幅相二元距离加权的自适应滑动平均滤波 被引量：4

1

作者 蓝集明 熊刚 张海燕 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第10期141-145,共5页

对于光谱图、心电图、线阵CCD光斑图等尖峰型信号,既要滤除噪声又要保持信号峰的位置、幅度、面积、边缘陡度等特征,这是一对难以兼顾的矛盾。在分析了常规加权滑动平均滤波算法的基础之上,提出了幅相二元距离权系数的概念。它不仅考虑... 对于光谱图、心电图、线阵CCD光斑图等尖峰型信号,既要滤除噪声又要保持信号峰的位置、幅度、面积、边缘陡度等特征,这是一对难以兼顾的矛盾。在分析了常规加权滑动平均滤波算法的基础之上,提出了幅相二元距离权系数的概念。它不仅考虑了参与加权滑动平均运算的采样数据点间在相位上的相关性,同时也考虑了它们在幅值方面的相关性,有效地解决了峰脚数据被拉高的问题。通过动态调整相位距离阈值或幅值距离阈值,有效地解决了峰顶数据被拉低的问题,从而建立了基于幅相二元距离加权的自适应滑动平均滤波算法。该算法已成功应用于基于线阵图像的视觉式全参数车轮定位检测系统中,使得光斑位置亚像素检测精度从原来的0.5像素提高到了0.03像素。 展开更多

关键词 自适应滤波 加权滑动平均 相位距离 幅值距离

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一种基于双滑动平均滤波器的单相软件锁相环 被引量：13

2

作者 吕广强 纪海平 +2 位作者 李嘉 苗荻 伏祥运 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第13期151-157,共7页

为了提高基于同步参考坐标系的单相软件锁相环在电网谐波畸变情况下的性能,提出了一种基于双滑动平均滤波器的单相软件锁相环。该锁相环采用双滑动平均滤波器来滤去同步坐标系中dq轴上由单相电压奇次谐波转化而来的4k+4(k=0,1,2,…)次谐... 为了提高基于同步参考坐标系的单相软件锁相环在电网谐波畸变情况下的性能,提出了一种基于双滑动平均滤波器的单相软件锁相环。该锁相环采用双滑动平均滤波器来滤去同步坐标系中dq轴上由单相电压奇次谐波转化而来的4k+4(k=0,1,2,…)次谐波,以得到用来锁相的基波相位。考虑到单相电压频率变化会造成锁相环的锁相误差,先采用角频率重构模块得到变化后的频率,再利用加权平均值法来减小频率变化对所述锁相环滤波部分的误差。实验结果表明,该锁相环可以在单相电压含有谐波和频率变化的情况下准确得到基波的幅值和相位,并具有良好的动态响应特性。 展开更多

关键词 锁相环 滑动平均滤波器 窗宽 频率 加权平均值法

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散乱点云自适应滤波算法 被引量：2

3

作者 孙殿柱 朱昌志 +1 位作者 范志先 李延瑞 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期76-80,共5页

提出一种散乱点云自适应滤波算法,该算法采用改进的R*-树组织散乱点云的拓扑近邻关系,基于该结构快速准确获取局部型面参考数据,自适应调节二维高斯分布的数字特征计算滤波权值,计算局部型面参考数据对原始型面数据的影响因子,以此作为... 提出一种散乱点云自适应滤波算法,该算法采用改进的R*-树组织散乱点云的拓扑近邻关系,基于该结构快速准确获取局部型面参考数据,自适应调节二维高斯分布的数字特征计算滤波权值,计算局部型面参考数据对原始型面数据的影响因子,以此作为权值计算各点滤波后的坐标,采用加权平均方法实现散乱点云的自适应滤波.实验证明该算法可有效提高点云的滤波效率,在保留原始型面特征的基础上,减小点云的随机误差,提高光顺性。 展开更多

关键词 散乱点云 R＊-树 二维高斯分布 加权平均 滤波处理

原文传递

人才流动的滑动平均马尔科夫链预测模型离散模拟 被引量：2

4

作者 郑峰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第3期32-35,共4页

文章以支持向量机SVM模型进行修正,结合滑动平均处理获得相应的人才流动预测样本序列的均值和方差,基于SVM基础上的滑动平均马尔科夫权重归一化处理。结果显示,经过平均滤波器迭代后的样本序列参与滑动平均处理,有利于更高精度意义的加... 文章以支持向量机SVM模型进行修正,结合滑动平均处理获得相应的人才流动预测样本序列的均值和方差,基于SVM基础上的滑动平均马尔科夫权重归一化处理。结果显示,经过平均滤波器迭代后的样本序列参与滑动平均处理,有利于更高精度意义的加权马尔科夫链预测,且通过滑动平均处理,来获得适合加权马尔科夫链分析的样本预测过程,对于长时序和大样本研究具有更好的适应性。 展开更多

关键词 加权滑动处理 马尔科夫链 滑动平均处理 平均滤波器

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一种基于角点信息和加权子块的图像缩小算法 被引量：1

5

作者 徐御 《计算机与现代化》 2011年第4期34-36,44,共4页

针对映射图像子块加权均值算法造成的角点信息丢失,提出一种同时考虑原始图片角点信息和映射子块的算法。首先,求出原始图片的角点信息,再根据缩小比例,求出缩小图像中的对应子块。如果子块内有角点则以该角点为中心计算加权系数;否则... 针对映射图像子块加权均值算法造成的角点信息丢失,提出一种同时考虑原始图片角点信息和映射子块的算法。首先,求出原始图片的角点信息,再根据缩小比例,求出缩小图像中的对应子块。如果子块内有角点则以该角点为中心计算加权系数;否则就按图像中心计算加权系数。使用本算法对文本图片的缩小能比单纯的子块加权算法保留更多的角点信息。 展开更多

关键词 图像缩小 加权平均 均值滤波器 角点检测

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基于滑动离散傅里叶变换的中性点不接地直流配电首次故障检测

6

作者 赵勇呓 赵创业 孙振兴 《科技风》 2022年第17期68-70,共3页

直流配电具有供电量更大、易并网、抗干扰、可抑制环流等优点。核心系统选择中性点不接地系统,此方式可以解决电网首次故障。本文提出了一个中性点不接地系统首次故障检测精确实施程序,采用交流分量注入和滑动离散傅里叶变换(SDFT)相结... 直流配电具有供电量更大、易并网、抗干扰、可抑制环流等优点。核心系统选择中性点不接地系统,此方式可以解决电网首次故障。本文提出了一个中性点不接地系统首次故障检测精确实施程序,采用交流分量注入和滑动离散傅里叶变换(SDFT)相结合的方法来估计故障阻抗,同时采用双查找表和Goertzel算法减少了SDFT的计算步骤,仿真和实验验证了此方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 GOERTZEL算法 中性点不接地系统 永久绝缘监测(PIM) 滑动平均滤波器(MAF) SDFT

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数字滤波技术在陀螺噪声滤除中的应用 被引量：1

7

作者 李洁 孟中 葛文奇 《电光系统》 2003年第4期20-22,共3页

动力调谐式陀螺作为高精度的光电稳定平台伺服控制系统稳定回路的反馈元件，它的输出噪声直接影响到系统的稳定与跟踪精度．因此是不容忽视的。数字滤波是滤除噪声的有效手段。由于系统实时性和采样频率的要求．并非所有的数字滤波器均... 动力调谐式陀螺作为高精度的光电稳定平台伺服控制系统稳定回路的反馈元件，它的输出噪声直接影响到系统的稳定与跟踪精度．因此是不容忽视的。数字滤波是滤除噪声的有效手段。由于系统实时性和采样频率的要求．并非所有的数字滤波器均能在实时系统中应用，本文介绍两种实时跟踪系统中常用的数字滤波方法。并对它们在实时跟踪系统中的作用进行了分析和比较。 展开更多

关键词 数字滤波 动力调谐式陀螺 实时跟踪系统 噪声控制 多点滑动平均滤波

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用局部平均法消除心电信号的噪声

8

作者 孙万蓉 石卓尔 《数据采集与处理》 CSCD 1992年第S1期30-33,共4页

本文把图像处理中局部平均消除噪声的方法,即K邻点加权和差敏加权两种方法,应用于心电信号(ECG)的噪声消除。通过编程实现,这两种方法能较好地滤除噪声,不失真地锐化信号特征点,算法简单可行。由于两种算法属于非线性滤波,适用于任何采... 本文把图像处理中局部平均消除噪声的方法,即K邻点加权和差敏加权两种方法,应用于心电信号(ECG)的噪声消除。通过编程实现,这两种方法能较好地滤除噪声,不失真地锐化信号特征点,算法简单可行。由于两种算法属于非线性滤波,适用于任何采样率的ECG信号噪声消除。 展开更多

关键词 图像处理 锐化 非线性滤波 特征点 信号特征 邻点 加权和 加权平均值 采样率 嗓声

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一种适用于非特定哼唱方式的起音点检测算法 被引量：1

9

作者 郑玉婷 张文俊 韩彪 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期250-252,共3页

针对现有音符起音点检测算法对非特定哼唱方式分割效果不佳的现状,提出一种新的基于音高的频谱差异算法。结合哼唱音高的变化特性,利用频谱差异算法、滑动窗平均滤波滤除冗余频谱能量干扰,降低过分割、误分割的检测错误。实验结果表明,... 针对现有音符起音点检测算法对非特定哼唱方式分割效果不佳的现状,提出一种新的基于音高的频谱差异算法。结合哼唱音高的变化特性,利用频谱差异算法、滑动窗平均滤波滤除冗余频谱能量干扰,降低过分割、误分割的检测错误。实验结果表明,该算法的检测准确率达80%,优于现有起音点检测算法。 展开更多

关键词 起音点检测 音符分割 滑动窗平均滤波 哼唱检索 峰值点提取

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光纤陀螺测斜仪滤波方法与Allan方差分析 被引量：3

10

作者 李世扬 岳步江 +4 位作者 向强 吕伟 孙芳 方海 葛林 《测井技术》 CAS CSCD 2008年第5期416-421,共6页

为改善光纤陀螺测斜仪在复杂的工程应用环境中系统精度变差的问题,针对其核心部件光纤陀螺进行了信号噪声的滤波方法研究。在分析陀螺输出信号特点的基础上,对加权滑动平均滤波、Butterworth低通滤波和小波变换3种噪声滤波方法进行了比... 为改善光纤陀螺测斜仪在复杂的工程应用环境中系统精度变差的问题,针对其核心部件光纤陀螺进行了信号噪声的滤波方法研究。在分析陀螺输出信号特点的基础上,对加权滑动平均滤波、Butterworth低通滤波和小波变换3种噪声滤波方法进行了比较。实验过程中通过对处理结果对比分析,以及运用Allan方差理论对预处理后陀螺信号定量分析。实验结果表明应用小波变换算法可有效地抑制陀螺零漂,明显减小信号的精度损失,从而进一步提高实际使用时陀螺测斜仪的系统精度,具有很好的工程实践性。 展开更多

关键词 光纤陀螺测斜仪 零漂 滤波处理 加权滑动平均 Butterworth低通滤波 小波变换 ALLAN方差

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改进曼-惠特尼统计量的变点检测

11

作者 黄观纳 徐维超 王彦光 《电子世界》 CAS 2021年第6期61-62,共2页

关于时间序列数据的变点研究在诸多领域拥有广泛的应用。对于给定的时间序列数据,本文采用滑动窗口思想计算型的曼-惠特尼统计量序列,根据加权移动平均思想加入权重参数,得到改进的曼-惠特尼统计量序列,并根据改进型曼-惠特尼统计量序... 关于时间序列数据的变点研究在诸多领域拥有广泛的应用。对于给定的时间序列数据,本文采用滑动窗口思想计算型的曼-惠特尼统计量序列,根据加权移动平均思想加入权重参数,得到改进的曼-惠特尼统计量序列,并根据改进型曼-惠特尼统计量序列的极值分布指定判定变点的策略。 展开更多

关键词 滑动窗口 权重参数 统计量 极值分布 变点 惠特尼 加权移动平均 时间序列数据

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FSAC赛车动态视野算法研究 被引量：5

12

作者 宫彦乔 刘立东 +1 位作者 李刚 张东 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2023年第1期1-8,共8页

针对中国大学生无人驾驶方程式(FSAC)赛车在高速转弯工况中,由于弯道视野中获得的桩桶数量少而易于导致路径规划失败的问题,设计了一种基于激光雷达和惯性导航的动态视野算法。该算法基于激光雷达信息对桩桶进行检测,同时利用惯性导航... 针对中国大学生无人驾驶方程式(FSAC)赛车在高速转弯工况中,由于弯道视野中获得的桩桶数量少而易于导致路径规划失败的问题,设计了一种基于激光雷达和惯性导航的动态视野算法。该算法基于激光雷达信息对桩桶进行检测,同时利用惯性导航解算得到航向角的变化量,并进行加权滑动平均滤波,预测下一时刻航向角变化趋势,结合车速与车轮转角信息,计算并调整感兴趣区域的范围,将感知视野保持在赛道中央,在转弯处获取更多桩桶信息。将算法进行实车验证,结果表明:有效提高了赛车的感知效率,提升了赛车的路径规划能力。 展开更多

关键词 FSAC赛车 激光雷达 惯性导航 动态视野 加权滑动平均滤波

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水库入库流量平滑修正方法对比分析与研究 被引量：1

13

作者 胡方涛 《水利技术监督》 2023年第6期199-202,254,共5页

为对水库入库流量中“锯齿”震荡过程进行修正,以龙羊峡、万家寨、水布垭、隔河岩4座水库为研究对象,设置水量平衡指数、洪峰相对误差、平滑度为评价指标,对滑动平均法、五点三次平滑法、改进拉格朗日法及卡尔曼滤波法的修正效果进行对... 为对水库入库流量中“锯齿”震荡过程进行修正,以龙羊峡、万家寨、水布垭、隔河岩4座水库为研究对象,设置水量平衡指数、洪峰相对误差、平滑度为评价指标,对滑动平均法、五点三次平滑法、改进拉格朗日法及卡尔曼滤波法的修正效果进行对比分析。结果表明:五点三次平滑法对洪峰的修正效果最好;卡尔曼滤波法能对洪量的修正效果最好;改进拉格朗日法能最大程度的消除锯齿状现象,其修正效果最符合自然规律。研究成果可为入库流量平滑方法选取提供些许参考和帮助。 展开更多

关键词 入库流量 平滑修正 拉格朗日法 卡尔曼滤波法 五点三次平滑法 滑动平均法

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模糊控制在风光混合储能微网系统中的应用 被引量：5

14

作者 黄伟 熊伟鹏 车文学 《现代电力》 北大核心 2017年第1期30-36,共7页

风力、光伏发电具有随机性和间歇性的特点,加入储能系统能显著提高改善微电网稳定性和可靠性,混合储能将超级电容器的高功率密度以及蓄电池的高能量密度特点相结合,本文提出了一种基于混合储能的风光储系统模型,并提出了相应的控制策略... 风力、光伏发电具有随机性和间歇性的特点,加入储能系统能显著提高改善微电网稳定性和可靠性,混合储能将超级电容器的高功率密度以及蓄电池的高能量密度特点相结合,本文提出了一种基于混合储能的风光储系统模型,并提出了相应的控制策略;针对滑动平均滤波算法的不足,本文利用基于功率差额和储能系统荷电状态的模糊控制对滑动时间常数T进行优化,提高功率分配效率。利用Matlab/Simulink平台搭建风光混合储能微电网模型进行仿真,对比使用模糊控制与否时功率的分配效果,仿真结果表明:基于上述控制策略,使用模糊控制能更加有效地对混合储能功率进行分配,功率分配效率提高更为显著,减少了充放电深度,延长了储能系统的使用寿命。 展开更多

关键词 风光互补 混合储能 加权滑动平均滤波 模糊控制

原文传递

基于多传感器数据融合的蔬菜大棚控制系统设计 被引量：11

15

作者 宋庆恒 《农机化研究》 北大核心 2015年第4期211-214,共4页

介绍了一种基于多传感器数据融合的蔬菜大棚控制系统的设计,包括系统组成、多传感器数据融合算法的设计以及具体实现。该系统利用滑动平均窗进行初始数据平滑滤波,然后利用一种改进的拉依达准则去除异常值,再通过加权平均算法对同类传... 介绍了一种基于多传感器数据融合的蔬菜大棚控制系统的设计,包括系统组成、多传感器数据融合算法的设计以及具体实现。该系统利用滑动平均窗进行初始数据平滑滤波,然后利用一种改进的拉依达准则去除异常值,再通过加权平均算法对同类传感器的多个参数进行数据融合,最后采用向量机模型进行异构传感器数据融合,利用融合后的数据控制执行机构执行相关操作。 展开更多

关键词 蔬菜大棚 多传感器 数据融合 拉依达准则 加权平均 滑动平均滤波

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动态称重系统的试验数据采集与处理方法 被引量：9

16

作者 汪兆栋 李霆 +1 位作者 黄日辉 阜艳 《科技信息》 2008年第9期10-11,15,共3页

本文首先简要地介绍一下数据采集前端的信号调试电路的模拟信号处理,然后叙述了动态称重信号的特点,紧接着介绍基于ARM的称重数字信号采集,再着重介绍数据滤波以及系统试验方案,最后给出了整个系统的程序设计方案。

关键词 动态称重 压电薄膜轴 数字滤波 加权滑动平均滤波法

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提高传感器故障检测能力的研究 被引量：1

17

作者 邱天 刘吉臻 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期80-83,共4页

提高传感器故障检测系统检测小故障的能力,对提高工业过程的安全和经济性有重要意义.通过推导证明:对过程数据进行指数加权滑动平均(EWMA)滤波后,(T2H)指标的阈值保持不变,而T2H指标相对于滤波前得到放大,因此滤波后T2H指标的故障检测... 提高传感器故障检测系统检测小故障的能力,对提高工业过程的安全和经济性有重要意义.通过推导证明:对过程数据进行指数加权滑动平均(EWMA)滤波后,(T2H)指标的阈值保持不变,而T2H指标相对于滤波前得到放大,因此滤波后T2H指标的故障检测精度得到提高,有利于及时检测到更小的传感器故障,提高了T2H指标检测小故障的能力,降低误报率,更易区分传感器的偏差故障和漂移故障.由于EWMA滤波会滤除一定的过程噪声,因此不推荐采用滤波方法检测传感器精度下降的故障. 展开更多

关键词 自动控制技术 主元分析 故障检测 传感器 指数加权滑动平均滤波器

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基于Savitzky-Golay算法的曲线平滑去噪 被引量：44

18

作者 雷林平 《电脑与信息技术》 2014年第5期30-31,共2页

Savitzky-Golay算法被广泛地运用于数据流平滑除噪,是一种在时域内基于局域多项式最小二乘法拟合的滤波方法。仿真结果表明,与传统算法相比,Savitzky-Golay算法具有更稳定、误差更小的平滑去噪效果。

关键词 Savitzky-Golay 移动平均滤波 局部加权光滑描点技术 局部加权回归散点平滑

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基于LabVIEW的新型汽车后视镜曲率半径检测系统设计 被引量：4

19

作者 季鑫 毛冲冲 +2 位作者 钟绍华 童欣 李莉莉 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2016年第4期731-735,740,共6页

针对传统的曲率半径测量仪在汽车后视镜曲率半径检测中存在较大误差等问题,设计了一种基于LabVIEW编程控制的新型汽车后视镜曲率半径检测系统.提出了比汽车后视镜国家标准GB15084规定的曲率半径测量方法更为精确的9点测量法;为了保证数... 针对传统的曲率半径测量仪在汽车后视镜曲率半径检测中存在较大误差等问题,设计了一种基于LabVIEW编程控制的新型汽车后视镜曲率半径检测系统.提出了比汽车后视镜国家标准GB15084规定的曲率半径测量方法更为精确的9点测量法;为了保证数据采集的高精度和完整性,使用激光传感器和位移传感器配合测量.采用滑动平均滤波法对采集的数据进行滤波平滑处理.通过最小二乘法对滤波后的数据拟合圆曲线,得到待测曲线的曲率半径,多次求平均值计算出后视镜的曲率半径.试验结果表明,该设计方案测量误差小,并且能自动的对后视镜曲率半径进行检测,实现智能化,提高检测效率. 展开更多

关键词 汽车后视镜曲率半径 9点测量法 滑动平均滤波法 最小二乘法

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六维力传感器静态条件下的信号噪声处理 被引量：9

20

作者 罗家浒 杨会成 +1 位作者 曹会彬 高理富 《计算机仿真》 北大核心 2018年第1期378-381,共4页

针对六维力传感器采集到的数据存在噪声干扰的问题,根据单维力传感器的简化模型,提出了一种混合滤波算法,即把传感器置于静态环境中并施加稳定的力,进行数据采集,将采集到的数据先进行卡尔曼滤波处理再进行加权滑动滤波处理,得到最终的... 针对六维力传感器采集到的数据存在噪声干扰的问题,根据单维力传感器的简化模型,提出了一种混合滤波算法,即把传感器置于静态环境中并施加稳定的力,进行数据采集,将采集到的数据先进行卡尔曼滤波处理再进行加权滑动滤波处理,得到最终的滤波数据,将数据分别与卡尔曼滤波处理的数据和加权滑动滤波处理的数据进行比较,其滤波效果和平滑性都有所提升,实现对原始测量数据的去噪。最后将单维力传感器的滤波算法推广至六维力传感器。实验结果证明了,上述混合滤波在保证去噪效果的同时,也提升了数据的平滑性。 展开更多

关键词 六维力传感器 卡尔曼滤波 滑动平均滤波 加权

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