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利用穷举法建立多维化学指纹量化模型鉴别海上原油的研究
被引量：
1
1
作者
刘晓星
许皓伟
+5 位作者
王飞
陈雨露
郭为军
石双双
马丽娜
彭大卫
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期1841-1846,共6页
为了解决一维油指纹鉴别风化油种准确率不高的问题,提出多维化学指纹量化模型。由于海上溢油种类主要为原油或燃料油,以7种中东原油、8种非中东原油共15种油样为研究对象,对构成多维化学指纹的3个参数正构烷烃、荧光和镍钒比风化前后的...
为了解决一维油指纹鉴别风化油种准确率不高的问题,提出多维化学指纹量化模型。由于海上溢油种类主要为原油或燃料油,以7种中东原油、8种非中东原油共15种油样为研究对象,对构成多维化学指纹的3个参数正构烷烃、荧光和镍钒比风化前后的变化特征进行解析,并借助化学计量学方法对正构烷烃n-C16~n-C35进行主成分分析,提取出4个主成分;同步荧光光谱利用db7小波基进行6层离散小波变换,在d3下提取出5处荧光信息。结合镍钒比采用穷举法优化出正构烷烃和荧光具有代表性的参数作为建模变量。从4个主成分中筛选出第三主成分,从5处荧光信息中筛选出(280±2) nm的小波系数。以筛选出的3个变量建立Fisher判别模型。结果表明,建立的模型具有变量少、信息量大、操作方便等特点,对15种建模油样鉴别准确率达到100%,对非建模和风化后16种油样判别准确率达到93.8%,比现有报道溢油鉴别方法的准确率提高了0.7%,能够有效鉴别油种。
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关键词
环境科学技术基础学科
多维化学指纹
正构烷烃
荧光
镍钒比
穷举法
Fisher判别模型
原文传递
多维化学指纹法鉴别长期风化的原油与船用燃料油
被引量：
3
2
作者
刘晓星
刘正江
+2 位作者
张硕慧
杨洋
钟敏
《海洋环境科学》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期605-609,共5页
基于原油和船用燃料油含有较丰富的正构烷烃、多环芳烃以及微量的金属Ni和V等特点,通过考察长期风化后的油品特征指标(正构烷烃、多环芳烃、Ni/V)的变化,建立了鉴别油种属性的多维化学指纹。实验结果显示:短期风化后原油正构烷烃的优势...
基于原油和船用燃料油含有较丰富的正构烷烃、多环芳烃以及微量的金属Ni和V等特点,通过考察长期风化后的油品特征指标(正构烷烃、多环芳烃、Ni/V)的变化,建立了鉴别油种属性的多维化学指纹。实验结果显示:短期风化后原油正构烷烃的优势烃分布范围(C15～C30)比船用燃料油(C19～C28)要广,其相对含量明显高于船用燃料油。但是,长期风化后原油的优势烃分布(C17～C27)与短期风化的船用燃料油的分布(C19～C28)非常相近,仅靠GC分析手段无法识别两者;原油的荧光特征峰位于332～334 nm,其I332～334nm/I384nm介于1.4～2.2之间且受风化影响较小。而船用燃料油的荧光特征峰位于384 nm,其I332～334nm/I384nm介于0.7～1.3之间且受风化影响较大;Ni/V具有较强的抗风化性,原油的Ni/V远高于船用燃料油。以正构烷烃、荧光特征、Ni/V构成的多维化学指纹的实例应用表明,它能够克服现有方法只测某一指标作为油指纹鉴定依据的单一性和局限性,提高了对海上长期风化溢油鉴别的准确性。
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关键词
多维化学指纹
油种鉴别
原油
船用燃料油
长期风化
原文传递
题名
利用穷举法建立多维化学指纹量化模型鉴别海上原油的研究
被引量：
1
1
作者
刘晓星
许皓伟
王飞
陈雨露
郭为军
石双双
马丽娜
彭大卫
机构
大连海事大学环境科学与工程学院
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期1841-1846,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51879019,51609029)。
文摘
为了解决一维油指纹鉴别风化油种准确率不高的问题,提出多维化学指纹量化模型。由于海上溢油种类主要为原油或燃料油,以7种中东原油、8种非中东原油共15种油样为研究对象,对构成多维化学指纹的3个参数正构烷烃、荧光和镍钒比风化前后的变化特征进行解析,并借助化学计量学方法对正构烷烃n-C16~n-C35进行主成分分析,提取出4个主成分;同步荧光光谱利用db7小波基进行6层离散小波变换,在d3下提取出5处荧光信息。结合镍钒比采用穷举法优化出正构烷烃和荧光具有代表性的参数作为建模变量。从4个主成分中筛选出第三主成分,从5处荧光信息中筛选出(280±2) nm的小波系数。以筛选出的3个变量建立Fisher判别模型。结果表明,建立的模型具有变量少、信息量大、操作方便等特点,对15种建模油样鉴别准确率达到100%,对非建模和风化后16种油样判别准确率达到93.8%,比现有报道溢油鉴别方法的准确率提高了0.7%,能够有效鉴别油种。
关键词
环境科学技术基础学科
多维化学指纹
正构烷烃
荧光
镍钒比
穷举法
Fisher判别模型
Keywords
basic disciplines of environmental science and technology
multidimensional chemical fingerprinting
n-alkanes
fluorescence
ratio of nickel to vanadium
exhaustive method
Fisher discriminant model
分类号
X834 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
多维化学指纹法鉴别长期风化的原油与船用燃料油
被引量：
3
2
作者
刘晓星
刘正江
张硕慧
杨洋
钟敏
机构
大连海事大学环境科学与工程学院
大连海事大学航海学院
出处
《海洋环境科学》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期605-609,共5页
基金
中华人民共和国海事局2011年度招标项目"渤海半潜和沉底油特性
漂移预测及回收技术研究"资金资助
+1 种基金
招标编号:0706-11400003N010
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
文摘
基于原油和船用燃料油含有较丰富的正构烷烃、多环芳烃以及微量的金属Ni和V等特点,通过考察长期风化后的油品特征指标(正构烷烃、多环芳烃、Ni/V)的变化,建立了鉴别油种属性的多维化学指纹。实验结果显示:短期风化后原油正构烷烃的优势烃分布范围(C15～C30)比船用燃料油(C19～C28)要广,其相对含量明显高于船用燃料油。但是,长期风化后原油的优势烃分布(C17～C27)与短期风化的船用燃料油的分布(C19～C28)非常相近,仅靠GC分析手段无法识别两者;原油的荧光特征峰位于332～334 nm,其I332～334nm/I384nm介于1.4～2.2之间且受风化影响较小。而船用燃料油的荧光特征峰位于384 nm,其I332～334nm/I384nm介于0.7～1.3之间且受风化影响较大;Ni/V具有较强的抗风化性,原油的Ni/V远高于船用燃料油。以正构烷烃、荧光特征、Ni/V构成的多维化学指纹的实例应用表明,它能够克服现有方法只测某一指标作为油指纹鉴定依据的单一性和局限性,提高了对海上长期风化溢油鉴别的准确性。
关键词
多维化学指纹
油种鉴别
原油
船用燃料油
长期风化
Keywords
multidimensional chemical fingerprinting
identification
crude oil
marine fuel
long-term weathering
分类号
X55 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用穷举法建立多维化学指纹量化模型鉴别海上原油的研究
刘晓星
许皓伟
王飞
陈雨露
郭为军
石双双
马丽娜
彭大卫
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
原文传递
2
多维化学指纹法鉴别长期风化的原油与船用燃料油
刘晓星
刘正江
张硕慧
杨洋
钟敏
《海洋环境科学》
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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