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题名多源出行信息影响下的路径选择行为仿真
被引量：3
- 1
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作者
戢晓峰
张玲
冯川
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机构
昆明理工大学交通工程学院
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出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期127-132,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61263025)
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文摘
为获取多源出行信息影响下的驾驶员路径选择行为特征,分析了驾驶员主观行程时间预测的特征,建立了多源出行信息对主观行程时间预测的影响模型。基于大型驾驶模拟仿真系统设计了包含交通广播、可变信息板的多源出行信息场景,要求驾驶员搜寻出行信息并以行程时间最短为目标完成驾驶试验任务,从而获取不同信息场景下的路径选择行为特征。结果表明:单一交通广播的信息场景中,平均行程时间最长,主观行程时间预测精度较差,但交通广播能够帮助驾驶员避开延误严重的路段;单一可变信息板的信息场景中,平均行程时间的离散程度大,但主观行程时间预测精度较高,可变信息板的信息服务范围有限;交通广播与可变信息板组成的多源出行信息场景中,行程时间方差最小,主观行程时间预测精度明显提高,整体驾驶绩效优于单一信息源。
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关键词
智能交通系统
路径选择行为特征
仿真
多源出行信息
驾驶模拟
行程时间预测
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Keywords
ITS
route choice behavior characteristic
simulation
multi-source travel information
driving simulation
travel time prediction
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名多源信息下驾驶员认知负荷的测度方法研究
被引量：3
- 2
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作者
戢晓峰
连晨希
冯川
郭凤香
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机构
昆明理工大学交通工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第12期34-39,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(61263025
71461015)
云南省应用基础研究重点项目(2015FA019)
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文摘
为分析多源出行信息对驾驶员认知负荷的影响机制,设计包含可变信息板(VMS)、交通广播以及这两者相结合的3种模拟驾驶场景,通过建立驾驶员认知负荷测评量表,采集驾驶仿真试验及认知负荷量表数据,测度多源信息影响下的驾驶员认知负荷。结果表明:3种场景中的出行信息均会影响驾驶员的认知负荷,单一VMS场景的认知负荷最低,多源信息场景最高;单一VMS场景中信息搜寻的认知负荷低于交通广播,获取和决策过程则高于交通广播;多源出行信息对认知负荷的影响维度主要是脑力负荷和时间负荷;出行经验对认知总负荷的影响与场景相互独立。
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关键词
交通安全
认知负荷测度
驾驶仿真
多源出行信息
驾驶员
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Keywords
transportation safety
cognitive load measurement
driving simulation
multi-source travel information
drivers
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
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题名出行信息影响下驾驶员任务集聚认知模式研究
被引量：3
- 3
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作者
戢晓峰
魏雪梅
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机构
昆明理工大学交通工程学院
公路工程省部共建教育部重点实验室(长沙理工大学)
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第13期21-25,55,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61263025)
公路工程省部共建教育部重点实验室开放基金(No.kfj100107)
汽车仿真与控制国家重点实验室开放基金(No.20111116)
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文摘
出行信息的认知能够为驾驶员出行决策提供重要依据。为了科学解释多源出行信息影响下的驾驶员任务集聚认知模式,分析了驾驶员任务集聚认知模式的影响因素,并对驾驶员多源出行信息环境进行了解析。为获取驾驶员多源出行信息认知模式特征,以某市412个样本数据库为基础,运用有序多分类Logistic回归方法构建驾驶员认知模式的决策模型,解析了驾驶员属性、信息源认知偏好与出行决策之间的关系。结果表明:对出行信息源认知良好的驾驶员,根据出行信息改变出行决策的频繁程度通常更高;随着驾龄的增长,驾驶员根据出行信息改变出行决策的频繁程度反而降低。
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关键词
多源出行信息
认知模式
任务集聚
LOGISTIC回归模型
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Keywords
multi-resource travel information
cognition mode
task concentration
Logistic regression model
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分类号
U491.1
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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