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题名民居建筑室内空间热环境多点能耗精准预测
被引量：1
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作者
陈星星
刘显成
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机构
长江大学城市建设学院
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出处
《计算机仿真》
2024年第2期51-55,共5页
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基金
2022年湖北省水利厅重点研发项目(HBSLK202209)。
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文摘
在民居建筑室内热环境多点能耗预测时,若不能有效确定热环境下室内当前状态下舒适程度,会直接影响能耗预测精度。因此,提出考虑舒适度的民居建筑室内空间热环境多点能耗预测方法。根据室内状态建立民居建筑内热环境模型,采用主元分析法获取能耗评价指标,构建热环境下室内能耗指标评价体系,并利用指标建立评价模型,从而确定室内当前热环境能耗;将确定指标作为模型输入向量,利用RBF神经网络构建室内能耗多点预测模型;通过建立的模型实现对民居建筑室内空间多点能耗的精准预测。实验结果表明,所提方法开展室内能耗多点预测时,预测精度高、效果好。
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关键词
民居建筑
室内空间
热环境
多点能耗预测
预测方法
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Keywords
Residential buildings
Indoor space
Thermal environment
Multi-point energy consumption prediction
Prediction method
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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