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面向新型电力系统的含风光储配电网多目标调度方法
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作者 黄定威 王锋 李波 《电测与仪表》 北大核心 2025年第3期38-45,共8页
随着双碳目标和新型电力系统的提出,含分布式电源和储能配电网的调度方法成为研究热点。针对目前含风光储配电网多目标调度方法无法兼顾经济性、稳定性和环保性,文中通过最小化区域内配电网削峰填谷方差、综合经济成本和污染治理成本为... 随着双碳目标和新型电力系统的提出,含分布式电源和储能配电网的调度方法成为研究热点。针对目前含风光储配电网多目标调度方法无法兼顾经济性、稳定性和环保性,文中通过最小化区域内配电网削峰填谷方差、综合经济成本和污染治理成本为优化多目标,建立含风光储的配电网削峰填谷多目标优化调度模型,通过改进多目标量子粒子群优化算法求解模型。通过算例分析验证所提方法的优越性。结果表明,与常规方法相比,所提方法具有较优的负荷削峰填谷方差、综合成本和污染治理成本,运算效率也较高,可为新型电力系统的构建提供一定助力。 展开更多
关键词 双碳目标 新型电力系统 风光储 配电网 削峰填谷 多目标优化调度模型 量子粒子群算法
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大型复杂跨流域调水工程电站水库泵站群多目标优化调度 被引量:30
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作者 孔波 付少杰 黄强 《水资源保护》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期67-72,共6页
考虑调水量、发电最大和耗能最小3个目标,建立电站水库泵站群多目标优化调度模型。基于参数调整策略、邻域变异和加速策略,提出了求解多目标优化调度模型的综合改进布谷鸟新算法并求解模型,获得了发电、调水、泵站耗能多目标Pareto解集... 考虑调水量、发电最大和耗能最小3个目标,建立电站水库泵站群多目标优化调度模型。基于参数调整策略、邻域变异和加速策略,提出了求解多目标优化调度模型的综合改进布谷鸟新算法并求解模型,获得了发电、调水、泵站耗能多目标Pareto解集。以引汉济渭大型复杂跨流域调水工程为实例,将该模型与模拟调度模型和NSGA-Ⅱ算法多目标优化调度模型的结果进行比较,结果表明,该优化调度模型的发电、调水、耗能、弃水等各项指标合理,具有相对优势。 展开更多
关键词 跨流域调水 电站水库泵站群 多目标优化调度模型 改进布谷鸟算法 Pareto曲线
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基于多目标人工蜂群算法的微电网优化调度 被引量:2
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作者 王海燕 王旭佳 秦健 《电器与能效管理技术》 2016年第19期57-62,共6页
针对微电网系统中微电源出力优化问题,在满足系统运行约束的条件下,建立了包含系统运行费用和排污处理费用的微电网多目标优化调度模型,提出采用多目标人工蜂群算法(MOABC)进行求解。将MOABC应用到典型微电网实例中,验证了算法的有效性... 针对微电网系统中微电源出力优化问题,在满足系统运行约束的条件下,建立了包含系统运行费用和排污处理费用的微电网多目标优化调度模型,提出采用多目标人工蜂群算法(MOABC)进行求解。将MOABC应用到典型微电网实例中,验证了算法的有效性。与其他多目标算法进行对比,结果显示,MOABC的运行费用和排污处理费用更少,具有更好的收敛特性和更宽广的Pareto前沿。 展开更多
关键词 微电网 多目标优化调度模型 多目标人工蜂群算法 PARETO
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基于IMOSFLA算法的水库优化调度研究
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作者 张全旺 杨哲 +4 位作者 赵紫薇 王玉凤 宋松柏 王淑菲 孙佳雨 《水力发电》 CAS 2024年第12期78-86,104,共10页
针对传统混合蛙跳算法(SFLA)出现的种群多样性丧失、易陷入局部最优解等问题进行改进创新,提出了改进多目标混合蛙跳算法(IMOSFLA)。以故县水库为研究对象,以发电量最大、供水满足度最高和生态流量满足度最高作为目标函数,建立水库多目... 针对传统混合蛙跳算法(SFLA)出现的种群多样性丧失、易陷入局部最优解等问题进行改进创新,提出了改进多目标混合蛙跳算法(IMOSFLA)。以故县水库为研究对象,以发电量最大、供水满足度最高和生态流量满足度最高作为目标函数,建立水库多目标优化调度模型,借助IMOSFLA算法进行求解。通过求得的非劣调度方案集,探究了各典型年不同来水情况下各调度目标的彼此关系与调度结果。通过分析不同决策偏好的典型方案调度过程可知,IMOSFLA算法求得的水库调度方案会根据水库来水情况和侧重目标实现各目标之间的平衡和优化,保障水库多目标协同调度效益,体现了算法的科学性和适用性。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 个体平均拥挤距离(ACD) 水库多目标优化调度模型 生态流量 典型调度方案
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碳捕集火电与梯级水电联合优化的低碳节能发电调度 被引量:29
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作者 赵东声 高忠臣 刘伟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第15期148-155,共8页
针对消纳风电过程中造成火电机组频繁调节而产生额外损耗的问题,引入碳捕集机组与梯级水电联合优化。以更加高效地利用清洁能源、确保传统机组运行平稳、减小系统综合运行成本为目标,对包含风电、梯级水电、传统机组以及碳捕集机组的风... 针对消纳风电过程中造成火电机组频繁调节而产生额外损耗的问题,引入碳捕集机组与梯级水电联合优化。以更加高效地利用清洁能源、确保传统机组运行平稳、减小系统综合运行成本为目标,对包含风电、梯级水电、传统机组以及碳捕集机组的风水火联合系统建立多目标优化调度模型。将多目标使用模糊隶属度函数的方法转变为单目标模型,并使用二次规划法进行求解。算例分析说明通过水电与碳捕集机组的调节,可在充分消纳风电的基础上减少传统机组的调节量,维持传统机组的运行稳定性,降低传统火电机组由于频繁调节而产生的损耗。 展开更多
关键词 节能发电调度 低碳 联合优化 多目标优化调度模型 目标模型
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公共自行车调度模型研究 被引量:2
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作者 成先镜 王正伟 +1 位作者 冉杰 龙圣杰 《遵义师范学院学报》 2016年第4期94-100,共7页
随着大气污染日趋严重,"绿色出行"理念越来越深入人心,公共自行车系统应运而生,并得到迅猛发展。但在实际运营过程中存在的调度问题,即如何解决用户"借车难、还车难"和如何使企业运营成本最小化,始终制约着公共自... 随着大气污染日趋严重,"绿色出行"理念越来越深入人心,公共自行车系统应运而生,并得到迅猛发展。但在实际运营过程中存在的调度问题,即如何解决用户"借车难、还车难"和如何使企业运营成本最小化,始终制约着公共自行车系统的长期发展。根据国内外运营经验和相关研究成果发现,合理的调度是解决这些问题的关键所在。作者在分析各种调度优化模型和策略的基础上,提出了一个多目标的调度优化模型。 展开更多
关键词 公共自行车系统 调度问题 多目标调度优化模型
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基于微网碳计量数据的低压台区协同管理方法 被引量:1
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作者 陈影 孙毅 +3 位作者 鲍荟谕 王春妍 卢达 李贺龙 《电力需求侧管理》 2024年第1期93-100,共8页
随着新能源技术的快速发展和广泛应用,电力系统正面临着高比例新能源和多主体互联的趋势。然而,机组主体多样性的调度目标在全时段求解所带来的维度爆炸成为影响系统正常运行的主要问题。为此,提出了一种基于微网碳计量数据的低压台区... 随着新能源技术的快速发展和广泛应用,电力系统正面临着高比例新能源和多主体互联的趋势。然而,机组主体多样性的调度目标在全时段求解所带来的维度爆炸成为影响系统正常运行的主要问题。为此,提出了一种基于微网碳计量数据的低压台区协同管理方法,采用碳计量有效监测和控制碳排放量,实现减少碳排放的目标。根据系统的动态内聚性,划分主体进行最优调度的时间范围,均衡求解维度。同时为解决高比例新能源系统的经济运行、环境效益及消纳等问题,构建多目标调度模型,将碳排放量较小的机组优先调度,以达到减排的目的,结合其动态内聚性及动态多目标协同进化求解模型。最后算例分析结果表明,所提的模型及求解方法可有效降低求解的计算维度并实现对低压台区的精细化调度和管理,提升系统的运行效率和稳定性。 展开更多
关键词 碳计量 微电网 动态内聚性 多目标协同进化 多目标调度优化模型
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基于大数据分析技术的电网智能调控分析方法 被引量:9
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作者 夏盛海 金宇 +1 位作者 杨攀 黄宇 《电力大数据》 2022年第3期51-58,共8页
传统的电力调度监控系统的调控效率不高,无法满足当前智能电网的需求,本研究设计出电网智能调控分析系统,应用大数据技术提高系统的存储容量和计算效率,建立统一的数据标准并实现各工作站的数据共享。基于FPGA设计出数据集中器连接了数... 传统的电力调度监控系统的调控效率不高,无法满足当前智能电网的需求,本研究设计出电网智能调控分析系统,应用大数据技术提高系统的存储容量和计算效率,建立统一的数据标准并实现各工作站的数据共享。基于FPGA设计出数据集中器连接了数据层和网络层,通过数据通信协议DTC与系统进行数据交换,时钟网络产生时钟信号与其他模块完成同步。调度工作站确定电网中各电力设备的最佳出力调度方案,使用多目标调度优化模型,并对分时电价机制下的用户响应进行建模分析。搭建实验环境进行测试,电网调度实验结果显示本研究系统电负荷需求响应结果中峰谷差降低了365.2kW,各单元的出力情况不断变化,保证电网运行成本最低。 展开更多
关键词 电网智能调控 大数据技术 FPGA 数据集中器 多目标调度优化模型 分时电价
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Multi-objective optimization for draft scheduling of hot strip mill 被引量:2
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作者 李维刚 刘相华 郭朝晖 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第11期3069-3078,共10页
A multi-objective optimization model for draft scheduling of hot strip mill was presented, rolling power minimizing, rolling force ratio distribution and good strip shape as the objective functions. A multi-objective ... A multi-objective optimization model for draft scheduling of hot strip mill was presented, rolling power minimizing, rolling force ratio distribution and good strip shape as the objective functions. A multi-objective differential evolution algorithm based on decomposition (MODE/D). The two-objective and three-objective optimization experiments were performed respectively to demonstrate the optimal solutions of trade-off. The simulation results show that MODE/D can obtain a good Pareto-optimal front, which suggests a series of alternative solutions to draft scheduling. The extreme Pareto solutions are found feasible and the centres of the Pareto fronts give a good compromise. The conflict exists between each two ones of three objectives. The final optimal solution is selected from the Pareto-optimal front by the importance of objectives, and it can achieve a better performance in all objective dimensions than the empirical solutions. Finally, the practical application cases confirm the feasibility of the multi-objective approach, and the optimal solutions can gain a better rolling stability than the empirical solutions, and strip flatness decreases from (0± 63) IU to (0±45) IU in industrial production. 展开更多
关键词 hot strip mill draft scheduling multi-objective optimization multi-objective differential evolution algorithm based ondecomposition (MODE/D) Pareto-optimal front
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