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基于人手自然张开的多生物特征识别
被引量:
12
1
作者
桑海峰
赵云
+1 位作者
苑玮琦
陈静
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期2549-2556,共8页
手形和掌纹作为人手重要的生物特征可以用来进行身份识别。在人手自然张开、非接触式的采集条件下,基于手形识别匹配速度快和掌纹识别的识别率高的优点,采用基于匹配层的手形和掌纹融合方法,克服了单一手形识别的识别率低和掌纹识别匹...
手形和掌纹作为人手重要的生物特征可以用来进行身份识别。在人手自然张开、非接触式的采集条件下,基于手形识别匹配速度快和掌纹识别的识别率高的优点,采用基于匹配层的手形和掌纹融合方法,克服了单一手形识别的识别率低和掌纹识别匹配速度慢的缺点。手形采用手指的相对长度作为特征矢量,掌纹采用2D-Gabor对掌纹感兴趣区域(ROI)进行滤波,提取掌纹纹线的方向信息作为特征。在混合图库上进行实验,二者相结合的组合识别方法的识别率达到98.57%,减少了匹配时间。同时也研究了对于不同距离采集的手掌图像,实验结果表明手形和掌纹相结合的组合识别方法优势更为明显。
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关键词
手指长度
二维Gabor
手形
识别
掌纹
识别
多生物特征组合识别
下载PDF
职称材料
在线单机采集的人手多生物特征识别
2
作者
桑海峰
黄静
《沈阳大学学报(自然科学版)》
CAS
2013年第2期138-143,共6页
单一生物特征识别方法在实际应用时容易受到限制,系统的识别率低、稳定性差.针对上述问题,提出了一种基于在线单机的手形和掌纹相结合的多生物特征识别方法.对于手形识别,提取手指的相对长度构成特征矢量,采用k近邻分类器和支持向量机...
单一生物特征识别方法在实际应用时容易受到限制,系统的识别率低、稳定性差.针对上述问题,提出了一种基于在线单机的手形和掌纹相结合的多生物特征识别方法.对于手形识别,提取手指的相对长度构成特征矢量,采用k近邻分类器和支持向量机分类器相结合实现个人身份的识别,然后利用二维Gabor提取掌纹感兴趣区域(ROI)的纹理方向信息作为掌纹特征,对手形分类结果加以认证.在混合图库上进行试验,二者相结合的识别方法的识别率达到98.65%.实验结果表明,采用手形和掌纹双模态特征识别,可以有效提高系统的安全性和稳定性.
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关键词
多生物特征组合识别
支持向量机
单机
二维Gabor
手形
识别
掌纹
识别
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职称材料
基于二维Fisher线性判别的人脸耳组合识别
被引量:
7
3
作者
桑海峰
金云平
苑玮琦
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期588-592,共5页
针对人脸易受到年龄、表情等影响,提出了脸和耳相结合的组合识别方法。利用二维Fisher线性判别(2DFLD)方法分别进行了脸、耳图像层和特征层的组合识别。在北京科技大学人耳库和ORL人脸库上进行实验,结果表明,图像层组合和特征层组合的...
针对人脸易受到年龄、表情等影响,提出了脸和耳相结合的组合识别方法。利用二维Fisher线性判别(2DFLD)方法分别进行了脸、耳图像层和特征层的组合识别。在北京科技大学人耳库和ORL人脸库上进行实验,结果表明,图像层组合和特征层组合的识别率分别为97.5%、95.0%,分别比人脸识别提高了12.5%和10.0%,比人耳识别提高了5.0%和2.5%;与同样应用于组合识别的主成分分析(PCA)、二维PCA(2DPCA)比较,也取得了较好识别效果。这说明,多生物特征组合识别是一种有效的识别方法。
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关键词
二维Fisher线性判别(2DFLD)
人脸
识别
人耳
识别
多生物特征组合识别
原文传递
题名
基于人手自然张开的多生物特征识别
被引量:
12
1
作者
桑海峰
赵云
苑玮琦
陈静
机构
沈阳工业大学视觉检测技术研究所
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期2549-2556,共8页
基金
国家自然科学基金(60972123)
辽宁省教育厅2009年度高等学校科研项目(2009A561)资助
文摘
手形和掌纹作为人手重要的生物特征可以用来进行身份识别。在人手自然张开、非接触式的采集条件下,基于手形识别匹配速度快和掌纹识别的识别率高的优点,采用基于匹配层的手形和掌纹融合方法,克服了单一手形识别的识别率低和掌纹识别匹配速度慢的缺点。手形采用手指的相对长度作为特征矢量,掌纹采用2D-Gabor对掌纹感兴趣区域(ROI)进行滤波,提取掌纹纹线的方向信息作为特征。在混合图库上进行实验,二者相结合的组合识别方法的识别率达到98.57%,减少了匹配时间。同时也研究了对于不同距离采集的手掌图像,实验结果表明手形和掌纹相结合的组合识别方法优势更为明显。
关键词
手指长度
二维Gabor
手形
识别
掌纹
识别
多生物特征组合识别
Keywords
finger length
2D-Gabor
hand-shape identification
palm-print identification
multi-biological features recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
在线单机采集的人手多生物特征识别
2
作者
桑海峰
黄静
机构
沈阳工业大学信息科学与工程学院
出处
《沈阳大学学报(自然科学版)》
CAS
2013年第2期138-143,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60972123)
高等学校博士学科点专项基金资助项目(20122101120004)
辽宁省教育厅科研项目(L2012034)
文摘
单一生物特征识别方法在实际应用时容易受到限制,系统的识别率低、稳定性差.针对上述问题,提出了一种基于在线单机的手形和掌纹相结合的多生物特征识别方法.对于手形识别,提取手指的相对长度构成特征矢量,采用k近邻分类器和支持向量机分类器相结合实现个人身份的识别,然后利用二维Gabor提取掌纹感兴趣区域(ROI)的纹理方向信息作为掌纹特征,对手形分类结果加以认证.在混合图库上进行试验,二者相结合的识别方法的识别率达到98.65%.实验结果表明,采用手形和掌纹双模态特征识别,可以有效提高系统的安全性和稳定性.
关键词
多生物特征组合识别
支持向量机
单机
二维Gabor
手形
识别
掌纹
识别
Keywords
multi-biological features recognitiom support vector machines
single machine
2D- Gabor
hand shape identification
palmprint identification
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于二维Fisher线性判别的人脸耳组合识别
被引量:
7
3
作者
桑海峰
金云平
苑玮琦
机构
沈阳工业大学视觉检测研究所
出处
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期588-592,共5页
基金
教育部"春晖计划"科研合作资助项目(Z2005-2-11009)
辽宁省创新团队资助项目(2006T102)
文摘
针对人脸易受到年龄、表情等影响,提出了脸和耳相结合的组合识别方法。利用二维Fisher线性判别(2DFLD)方法分别进行了脸、耳图像层和特征层的组合识别。在北京科技大学人耳库和ORL人脸库上进行实验,结果表明,图像层组合和特征层组合的识别率分别为97.5%、95.0%,分别比人脸识别提高了12.5%和10.0%,比人耳识别提高了5.0%和2.5%;与同样应用于组合识别的主成分分析(PCA)、二维PCA(2DPCA)比较,也取得了较好识别效果。这说明,多生物特征组合识别是一种有效的识别方法。
关键词
二维Fisher线性判别(2DFLD)
人脸
识别
人耳
识别
多生物特征组合识别
Keywords
two-dimensional fisher linear discriminant(2DFLD)
face recognition
ear recognition
multibiological featurs recognition
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人手自然张开的多生物特征识别
桑海峰
赵云
苑玮琦
陈静
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
12
下载PDF
职称材料
2
在线单机采集的人手多生物特征识别
桑海峰
黄静
《沈阳大学学报(自然科学版)》
CAS
2013
0
下载PDF
职称材料
3
基于二维Fisher线性判别的人脸耳组合识别
桑海峰
金云平
苑玮琦
《光电子.激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
原文传递
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