多深度地下水水质监测体系在滨海咸淡水界面探测中的应用

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作者 贾正阳 杨海 +3 位作者 陈孜 梅世嘉 姜月华 周权平 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期476-478,共3页

滨海滩涂作为种盐碱地,是我国重要的后备土地资源,但其因为含盐量高、大部分作物难以生长,亟待改良。在盐碱地的改良过程中,需要时刻关注地下水的水盐运移过程,其中表层水体是土壤包气带的下边界,受气象条件(降雨、蒸发)以及农业灌溉等... 滨海滩涂作为种盐碱地,是我国重要的后备土地资源,但其因为含盐量高、大部分作物难以生长,亟待改良。在盐碱地的改良过程中,需要时刻关注地下水的水盐运移过程,其中表层水体是土壤包气带的下边界,受气象条件(降雨、蒸发)以及农业灌溉等人工活动的影响,是重要的水质参数监测区,盐分含量相对较低,而盐度极高的古海水埋藏于地下较深处。 展开更多

关键词 多深度 水质监测 咸淡水界面、滨海盐碱地

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基于多深度对抗网络的ROV水下目标检测

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作者 陆地 陈伟 魏庆宇 《计算机时代》 2023年第4期5-10,共6页

有缆水下机器人ROV是水下工程作业的重要工具,但由于不同水质特性及水中散射折射的影响,ROV水下图像普遍存在失真模糊、分辨率低等问题。为此构建深度分离可变形卷积代替原始卷积,采用高效表达稀疏性的特征提取结构实现对ROV水下目标的... 有缆水下机器人ROV是水下工程作业的重要工具,但由于不同水质特性及水中散射折射的影响,ROV水下图像普遍存在失真模糊、分辨率低等问题。为此构建深度分离可变形卷积代替原始卷积,采用高效表达稀疏性的特征提取结构实现对ROV水下目标的特征提取;再运用多深度机制的改进GAN网络生成器和类似马尔可夫架构的判别器建立数据集,增强水下图像;最后构建多项损失函数,提升网络的泛化性能并实现对ROV目标的快速检测。水下实验结果表明,该水下图像增强方法提高了ROV目标检测精度,符合预期要求。 展开更多

关键词 图像增强 深度分离可变形 多深度机制 深度学习

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基于多深度概念树与遗传算法的数据挖掘技术研究 被引量：1

3

作者 张廷香 时念云 《微计算机应用》 2005年第5期530-533,共4页

在改进传统意义上的概念树的基础上,提出构建多深度概念树的思想。并发挥遗传算法的优势,进行多深度数据挖掘,可以同时得到针对某一类产品销售与进货的规则。这在非自选式(非超市型)商品(需专家经验)的销售行业有着良好的应用前景。

关键词 多深度概念树 遗传算法 多深度数据挖掘 销售与进货的规则 数据挖掘技术 概念树 产品销售 专家经验

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基于时延神经网络的多深度土壤含水率预测 被引量：9

4

作者 冀荣华 李鑫 +1 位作者 张舒蕾 郑立华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期132-136,共5页

为精准预测大田土壤含水率,并掌握不同深度土壤含水率分布规律,针对大田土壤含水率时序数据的非线性特点及相邻深度土壤含水率间具有较强关联关系,该文建立3层时延神经网络大田多深度土壤含水率预测模型,用以实现对6个不同深度(10、20... 为精准预测大田土壤含水率,并掌握不同深度土壤含水率分布规律,针对大田土壤含水率时序数据的非线性特点及相邻深度土壤含水率间具有较强关联关系,该文建立3层时延神经网络大田多深度土壤含水率预测模型,用以实现对6个不同深度(10、20、30、40、50和70 cm)土壤含水率预测。利用试验法确定预测模型的隐含层节点个数、训练学习算法和训练集样本量。试验结果表明:隐含层使用10个节点,采用L-M(Levenberg-Marquardt)训练算法,采用45%样本集数据作为训练样本,55%作为测试样本集,对所建预测模型进行预测,10和20 cm的预测相对误差小于7%,而30、40、50和70 cm的预测相对误差小于4.5%。因此利用基于时延神经网络的多深度土壤含水率预测模型,可为掌握土壤含水率分布动态变化规律提出一种解决方案。 展开更多

关键词 土壤含水率 预测 测量 多深度 时延神经网络 训练 验证

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一种面向多深度储货区的四向车调度策略 被引量：3

5

作者 徐立云 陈晨 +1 位作者 占翔南 宓宏 《物流技术》 2019年第11期40-45,共6页

多深度仓储系统是一种新型“货到人”的智能仓储系统,其多深度巷道可以最大化存储空间,采用多辆四向车可以大幅提升仓储系统吞吐量。为了避免四向车多车碰撞和死锁,提出一种基于道路定向的四向车调度策略,保证储货区的高效出入货。以某... 多深度仓储系统是一种新型“货到人”的智能仓储系统,其多深度巷道可以最大化存储空间,采用多辆四向车可以大幅提升仓储系统吞吐量。为了避免四向车多车碰撞和死锁,提出一种基于道路定向的四向车调度策略,保证储货区的高效出入货。以某企业实际仓储冷库为例,基于所提调度策略对布局及四向车数量进行分析优化,具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 四向穿梭车 货到人 多深度储货区 调度策略

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多深度相机标定下稀疏纹理图像三维超分辨率重构 被引量：1

6

作者 茹金平 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2017年第8期109-112,117,共5页

传统基于学习模型的超分辨率重构方法运行复杂,重构的图像细节模糊,分辨率低.为了解决该种问题,提出多深度相机标定下稀疏纹理图像三维重构算法,给出了三维重构的检测数据序列,采用蓝屏法提取图像轮廓,通过Bundler开源软件包实现多深度... 传统基于学习模型的超分辨率重构方法运行复杂,重构的图像细节模糊,分辨率低.为了解决该种问题,提出多深度相机标定下稀疏纹理图像三维重构算法,给出了三维重构的检测数据序列,采用蓝屏法提取图像轮廓,通过Bundler开源软件包实现多深度相机标定,获取标定好的多视图图片.采用SIFT算法提取图片中的特征点,使用基于PMVS的图片三维重构算法,实现稀疏纹理图像的三维重构.分析实验结果可得,所提方法可改善系数纹理图像的分辨率,具有较高的运行性能和鲁棒性. 展开更多

关键词 多深度 相机标定 稀疏纹理 图像 三维重构

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多深度特征增强与顶层信息引导的边缘检测网络

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作者 朱威 岑宽 +1 位作者 徐希舟 何德峰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期1705-1714,共10页

针对现有边缘检测网络在复杂自然场景下的检测结果仍存在边缘缺失、噪声过多等问题,提出多深度特征增强与顶层信息引导的边缘检测网络.首先,采用UNet++作为主干网络提取不同深度的特征,并通过特征叠加使不同尺度的边缘更加完整;然后,在... 针对现有边缘检测网络在复杂自然场景下的检测结果仍存在边缘缺失、噪声过多等问题,提出多深度特征增强与顶层信息引导的边缘检测网络.首先,采用UNet++作为主干网络提取不同深度的特征,并通过特征叠加使不同尺度的边缘更加完整;然后,在每个卷积层的侧输出后添加特征增强模块,通过引入空洞卷积增大感受野,增强多尺度信息;最后,设计顶层信息引导模块,通过在跳跃连接中引入高层的语义特征增强边缘检测效果.实验结果表明,在BSDS500,NYUDv2和Multicue这3个数据集上进行训练均取得了较好的效果,其中,BSDS500数据集上的ODS,OIS和AP指标分别达到了0.821,0.839和0.869,整体上高于现有边缘检测网络,且噪声少,主观效果也更接近真值. 展开更多

关键词 边缘检测网络 UNet++ 多深度特征 特征增强 顶层信息引导

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多深度神经网络综合的电力变压器故障识别方法 被引量：20

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作者 曲岳晗 赵洪山 +2 位作者 马利波 赵仕策 米增强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第23期8223-8230,共8页

针对现有电力变压器故障识别算法精度低的问题,为实现电力变压器故障的精确识别,通过分析变压器油色谱数据特点,提出一种基于多深度神经网络的电力变压器故障识别算法。该算法包含两部分:第一部分基于Spark构建多个深度神经网络(deep ne... 针对现有电力变压器故障识别算法精度低的问题,为实现电力变压器故障的精确识别,通过分析变压器油色谱数据特点,提出一种基于多深度神经网络的电力变压器故障识别算法。该算法包含两部分:第一部分基于Spark构建多个深度神经网络(deep neural networks,DNN)识别器,每个识别器中均加入Dropout层,减轻各识别器的过拟合现象,增强网络泛化能力,然后,利用Spark计算框架将多个深度神经网络识别任务分配给Spark集群内的各从节点,提高计算效率;第二部分是识别结果的融合与决策算法,利用Spark框架的Reduce模块将各识别器的识别结果集结,通过引入信任评价机制与向量相似度评价机制构建多识别器融合决策模型,进而得出最终的综合决策结果。实际算例结果表明,该多神经网络综合的故障识别方法能将诊断正确率在传统DNN算法的基础上提高5%以上,且相对其他对比算法在识别正确率上也有不同程度地提高。 展开更多

关键词 电力变压器 故障识别 识别器融合 多深度神经网络

原文传递

数字化多深度脉冲波超声多普勒系统的设计与实验研究 被引量：4

9

作者 程东彪 高上凯 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2005年第8期1278-1280,共3页

目的设计一套数字化脉冲波超声多普勒系统,以实现多深度血流频谱分析和显示。方法首先开发了一块PCI接口的数据采集卡,用于采集正交模拟解调后的超声回波信号,然后在PC平台上对数据进行了累加、壁滤波、谱分析等分析处理。结果导管水流... 目的设计一套数字化脉冲波超声多普勒系统,以实现多深度血流频谱分析和显示。方法首先开发了一块PCI接口的数据采集卡,用于采集正交模拟解调后的超声回波信号,然后在PC平台上对数据进行了累加、壁滤波、谱分析等分析处理。结果导管水流测量和人体血流测量两组实验结果验证了算法的正确性,表明在正交模拟解调后对数据进行模数转换,利用数字信号处理的手段对数据分析处理,完全可以替代传统系统中模拟电路构成的距离选通、积分、采样保持和壁滤波等环节。结论相对于传统的模拟血流测量装置,本系统在稳定性和可移植性方面更具有优势,不仅可方便实现多深度的谱分析和显示,还可扩充更多功能。 展开更多

关键词 超声检查 多普勒 彩色 数字化系统 多深度 PCI FPGA

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单光子激光雷达的时间相关多深度估计 被引量：4

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作者 邬淼 陆俣 +2 位作者 冒添逸 何伟基 陈钱 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期32-40,共9页

单光子激光雷达广泛应用于获得三维场景的深度和强度信息。对于多表面目标,如激光经过半透明表面上时,一个像素上探测到的回波信号可能包含多个峰。传统方法在低光子或相对较高的背景噪声水平下无法准确估计多深度图像。因此,提出了一... 单光子激光雷达广泛应用于获得三维场景的深度和强度信息。对于多表面目标,如激光经过半透明表面上时,一个像素上探测到的回波信号可能包含多个峰。传统方法在低光子或相对较高的背景噪声水平下无法准确估计多深度图像。因此,提出了一种单光子激光雷达时间相关多深度估计方法。该方法利用信号响应的时间相关性,对点云数据进行多深度快速去噪,能够从背景噪声中识别每个像素上来自多个表面的信号响应。并基于该信号响应集合的泊松分布模型,通过全变分正则化引入像素之间的空间相关性,建立多深度估计成本函数。使用快速收敛的交替方向乘子算法从成本函数中估计深度图像。实验结果表明,所提方法在距离约为1 km处的多深度目标上,相较于常规方法估计深度图像的均方根误差减少了至少27.05%,信号重建误差比提高了至少18.39%,同时数据量减少至原来的4%。证明该方法能够以更小的内存需求和计算复杂度提高单光子激光雷达的多深度图像估计性能。 展开更多

关键词 单光子激光雷达 多深度图像估计 时间相关性 交替方向乘子算法

原文传递

多深度四向穿梭车仓储系统调度优化 被引量：3

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作者 占翔南 徐立云 +1 位作者 凌旭峰 陈晨 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第8期2496-2507,共12页

目前,多深度四向穿梭车仓储系统存在多台穿梭车同时作业易造成冲突死锁问题,导致出入库任务阻塞,进而影响系统的作业效率。针对该问题,采用Hopcroft-Tarjan算法对多深度储货区制定路径定向策略,以最小作业时间为目标构建出入库作业调度... 目前,多深度四向穿梭车仓储系统存在多台穿梭车同时作业易造成冲突死锁问题,导致出入库任务阻塞,进而影响系统的作业效率。针对该问题,采用Hopcroft-Tarjan算法对多深度储货区制定路径定向策略,以最小作业时间为目标构建出入库作业调度模型,并设计混合遗传算法对该模型进行求解。为避免迭代过程中易出现非法解的问题,对编码和变异修复机制进行了改进;提出一种基于任务排序的多位置邻域交换法,从而有效增加解空间的多样性。实例研究表明,路径定向策略可以有效避免冲突死锁问题,提升系统作业效率;同时,改进混合遗传算法的收敛速度更快、优化效率更高,能够有效地缩短出入库作业时间,提高出入库调度效率。 展开更多

关键词 多深度四向穿梭车仓储系统 路径定向 调度优化 改进混合遗传算法 作业效率

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编码超声血流多深度检测 被引量：1

12

作者 李绍兴 张天炯 +1 位作者 陈昕 覃正笛 《声学技术》 CSCD 北大核心 2016年第6期527-530,共4页

血流信息检测及其成像因其独特的优势,在临床上得到广泛应用。但常规经颅多普勒超声系统仍采用模拟和数字电路结合的传统技术,这类系统容易受到外界干扰且不能进行多深度检测。文章设计出一种全数字多普勒超声血流检测系统方案,弥补了... 血流信息检测及其成像因其独特的优势,在临床上得到广泛应用。但常规经颅多普勒超声系统仍采用模拟和数字电路结合的传统技术,这类系统容易受到外界干扰且不能进行多深度检测。文章设计出一种全数字多普勒超声血流检测系统方案,弥补了传统模拟系统存在的问题。多普勒仿体和人体实验结果表明,该系统能够进行多深度检测,确定血管的深度;同时,还提高了检测灵敏度、超声穿透力和系统成像分辨率。 展开更多

关键词 编码激励 经颅多普勒超声 多深度检测

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多深度土壤温度无线传感器网络节点设计 被引量：3

13

作者 朱性伟 王子荣 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第10期73-75,79,共4页

针对多深度土壤温度传感器节点的设计要求,提出了一个二叉树搜索算法。该算法通过单总线识别所有连接在单节点上的传感器,并读取它们采集的温度。传感器节点有低功耗和处理功能单一2个特性,算法采用递归方式使得其上代码简洁和紧凑。理... 针对多深度土壤温度传感器节点的设计要求,提出了一个二叉树搜索算法。该算法通过单总线识别所有连接在单节点上的传感器,并读取它们采集的温度。传感器节点有低功耗和处理功能单一2个特性,算法采用递归方式使得其上代码简洁和紧凑。理论分析与实验结果证明了算法的可行性和有效性。该设计将广泛应用在无线传感器网络(WSNs)应用背景下的实际生产和生活中。 展开更多

关键词 多深度土壤温度 单总线 无线传感器网络 二叉树搜索

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新型便携式多深度水质采样器设计 被引量：2

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作者 余娅丽 王毅 +1 位作者 邹添丞 杨鹏鹏 《西北水电》 2013年第2期8-10,40,共4页

介绍了一种新型便携式多深度水质采样器的研究背景、工作原理、结构组成,分析了其适用性和应用前景。对已有的简易水质采样器的结构形式、技术特点进行了改进。该采样器的主要优点是可较为精确采集到测验所需水位的水体,并在采水的同时... 介绍了一种新型便携式多深度水质采样器的研究背景、工作原理、结构组成,分析了其适用性和应用前景。对已有的简易水质采样器的结构形式、技术特点进行了改进。该采样器的主要优点是可较为精确采集到测验所需水位的水体,并在采水的同时及时避免了污物,而且能够在一次取样中,取到2个不同深度的水样,有效解决了高效多层取水的问题,造价低廉,较为经济,容易配置,适用面较广。 展开更多

关键词 便携 多深度 监测 水质采样器

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编码超声血流多深度检测

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作者 李绍兴 张天炯 +1 位作者 陈昕 覃正笛 《声学技术》 CSCD 北大核心 2017年第1期38-41,共4页

血流信息检测及其成像因其独特的优势,在临床上得到广泛应用。但常规经颅多普勒超声系统仍采用模拟和数字电路结合的传统技术,这类系统容易受到外界干扰且不能进行多深度检测。文章设计出一种全数字多普勒超声血流检测系统方案,弥补了... 血流信息检测及其成像因其独特的优势,在临床上得到广泛应用。但常规经颅多普勒超声系统仍采用模拟和数字电路结合的传统技术,这类系统容易受到外界干扰且不能进行多深度检测。文章设计出一种全数字多普勒超声血流检测系统方案,弥补了传统模拟系统存在的问题。多普勒仿体和人体实验结果表明,该系统能够进行多深度检测,确定血管的深度;同时,还提高了检测灵敏度、超声穿透力和系统成像分辨率。 展开更多

关键词 编码激励 经颅多普勒超声 多深度检测

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多深度深海浮游微生物浓缩取样器控制系统 被引量：1

16

作者 黄中华 谢雅 《凿岩机械气动工具》 2006年第3期24-28,共5页

介绍了多深度深海浮游微生物浓缩取样器的工作原理,确定了由便携式输入装置和主控制器构成的控制系统结构。输入装置采用单片机作为微控制器,通过键盘输入实现设定取样器的取样水深数据。主控制器也采用单片机作为微控制器,用于实现取... 介绍了多深度深海浮游微生物浓缩取样器的工作原理,确定了由便携式输入装置和主控制器构成的控制系统结构。输入装置采用单片机作为微控制器,通过键盘输入实现设定取样器的取样水深数据。主控制器也采用单片机作为微控制器,用于实现取样器的自主控制取样。详细介绍了输入装置和主控制器的硬件构成和软件设计思路。给出了两种提高取样器控制系统工作可靠性的设计方案。实验表明,本文设计的控制系统结构合理,性能可靠,能够实现设定的控制要求。 展开更多

关键词 单片机控制系统 多深度深海浮游微生物浓缩取样器 可靠性设计

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多深度层场景光场渲染的无重影条件

17

作者 董志华 张之江 曾丹 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期274-278,共5页

为避免光场渲染的结果因采样率不足而发生重影,提出了多深度层复杂场景的无重影光场渲染条件,证明了可由场景几何及摄像机角分辨率确定,不发生重影的最大摄像机间隔及最优深度,并在此基础上推导了两者间的关系。计算了不同摄像机间隔下... 为避免光场渲染的结果因采样率不足而发生重影,提出了多深度层复杂场景的无重影光场渲染条件,证明了可由场景几何及摄像机角分辨率确定,不发生重影的最大摄像机间隔及最优深度,并在此基础上推导了两者间的关系。计算了不同摄像机间隔下的合成视图与标准视图间的峰值信噪比(PSNR),并以此衡量渲染质量。实验数据及人眼对重影发生与否的主观判定结论与本文的理论分析基本一致。 展开更多

关键词 光场渲染 摄像机间隔 多深度层场景 重影现象

原文传递

基于点云融合算法的Kinect三维重建技术及其应用研究 被引量：10

18

作者 吴剑锋 蒋濛婷 +1 位作者 马梦鑫 罗凯 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第8期260-264,共5页

在三维重建技术中Kinect Fusion算法是有里程碑意义,但对硬件要求高,重建效率低,无法满足快速的重建场景。针对这种情况,提出基于点云融合算法的Kinect快速三维重建算法,结合3D打印技术来辅助教学的应用。应用Kinect的多深度图像融合的... 在三维重建技术中Kinect Fusion算法是有里程碑意义,但对硬件要求高,重建效率低,无法满足快速的重建场景。针对这种情况,提出基于点云融合算法的Kinect快速三维重建算法,结合3D打印技术来辅助教学的应用。应用Kinect的多深度图像融合的三维重建算法实现目标物体的三维重建;应用微软的开放打印平台3D Builder进行表面修整和模型重组;通过3D打印机打印出实体模型。立体几何结构专业的实验结果表明,相比于Kinect Fusion,该算法可以更加快速、方便地以实体模型展示的方式来辅助学生更好地掌握多几何结构交插的复杂构成。 展开更多

关键词 KINECT 三维重建 3D打印 多深度图像融合 辅助教学

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基于MDM-ResNet的脑肿瘤分类方法 被引量：4

19

作者 夏景明 邢露萍 +1 位作者 谈玲 宣大伟 《南京信息工程大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期212-219,共8页

脑肿瘤是世界上最致命的癌症之一.由于脑肿瘤的多样性,其图像分类成为了当代研究的热点.近年来,深度神经网络(DNN)常用于医学图像分类,但随着深度的增加网络会出现梯度消失和过拟合的问题,而残差网络(ResNet)通过引入恒等映射可以缓解... 脑肿瘤是世界上最致命的癌症之一.由于脑肿瘤的多样性,其图像分类成为了当代研究的热点.近年来,深度神经网络(DNN)常用于医学图像分类,但随着深度的增加网络会出现梯度消失和过拟合的问题,而残差网络(ResNet)通过引入恒等映射可以缓解这些问题.因此,本文基于ResNet提出了一种MDM-ResNet网络,该网络由多尺寸卷积核模块(Multi-size convolution kernel module)、双通道池化层(Dual-channel pooling layer)和多深度融合残差块(Multi-depth fusion residual block)组成.本文实验在Figshare数据集上展开,采用数据增强操作对图像进行预处理,并利用5倍交叉验证方法对网络性能进行评估.最终实验结果表明MDM-ResNet能够对脑膜瘤(Meningioma)、胶质瘤(Glioma)和垂体瘤(Pituitary tumor)进行有效分类. 展开更多

关键词 脑肿瘤 深度神经网络(DNN) 残差网络(ResNet) 多尺寸卷积核模块 双通道池化层 多深度融合残差块

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KCLog-CIS1.0套管井测井解释系统

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作者 戴月祥 《石油科技论坛》 2016年第S1期35-39,239-240,共7页

KCLog-CIS1.0套管井测井解释系统是为了满足套管井数据高效管理、提高测井解释评价效率、多种资料综合评价应用而开发的套后测井解释评价一体化系统。解释系统开发了同一窗口多深度比例图形显示技术、流程可配置的人机交互模块化处理的... KCLog-CIS1.0套管井测井解释系统是为了满足套管井数据高效管理、提高测井解释评价效率、多种资料综合评价应用而开发的套后测井解释评价一体化系统。解释系统开发了同一窗口多深度比例图形显示技术、流程可配置的人机交互模块化处理的工作流技术以及归一化的固井水泥密度充填成像评价技术等创新性技术,实现了数据高效管理、可视化数据处理、测井应用集成开发、资料快速评价、图形实时显示、成果图表制作等功能,开发和集成了套管井测井处理的多种测井解释方法和特色测井解释技术,增强了不同类型测井资料的综合解释评价和应用能力,能够满足套管井测井评价的井筒一体化评价需求、多层次用户需求和油田开发需求,解释系统测井资料处理效果明显,成为套管井测井解释评价的良好工作平台。 展开更多

关键词 套管井 测井 解释系统 多深度比例 工作流 集成开发

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