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基于自适应聚焦粒子群优化算法的电力系统多目标无功优化 被引量：15
1
作者 刘述奎 陈维荣 +2 位作者 李奇 戴朝华 段涛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第13期48-53,共6页
自适应聚焦粒子群算法(adaptive focusing particle swarm optimization,AFPSO)是根据粒子群算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,并予以改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法。作者将此算法用于电力系... 自适应聚焦粒子群算法(adaptive focusing particle swarm optimization,AFPSO)是根据粒子群算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,并予以改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法。作者将此算法用于电力系统无功优化。该方法以最优控制原理为基础,引入了静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型。IEEE30节点系统仿真结果表明,AFPSO算法在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定性,证明了AFPSO算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 电力系统 自适应聚焦粒子群优化算法 多目标无功优化 电压稳定 有功网损 群体智能
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基于混沌免疫混合算法的多目标无功优化 被引量：19
2
作者 熊虎岗 程浩忠 +1 位作者 胡泽春 贾德香 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期33-37,共5页
针对目前评价多目标函数解的不足,提出了将多目标函数各个解映射成多维空间中不同的点,利用这些点与理想点之间的欧氏距离来衡量各个解的优劣;同时针对无功优化、混沌优化算法和免疫算法的特点,提出了在采用免疫算法进行无功优化的记忆... 针对目前评价多目标函数解的不足,提出了将多目标函数各个解映射成多维空间中不同的点,利用这些点与理想点之间的欧氏距离来衡量各个解的优劣;同时针对无功优化、混沌优化算法和免疫算法的特点,提出了在采用免疫算法进行无功优化的记忆抗体群中,运用混沌优化方法和免疫算法的交叉和变异等操作对无功优化的连续变量和离散变量进行交替优化求解,并将它们运用于以降低有功损耗,提高电压稳定裕度及减小电压偏移为目标的无功优化中;通过IEEE-30和IEEE-118节点算例系统验证了混合算法及最优解评价方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 多目标无功优化 混沌优化 免疫算法 混合策略 欧氏距离 电力系统
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含分布式发电的配电网多目标无功优化策略研究 被引量：42
3
作者 程杉 陈民铀 黄薏宸 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期45-50,共6页
为以最省的无功设备投资、最大限度地保证系统经济运行,增加解决问题的灵活性,研究了含分布式发电(DG)的配电网多目标无功优化策略,即构建含DG的配电网多目标无功优化模型。运用自适应多目标粒子群(AMOPSO)算法求解此问题,一改传统将多... 为以最省的无功设备投资、最大限度地保证系统经济运行,增加解决问题的灵活性,研究了含分布式发电(DG)的配电网多目标无功优化策略,即构建含DG的配电网多目标无功优化模型。运用自适应多目标粒子群(AMOPSO)算法求解此问题,一改传统将多目标问题转化为单目标求解的做法。为验证所提策略,以含DG的IEEE 33节点系统为例,将AMOPSO应用于以最小化系统有功网损和最小化无功补偿设备容量(投资)为目标函数的多目标无功优化问题。仿真表明,采用该策略为决策者提供了可供选择的多样性解;优化结果验证了所建多目标模型的优越性和所提算法应用的可行性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 分布式发电 多目标无功优化 多目标粒子群优化 自适应惯性权重 非支配拥挤距离
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基于适应性权重遗传算法的多目标无功优化研究 被引量：14
4
作者 陈得宇 张仁忠 +1 位作者 沈继红 高世伟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1-7,25,共8页
研究一种多目标无功优化问题的求解方法。基于无功分层分区平衡以及保证紧急情况下电网安全的原则,给出了在电网正常情况下优先投切电容器、调节变压器分接头,然后设定机端电压的优化调控顺序,进一步提出将优化问题分解为连续变量优化... 研究一种多目标无功优化问题的求解方法。基于无功分层分区平衡以及保证紧急情况下电网安全的原则,给出了在电网正常情况下优先投切电容器、调节变压器分接头,然后设定机端电压的优化调控顺序,进一步提出将优化问题分解为连续变量优化和离散变量优化问题,并分别求解,迭代直至收敛的求解思路。鉴于多目标无功优化模型的复杂性,以及连续、离散控制变量并存,采用遗传算法求解,重点研究了控制变量的编码方案以及选择、交叉、变异以及保留操作策略。针对于多目标无功优化各个目标权重难以确定问题,又进一步引入了适应性权重遗传算法,随着遗传代数的进化算法能自适应地给出各个目标权重。仿真算例验证了文中所提的多目标无功优化求解方法的合理性。 展开更多
关键词 多目标无功优化 电容器投切 变压器分接头调节 机端电压设定 适应性权重遗传算法
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基于量子人工蜂群算法的风电场多目标无功优化 被引量：12
5
作者 邓吉祥 丁晓群 +2 位作者 张杭 何健 蒋丹 《电测与仪表》 北大核心 2015年第3期11-17,共7页
为了分析风机的不确定性出力对电网运行的影响,建立了风电场的概率模型,利用两点估计法(2PEM)进行概率潮流计算。然后,建立了综合考虑有功网损、电压偏移量和静态电压稳定裕度的多目标无功优化模型,并通过层次分析法(AHP)确定各个目标... 为了分析风机的不确定性出力对电网运行的影响,建立了风电场的概率模型,利用两点估计法(2PEM)进行概率潮流计算。然后,建立了综合考虑有功网损、电压偏移量和静态电压稳定裕度的多目标无功优化模型,并通过层次分析法(AHP)确定各个目标函数的权重,避免了人为主观臆断性。提出了量子人工蜂群算法,并将该算法和前述的概率潮流计算相结合应用到风电场无功优化当中。最后,以IEEE 14节点系统为例,将风电场接入该系统进行无功优化,并和传统的人工蜂群算法(ABC)进行比较,结果表明量子人工蜂群算法优化效果更好,具有更高的收敛精度,有效地避免了早熟现象。 展开更多
关键词 风电场 概率潮流 两点估计法 多目标无功优化 层次分析法 量子人工蜂群算法
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一种改进粒子群优化算法在多目标无功优化中的应用 被引量：75
6
作者 李鑫滨 朱庆军 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第7期137-143,共7页
针对粒子群优化算法容易陷入局部最优等问题,提出了一种新的模糊自适应-模拟退火粒子群优化算法。该算法首先是基于模糊推理的思想,将规范化的当前最好性能评价和粒子群算法的惯性权重、学习因子作为模糊控制器的输入,以算法参数变化量... 针对粒子群优化算法容易陷入局部最优等问题,提出了一种新的模糊自适应-模拟退火粒子群优化算法。该算法首先是基于模糊推理的思想,将规范化的当前最好性能评价和粒子群算法的惯性权重、学习因子作为模糊控制器的输入,以算法参数变化量的百分数作为模糊控制器的输出,并根据参数设置经验建立了相应的模糊控制规则,使其能够自适应地调节粒子群优化算法的参数;对调节后粒子新位置的优劣,则通过采用模拟退火算法调节粒子的适应度来加以评价。最后,采用改进后的粒子群优化算法对多目标无功优化模型进行了求解。IEEE30节点和IEEE118节点的标准电力系统算例验证了本文所提出的模糊自适应-模拟退火粒子群优化算法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 粒子群优化 多目标无功优化 模糊 自适应 模拟退火
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含DG随机出力的配电网多目标无功优化 被引量：6
7
作者 丁晓群 张杭 +2 位作者 何健 邓吉祥 孟召坤 《水电能源科学》 北大核心 2014年第12期195-198,161,共5页
针对分布式电源(DG)出力具有间歇性和不确定性的问题,建立了基于两点估计法(2PEM)含DG随机出力的配电网概率潮流计算模型,并将基于Pareto最优前沿解集的多目标进化算法(MOEA)与两点估计概率计算模型相结合,建立了以网损、节点电压偏移... 针对分布式电源(DG)出力具有间歇性和不确定性的问题,建立了基于两点估计法(2PEM)含DG随机出力的配电网概率潮流计算模型,并将基于Pareto最优前沿解集的多目标进化算法(MOEA)与两点估计概率计算模型相结合,建立了以网损、节点电压偏移量及优化成本为目标函数的多目标无功优化模型。将该优化模型应用于IEEE33标准节点测试系统中的仿真结果表明,该方法具有较好的适应性,能为决策者提供多样性选择,增加了决策的灵活性。 展开更多
关键词 两点估计法 概率潮流 多目标无功优化 Pareto前沿解 DG 配电网
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带精英策略的快速非支配排序遗传算法在多目标无功优化中的应用 被引量：121
8
作者 冯士刚 艾芊 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期146-151,共6页
带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)是一种新型的多目标遗传算法,该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好。本文分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,提出将NSGA-Ⅱ应用于多目标无功优化,该算法一次运行可以... 带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)是一种新型的多目标遗传算法,该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好。本文分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,提出将NSGA-Ⅱ应用于多目标无功优化,该算法一次运行可以获得多个Pareto最优解,决策者可根据系统的实际要求选择最终的满意解,为各目标函数之间的权衡分析提供了有效的工具。算例结果表明NSGA-Ⅱ算法具有良好的优化效果,是一种求解多目标无功优化问题的新思路。 展开更多
关键词 带精英策略的快速非支配排序遗传算法 PARETO最优解 多目标无功优化
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用于多目标无功优化的自适应遗传算法 被引量：32
9
作者 夏可青 赵明奇 李扬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第13期55-60,共6页
引入了自适应权重和因子及自适应罚函数的概念,提出了一种自适应遗传算法,将其应用于多目标无功优化问题的求解中。该算法能保证寻优方向的多向性,并能避免模糊隶属度算法耗时过长的缺陷。在寻优过程中,自适应罚函数法能有效利用不可行... 引入了自适应权重和因子及自适应罚函数的概念,提出了一种自适应遗传算法,将其应用于多目标无功优化问题的求解中。该算法能保证寻优方向的多向性,并能避免模糊隶属度算法耗时过长的缺陷。在寻优过程中,自适应罚函数法能有效利用不可行解的有用信息,对不可行解进行适度惩罚。IEEE14节点系统的算例结果表明所提出的算法是解决多目标无功优化问题的有效方法。 展开更多
关键词 自适应遗传算法 自适应权重和 自适应罚函数 多目标无功优化 电力系统
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利用强度Pareto进化算法的多目标无功优化 被引量：21
10
作者 冯士刚 艾芊 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期115-119,共5页
为更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,首次将强度Pareto进化算法(SPEA2)应用于多目标无功优化,为真正意义上的多目标无功优化提供了依据。SPEA2是一种新型的多目标进化算法,参数设置少,收... 为更好地解决电力系统多目标无功优化问题,分析了当前多目标无功优化算法存在的缺陷,首次将强度Pareto进化算法(SPEA2)应用于多目标无功优化,为真正意义上的多目标无功优化提供了依据。SPEA2是一种新型的多目标进化算法,参数设置少,收敛速度快,寻优能力强,求得的Pareto最优解分布均匀。IEEE30节点测试系统的算例结果表明所提出的算法在多目标无功优化中具有良好的效果,为各目标之间的权衡分析提供了有效工具,是一种求解多目标无功优化问题的有效方法。 展开更多
关键词 强度Pareto进化算法 PARETO最优解 静态电压稳定裕度 多目标无功优化 电力系统 IEEE30节点测试系统
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分散式风电场不同时间等级的多目标无功优化控制 被引量：7
11
作者 邢作霞 颜宁 +1 位作者 肖婉秋 厉伟 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期46-52,共7页
针对具有一定动态无功调节能力的双馈式风力发电机组构成的分散式风电场,为解决其经济稳定运行,提出一种包含风功率预测的不同时间尺度多目标无功优化控制方法。考虑风速变化相关性分组-单机预测风电机组无功输出情况,通过风电机组和SV... 针对具有一定动态无功调节能力的双馈式风力发电机组构成的分散式风电场,为解决其经济稳定运行,提出一种包含风功率预测的不同时间尺度多目标无功优化控制方法。考虑风速变化相关性分组-单机预测风电机组无功输出情况,通过风电机组和SVC共同补偿电网无功需求;根据风电预测无功功率信息,采用多目标无功控制快速有效调节其输出功率以跟踪无功补偿指令。为减少风电场内设备动作次数,选取不同时间级的控制,目标为分钟级无功控制以有功网损最小为优化目标,秒级的无功控制以电压偏差最小、电压稳定裕度最大、短时闪变最小为综合优化目标,毫秒级的无功控制以机组变流器的瞬间最大无功支撑能力为优化目标进行无功分配。工程算例证明所提策略有效的降低网损、提高电压支撑能力并保证电网正常的运行。 展开更多
关键词 分散式风电场 功率预测 多目标无功优化 不同时间尺度 模拟退火-粒子群算法
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网络化控制多目标无功优化的进化算法 被引量：3
12
作者 彭可 盘清琳 +1 位作者 李仲阳 兰浩 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期3073-3079,共7页
针对网络化控制无功优化系统中节点为时间驱动的传输模式,提出一种多目标优化的改进进化算法。首先,分析网络化控制系统中节点的时间驱动和事件驱动2种传输模式,并对于时间驱动模式下数据丢包现象,建立网络化控制多目标无功优化系统的... 针对网络化控制无功优化系统中节点为时间驱动的传输模式,提出一种多目标优化的改进进化算法。首先,分析网络化控制系统中节点的时间驱动和事件驱动2种传输模式,并对于时间驱动模式下数据丢包现象,建立网络化控制多目标无功优化系统的数学模型,进而引入去冗-保持处理方法。其次,给出一种基于双群体搜索机制的改进差分进化算法,通过对约束条件的可行和不可行双群体处理,解决多目标优化过程中陷入局部最优的问题,并改进变异和交叉操作以提高优化速度与性能。最后,利用IEEE 30节点系统进行仿真计算及分析。研究结果表明:该算法不仅能保证系统达到次优状态,而且收敛速度、均匀性及逼近性等方面均有较大提高。 展开更多
关键词 网络化控制 多目标无功优化 差分进化算法 数据丢包 时间驱动 去冗保持处理
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基于和声搜索算法的配电网多目标无功优化 被引量：6
13
作者 王岩 陈文浩 +1 位作者 陈筱韵 蔡润庆 《南方电网技术》 2014年第5期51-55,共5页
首次将一种新型人工智能算法即多目标和声搜索算法(MOHSA)应用于配电网无功优化中,建立了以系统网损最小、无功补偿费用最低为目标函数的无功优化数学模型,考虑配电网的运行要求,以容性无功补偿的定容定址为控制变量。算法通过和声保留... 首次将一种新型人工智能算法即多目标和声搜索算法(MOHSA)应用于配电网无功优化中,建立了以系统网损最小、无功补偿费用最低为目标函数的无功优化数学模型,考虑配电网的运行要求,以容性无功补偿的定容定址为控制变量。算法通过和声保留、音调调节和随机选择三种方式来更新和声解向量,同时基于非劣化排序,考虑拥挤距离,对和声记忆库优先筛选,确保求得Pareto前沿的非劣性与分布性,并采用理想点法选择工程最优解。最后采用IEEE-33节点系统,对算法的性能以及工程性进行测试,并与NSGA-II算法对比,结果表明了M OHSA在收敛稳定性、计算精度等方面具有一定优势。 展开更多
关键词 配电网 多目标无功优化 多目标和声搜索算法(MOHSA) 和声保留 音调调节
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基于免疫记忆克隆选择算法的多目标无功优化 被引量：13
14
作者 罗毅 多靖赟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第24期65-70,共6页
结合免疫记忆学说和克隆选择原理,提出了一种解决多目标无功优化问题的免疫记忆克隆选择算法。该算法针对多目标无功优化问题的特点,采用以拥挤距离为适应度的自适应克隆方式,实现了种群的扩张,保证了所得解集的均匀性;引入非一致性变... 结合免疫记忆学说和克隆选择原理,提出了一种解决多目标无功优化问题的免疫记忆克隆选择算法。该算法针对多目标无功优化问题的特点,采用以拥挤距离为适应度的自适应克隆方式,实现了种群的扩张,保证了所得解集的均匀性;引入非一致性变异算子,使该算法同时具备全局均匀搜索能力和局部精确寻优能力;采用交叉重组算子实现了抗体间的协作,促进不同抗体间信息的交流;通过抗体群更新操作,一方面保证了算法的收敛速度,另一方面确保了所得解集均匀分布;引入记忆单元概念,可以有效抑制寻优过程中出现的退化现象,确保了种群的多样性。以IEEE-14和IEEE-118节点测试系统为例进行仿真计算,结果表明该算法可以有效提高系统运行的安全性和经济性,是求解多目标无功优化问题的有效方法。 展开更多
关键词 多目标无功优化 免疫记忆学说 克隆选择原理 免疫记忆克隆选择算法 电力系统
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基于禁忌算法的多目标无功优化 被引量：4
15
作者 熊宁 陈恳 戴伟华 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第24期21-25,32,共6页
提出一种基于禁忌算法的多目标无功优化方法。在多目标优化中,包括了距离裕度和网损两项性能指标。首先在给定负荷增长方式的前提下,利用改进连续潮流法快速地找到电压崩溃点,进而求得当前运行点离崩溃点间的距离,并以此距离作为裕度指... 提出一种基于禁忌算法的多目标无功优化方法。在多目标优化中,包括了距离裕度和网损两项性能指标。首先在给定负荷增长方式的前提下,利用改进连续潮流法快速地找到电压崩溃点,进而求得当前运行点离崩溃点间的距离,并以此距离作为裕度指标,然后采用模糊集理论将裕度指标和网损指标两个目标优化问题转化为单目标优化问题,最后利用改进的禁忌算法对该单目标进行优化,使系统在满足约束的情形下既经济又安全地运行。文章在IEEE14节点系统上验证了该算法的优越性。 展开更多
关键词 多目标无功优化 裕度指标 网损指标 连续潮流 模糊集理论 禁忌算法
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计及UPFC的电力系统多阶段多目标无功优化算法 被引量：7
16
作者 孙蓉 朱梓荣 +2 位作者 卫志农 孙国强 廖星星 《电力工程技术》 2020年第1期76-85,共10页
统一潮流控制器(UPFC)并联侧连续的无功调节能力为电力系统无功优化提供了新的控制手段。基于此,首先建立适用于新型UPFC拓扑的UPFC稳态模型;然后考虑无功设备动作次数的约束,明确多目标无功优化问题的目标函数和约束条件,建立计及UPFC... 统一潮流控制器(UPFC)并联侧连续的无功调节能力为电力系统无功优化提供了新的控制手段。基于此,首先建立适用于新型UPFC拓扑的UPFC稳态模型;然后考虑无功设备动作次数的约束,明确多目标无功优化问题的目标函数和约束条件,建立计及UPFC的多目标无功优化模型;接着,提出一种多阶段方法对其进行求解,其中,第一阶段将原问题进行松弛并采取归一化的方法统一多个目标的量纲,第二阶段基于规格化平面约束法获取松弛问题的Pareto最优候选解集,并给出折衷解的选取方法,第三阶段基于三角罚函数法对折衷解中的整数变量进行归整,获取原问题的最优折衷整数解。最后,对南京西环网实际等值系统进行算例测试,验证了算法的有效性及UPFC在无功优化问题中的应用前景。 展开更多
关键词 统一潮流控制器 多目标无功优化 多阶段优化方法 规格化平面约束法 三角罚函数法
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电力市场下含风电的电网多目标无功优化 被引量：10
17
作者 何健 范晓龙 +2 位作者 许高俊 陈光宇 张杭 《陕西电力》 2017年第1期11-16,62,共7页
从电力市场角度出发,根据双馈风电机组(DFIG)的输出功率运行分区进行无功定价。建立以系统经济指标、电压偏移和电压稳定L指标为目标函数的多目标无功优化模型。提出了一种交互式蜜蜂交配优化算法对其进行求解。在算法的寻优机制中嵌入... 从电力市场角度出发,根据双馈风电机组(DFIG)的输出功率运行分区进行无功定价。建立以系统经济指标、电压偏移和电压稳定L指标为目标函数的多目标无功优化模型。提出了一种交互式蜜蜂交配优化算法对其进行求解。在算法的寻优机制中嵌入非劣排序和拥挤距离排序进行选择操作,使其收敛到Pareto前沿,并保证了非劣解的均匀分布。利用IEEE 30节点系统进行算例分析,并与其他算法进行对比,结果验证了所提算法的可行性、有效性及优越性。 展开更多
关键词 风电 双馈风电机组 无功定价 非劣排序 交互式蜜蜂交配优化算法 多目标无功优化
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基于全序排列帝国主义算法的多目标无功优化仿真研究 被引量：3
18
作者 陈功贵 曹佳 +1 位作者 刘耀 郭艳艳 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第7期94-99,共6页
针对电力系统多目标无功优化(MOORPD)问题,建立了两个双目标无功优化模型:最小化网络损耗和电压稳定性指标以及最小化网络损耗和电压偏移量模型,提出了一种基于全序排序帝国主义算法(TRICA)的多目标无功优化方法。通过非劣排序和拥挤距... 针对电力系统多目标无功优化(MOORPD)问题,建立了两个双目标无功优化模型:最小化网络损耗和电压稳定性指标以及最小化网络损耗和电压偏移量模型,提出了一种基于全序排序帝国主义算法(TRICA)的多目标无功优化方法。通过非劣排序和拥挤距离计算实现所有国家的层级排序和全序排列,以改进国家权力度量方法,实现帝国主义算法在多目标问题中的应用;然后通过模糊群决策方法,找到帕累托前沿中的最优折衷解。选取IEEE30节点系统进行仿真测试,并将实验结果与多目标粒子群算法(MOPSO)所得结果进行比较分析,结果表明了MOTRICA能够找到更优解,体现了改进算法的有效性和优越性。通过该仿真试验可加深学生对智能算法的理解,引导学生解决多目标优化问题。 展开更多
关键词 多目标无功优化 全序排列 帝国主义算法
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基于NSGA-Ⅱ算法的多目标无功优化 被引量：2
19
作者 孙银锋 闫旭 李泽财 《黑龙江电力》 CAS 2013年第1期24-26,共3页
针对电力系统无功优化问题由单目标优化向多目标优化的转变中传统优化方法存在一些不足的情况,引入了NSGA-Ⅱ算法协调各目标函数之间的关系,找出能使各目标函数较大的pareto最优解集,建立了以最小化无功补偿设备投资运行成本、系统网损... 针对电力系统无功优化问题由单目标优化向多目标优化的转变中传统优化方法存在一些不足的情况,引入了NSGA-Ⅱ算法协调各目标函数之间的关系,找出能使各目标函数较大的pareto最优解集,建立了以最小化无功补偿设备投资运行成本、系统网损最小为目标的优化模型。IEEE39节点系统算例的仿真表明,此方法能够较方便地从几个较优解中找到符合各优化目标的全局最优解,并可以有效改善电能质量,满足经济性和可靠性要求。 展开更多
关键词 多目标无功优化 NSGA-Ⅱ算法 网损
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计及双馈机组无功辅助功能的电力系统多目标无功优化研究 被引量：2
20
作者 徐玉琴 聂暘 《现代电力》 北大核心 2016年第1期14-19,共6页
双馈异步风力发电机转子侧和网侧变流器具有一定的无功调节能力,可根据所接入电网运行要求发挥其自身的无功辅助功能。本文在双馈风电机组输出有功功率最佳的前提下将风电场作为连续无功源参与到无功电压控制中,在双馈机组无功出力不确... 双馈异步风力发电机转子侧和网侧变流器具有一定的无功调节能力,可根据所接入电网运行要求发挥其自身的无功辅助功能。本文在双馈风电机组输出有功功率最佳的前提下将风电场作为连续无功源参与到无功电压控制中,在双馈机组无功出力不确定的情况下,应用免疫遗传算法(IGA)进行求解。在此基础上,根据风电场建设需求,讨论不同装机容量的风电场以及风电场并网位置对无功优化的影响。建立了以系统有功网损和电压偏差之和最小的目标函数,通过对改进的IEEE-30节点系统分析计算,验证了该目标函数及算法的可行性。 展开更多
关键词 双馈机组 无功辅助功能 多目标无功优化 免疫遗传算法
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