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题名新息图状态估计中多相关不良数据辨识
被引量：13
- 1
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作者
周苏荃
张艳军
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机构
哈尔滨工业大学电气学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2008年第4期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(50177006)
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文摘
新息图状态估计处理坏数据较传统状态估计方法有优越性。文中研究了新息图状态估计中多相关不良数据的辨识问题,分析了多相关不良数据条件下新息差向量的表现特征,为新息图法准确排除测量系统中的多相关不良数据提供了理论依据,使得新息图能准确辨识状态估计中与拓扑变化(包括拓扑错误)相关的多相关不良数据,提高了新息图法识别不良数据的能力。IEEE 30节点系统中不同类型的多相关坏数据识别结果表明了算法的有效性。
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关键词
电力系统
状态估计
多相关不良数据
新息图法
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Keywords
power system
state estimation
multiple interacting bad data
innovation graph technique
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于广域测量系统的新息图辨识不良数据方法
被引量：6
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作者
张艳军
葛延峰
高凯
周苏荃
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机构
辽宁省电力有限公司
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2010年第23期25-29,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50177006
50977017)
国家电网公司科技项目"新息图参数辨识和状态估计理论的拓展与应用研究"~~
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文摘
相量测量单元(PMU)子站能够测量电压、电流的幅值和相角,提供全面的系统信息。文中利用PMU采集的电压、电流相量,基于交流潮流建模的新息图法提出了使用基尔霍夫电压定律(KVL)辨识不良数据的方法。首先推导了新息网络中存在共用树支支路的2个回路的回路电压降之间的关联关系,然后利用关联关系辨识出回路中包含的不良数据,具有计算量小、计算速度快、适用于广域测量系统(WAMS)的优点。该方法与新息差向量配合使用,可以辨识新息差向量不能辨识的不良数据,提高了新息图法辨识不良数据的能力。通过IEEE30节点系统验证了该方法的有效性,从算例可以看出该方法辨识强相关不良数据效果较好。
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关键词
状态估计
新息图
回路电压降
多相关不良数据
广域测量系统
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Keywords
state estimation
innovation graph technique
circuit voltage drop
multiple interacting bad data
WAMS
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名电力系统中厂站/全网双层状态估计
被引量：16
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作者
王力哲
王心丰
范正刚
薛巍
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机构
清华大学电机系
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2001年第2期6-9,共4页
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文摘
分析了分层状态估计的研究现状 ,提出了厂站 /全网双层式状态估计算法 ,还提出了降阶组合估计辨识法的新算法和残差加权估计的新概念 ,将厂站估计与全网估计很好地予以协调。该算法较好地解决了多相关不良数据的辨识问题 ,提高了工程实践中状态估计软件运行的鲁棒性。
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关键词
状态估计
分层
多相关不良数据的估计和辨识
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Keywords
state estimation
hierarchy
multiple bad data estimation-identification
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分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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