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基于改进多种群遗传算法的核电热力系统参数优化
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作者 鹿纯彬 邢天阳 +1 位作者 朱小良 胥建群 《汽轮机技术》 北大核心 2024年第3期212-216,共5页
核电机组二回路热力系统是将热能转化为机械能并进行发电的关键部分,在保证安全的基础上提高其效率具有重要意义。对此,首先根据热平衡法建立热力系统的数学模型。其次,在多种群遗传算法的基础上增加并行机制与协同策略,结合自适应策略... 核电机组二回路热力系统是将热能转化为机械能并进行发电的关键部分,在保证安全的基础上提高其效率具有重要意义。对此,首先根据热平衡法建立热力系统的数学模型。其次,在多种群遗传算法的基础上增加并行机制与协同策略,结合自适应策略提出一种改进多种群遗传算法,并利用测试函数测试其寻优性能。最后,以机组循环热效率为目标函数,回热再热抽汽流量为决策变量,在约束条件下采用改进算法对热力系统进行优化设计。结果表明:改进多种群遗传算法比标准遗传算法与多种群遗传算法更有效率且收敛精度高;采用该优化算法后,机组循环热效率提高了1.18%。 展开更多
关键词 核电热力系统 改进多种群遗传算法 参数优化 循环热效率
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改进多种群遗传算法在墙土系统损伤识别中的应用 被引量:5
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作者 刘礼标 张永兴 陈建功 《土木建筑与环境工程》 CSCD 北大核心 2013年第3期1-6,100,共7页
针对墙土系统损伤识别方法进行研究,提出了一种基于改进多种群遗传算法的墙土系统损伤识别方法。首先,建立了墙土系统动测简化模型,同时对土体发生损伤时墙土系统的特征方程进行理论分析,基于系统的特征方程构造目标函数;其次,对多种群... 针对墙土系统损伤识别方法进行研究,提出了一种基于改进多种群遗传算法的墙土系统损伤识别方法。首先,建立了墙土系统动测简化模型,同时对土体发生损伤时墙土系统的特征方程进行理论分析,基于系统的特征方程构造目标函数;其次,对多种群遗传算法进行改进,改进的内容主要包括采用实数编码、采用自适应交叉概率、采用自适应变异概率;最后,利用改进多种群遗传算法分别进行了无噪声条件和噪声条件下的墙土系统损伤定位和定量研究。通过分析结果表明:无论对单处损伤还是多处损伤、单一损伤程度还是多损伤程度,按所提出的方法都能较好的识别出损伤位置和损伤程度,具有较强的抗噪声能力。因此,所提出的方法为墙土系统的损伤识别提供一种简单有效的途径。 展开更多
关键词 墙土系统 损伤识别 改进多种群遗传算法 损伤程度 噪声
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基于改进多种群遗传算法的节能环保多目标优化模型 被引量:3
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作者 韦杏秋 陈碧云 陈绍南 《电网与清洁能源》 2013年第12期22-29,共8页
电力系统多目标经济负荷分配问题是个非线性、高维的复杂优化问题。提出基于交互式的改进多种群遗传算法,通过引入精英策略和移民策略的多种群遗传算法可以有效地克服标准遗传算法容易陷入局部最优解、易早熟的缺陷。针对文中提出的煤... 电力系统多目标经济负荷分配问题是个非线性、高维的复杂优化问题。提出基于交互式的改进多种群遗传算法,通过引入精英策略和移民策略的多种群遗传算法可以有效地克服标准遗传算法容易陷入局部最优解、易早熟的缺陷。针对文中提出的煤耗和排放2个目标函数,提出了基于目标满意度和总体协调度的交互式多目标处理方法,通过寻求向量空间内满足总体协调度的最短"欧氏距离",来贴近决策者满意的理想值,解决了各目标函数之间最优解的相互冲突,达到协调好各个目标函数的目的,充分体现了决策者的意愿。试验算例表明,该算法能够有效地解决电力系统多目标经济负荷分配问题。 展开更多
关键词 节能减排 经济负荷分配 改进多种群遗传算法 多目标计算
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一种改进的多种群量子遗传算法 被引量:1
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作者 王欢 《仲恺农业工程学院学报》 CAS 2017年第4期40-45,共6页
针对常规量子遗传算法(Quantum genetic algorithm,QGA)在求解连续函数优化问题时容易陷入局部极值,提出了一种改进的多种群量子遗传算法(Improved multi-population quantum genetic algorithm,IMPQGA).该算法将初始化种群划分成N个子... 针对常规量子遗传算法(Quantum genetic algorithm,QGA)在求解连续函数优化问题时容易陷入局部极值,提出了一种改进的多种群量子遗传算法(Improved multi-population quantum genetic algorithm,IMPQGA).该算法将初始化种群划分成N个子种群,每个子种群按不同的量子旋转门策略更新,然后相互交换子种群最优个体,同时在算法进化中引入一种新的量子旋转门,随进化代数增加动态地调整染色体个体进化方向,使算法及时跳出局部最优,避免早熟收敛.仿真结果表明,该算法相比常规量子遗传算法和多种群遗传算法(Multi-population quantum genetic algorithm,MPQGA)具有更好的优化性能. 展开更多
关键词 量子遗传算法 量子旋转门 改进多种群量子遗传算法 连续函数优化
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基于熵权与响应面模型的DPVC工艺多目标优化 被引量:3
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作者 张海光 张壮雅 +2 位作者 万福平 刘媛媛 胡庆夕 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1887-1895,共9页
为解决真空差压注型成形工艺参数优化问题,提出基于熵值权重法、响应面模型及多种群的改进遗传算法的真空差压注型工艺参数优化方法。采用正交试验设计和数值模拟方法获取试验样本数据,引入熵值权重法,从数理角度确定各项质量指标对产... 为解决真空差压注型成形工艺参数优化问题,提出基于熵值权重法、响应面模型及多种群的改进遗传算法的真空差压注型工艺参数优化方法。采用正交试验设计和数值模拟方法获取试验样本数据,引入熵值权重法,从数理角度确定各项质量指标对产品综合质量的影响权重;结合中心复合实验设计和响应面模型,建立真空差压注型产品的综合质量评价模型;针对传统遗传算法的不足,提出一种基于多种群的改进遗传算法,从而完成对产品综合质量评价模型的优化求解;在自主开发的差压式数字控制V500-ND原型机上,通过对某摩托车前车灯灯罩的工艺参数优化实验,验证了所提方法的有效性,为真空差压注型成形工艺过程的制定提供了一种可行的工艺优化方法。 展开更多
关键词 真空差压注型 工艺参数优化 熵值权重法 响应面模型 多种群改进遗传算法
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突发公共卫生事件应急物资无接触式配送路径优化
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作者 张维源 《兰州工业学院学报》 2023年第3期100-106,共7页
为解决突发公共卫生事件下大批量应急物资配送问题,研究了“卡车-无人车”联合配送模式。针对多约束客户点聚类问题,设计了防止K值变动偶然性的改进K-means++聚类算法;根据紧迫度大的客户点优先配送的原则,提出2类客户点并行配送的无人... 为解决突发公共卫生事件下大批量应急物资配送问题,研究了“卡车-无人车”联合配送模式。针对多约束客户点聚类问题,设计了防止K值变动偶然性的改进K-means++聚类算法;根据紧迫度大的客户点优先配送的原则,提出2类客户点并行配送的无人车调度方案,构建以配送时间最短为目标的路径优化模型。结果表明:改进K-means++算法得到的聚类数量K更为稳定;相同聚类结果的情况下,改进多种群遗传算法迭代次数更少、最优解更佳;改进后的算法组合最优解远优于其他3种组合算法。 展开更多
关键词 应急物资无接触式配送 路径优化 改进K-means++算法 改进多种群遗传算法
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基于模态测试的挡土墙土压力计算方法 被引量:4
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作者 刘礼标 张永兴 陈建功 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2013年第4期421-429,共9页
对考虑位移的土压力计算方法进行研究,提出了一种基于模态测试和参数识别的土压力计算方法。首先,将土体等效成一系列弹簧来模拟,土压力统一表示为静止土压力和土压力增量之和,并假定土压力增量等于土体的地基反力系数和墙体位移的乘积... 对考虑位移的土压力计算方法进行研究,提出了一种基于模态测试和参数识别的土压力计算方法。首先,将土体等效成一系列弹簧来模拟,土压力统一表示为静止土压力和土压力增量之和,并假定土压力增量等于土体的地基反力系数和墙体位移的乘积;其次,建立了墙土系统简化动测模型,根据墙土系统的动力特性,提出采用改进多种群遗传算法识别土体的地基反力系数;最后,结合共同变形理论,进行迭代计算得到土压力分布形式,并通过与库伦土压力理论、实验结果进行比较,表明计算结果和实验结果吻合得较好。为未预先埋设土压力盒的在役挡墙的土压力确定提供了一种行之有效的方法。 展开更多
关键词 土压力 改进多种群遗传算法 地基反力系数 模态测试
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基于重要度评估和IMPGA的航空保障装备型谱规划 被引量:4
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作者 王坚浩 张亮 +1 位作者 史超 车飞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2498-2504,共7页
针对目前航空保障装备通用化和系列化程度低等问题,提出了基于重要度评估和改进多种群遗传算法(improved multi-population genetic algorithm,IMPGA)的型谱规划方法。该方法将专家知识体系和群体智能体系相融合,首先建立航空保障装备... 针对目前航空保障装备通用化和系列化程度低等问题,提出了基于重要度评估和改进多种群遗传算法(improved multi-population genetic algorithm,IMPGA)的型谱规划方法。该方法将专家知识体系和群体智能体系相融合,首先建立航空保障装备型谱重要度评估指标体系,然后采用结合熵权和灰色群组聚类的组合赋权模型,并将综合评估值视为型谱优先级排序实现型谱规划初步筛选,最后基于IMPGA将型谱重要度综合评估值与优化费用之比作为适应度进行各项遗传操作,在多次迭代中实现重要度综合评估值高和费用可控的型谱优化方案求解。通过型谱规划实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 航空保障装备 重要度评估 熵权 灰色聚类 改进多种群遗传算法 型谱规划
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