期刊导航
期刊开放获取
重庆大学
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于多类神经网络机的自然图像分类
被引量：
1
1
作者
任建峰
沈云涛
郭雷
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期431-434,共4页
基于底层视觉特征把图像分为具有特定意义的类别,对于基于内容的图像检索意义重大。因为在这种分类基础上,可以在图像库中建立一种有效的索引机制。在底层视觉特征方面,文中主要提取了图像的主颜色特征和GABOR纹理特征,然后,提出了一种...
基于底层视觉特征把图像分为具有特定意义的类别,对于基于内容的图像检索意义重大。因为在这种分类基础上,可以在图像库中建立一种有效的索引机制。在底层视觉特征方面,文中主要提取了图像的主颜色特征和GABOR纹理特征,然后,提出了一种多类神经网络机用于图像的分类。在一个含有4000幅的图像库中,实验结果证明这种方法可以达到70%以上的准确率。
展开更多
关键词
多类神经网络机
自然图像分
类
主颜色特征
下载PDF
职称材料
题名
基于多类神经网络机的自然图像分类
被引量：
1
1
作者
任建峰
沈云涛
郭雷
机构
西北工业大学自动控制系
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期431-434,共4页
基金
国家自然科学基金 (60 1 750 0 1 )资助
文摘
基于底层视觉特征把图像分为具有特定意义的类别,对于基于内容的图像检索意义重大。因为在这种分类基础上,可以在图像库中建立一种有效的索引机制。在底层视觉特征方面,文中主要提取了图像的主颜色特征和GABOR纹理特征,然后,提出了一种多类神经网络机用于图像的分类。在一个含有4000幅的图像库中,实验结果证明这种方法可以达到70%以上的准确率。
关键词
多类神经网络机
自然图像分
类
主颜色特征
Keywords
multi-class neural network, scene image classification, dominant color
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多类神经网络机的自然图像分类
任建峰
沈云涛
郭雷
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
