为和情感状态是学习分析领域的研究热点。为克服单模态数据分析片面和多模态数据融合模糊等问题,全面感知和反馈在线学习过程状态,本研究构建了一种在线学习行为多模态数据融合模型。该模型利用自动化操作行为事件监听、表情识别、生理特征监测等原理,从行为、情绪和认知3个维度进行时序数据同步融合、分层递进诊断评估和统计聚类分析;考虑到对在线学习者具有较低的侵入性和干扰性,该模型在技术实现上采用分布式物联网技术和开放式Django Web服务器部署技术,形成学习过程状态数据的自动采集、分析、融合、评估和反馈等多层体系结构;应用该系统对MOOC环境下在线学习行为评测实验,讨论了本模型的准确性、易用性和有用性等问题。研究结果表明,本研究构建的模型能够为在线学习分析提供一种有效的技术解决方案,为同类研究可提供方法借鉴与技术实现参考。 展开更多

关键词 多模态数据融合 在线学习 学习投入 行为监听 情感计算 心率监测 物联网技术 人工智能

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多模态数据融合的“互联网+警务”模式研究 被引量：4

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作者 唐德权 史伟奇 刘绪崇 《中国刑警学院学报》 2019年第2期112-116,共5页

"互联网+警务"是以适应新时代的公安形势需求,促进创新社会管理信息化转型,提升动态环境下公安防控能力为目标。对海量分散式多模态数据进行统一规划、统一建设、统一管理、统一共享,通过合理的数学算法对不同模态数据进行采... "互联网+警务"是以适应新时代的公安形势需求,促进创新社会管理信息化转型,提升动态环境下公安防控能力为目标。对海量分散式多模态数据进行统一规划、统一建设、统一管理、统一共享,通过合理的数学算法对不同模态数据进行采集、分析和建模,挖掘出各类数据背后所蕴涵的内在的、必然的因果关系,进而研判出某一事件发生的概率,科学预测其发展趋势。结果表明,利用多模态数据融合探索出了"互联网+警务"的创新模式应用,推动了警务机制与"互联网+"有机融合,促进了传统警务向"智慧警务"转型升级。 展开更多

关键词 互联网+警务 多模态数据融合 警务机制 智慧警务

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