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一个广义非线性最小二乘迭代算法及其在多维多时态多精度数据处理中的应用
1
作者
李述山
陶华学
周长银
《测绘科学》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期60-61,共2页
本文针对当今各国高层领导和科学家十分关注并大力倡导的“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等科学工程构建中遇到的大量的多源、多维、多类型、多时态、多精度并具有非线性特征的数据处理,针对数据测量采用多种...
本文针对当今各国高层领导和科学家十分关注并大力倡导的“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等科学工程构建中遇到的大量的多源、多维、多类型、多时态、多精度并具有非线性特征的数据处理,针对数据测量采用多种观测手段采集多源、多维、多类型、多时态、多精度数据,数据处理的函数模型中不仅仅含有非随机参数,而且含有随机参数,其随机参数又常常为动态的等特点,建立了广义非线性动态最小二乘数据处理模型。针对该模型规模大、维数高的特点,借鉴多变量函数寻优的“变量轮换法”或“因素交替法”的思想、结合BFGS算法,建立了一交替寻优的解算方法,该算法将大规模的优化问题分解为两个较低规模的优化问题进行解算,降低了问题的规模,减少了计算量。
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关键词
多源
、多维、多
类型
、
多时
态
、
多精度
数据
处理
广义非线性动
态
最小二乘
因素交替法
下载PDF
职称材料
广义非线性动态处理模型及其解算方法
被引量：
3
2
作者
李述山
陶华学
《测绘科学》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期20-21,共2页
本文针对当今各国高层领导和科学家十分关注并大力倡导的“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等科学工程构建中遇到的大量的多源、多维、多类型、多时态、多精度并具有非线性特征的联合数据处理问题的特点,建立了...
本文针对当今各国高层领导和科学家十分关注并大力倡导的“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等科学工程构建中遇到的大量的多源、多维、多类型、多时态、多精度并具有非线性特征的联合数据处理问题的特点,建立了一个广义非线性动态联合数据处理模型及其相应的广义非线性最小二乘模型。针对该模型规模大、维数高的特点,借鉴多变量函数寻优的“变量轮换法”或“因素交替法”的思想、结合无记忆牛顿法,建立了一个解算算法,该算法将大规模的优化问题分解为两个较低规模的优化问题进行解算,降低了问题的规模,借助无记忆牛顿法,减少了存储量,特别适合大规模问题的解算。
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关键词
多源多维多类型多时态多精度数据处理
广义非线性动
态
数据
联合
处理
广义非线性动
态
最小二乘
无记忆牛顿法
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职称材料
题名
一个广义非线性最小二乘迭代算法及其在多维多时态多精度数据处理中的应用
1
作者
李述山
陶华学
周长银
机构
山东科技大学
出处
《测绘科学》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期60-61,共2页
基金
国家自然科学基金的资助(编号:40171003)
文摘
本文针对当今各国高层领导和科学家十分关注并大力倡导的“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等科学工程构建中遇到的大量的多源、多维、多类型、多时态、多精度并具有非线性特征的数据处理,针对数据测量采用多种观测手段采集多源、多维、多类型、多时态、多精度数据,数据处理的函数模型中不仅仅含有非随机参数,而且含有随机参数,其随机参数又常常为动态的等特点,建立了广义非线性动态最小二乘数据处理模型。针对该模型规模大、维数高的特点,借鉴多变量函数寻优的“变量轮换法”或“因素交替法”的思想、结合BFGS算法,建立了一交替寻优的解算方法,该算法将大规模的优化问题分解为两个较低规模的优化问题进行解算,降低了问题的规模,减少了计算量。
关键词
多源
、多维、多
类型
、
多时
态
、
多精度
数据
处理
广义非线性动
态
最小二乘
因素交替法
Keywords
multi-source multi-dimension multi-type multi- precision and multi-state surveying data
generalized nonlinear dynamic LS model
BFGS method
method of variables alternating
分类号
P25 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
广义非线性动态处理模型及其解算方法
被引量：
3
2
作者
李述山
陶华学
机构
山东科技大学信息科学与工程学院
出处
《测绘科学》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第5期20-21,共2页
基金
国家自然科学基金的资助(编号:40174003)
文摘
本文针对当今各国高层领导和科学家十分关注并大力倡导的“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等科学工程构建中遇到的大量的多源、多维、多类型、多时态、多精度并具有非线性特征的联合数据处理问题的特点,建立了一个广义非线性动态联合数据处理模型及其相应的广义非线性最小二乘模型。针对该模型规模大、维数高的特点,借鉴多变量函数寻优的“变量轮换法”或“因素交替法”的思想、结合无记忆牛顿法,建立了一个解算算法,该算法将大规模的优化问题分解为两个较低规模的优化问题进行解算,降低了问题的规模,借助无记忆牛顿法,减少了存储量,特别适合大规模问题的解算。
关键词
多源多维多类型多时态多精度数据处理
广义非线性动
态
数据
联合
处理
广义非线性动
态
最小二乘
无记忆牛顿法
Keywords
multi-source multi-dimension multi-type multi- precision and multi- tense surveying data
generalized nonlinear dynamic combined processing
generalized nonlinear dynamic LS model
Newton method
分类号
P25 [天文地球—测绘科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一个广义非线性最小二乘迭代算法及其在多维多时态多精度数据处理中的应用
李述山
陶华学
周长银
《测绘科学》
CAS
CSCD
北大核心
2005
0
下载PDF
职称材料
2
广义非线性动态处理模型及其解算方法
李述山
陶华学
《测绘科学》
CAS
CSCD
北大核心
2005
3
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
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