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基于多种群并行遗传算法的原料库存的优化 被引量：11
1
作者 王薇 吴敏 +1 位作者 陈晓方 桂卫华 《控制工程》 CSCD 2003年第1期33-36,55,共5页
库存控制是现代企业 ,特别是连续生产企业物流管理的一项重要内容。针对有色冶金企业原料库存的实际情况 ,建立了一个以资金损耗最小为直接性能指标的原料库存优化模型 ,并提出了一种多种群并行遗传算法对该模型进行优化。仿真及实际运... 库存控制是现代企业 ,特别是连续生产企业物流管理的一项重要内容。针对有色冶金企业原料库存的实际情况 ,建立了一个以资金损耗最小为直接性能指标的原料库存优化模型 ,并提出了一种多种群并行遗传算法对该模型进行优化。仿真及实际运行结果表明 :多种群并行遗传算法不仅能有效地克服传统遗传算法容易早熟收敛的缺点 ,而且改进了进化效率和加快了进化速度 。 展开更多
关键词 多种群并行遗传算法 原料库存 优化 冶金企业 库存控制
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基于均匀分割的多种群并行遗传算法 被引量：5
2
作者 刘守生 于盛林 +1 位作者 丁勇 钟洁 《数据采集与处理》 CSCD 2003年第2期142-145,共4页
针对标准遗传算法在处理多峰函数优化问题时易出现的成熟前收敛现象 ,在讨论了模式样本分布特点的基础上 ,提出了一种通过均匀分割对种群分类的多种群并行遗传算法。由均匀分割可以得到几个既不重叠又都能反映函数整体性质的子空间 ,在... 针对标准遗传算法在处理多峰函数优化问题时易出现的成熟前收敛现象 ,在讨论了模式样本分布特点的基础上 ,提出了一种通过均匀分割对种群分类的多种群并行遗传算法。由均匀分割可以得到几个既不重叠又都能反映函数整体性质的子空间 ,在这些子空间上并行搜索最优解 ,同时将每一代在各自空间上搜索到的优秀个体集中在一起 ,进而在全空间上搜索最优解的具体位置。由于在这些子空间上的搜索是彼此独立的 ,所以同时发生“早熟”现象的机会大大降低。理论分析和对多峰函数的仿真结果均表明 ,该算法在不影响收敛速度的条件下 ,发生成熟前收敛的概率明显下降。 展开更多
关键词 多种群并行遗传算法 均匀分割 随机转换规则 函数优化
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用基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法解Job-Shop调度问题 被引量：2
3
作者 路飞 田国会 +1 位作者 姜健 李晓磊 《山东工业大学学报》 2001年第4期361-364,共4页
应用一种新型的遗传算法———基于模拟退火机制的多种群并行遗传算法对Job Shop调度问题进行求解 通过仿真表明此算法不仅具有较强的全局收敛性 ,而且有更快的寻优速度 ,是求解复杂调度问题的有效算法 .
关键词 调度程序 JOB-SHOP调度问题 模拟退火 多种群并行遗传算法 全局收敛性 寻优速度
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基于客户分类时间窗车辆路径问题的多种群遗传算法 被引量：1
4
作者 刘涛 向佐春 《商场现代化》 北大核心 2007年第08X期63-64,共2页
本文从顾客差异化的角度出发,利用聚类分析对客户分类,提出了基于客户分类时间窗约束的车辆配送路径数学模型,该模型克服了传统时间窗车辆配送模型对各个客户不加区分的不合理性。根据此模型,本文设计了多种群并行遗传算法进行求解。实... 本文从顾客差异化的角度出发,利用聚类分析对客户分类,提出了基于客户分类时间窗约束的车辆配送路径数学模型,该模型克服了传统时间窗车辆配送模型对各个客户不加区分的不合理性。根据此模型,本文设计了多种群并行遗传算法进行求解。实验结果表明,该算法相对于标准遗传算法,有效地克服容易早熟收敛的缺点,其结果更加接近最优解。 展开更多
关键词 客户分类 时间窗 车辆路径问题 多种群并行遗传算法
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基于遗传算法的平面桁架结构截面优化设计方法研究 被引量：1
5
作者 章弦 李文芳 《中国建筑金属结构》 2013年第4X期2-2,共1页
本文分别采用标准遗传算法和多种群并行遗传算法对平面桁架结构进行了截面优化设计,得到两种优化算法优化后的桁架总重量、杆件最大应力、节点最大位移的情况。对两种优化方法进行比较,结果发现多种群并行遗传算法能够更有效地避免局部... 本文分别采用标准遗传算法和多种群并行遗传算法对平面桁架结构进行了截面优化设计,得到两种优化算法优化后的桁架总重量、杆件最大应力、节点最大位移的情况。对两种优化方法进行比较,结果发现多种群并行遗传算法能够更有效地避免局部收敛,更准确地找到全局最优解。 展开更多
关键词 标准遗传算法 多种群并行遗传算法 平面桁架
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多种群并行进化神经网络的研究及应用 被引量：2
6
作者 林丽莉 冯天瑾 +1 位作者 周文晖 郑宏伟 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第2期312-318,共7页
提出一种新的多种群并行遗传算法 (NMPGA) ,并将其作为多层前馈神经网络(MFNNs)的学习算法 ,从而形成一类新的 MFNN模型——多种群并行进化神经网络(MPENNs)。首先 ,对一给定的网络结构 ,随机产生一初始权重的集合 ,这个集合实际上对应... 提出一种新的多种群并行遗传算法 (NMPGA) ,并将其作为多层前馈神经网络(MFNNs)的学习算法 ,从而形成一类新的 MFNN模型——多种群并行进化神经网络(MPENNs)。首先 ,对一给定的网络结构 ,随机产生一初始权重的集合 ,这个集合实际上对应着一组具有相同结构但不同权重的神经网络。然后 ,采用 NMPGA对 MFNNs的权重进行进化。最后 ,性能最好的网络被选作目标问题的解。在 NMPGA算法中 ,作者采用浮点数编码来克服传统二进制编码的精度不足问题 ,并设计了专门的杂交算子和变异算子来增强算法性能。实验结果表明 ,MPENNs能成功解决异或问题、三元奇偶问题及成品烟的感官质量评价问题。 展开更多
关键词 多层前馈神经网络 多种群并行遗传算法 多种群并行进化神经网络 浮点数编码 人工神经网络
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基于适应值共享GA及MPGA的多路径规划研究 被引量：1
7
作者 刘利强 戴运桃 袁赣南 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期334-336,共3页
借鉴多峰函数优化理论,对适应值共享GA和MPGA进行了描述,利用适应值共享GA擅长于获得种群多样性和MPGA擅长于同时获得若干最优与次最优解的特性,提出了对适应值共享GA与MPGA进行改进,同时将它们结合,从而实现多路径规划。文中最后给出... 借鉴多峰函数优化理论,对适应值共享GA和MPGA进行了描述,利用适应值共享GA擅长于获得种群多样性和MPGA擅长于同时获得若干最优与次最优解的特性,提出了对适应值共享GA与MPGA进行改进,同时将它们结合,从而实现多路径规划。文中最后给出了多路径规划算法及仿真结果,验证了算法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 适应值共享遗传算法 多种群并行遗传算法 多路径规划
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