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分布式电源选址定容的多目标优化算法 被引量：74
1
作者 夏澍 周明 李庚银 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期115-121,共7页
在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上,建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型,并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization,IDEMO)。该算法引入混沌搜索... 在综合考虑网损、电压质量和电流质量3个指标的基础上,建立了分布式电源选址定容的多目标决策模型,并提出了一种改进多目标微分进化算法(improved differential evolution for multiobjective optimization,IDEMO)。该算法引入混沌搜索策略以提高初始种群利用率,采用控制参数调整策略以克服算法对控制参数依赖性强的缺点,利用动态拥挤距离排序策略使得帕累托解集分布更加均匀,从而为最终决策提供了优良的候选方案。以上述算法求得的帕累托最优解集为决策矩阵,使用基于熵的序数偏好方法对最优解集进行排序,得到最终决策方案。在IEEE-33节点系统上对所提方法进行了测试,并从外部解、C指标和S指标3方面与其他3种多目标优化算法进行了比较,验证了所提算法具有良好的搜索性能。最后评价了所选方案的有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 选址定容 多目标微分进化算法 帕累托解集 多目标决策方法
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基于可拓距K-均值聚类和正弦微分进化算法的风储联合系统优化配置 被引量：3
2
作者 孙惠娟 方杜 彭春华 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期20-27,共8页
以最大化风储联合投资商的收益和风电就地消纳率为目标,考虑源网荷协同优化和需求响应构建了风储联合系统的多目标优化配置模型;采用可拓距K-均值聚类算法对分布式风电出力和负荷需求的不确定性进行多场景分析,以实现更为准确而均衡的... 以最大化风储联合投资商的收益和风电就地消纳率为目标,考虑源网荷协同优化和需求响应构建了风储联合系统的多目标优化配置模型;采用可拓距K-均值聚类算法对分布式风电出力和负荷需求的不确定性进行多场景分析,以实现更为准确而均衡的场景缩减;通过引入多核并行运行环境与正弦函数的思想,提出基于并行多目标正弦微分进化算法对优化配置模型进行高效求解;以IEEE 33节点配电系统为算例进行风储联合系统的优化配置,仿真结果验证了所建模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 风储联合系统 优化配置 源网荷协同 需求响应 可拓距K-均值聚类 并行多目标正弦微分进化算法
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大规模间歇式电源接入电网多目标鲁棒优化调度 被引量：20
3
作者 谢鹏 彭春华 于蓉 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1479-1484,共6页
随着间歇式电源接入电网的比例不断提升,间歇式电源出力的波动性和随机性会给电力系统优化调度带来较大影响。针对大规模间歇式电源出力的不确定性,提出将鲁棒优化理论引入到含大规模间歇式电源的电力系统优化调度中;构建了含间歇式电... 随着间歇式电源接入电网的比例不断提升,间歇式电源出力的波动性和随机性会给电力系统优化调度带来较大影响。针对大规模间歇式电源出力的不确定性,提出将鲁棒优化理论引入到含大规模间歇式电源的电力系统优化调度中;构建了含间歇式电源的电力系统多目标动态鲁棒优化调度模型,以尽可能实现常规火力发电成本最低、污染气体排放量最少的综合优化目标;设计了一种新的多目标复合型微分进化算法,该算法通过将帕累托非劣排序、种群分割、复合微分进化和种群重组等一系列操作引入微分进化算法有效兼顾了微分进化过程中个体多样性与收敛速度。算例分析结果表明,提出的算法和模型能够很好地解决大规模间歇式电源接入电网多目标鲁棒优化调度问题,所得优化调度结果具有比较好的可靠性和经济性。 展开更多
关键词 间歇式电源 鲁棒优化 多目标优化调度 多目标复合型微分进化算法 帕累托最优前沿
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基于弹流润滑理论的双圆弧齿轮传动多目标优化设计
4
作者 刘仪广 钱学毅 +1 位作者 陈慧中 施强来 《机电产品开发与创新》 2014年第3期90-92,共3页
为提高双圆弧齿轮传动的综合技术经济指标,依据弹性流体动力润滑的理论,借助于改进的微分进化多目标优化技术及Matlab计算机仿真技术,通过建立同时追求齿面在一定范围内的纵向重合度最大、齿间最小油膜厚度最大及齿轮传动总体积最小的... 为提高双圆弧齿轮传动的综合技术经济指标,依据弹性流体动力润滑的理论,借助于改进的微分进化多目标优化技术及Matlab计算机仿真技术,通过建立同时追求齿面在一定范围内的纵向重合度最大、齿间最小油膜厚度最大及齿轮传动总体积最小的约束多目标优化设计数学模型,对双圆弧齿轮传动进行了有约束多目标优化设计。研究过程及结果表明,改进的微分进化多目标优化技术能有效地缩短产品的设计周期,提高产品的设计质量。 展开更多
关键词 微分进化多目标优化算法 纵向重合度 约束多目标优化设计 弹性流体动力润滑
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基于LSSVM-MODE的水煤浆优化配煤研究 被引量：4
5
作者 刘定平 叶向荣 邓华裕 《选煤技术》 CAS 北大核心 2008年第3期16-20,共5页
根据茂名洁能水煤浆厂常用的三种配煤方式,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对球磨机电流和水煤浆浓度进行多目标建模,并采用基于Pareto最优概念的多目标微分进化(MODE)算法,对运行工况进行寻优,然后根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意... 根据茂名洁能水煤浆厂常用的三种配煤方式,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对球磨机电流和水煤浆浓度进行多目标建模,并采用基于Pareto最优概念的多目标微分进化(MODE)算法,对运行工况进行寻优,然后根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得了水煤浆浓度高、生产成本低的三种配煤优化调整策略,并得出了最佳配煤方案,从而确定了水煤浆生产优化配煤策略。 展开更多
关键词 水煤浆 优化配煤 最小二乘支持向量机 多目标微分进化算法
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基于LSSVM-MODE的水煤浆生产优化控制 被引量：2
6
作者 刘定平 叶向荣 邓华裕 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期158-162,共5页
水煤浆(CWM)制造过程中,生产成本的降低和水煤浆性能的提高之间存在着矛盾.文中利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对球磨机电流和水煤浆浓度进行多目标建模,并采用基于Pareto最优概念的多目标微分进化(MODE)算法对运行工况进行寻优,然后根... 水煤浆(CWM)制造过程中,生产成本的降低和水煤浆性能的提高之间存在着矛盾.文中利用最小二乘支持向量机(LSSVM)对球磨机电流和水煤浆浓度进行多目标建模,并采用基于Pareto最优概念的多目标微分进化(MODE)算法对运行工况进行寻优,然后根据模糊集理论在Pareto解集中求得满意解,获得了水煤浆浓度的优化调整方式和提高水煤浆生产效益的策略. 展开更多
关键词 水煤浆 优化运行 最小二乘支持向量机 多目标微分进化算法
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