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中国古画渐进式多级特征修复算法
1
作者
赵磊
林思寰
+5 位作者
林志洁
丁建浩
黄俊
邢卫
林怀忠
鲁东明
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1040-1051,共12页
针对中国古画图像修复后的结果图像内容不一致、存在明显人工痕迹、修复区域的细节信息丢失和修复后的内容模糊等问题,提出利用绘画图像的多级语义特征渐进式地修复中国古画的算法.将中国古画的修改过程分为5个阶段,分别从宏观、中观和...
针对中国古画图像修复后的结果图像内容不一致、存在明显人工痕迹、修复区域的细节信息丢失和修复后的内容模糊等问题,提出利用绘画图像的多级语义特征渐进式地修复中国古画的算法.将中国古画的修改过程分为5个阶段,分别从宏观、中观和微观的语义层面渐进式地修复古画图像.首先关注高抽象级别的语义信息和大尺度的结构信息;然后逐渐地将注意力转移到越来越精细的尺度上,而不必同时学习所有尺度的信息,由古画的高层的语义特征渐进式地向较低层的语义特征的修复.依据11位作家共197幅高清数字化古画制作了山水画、街景画、花鸟画和人物画4个数据集,在这4个数据集上的实验结果表明,所提算法在PSNR,SSIM,IS,FID等指标上的结果优于一步到位的修复算法.
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关键词
多级特征表达
艺术图像修复
渐进式修复
语义修复
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职称材料
题名
中国古画渐进式多级特征修复算法
1
作者
赵磊
林思寰
林志洁
丁建浩
黄俊
邢卫
林怀忠
鲁东明
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
浙江科技学院信息与电子工程学院
杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院
中国科学院上海高等研究院智能信息通信技术研究与发展中心
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第7期1040-1051,共12页
基金
国家重点研发计划(2020YFC1523101)
国家自然科学基金(62172365)
+6 种基金
国家社科基金重大项目(19ZDA197)
石窟寺文物数字化保护国家文物局重点科研基地项目
浙江省自然科学基金(LY21F02005,LY19F020049)
浙江省尖兵计划(2022C01222)
浙江省基础公益项目(LGG20F020002)
浙江省文物保护科技项目(2019011)
脑与脑机融合前沿科学中心(浙江大学)项目(2021008)
文摘
针对中国古画图像修复后的结果图像内容不一致、存在明显人工痕迹、修复区域的细节信息丢失和修复后的内容模糊等问题,提出利用绘画图像的多级语义特征渐进式地修复中国古画的算法.将中国古画的修改过程分为5个阶段,分别从宏观、中观和微观的语义层面渐进式地修复古画图像.首先关注高抽象级别的语义信息和大尺度的结构信息;然后逐渐地将注意力转移到越来越精细的尺度上,而不必同时学习所有尺度的信息,由古画的高层的语义特征渐进式地向较低层的语义特征的修复.依据11位作家共197幅高清数字化古画制作了山水画、街景画、花鸟画和人物画4个数据集,在这4个数据集上的实验结果表明,所提算法在PSNR,SSIM,IS,FID等指标上的结果优于一步到位的修复算法.
关键词
多级特征表达
艺术图像修复
渐进式修复
语义修复
Keywords
multilevel feature expression
art image inpainting
progressive inpainting
semantic inpainting
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国古画渐进式多级特征修复算法
赵磊
林思寰
林志洁
丁建浩
黄俊
邢卫
林怀忠
鲁东明
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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