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基于多源数据和改进链路预测的新能源汽车技术机会研究
1
作者 刘娜 陆高潮 +1 位作者 毛荐其 魏延辉 《情报杂志》 北大核心 2024年第3期92-98,共7页
[研究目的]在绿色低碳发展的背景下,旨在识别新能源汽车领域的技术机会,为未来新能源汽车的技术研发与商业化方向提供借鉴参考,助力新能源汽车的发展。[研究方法]搜集反映新能源汽车领域基础研究、应用研究和商业化的多源数据,采用三螺... [研究目的]在绿色低碳发展的背景下,旨在识别新能源汽车领域的技术机会,为未来新能源汽车的技术研发与商业化方向提供借鉴参考,助力新能源汽车的发展。[研究方法]搜集反映新能源汽车领域基础研究、应用研究和商业化的多源数据,采用三螺旋模型,将基于改进链路预测方法得到的预测结果“节点链”进行融合对比分析,得到最终细化的新能源汽车技术机会。[研究结论]验证了基于多源数据融合思想和改进链路预测的方法识别新能源汽车技术机会的可行性。研究结果表明:新能源汽车未来技术机会主要集中在动态无线充电技术、磁悬浮技术与自动驾驶技术的结合;通过碳化硅材料等改进的驱动技术;通过光催化等改进的电池技术;制氢与车载储氢等。 展开更多
关键词 多源数据 三螺旋理论 改进的链路预测 技术机会 新能源汽车
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基于多源数据与随机森林方法的城市建成区提取——以郑州市为例
2
作者 杨杰 林敬娜 程钢 《测绘工程》 2024年第2期8-17,共10页
基于夜间灯光数据的阈值分割法在城镇建成区提取研究中被广泛应用,但由于夜间灯光数据分辨率低、灯光溢出和阈值分割法无法顾及区域差异等问题,一定程度上影响了该方法的提取精度。以郑州市为例,以LJ1-01与NPP/VIIRS两种夜间灯光影像为... 基于夜间灯光数据的阈值分割法在城镇建成区提取研究中被广泛应用,但由于夜间灯光数据分辨率低、灯光溢出和阈值分割法无法顾及区域差异等问题,一定程度上影响了该方法的提取精度。以郑州市为例,以LJ1-01与NPP/VIIRS两种夜间灯光影像为主要数据源,结合Landsat8中分辨率遥感影像、网络城市兴趣点(POI)及路网数据,利用随机森林分类方法对郑州市2018年建成区进行提取,参考土地利用数据,对RF分类法与NTL、VANUI、BANUI、PANUI、RANUI指数等阈值法进行对比实验和精度评价,评估基于多源数据的随机森林分类方法在城市建成区提取中的优势。实验表明,RF比阈值法提取的建成区更接近真实建成区且提取精度更高,具有更好适用性;LJ1-01数据提取的效果和精度总体优于NPP/VIIRS数据;在采用RF分类时,各类特征的重要性在不同夜光数据源中表现差异较大。 展开更多
关键词 建成区提取 多源数据 随机森林 阈值
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基于多源数据的长江流域1982—2022年骤旱事件时空演变
3
作者 熊立华 李姝仪 查悉妮 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期24-37,共14页
骤发性干旱(简称骤旱)是一种突发性高且强度大的极端干旱现象,会对农业生产和生态系统构成严重威胁。近年来,长江流域骤旱频发,然而其骤旱时空演变格局及规律尚不明晰。本研究基于GLEAM、GLDAS和ERA5-Land数据,以标准化蒸发胁迫比及其... 骤发性干旱(简称骤旱)是一种突发性高且强度大的极端干旱现象,会对农业生产和生态系统构成严重威胁。近年来,长江流域骤旱频发,然而其骤旱时空演变格局及规律尚不明晰。本研究基于GLEAM、GLDAS和ERA5-Land数据,以标准化蒸发胁迫比及其变化值作为识别指标,开展1982—2022年长江流域骤旱识别,全面分析长江流域骤旱空间分布和时间演变特征;并鉴于2022年旱情的严重性和特殊性,重点分析该年长江流域骤旱事件。研究结果表明:①在空间分布上,长江流域上游的金沙江水系和中下游的大型水库湖泊骤旱发生频率最高且强度最大;②在时间演变上,骤旱发生频率、平均持续时间和强度均在长江流域整体上呈现出非显著上升趋势,而有显著变化趋势的区域在2001年前后表现出明显的趋势反转现象;③2022年夏季受极端高温热浪影响,长江流域遭遇大规模骤旱事件,具有波及范围广、持续时间长的特点,且骤旱在空间上呈现出从上游向下游传递的态势。 展开更多
关键词 骤旱 时空演变 多源数据 标准化蒸发胁迫比 长江流域
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基于推拉理论与多源数据的山东地区乡村景观吸引力评价体系研究
4
作者 吕桂菊 《新疆艺术学院学报》 2024年第1期51-61,共11页
提升乡村吸引力是应对乡村衰退、实现乡村振兴的必由之路,本文选取山东地区10处景观建设项目,对其进行乡村吸引力的评估,运用多源数据支持的评价方法,建立科学的评价指标体系,以山东地区乡村的景观拉力和需求推力为评价内容,以提高乡村... 提升乡村吸引力是应对乡村衰退、实现乡村振兴的必由之路,本文选取山东地区10处景观建设项目,对其进行乡村吸引力的评估,运用多源数据支持的评价方法,建立科学的评价指标体系,以山东地区乡村的景观拉力和需求推力为评价内容,以提高乡村旅游吸引力为价值导向,为更好地推进山东地区乡村景观建设提供技术支撑和科学依据。 展开更多
关键词 推拉理论 多源数据 山东地区乡村 景观吸引力 综合评价
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基于多源数据的街道空间品质测度研究——以芜湖市中心城区为例
5
作者 宣蔚 汪婷婷 郑杰 《北京建筑大学学报》 2024年第1期37-44,共8页
在20世纪80年代后,城市经济与高速公路的发展使城市结构发生剧变,由街道构成的传统城镇空间形态被打破。而街道空间作为城市公共空间的重要组成部分,其空间品质的研究对城市在打造魅力街道、传统特色保留以及时代新元素的融入方面具有... 在20世纪80年代后,城市经济与高速公路的发展使城市结构发生剧变,由街道构成的传统城镇空间形态被打破。而街道空间作为城市公共空间的重要组成部分,其空间品质的研究对城市在打造魅力街道、传统特色保留以及时代新元素的融入方面具有重大意义。研究发现:芜湖市中心城区街道综合空间品质整体上,呈现出中心放射状的整体结构,城市空间品质测度结构及城市建设强度的重心数值也呈现出南高北低、内高外低的指状分布特征;芜湖市中心城区5种类型的街道在空间分布上表现出较为分散的特征,不同类型的街道聚类伴随区位的迁移具有明显的差异性;交通导向型街道趋向于城市干道及快速路,但由于城市的各类服务型业态难以覆盖而导致街道服务性不足,生活导向型街道多数位于城市核心建设区,需要加强街道绿化和空间开敞度方面的建设。 展开更多
关键词 街道空间品质 多源数据 空间分布特征 语义分割模型
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基于多源数据促进大学生就业的举措
6
作者 兰新华 吴薇薇 +1 位作者 武绍杰 余然 《四川劳动保障》 2024年第1期57-58,共2页
随着科技进步、产业结构调整以及全球化发展的趋势,对大学生也提出了更高的要求。而传统的学科专业与职业之间的对应关系愈发复杂,大学生在选择职业路径和就业方向时面临更多挑战。同时,社会对于综合素质、实际操作技能的需求也日益凸显... 随着科技进步、产业结构调整以及全球化发展的趋势,对大学生也提出了更高的要求。而传统的学科专业与职业之间的对应关系愈发复杂,大学生在选择职业路径和就业方向时面临更多挑战。同时,社会对于综合素质、实际操作技能的需求也日益凸显,大学生需要更好地适应多变的职业环境。为了更全面地了解大学生就业趋势及其影响因素,需要深入研究不同数据源的信息,以构建更为科学的就业预测框架。 展开更多
关键词 就业趋势 就业方向 科技进步 产业结构调整 多源数据 实际操作技能 职业路径 综合素质
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基于点云的多源数据融合技术
7
作者 李海鹏 靳婷婷 +1 位作者 张筠卓 张琛 《北京测绘》 2024年第1期56-61,共6页
三维激光扫描技术是一门逆向工程应用技术,凭借其高速、全面且高自动化的特点,显示出了强大的不可替代性。三维点云数据有着其多样化、精度高、数据完整的优点。多源数据融合技术使不同设备获取的点云数据、影像数据、空载数据能够相互... 三维激光扫描技术是一门逆向工程应用技术,凭借其高速、全面且高自动化的特点,显示出了强大的不可替代性。三维点云数据有着其多样化、精度高、数据完整的优点。多源数据融合技术使不同设备获取的点云数据、影像数据、空载数据能够相互弥补,提高不同场景环境下的作业效率,完善数据的结构和精度质量,使空、地、水下三维数据的一体化成为可能。通过对不同射程多台三维激光扫描仪的数据进行相对精度分析、调整和融合,并对不同融合方法获取的多源融合数据进行精度验证,探索一种多源数据融合的方法,形成多源数据融合的通用技术流程。为多种载体三维激光扫描技术的数据和影像数据的融合方法研究奠定基础。 展开更多
关键词 三维激光扫描 多源数据融合 技术流程
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基于多源数据融合的无线通信网络干扰信号滤除方法
8
作者 李聪 《长江信息通信》 2024年第1期184-186,共3页
当前的无线通信网络干扰信号滤除识别节点多设定为单向,信号滤除识别范围较小,导致信号的滤除响应时间延长,为此提出对基于多源数据融合的无线通信网络干扰信号滤除方法的设计与验证分析,根据当前的信号滤除需求及标准,先进行干扰信号... 当前的无线通信网络干扰信号滤除识别节点多设定为单向,信号滤除识别范围较小,导致信号的滤除响应时间延长,为此提出对基于多源数据融合的无线通信网络干扰信号滤除方法的设计与验证分析,根据当前的信号滤除需求及标准,先进行干扰信号定位检测,采用多目标的方式,扩大信号滤除识别范围,部署多目标干扰信号识别节点,以此为基础,构建多源数据融合干扰信号滤除模型,采用信号跟踪及分离处理实现信号滤除。最终的测试结果表明:设计方法得出的信号的滤除响应时间被较好地控制在0.2s以下,说明在多源数据融合技术的辅助下,当前的干扰信号滤除效果更佳,针对性更强,具有实际的应用价值。 展开更多
关键词 多源数据 数据融合 无线通信 网络干扰 干扰信号 滤除方法
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内陆水下及近岸地形多源数据获取方法研究及应用
9
作者 贾夙 解加粉 +2 位作者 丁仕军 张金营 王琚 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第3期75-80,共6页
内陆水下及近岸地形数据获取有助于对内陆水域进行综合开发和精细化管理,具有重要的社会、经济和生态意义。针对单一数据获取难以满足复杂地形测量的问题,本文提出一种多源数据获取方法,采用航空摄影、机载激光雷达、多波束和单波束测... 内陆水下及近岸地形数据获取有助于对内陆水域进行综合开发和精细化管理,具有重要的社会、经济和生态意义。针对单一数据获取难以满足复杂地形测量的问题,本文提出一种多源数据获取方法,采用航空摄影、机载激光雷达、多波束和单波束测深系统、人工实测等方法获取多源数据,经数据处理后获取全面覆盖水下、近岸、水陆交接处的地形数据,并以尼山水库为例进行试验应用。结果表明,本文方法既实现了水上水下一体化地形数据的获取,又保证了测量成果精度的可靠性,可广泛应用于大中型水库测量工程,为内陆水下及近岸地形测量提供技术支撑。 展开更多
关键词 DEM 内陆水下及近岸 多源数据获取 水下地形测量 尼山水库
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气候变化背景下融合社交媒体情感与多源数据的洪涝损失估算
10
作者 武志霞 郑霞忠 +3 位作者 陈一君 黄山 胡文莉 段晨斐 《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2024年第1期26-36,共11页
提取2021年7月10日—2023年4月10日新浪微博的洪涝灾害文本,基于朴素贝叶斯算法实现暴雨洪涝情感分析,构建了一种融合核心致灾因子、承灾载体和社交媒体实时数据的洪涝灾损估算(ISFRD)模型。结果表明:在社交媒体中,暴雨洪涝灾害的情感... 提取2021年7月10日—2023年4月10日新浪微博的洪涝灾害文本,基于朴素贝叶斯算法实现暴雨洪涝情感分析,构建了一种融合核心致灾因子、承灾载体和社交媒体实时数据的洪涝灾损估算(ISFRD)模型。结果表明:在社交媒体中,暴雨洪涝灾害的情感峰值主要集中在6—8月,峰值变化和洪涝灾害热点事件讨论具有强同步关系;洪灾期间情感波动变化,洪涝损失与平均情感值具有反向关系;ISFRD洪涝灾损模型可以有效评估省(市)级尺度、不同受灾程度的暴雨洪涝事件,估算结果精度较高(平均准确率>90%,MAE=27.04,RMSE=45.26)。在日益复杂的气候环境下,该模型可为洪涝灾损快速厘定、防灾减灾和舆论引导提供一定参考。 展开更多
关键词 社交媒体 情感分析 多源数据 ISFRD模型 灾损估算
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基于多源数据的城市社区慢跑环境类别划分——以福州市金山街道为例
11
作者 谢宇为 陈思妤 +3 位作者 颜钰 陈凝萍 曾真 李霄鹤 《南方建筑》 CSCD 北大核心 2024年第3期78-87,共10页
在全国建设运动友好型城市与居民追求健康生活的背景下,城市社区慢跑环境日渐成为风景园林与规划领域的研究热点。针对城市社区慢跑环境进行类别划分与空间优化,有助于提高社区健康宜居性、增强居民运动意愿。以福州市金山街道为例,展... 在全国建设运动友好型城市与居民追求健康生活的背景下,城市社区慢跑环境日渐成为风景园林与规划领域的研究热点。针对城市社区慢跑环境进行类别划分与空间优化,有助于提高社区健康宜居性、增强居民运动意愿。以福州市金山街道为例,展开需求导向的城市社区慢跑环境评价研究,复合应用多重数据和分析方法,对城市社区慢跑环境进行了多指标、多层级评价,通过K-means空间聚类法将社区慢跑环境进行类别划分,根据不同类型空间特征从道路网络、服务设施等方面提出针对性优化策略。为宜居社区环境的规划提供了新视角,有助于启发运动友好型城市的营造。 展开更多
关键词 慢跑环境 社区 评价体系 多源数据
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基于多源数据的智慧养老服务供需匹配研究
12
作者 张语轩 耿秀丽 潘飞 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期214-224,共11页
针对智慧养老服务中供需双方评价信息的表达存在不确定性和模糊性以及供需不匹配的问题,提出了一种基于多源数据的模块化双边匹配决策方法。该方法无需将信息统一,减少了信息处理损失。考虑老年群体存在需求差异的情况,利用两步聚类法... 针对智慧养老服务中供需双方评价信息的表达存在不确定性和模糊性以及供需不匹配的问题,提出了一种基于多源数据的模块化双边匹配决策方法。该方法无需将信息统一,减少了信息处理损失。考虑老年群体存在需求差异的情况,利用两步聚类法对其进行分类;针对智慧养老服务评价属性异质性特点,采用概率语言术语、直觉模糊数处理定性评价信息,用精确数处理定量评价信息;通过改进离差最大化法计算属性权重;运用折衷解决方法得到双边效用满意度,构建双边匹配模型。最后通过上海市老年群体智慧养老供需匹配仿真实验对方法的可行性和合理性进行验证。结果表明,所提方法识别出了5类老年群体,可以为不同特征的老年群体匹配不同的智慧养老服务。 展开更多
关键词 多源数据 两步聚类 双边匹配 智慧养老 折衷解决方法
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基于多源数据的青海东部城市群气候承载力评估与时空格局分析
13
作者 胡亚男 李红梅 +2 位作者 刘彩红 段丽君 金显玲 《西部林业科学》 CAS 北大核心 2024年第2期45-55,共11页
为探索高原地区城市化与气候变化之间的相互作用机制。从气候承载力基本内涵出发,基于气候条件与人类活动相互作用关系,同时考虑气候资源和极端气候事件双重属性,本文识别并构建了包括气候天然容量、气候极端事件压力、城市气候压力以... 为探索高原地区城市化与气候变化之间的相互作用机制。从气候承载力基本内涵出发,基于气候条件与人类活动相互作用关系,同时考虑气候资源和极端气候事件双重属性,本文识别并构建了包括气候天然容量、气候极端事件压力、城市气候压力以及城市协调发展能力四方面要素的气候承载力评估指标体系,以青海东部城市群为例,应用模型探讨了气候承载力的时空分布格局及变化规律。结果显示:从时间分布上来看,2001—2020年青海东部城市群气候承载力整体呈下降趋势,且因受到气候天然容量和极端气候事件压力的影响,波动幅度较大;从空间分布上来看,青海东部城市群低和较低气候承载力区主要集中于民和—乐都—西宁—湟中沿线大片区域,中气候承载力区零散分布于湟水谷地两岸区域,高承载力和较高承载力区则主要分布于该地区的西北部和东部北地区。研究结果提示本文建立的气候承载力评估指标体系对于青海东部城市群是合理可行的,可以描述城市群城市气候承载力在时空上的格局演变过程,可作为气候变化风险预警的依据。 展开更多
关键词 气候承载力 多源数据 定量评估 时空格局
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基于多源数据的夜间旅游空间分布特征及驱动力探究——以昆明市为例
14
作者 张博文 骆曼 +2 位作者 董丽江 杜奇辉 林锦屏 《资源开发与市场》 CAS 2024年第3期451-461,共11页
夜间旅游满足了游客的多元需求,为带动地方经济与相关产业的发展做出了重要贡献。以昆明市夜间旅游为例,构建夜间旅游空间分布模型,揭示昆明市夜间旅游空间分布特征与发展的驱动力。结果表明:①昆明市夜间旅游资源、游客活力和经济之间... 夜间旅游满足了游客的多元需求,为带动地方经济与相关产业的发展做出了重要贡献。以昆明市夜间旅游为例,构建夜间旅游空间分布模型,揭示昆明市夜间旅游空间分布特征与发展的驱动力。结果表明:①昆明市夜间旅游资源、游客活力和经济之间的耦合关系呈现出分散和多元化的特点,夜间经济的影响范围超越传统旅游活动的影响范围,游客更倾向于在人流量较小的地方活动;②夜间旅游的发展主要依赖于丰富多样的夜间观光旅游资源和发达的夜间经济;③昆明市夜间旅游空间分布主要呈现“以高密度大聚集区为中心,向四周延伸”的空间分布特征和“东北—西南”的分布趋势;④旅游资源的丰富度、质量、受欢迎程度和知名度以及居民点密度和疫情防护水平是关键因素。这些因素之间存在较强的相关性和交互作用,旅游资源质量、知名度以及疫情防护水平对夜间旅游的影响最为显著,需要充分考虑这些因素来促进后疫情时代下夜间旅游的可持续发展。 展开更多
关键词 夜间旅游 空间分布 驱动力 多源数据
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基于多源数据驱动的电力系统暂态稳定性分析方法
15
作者 曲莹 韩肖清 +3 位作者 刘新元 芦晓辉 孟涛 张颖 《太原理工大学学报》 北大核心 2024年第1期73-83,共11页
【目的】当前,以深度学习为代表的数据驱动方法已广泛应用于电力暂态稳定性分析中。然而,现有研究数据驱动的暂态稳定模型在面对小样本、弱样本等实际场景时,存在泛化能力有限、模型精度不足等问题。为了提高模型的表达能力,提出一种基... 【目的】当前,以深度学习为代表的数据驱动方法已广泛应用于电力暂态稳定性分析中。然而,现有研究数据驱动的暂态稳定模型在面对小样本、弱样本等实际场景时,存在泛化能力有限、模型精度不足等问题。为了提高模型的表达能力,提出一种基于运行数据和故障数据的精细化暂态稳定评估方法。【方法】首先,根据电力系统暂态稳定机理模型构建故障时间、故障位置、受扰线路和负荷水平4个故障信息特征。然后,提出并行融合和串行融合两种特征融合方式,实现运行特征和故障特征的统一表达,并对多源特征融合方式对暂态稳定分析模型的影响进行深入分析。【结果】新英格兰系统算例的实验结果表明,基于多源数据混合驱动的暂态稳定分析方法有利于提高暂态稳定评估模型的准确度,在面对小样本、弱样本等实际场景时仍具有较高的准确率。 展开更多
关键词 深度学习 暂态稳定评估 运行信息 故障信息 多源数据
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基于卡诺模型和多源数据的城市街区步行适宜性评价与优化
16
作者 赵力伟 宣蔚 +2 位作者 姚宇超 肖佳琦 彭康 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第11期4698-4710,共13页
科学评价与优化街区步行适宜性对提升城市活力、推动绿色发展具有重要意义。首先从居民实际需求出发,基于马斯洛需求理论(Maslow's demand theory)和卡诺模型(Kano model)构建包含五个维度共十五个指标的城市街区步行适宜性评价模型... 科学评价与优化街区步行适宜性对提升城市活力、推动绿色发展具有重要意义。首先从居民实际需求出发,基于马斯洛需求理论(Maslow's demand theory)和卡诺模型(Kano model)构建包含五个维度共十五个指标的城市街区步行适宜性评价模型,结合多源数据和改进的CRITIC(criteria importance though intercrieria correlation)-熵权赋权法以合肥市为例进行测度;随后结合热点分析识别各维度高、低值的空间聚类情况,并分析产生原因;最后引入街区活力,利用双变量莫兰指数探讨二者的空间匹配关系,进而提出步行适宜性优化方法。结果表明,基于马斯洛需求理论和卡诺模型可从通畅性、便捷性、安全性、丰富性和舒适性五个维度对步行适宜性展开评价;研究区内的步行适宜性具有显著的空间分异性和自相关性,且与街区活力存在较多不匹配区域。在此基础上提出街区步行适宜性优化策略,可为合肥市未来步行空间设计和改造提供参考。 展开更多
关键词 步行适宜性 卡诺模型 马斯洛需求理论 街区活力 多源数据 街区尺度 空间自相关
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基于多源数据融合的流行病组合预测方法
17
作者 李怡琳 苏学峰 +1 位作者 李慧 朱梦旎 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2024年第2期258-264,共7页
为了改善传统流行病预测模型普遍存在的准确度低、泛化性弱、结构单一、非线性处理能力差、预测时间长等问题,研究基于多源数据融合的流行病组合预测方法。将采集到的流行病多源数据进行归一化和主成分分析技术特征选择,结合ARIMA模型... 为了改善传统流行病预测模型普遍存在的准确度低、泛化性弱、结构单一、非线性处理能力差、预测时间长等问题,研究基于多源数据融合的流行病组合预测方法。将采集到的流行病多源数据进行归一化和主成分分析技术特征选择,结合ARIMA模型、灰色GM模型和BPNN神经网络,构建一个ARIMA-GM-BPNN流行病组合预测模型,将前两种预测模型的拟合值作为BPNN神经网络的输入,进行模型训练,将数据充分融合后,综合不同预测模型的优点,获取最优流行病组合预测模型,对未来流行病的发病率和发病趋势进行预测。实验表明该方法组合模型拟合效果很好,流行病发病率预测值与真实值接近,预测趋势也十分吻合,提高预测精度和泛化能力,可以为流行病的预测和防治工作提供可靠的数据支持。 展开更多
关键词 流行病 预测模型 多源数据融合 组合预测 发病趋势
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基于多源数据融合的分布式光伏聚合超短期预测方法
18
作者 曾锃 肖茂然 +3 位作者 毕思博 张明轩 李世豪 窦春霞 《电力信息与通信技术》 2024年第2期9-15,共7页
分布式光伏聚合发电的超短期预测是支撑其功率快速调节的前提保障,由于规模化接入的分布式光伏容量小、分布广,其发电时序特性差异性大、非平稳性强,导致其超短期预测精度难以保证。为此,文章提出基于多源数据融合的分布式光伏聚合超短... 分布式光伏聚合发电的超短期预测是支撑其功率快速调节的前提保障,由于规模化接入的分布式光伏容量小、分布广,其发电时序特性差异性大、非平稳性强,导致其超短期预测精度难以保证。为此,文章提出基于多源数据融合的分布式光伏聚合超短期预测方法。该方法基于变分模态分解法,充分挖掘分布式光伏聚合发电非平稳性特性,并采用核主成分分析法对引发光伏发电非平稳性的影响因素即温度、湿度、光照、云量等多源数据进行量化解析,同时结合改进的长短期记忆神经网络,创建了多源数据融合方法,实现了分布式光伏聚合发电超短期预测。仿真结果表明,该方法有效提升了模型的预测精度。与传统方法相比,提出的预测方法对随机性波动严重的光伏超短期预测具有显著优势。 展开更多
关键词 分布式光伏聚合预测 变分模态分解 非平稳性 核主成分分析 多源数据融合 长短期记忆神经网络
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基于多源数据融合的降水数据质量控制技术研究
19
作者 杨有林 韩格格 +1 位作者 马宁 张智 《山地气象学报》 2024年第2期49-56,共8页
【目的】降水为非连续性观测要素,利用常规的质量控制方法无法很好地检查降水观测数据的正确性,因此需要开展自动气象站降水观测数据质量控制技术研究。【方法】提出一种基于雷达、卫星等多源数据融合的地面自动观测降水数据质量控制方... 【目的】降水为非连续性观测要素,利用常规的质量控制方法无法很好地检查降水观测数据的正确性,因此需要开展自动气象站降水观测数据质量控制技术研究。【方法】提出一种基于雷达、卫星等多源数据融合的地面自动观测降水数据质量控制方法,研究基于标准Z-R关系的雷达定量降水估测产品加工算法,生成宁夏全区地面自动观测站1 h雷达定量估测降水量,建立基于雷达、卫星估测降水产品的自动气象站降水观测数据质量控制技术流程,开展自动气象站降水观测数据质量控制,并对质量控量结果进行分析评估。【结果】(1)对于国家级站,多源数据融合的地面自动观测降水数据质控方法与MDOS对降水量数据的质控均为“正确”的一致率较高,平均达到94.88%;对于区域站,均为“正确”的一致率明显比国家级站低,平均达到51.57%;(2)多源数据融合的地面自动观测降水数据质控方法质控出“可疑”和“错误”数据明显比MDOS多,对“可疑”和“错误”数据的检出率更高;(3)多源数据融合的地面自动观测降水数据质控方法对错误降水数据的质量控制较MDOS质量控制更符合实际。【结论】多源数据融合的地面自动观测降水数据质控方法可以较好地解决宁夏降水要素自动观测数据的质量问题,为降水数据质量控制提供技术和理论支撑。 展开更多
关键词 降水观测数据 多源数据融合 雷达定量降水估测 质量控制
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基于动态多源数据采集的铁路车辆装载状况检测和智能分析系统
20
作者 张志国 傅健 +1 位作者 辛向党 李建国 《铁道货运》 2024年第4期38-45,共8页
通过分析目前铁路车辆装载人工检测方式与相关现有系统的不足,设计了一套具有动态多源数据采集的铁路车辆装载状况检测和智能分析系统。该系统通过构建多模态传感器和RS485传输及NB-IOT传输技术,对车辆装载状况进行多源数据采集、分析... 通过分析目前铁路车辆装载人工检测方式与相关现有系统的不足,设计了一套具有动态多源数据采集的铁路车辆装载状况检测和智能分析系统。该系统通过构建多模态传感器和RS485传输及NB-IOT传输技术,对车辆装载状况进行多源数据采集、分析和处理,选用多模态传感器与边缘计算机融合,设计实现手动、自动、远程和自动故障恢复等控制方式,涵盖基础信息管理模块、检测门系统模块、警报系统模块、应用维护模块共4个功能模块。根据国内外铁路货物运输实际情况,对比分析现有的铁路货运安全检测监控技术设备等,该系统具备技术优势与应用效果,可有效指导装载优化和效率提升,在铁路货物运输领域中具有重要应用价值。 展开更多
关键词 铁路货运 多源数据 智能分析 决策支持 人工智能
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