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基于多源信息融合的RBF神经网络室内可见光定位算法
1
作者 王琪 孟祥艳 赵黎 《光通信技术》 2024年第2期30-35,共6页
针对基于接收信号强度(RSS)的定位技术易受环境干扰而导致定位精度不高和稳定性较差的问题,提出了一种基于多源信息融合的径向基函数(RBF)神经网络室内可见光定位算法。通过将图像的颜色矩特征与RSS矩特征融合,构建指纹库,并采用RBF神... 针对基于接收信号强度(RSS)的定位技术易受环境干扰而导致定位精度不高和稳定性较差的问题,提出了一种基于多源信息融合的径向基函数(RBF)神经网络室内可见光定位算法。通过将图像的颜色矩特征与RSS矩特征融合,构建指纹库,并采用RBF神经网络进行预测,实现了图像与RSS之间的优势互补,最后对定位算法进行了验证。实验结果表明,经过优化的多源信息融合定位算法较单一RSS定位算法的定位精度提高了9.4%。 展开更多
关键词 可见光 室内定位 多源信息融合 颜色矩 神经网络 径向基函数 特征提取
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基于多源信息融合和WOA-CNN-LSTM的外脚手架隐患分类预警研究
2
作者 赵江平 张雪莹 侯刚 《安全与环境学报》 CAS CSCD 2024年第3期933-942,共10页
面对施工现场外脚手架隐患信息的多样性,传统的基于传感器监测的单一信号预警研究存在容错力不佳、含有信息有限等问题。针对施工现场外脚手架“图像+监测”数据,提出一种基于数据层和特征层信息融合的脚手架隐患分类预警方法。首先,利... 面对施工现场外脚手架隐患信息的多样性,传统的基于传感器监测的单一信号预警研究存在容错力不佳、含有信息有限等问题。针对施工现场外脚手架“图像+监测”数据,提出一种基于数据层和特征层信息融合的脚手架隐患分类预警方法。首先,利用Revit三维建模软件建立外脚手架实体模型,对不同初始隐患下的外脚手架进行有限元分析,划分隐患预警等级;其次,利用无迹卡尔曼滤波算法(Unscented Kalman Filter,UKF)及卷积长短时记忆网络(Convolutional Neural Network-Long Short Term Memory Network,CNN-LSTM)实现脚手架同类信息数据层融合及异类信息特征层融合;最后,通过实时收集西安市某在建项目落地式双排扣件式钢管脚手架隐患信息,对其进行分类预警,并使用鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)对CNN-LSTM网络进行参数优化,发现隐藏节点个数为30、学习率为0.0072、正则化系数为1×10^(-4)时分类效果最佳,优化后预警精度达到了91.4526%。通过可视化WOA-CNN-LSTM、CNN-LSTM、CNN-SVM(Support Vector Machine,支持向量机)及CNN-GRU(Gate Recurrent Unit,门控循环单元)分类预警结果,证实了优化后的CNN-LSTM网络在脚手架分类预警方面的优越性。 展开更多
关键词 安全工程 多源信息融合 鲸鱼优化算法 卷积长短时记忆网络 可视化
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基于多源信息融合的巡飞弹对地目标识别与毁伤评估
3
作者 徐艺博 于清华 +3 位作者 王炎娟 郭策 冯世如 卢惠民 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2024年第2期511-521,共11页
面向利用多枚巡飞弹对地面高防御移动目标进行打击的任务场景,提出一种基于多源信息融合的巡飞弹对地移动目标识别与毁伤评估方法。基于IoU判定实现红外图像与可见光图像的多源信息融合;提出一种基于YOLO-VGGNet的两阶段紧耦合的巡飞弹... 面向利用多枚巡飞弹对地面高防御移动目标进行打击的任务场景,提出一种基于多源信息融合的巡飞弹对地移动目标识别与毁伤评估方法。基于IoU判定实现红外图像与可见光图像的多源信息融合;提出一种基于YOLO-VGGNet的两阶段紧耦合的巡飞弹对地移动目标毁伤评估方法,利用卷积神经网络深度语义信息提取的优势,引入红外毁伤信息,实现对地面移动目标的在线实时毁伤评估。。实验结果表明:基于多源信息融合的目标识别算法有效提升了巡飞弹对地面移动目标识别的有效性;基于YOLO-VGGNet的在线实时毁伤等级评估方法较传统基于图像变化检测与基于两阶段卷积神经网络的方法评估准确率分别提升19%和10.25%。 展开更多
关键词 多源信息融合 毁伤评估 卷积神经网络 YOLO-VGGNet 在线实时评估
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基于SAC算法的多源信息融合机械臂控制方法
4
作者 权双璐 郭艳婕 +4 位作者 费逢宇 瑜熙敬 宋小云 辛顺恒 王超 《自动化应用》 2024年第5期52-54,共3页
融合多源传感器信息可实现机械臂的精准控制。提出了一种基于深度强化学习的多源信息融合控制方法,设计并搭建了可实现多源信息融合的机械臂控制实验平台,融合视觉、触觉、编码器3种模态信息,并选取学习效率较高的SAC算法实现机械臂自... 融合多源传感器信息可实现机械臂的精准控制。提出了一种基于深度强化学习的多源信息融合控制方法,设计并搭建了可实现多源信息融合的机械臂控制实验平台,融合视觉、触觉、编码器3种模态信息,并选取学习效率较高的SAC算法实现机械臂自主精准控制。在实验平台上,开展了3个由易到难的机械臂运动控制任务,以验证所提多源信息融合机械臂控制方案的有效性。 展开更多
关键词 机械臂 多源信息融合 深度强化学习 SAC算法
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电力设备多源信息融合的健康状态监测技术分析与研究
5
作者 刘雪莹 江相伟 +3 位作者 吴一庆 翟祥林 陈辉 江友华 《仪表技术》 2024年第1期57-60,共4页
电力设备的监测手段多样,但电力设备健康信息感知源单一,造成电力设备健康评估准确率不高,实用性有待加强。此外,现有在线监测系统不能融合电力设备健康状态、能源计量、用户数据传输及分析,无法实现区域电网内多电力设备动力系统的实... 电力设备的监测手段多样,但电力设备健康信息感知源单一,造成电力设备健康评估准确率不高,实用性有待加强。此外,现有在线监测系统不能融合电力设备健康状态、能源计量、用户数据传输及分析,无法实现区域电网内多电力设备动力系统的实时监控、能耗综合统计分析,从而达不到电力设备-用户的最佳用能平衡以及电力设备低碳运行。为此,提出一种基于D-S证据理论的多源信息融合方法,将变压器传感器所收集到的信息生成概率分布函数,弱化电力设备局放产生冲突的评估结果,提高其评估精度;构建一套集电力设备健康状态、能耗综合统计分析和高耗能负载设备特性于一体的电力设备能源管理系统。实用结果表明:多源信息融合方法有利于提升电力运维的精度和快速性;电力设备能源管理系统的应用,实现了电力设备-用户的最佳用能平衡,在电力设备低碳运行与节能降碳方面取得了良好的效果。 展开更多
关键词 电力设备 多源信息融合 健康状态监测 能源管理
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基于多源信息融合的监控系统越级告警技术研究
6
作者 李志兴 陈霈 +4 位作者 王宾 赵利锋 张禹 郗发刚 蔡金华 《水电与新能源》 2024年第1期1-3,11,共4页
传统的监控系统告警信号主要依靠单一的信息来源,容易受到各种干扰导致监控效果不佳。为解决这个问题,提出了一种基于多源信息融合的监控系统越级告警技术。该技术通过对多种信息源进行融合处理,进行数据分析,在发现异常情况时发出更为... 传统的监控系统告警信号主要依靠单一的信息来源,容易受到各种干扰导致监控效果不佳。为解决这个问题,提出了一种基于多源信息融合的监控系统越级告警技术。该技术通过对多种信息源进行融合处理,进行数据分析,在发现异常情况时发出更为可靠的越级告警信号,从而保障监控系统的可靠性和稳定性,对提高监控系统的可靠性和安全性具有重要意义。 展开更多
关键词 数据融合 越级告警 监控系统 多源信息融合
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一种基于多源信息融合的大型车辆辅助导航信息系统
7
作者 王涵 卢增全 刘山 《中国科技信息》 2024年第5期104-108,共5页
当下,汽车向着数字化、智能化的方向发展,国产汽车正是在电动化与智能化相结合的优势下,逐步扩大了市场份额并广受好评。其中小型车辆的车载辅助驾驶系统可以提供可视化倒车影像、全景环视影像等视觉辅助驾驶功能,并进而实现了车道保持... 当下,汽车向着数字化、智能化的方向发展,国产汽车正是在电动化与智能化相结合的优势下,逐步扩大了市场份额并广受好评。其中小型车辆的车载辅助驾驶系统可以提供可视化倒车影像、全景环视影像等视觉辅助驾驶功能,并进而实现了车道保持、变道辅助、自适应巡航与主动刹车等功能,上述功能主要依赖车载相机、毫米波雷达、超声波雷达实现,各厂商均开发了与之配合的图像处理算法、多传感器融合算法、目标检测算法等。 展开更多
关键词 多传感器融合 多源信息融合 图像处理算法 视觉辅助 辅助驾驶系统 大型车辆 毫米波雷达 电动化
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基于多源信息融合的矿井提升机故障诊断研究
8
作者 郑凌云 《设备管理与维修》 2024年第5期137-140,共4页
为提升设备应用安全性,精准识别矿井提升机故障发生点和故障原因,提出一种基于多源信息融合的故障诊断方法。借助多类型传感器实现系统数据的实时获取与传输,利用多元信息融合技术对设备的差异化数据信息进行融合处理,通过贝叶斯网络完... 为提升设备应用安全性,精准识别矿井提升机故障发生点和故障原因,提出一种基于多源信息融合的故障诊断方法。借助多类型传感器实现系统数据的实时获取与传输,利用多元信息融合技术对设备的差异化数据信息进行融合处理,通过贝叶斯网络完成对数据的深层次分析,确定影响提升机的故障类型和故障点位,从而有效提升设备故障诊断效率,保障生产正常运行。 展开更多
关键词 多源信息融合 矿井提升机 故障诊断
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基于多源信息融合的水轮机温度监控及预警技术
9
作者 陈文明 唐文科 《水电与新能源》 2024年第2期21-24,共4页
为解决传统的水轮机温度监控及预警方法存在准确性和可靠性的不足,提出了一种利用多个传感器信息进行融合的方法。对每个传感器的判别结果进行初步组融合后,再对组融合结果进行决策融合获得决策结果。通过对100组正常运行和异常运行情... 为解决传统的水轮机温度监控及预警方法存在准确性和可靠性的不足,提出了一种利用多个传感器信息进行融合的方法。对每个传感器的判别结果进行初步组融合后,再对组融合结果进行决策融合获得决策结果。通过对100组正常运行和异常运行情况下的温度测量值进行实验验证,表明其准确性和可靠性有明显的投高,误报警率降低了80%,并为操作人员及时发现和处理温度异常情况提供了有力支持,从而保证了机组的安全和稳定运行。 展开更多
关键词 多源信息融合 水轮机 温度监控 温度预警
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大数据下基于跨域多源信息融合的竞争对手识别模型研究——基于新能源汽车行业
10
作者 宋新平 陈梦梦 +1 位作者 吕国栋 申彦 《情报学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期176-188,共13页
大数据下竞争对手识别模式发生了显著转变,催生了新型竞争对手识别研究范式。本文以该新范式为导向,借鉴企业生态位理论与互联网下的顾客价值理论,对传统经典陈明哲竞争分析框架进行拓展,提出了基于大数据下的市场共通性和资源能力优势... 大数据下竞争对手识别模式发生了显著转变,催生了新型竞争对手识别研究范式。本文以该新范式为导向,借鉴企业生态位理论与互联网下的顾客价值理论,对传统经典陈明哲竞争分析框架进行拓展,提出了基于大数据下的市场共通性和资源能力优势度的竞争对手识别指标体系框架。该框架整合了行业与市场双元视角下的财务、专利、产品、客户等多方跨域信息源,使用模糊C均值聚类构建模型,并以新能源汽车行业为例开展仿真实验研究。结果表明,基于跨域多源信息融合的模型可有效提高竞争对手识别的准确性和全面性。 展开更多
关键词 大数据 竞争对手 多源信息融合 综合视角 模糊C均值聚类
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基于多源信息融合的激光雷达辐射源个体识别方法
11
作者 农忠海 陈雅 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第6期143-149,共7页
激光雷达辐射源个体识别时缺少对雷达信号离散型电子脉冲相位的考虑,导致识别准确率较低。对此,提出基于多源信息融合的激光雷达腐蚀个体识别方法。通过分析辐射源个体指纹产生机理,得知激光雷达辐射源信号个体产生差异的源头为相位噪... 激光雷达辐射源个体识别时缺少对雷达信号离散型电子脉冲相位的考虑,导致识别准确率较低。对此,提出基于多源信息融合的激光雷达腐蚀个体识别方法。通过分析辐射源个体指纹产生机理,得知激光雷达辐射源信号个体产生差异的源头为相位噪声的影响。分析雷达辐射源信号的时频域特点,构建侦察机接收信号、恒波信号、脉冲信号、调频信号及相位编码信号的数学模型,基于上述模型在时频域上进行频率编码,并根据不同信号衰减能力的不同,对其进行权重赋值,构建雷达辐射源信号的综合模型。在信号模型的基础上采用多源信息融合算法,计算不同个体指纹的属性测度概率,实现辐射源个体识别。实验证明结果表明,所提方法在信噪比环境下的整体平均识别准确率大于90%,所用识别时间最长为50 s,具有实用性。 展开更多
关键词 多源信息融合 激光雷达 辐射源个体 识别方法
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多源信息融合无缝定位理论和方法研究
12
作者 王长强 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期1804-1804,共1页
GNSS和INS组合导航系统被广泛应用于室外环境导航定位服务。但是,复杂室外环境、室内外过渡区域及复杂室内环境的高精度定位服务仍受限于环境的影响,无法为用户提供高精度、高连续、高稳定性的定位导航服务。论文围绕复杂环境下室内外... GNSS和INS组合导航系统被广泛应用于室外环境导航定位服务。但是,复杂室外环境、室内外过渡区域及复杂室内环境的高精度定位服务仍受限于环境的影响,无法为用户提供高精度、高连续、高稳定性的定位导航服务。论文围绕复杂环境下室内外无缝定位系统相关理论与方法进行研究,以GNSS、INS及UWB传感器为基础,结合平面地图信息进行多源传感器信息融合,实现室内外无缝高精度定位,具体研究内容如下。 展开更多
关键词 无缝定位 多源信息融合 高精度定位 过渡区域 传感器信息融合 室外环境 平面地图 定位导航
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多源信息融合在变压器故障诊断领域中的应用 被引量：1
13
作者 陈月 许秀英 +1 位作者 梁春英 伊娜 《农机使用与维修》 2023年第6期108-112,共5页
在电力系统的运行过程中,变压器作为最关键的设备之一,维护其安全稳定运行具有重要的意义。由于变压器自身结构复杂,利用单一信息的传统故障诊断方法进行诊断具有一定的局限性。因此,将灰狼算法优化BP神经网络(GWO-BP)与证据理论通过信... 在电力系统的运行过程中,变压器作为最关键的设备之一,维护其安全稳定运行具有重要的意义。由于变压器自身结构复杂,利用单一信息的传统故障诊断方法进行诊断具有一定的局限性。因此,将灰狼算法优化BP神经网络(GWO-BP)与证据理论通过信息融合技术进行有效结合,建立出一个多源化的故障诊断模型。以油中溶解气体数据为主,其他相应的试验数据为辅,进行综合诊断,确定故障的原因和类型,全面提高了模型的精度和可靠性。测试结果表明,该模型能有效进行变压器故障诊断,与传统方法相比提高了故障诊断的正确率,具有较高的理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 多源信息融合 油中溶解气体
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多源信息融合的离心式压缩机喘振诊断方法
14
作者 徐野 黄文君 +2 位作者 米俊芃 申川川 金建祥 《化工学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2979-2987,共9页
离心式压缩机是炼油化工生产的关键动力设备,其一旦出现故障将可能造成重大生产事故,因此全生命周期的在线设备监测和故障诊断有助于化工生产的连续稳定运行。提出了一种基于流量、压力和振动等多源信息融合的离心式压缩机喘振诊断方法... 离心式压缩机是炼油化工生产的关键动力设备,其一旦出现故障将可能造成重大生产事故,因此全生命周期的在线设备监测和故障诊断有助于化工生产的连续稳定运行。提出了一种基于流量、压力和振动等多源信息融合的离心式压缩机喘振诊断方法,首先利用经验小波变换将振动数据分解成指定数目的子频带信号并按照相关性排序进行信号重构,将重构的振动、流量、压力信号分别利用卷积神经网络进行预诊断,并将三种信号的归一化诊断结果采用加权的D-S证据理论进行最终诊断。通过离心式压缩机喘振模拟实验数据验证,利用提出的多源融合的故障诊断方法进行诊断,诊断精度可达97.25%,与使用单一传感器数据相比该方法显著提升了喘振故障诊断的容错能力,与其他多源融合方法相比诊断精度更高。 展开更多
关键词 离心式压缩机 多源信息融合 喘振诊断 经验小波变换 卷积神经网络 加权D-S证据理论
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基于粒计算的多源信息融合方法综述 被引量：3
15
作者 徐伟华 黄旭东 蔡可 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第2期245-261,共17页
多源数据是一种综合多个信息源或数据集的复杂数据类型,其主要特点是不同的信息源隐含不同的知识结构,且从不同的角度刻画和描述了样本以及样本之间的关系。如何协同地融合与集成多源数据,并从不同视角快速地为用户挖掘出整体决策知识,... 多源数据是一种综合多个信息源或数据集的复杂数据类型,其主要特点是不同的信息源隐含不同的知识结构,且从不同的角度刻画和描述了样本以及样本之间的关系。如何协同地融合与集成多源数据,并从不同视角快速地为用户挖掘出整体决策知识,成为数据科学领域亟待破解的科学问题。经典粗糙集理论、多粒度方法、证据理论和信息熵是常见的、有效的多源信息融合方法,已取得较为丰硕的成果。本文基于粒计算的角度对多源信息融合工作进行综述研究,介绍了每种信息融合方法的基本概念以及主要研究思路,并提出了多源信息融合领域中存在的若干问题,为该领域的后续研究提供理论参考。 展开更多
关键词 粒计算 粗糙集 多粒度 证据理论 信息熵 多源信息融合
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基于多源信息融合的风电机组轴承故障诊断方法
16
作者 王正奇 谷艳玲 +2 位作者 陈长征 田淼 孙鲜明 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第9期1411-1418,共8页
在风电机组滚动轴承故障诊断中,采用单个传感器所能提供的信息有限,针对这一问题,为了提取输入原始信号的多尺度特征以保证故障信息的有效性和完整性,同时为了提高信息融合的效率及有效性,提出了一种基于多源信息融合注意力机制卷积神... 在风电机组滚动轴承故障诊断中,采用单个传感器所能提供的信息有限,针对这一问题,为了提取输入原始信号的多尺度特征以保证故障信息的有效性和完整性,同时为了提高信息融合的效率及有效性,提出了一种基于多源信息融合注意力机制卷积神经网络(MSIF-ACNN)的风电机组滚动轴承故障诊断方法。首先,提出了一种将普通卷积与空洞卷积相结合的融合卷积方法,对原始时域信号进行了多尺度特征提取;其次,采用双层通道和空间注意力机制方法,对不同通道数据进行了自适应校准与权重分配;对注意力机制输出的多源信息进行了特征融合;最后,为了验证该多源信息融合方法的有效性,采用由全连接层与分类层组成的分类方法,对实际风电机组轴承数据进行了试验验证。试验及研究结果表明:不同位置和方向传感器对不同故障的敏感性存在差异,MSIF-ACNN通过有效地利用这种差异,实现了多源信息特征互补的目的,风电机组滚动轴承故障诊断准确率达到了96.7%,效果优于其他多源信息诊断模型,促进了信息融合在风电机组轴承故障诊断领域的应用。 展开更多
关键词 风电机组 滚动轴承 多尺度特征提取 故障信息完整性 多源信息融合 注意力机制卷积神经网络
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考虑随机效应的多源信息融合剩余寿命预测 被引量：1
17
作者 王凤飞 唐圣金 +3 位作者 孙晓艳 祁帅 于传强 司小胜 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期3075-3085,共11页
为了合理利用同类设备的先验信息,提高参数估计和剩余使用寿命(RUL)预测精度,提出一种基于多源信息融合并考虑随机效应的RUL预测方法。利用考虑随机效应的线性Wiener过程对设备的退化过程进行建模;利用期望最大化(EM)算法,融合先验退化... 为了合理利用同类设备的先验信息,提高参数估计和剩余使用寿命(RUL)预测精度,提出一种基于多源信息融合并考虑随机效应的RUL预测方法。利用考虑随机效应的线性Wiener过程对设备的退化过程进行建模;利用期望最大化(EM)算法,融合先验退化信息和先验失效寿命数据信息,计算模型中的未知参数;根据Wiener过程参数估计的性质,提出一种基于多源信息融合并考虑随机效应的非线性Wiener过程参数估计方法;利用激光器数据和疲劳裂纹数据进行实验验证。实验结果表明:与基于历史退化数据或失效寿命数据的方法相比,所提方法能有效提高参数估计和RUL预测的精度。 展开更多
关键词 多源信息融合 随机效应 WIENER过程 剩余使用寿命 非线性
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基于抗差因子图的AUV多源信息融合定位方法
18
作者 黄紫如 柴洪洲 +1 位作者 向民志 杜祯强 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期1278-1285,共8页
面向AUV搭载的传感器信息频率不一致与有效性易动态改变的情况,因子图算法相较于扩展Kalman滤波算法表现出更好的稳定性、灵活性与扩展性。本文首先比较了FGO与EKF算法分别应用于AUV多传感器信息融合定位的性能,再针对复杂水下环境中,... 面向AUV搭载的传感器信息频率不一致与有效性易动态改变的情况,因子图算法相较于扩展Kalman滤波算法表现出更好的稳定性、灵活性与扩展性。本文首先比较了FGO与EKF算法分别应用于AUV多传感器信息融合定位的性能,再针对复杂水下环境中,传感器的异常观测值影响FGO算法定位精度的问题,提出了一种基于抗差因子图的AUV多源信息融合定位方法,利用动态协方差缩放策略对粗差因子进行降权处理,在海测数据的基础上模拟观测粗差进行算法验证。分别采用普通FGO算法、基于DCS的抗差FGO算法对受到粗差干扰后的数据进行解算。统计结果表明,相较于不进行抗差处理,该算法降低了14.6%的平面位置误差,对异常观测具有良好的稳健性能。 展开更多
关键词 因子图 多源信息融合定位 自主水下潜航器 抗差因子图
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多源信息融合的设备热缺陷智能实时检测方法 被引量：1
19
作者 赵锐 周雪枫 《计算机仿真》 北大核心 2023年第2期132-138,共7页
针对现有算法对多类变电站设备热缺陷诊断效率不高,难以满足边缘端实时检测需求等问题,提出了一种基于多源信息融合的设备热缺陷智能实时检测方法。首先利用粒子群优化的SIFT描述子实现多源图像的配准。其次提出改进的YOLOv4算法实现设... 针对现有算法对多类变电站设备热缺陷诊断效率不高,难以满足边缘端实时检测需求等问题,提出了一种基于多源信息融合的设备热缺陷智能实时检测方法。首先利用粒子群优化的SIFT描述子实现多源图像的配准。其次提出改进的YOLOv4算法实现设备检测,将特征提取网络CspDarket53替换为轻量级网络GhostNet,并将特征融合模块的普通卷积层替换为深度可分离卷积,使模型轻量化;将三尺度检测扩充为四尺度,加强对遮挡目标的检测;在特征融合部分嵌入ASFF模块,提升设备检测精度。最后完成设备的热缺陷诊断以及缺陷等级判定。实验结果表明,文中方法达到93.56%的mAP值,推理速度达到35FPS,可用于变电站设备热缺陷的实时监测。 展开更多
关键词 多源信息融合 热缺陷诊断 实时检测
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基于多源信息融合的托辊故障检测系统 被引量：1
20
作者 马孝威 《煤矿机械》 2023年第9期168-170,共3页
针对煤矿井下带式输送机在使用过程中发生的托辊破损磨坏输送带等现象,以及通常的检修采用目测、耳听等方式造成工作量大、无法实时检测等问题,设计了一种基于多源信息融合的托辊故障检测系统。该系统通过多参数传感器采集现场托辊声音... 针对煤矿井下带式输送机在使用过程中发生的托辊破损磨坏输送带等现象,以及通常的检修采用目测、耳听等方式造成工作量大、无法实时检测等问题,设计了一种基于多源信息融合的托辊故障检测系统。该系统通过多参数传感器采集现场托辊声音、温度、振动的实时信息,经过信号去噪、有效事件检出和提取参数特征得出有效信息,通过神经网络建立特征模型,并通过对故障信息的人工标注和机器的自主迭代学习不断提高故障判断的准确率。该系统为煤矿运输系统提供了可靠的故障诊断信息,实现了精准检测,减少了煤矿复杂现场对检测结果的干扰影响,提升了煤矿运输系统故障检测的准确性。 展开更多
关键词 多源信息融合 托辊 故障检测 神经网络
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