将二维映射下的软输入软输出解映射MAX-LOG-MAP算法扩展到多维映射比特交织编码调制及迭代译码(BICM-ID)系统,并首次结合多天线系统下的列表球形译码,提出一种简化MD-LSD(multi-dimensional list sphere decoding)算法。新算法大幅降低...将二维映射下的软输入软输出解映射MAX-LOG-MAP算法扩展到多维映射比特交织编码调制及迭代译码(BICM-ID)系统,并首次结合多天线系统下的列表球形译码,提出一种简化MD-LSD(multi-dimensional list sphere decoding)算法。新算法大幅降低了多维解映射的计算复杂度。仿真结果表明,列表长度满足一定范围时,采用简化MD-LSD算法解映射算法的性能损失可以忽略。展开更多
关系抽取旨在从句子中识别出实体对之间的关系类型。在关系抽取领域,目前主流的方法都使用了深度学习方法,但大部分方法在输入层没有对词向量进行深层次的讨论。针对这一不足,提出了一种基于多维语义映射的关系抽取方法,该方法的核心思...关系抽取旨在从句子中识别出实体对之间的关系类型。在关系抽取领域,目前主流的方法都使用了深度学习方法,但大部分方法在输入层没有对词向量进行深层次的讨论。针对这一不足,提出了一种基于多维语义映射的关系抽取方法,该方法的核心思想是将矩阵降维方法应用于神经网络模型输入层。通过将表示文本的词向量进行多维度的降维分解,使分解后的词向量能映射表示同一语句在不同维度上的语义信息。实验结果表明,在Chinese Literature Text和SemEval-2010 Task8数据集上F1值分别达到了75.3%和88.9%,验证了所提方法的有效性。展开更多
室内定位技术在多领域有着重要的应用,而传统的无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)指纹定位方法通常很少考虑WLAN接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)特征的多样性以及来自不同接入点(Access Point,AP)的RSS特征位...室内定位技术在多领域有着重要的应用,而传统的无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)指纹定位方法通常很少考虑WLAN接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)特征的多样性以及来自不同接入点(Access Point,AP)的RSS特征位置分辨力的差异性问题,从而导致WLAN定位精度不高且定位效率较低.对此,本文提出一种基于多维模糊映射AP优化的WLAN室内定位方法.在离线阶段通过多次采集RSS数据提取多维RSS特征,计算AP信息增益比及相应的离线模糊隶属度,并利用模糊关系方程求解多维RSS特征模糊权重;而在在线阶段,则通过多维模糊映射构造模糊判定矩阵并计算AP在线模糊隶属度,同时结合K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法完成对目标的位置坐标计算.实验结果表明,相较于传统的AP优化定位方法,所提方法在线阶段的定位计算开销最高减少了4.12 s,定位误差4 m内的置信概率为91.91%.展开更多
近年来MaaS (Mobility as a service)理念兴起并得到广泛研究,同时智能交通体系开始朝着自主化方向发展。发展自主式MaaS系统离不开对系统多维架构映射关系的设计和研究。在此背景下,本文首先根据服务域的通用标准定义,具象化MaaS系统...近年来MaaS (Mobility as a service)理念兴起并得到广泛研究,同时智能交通体系开始朝着自主化方向发展。发展自主式MaaS系统离不开对系统多维架构映射关系的设计和研究。在此背景下,本文首先根据服务域的通用标准定义,具象化MaaS系统服务集、参与组分和功能域。在此基础上,构建包括功能架构、逻辑架构、物理架构在内的系统多维架构,并设计架构内部和架构之间的多维映射关系。最后根据下一代际技术发展的趋势、功能和特点,对比分析不同代际下自主式MaaS系统架构映射关系的差异。展开更多
文摘将二维映射下的软输入软输出解映射MAX-LOG-MAP算法扩展到多维映射比特交织编码调制及迭代译码(BICM-ID)系统,并首次结合多天线系统下的列表球形译码,提出一种简化MD-LSD(multi-dimensional list sphere decoding)算法。新算法大幅降低了多维解映射的计算复杂度。仿真结果表明,列表长度满足一定范围时,采用简化MD-LSD算法解映射算法的性能损失可以忽略。
文摘关系抽取旨在从句子中识别出实体对之间的关系类型。在关系抽取领域,目前主流的方法都使用了深度学习方法,但大部分方法在输入层没有对词向量进行深层次的讨论。针对这一不足,提出了一种基于多维语义映射的关系抽取方法,该方法的核心思想是将矩阵降维方法应用于神经网络模型输入层。通过将表示文本的词向量进行多维度的降维分解,使分解后的词向量能映射表示同一语句在不同维度上的语义信息。实验结果表明,在Chinese Literature Text和SemEval-2010 Task8数据集上F1值分别达到了75.3%和88.9%,验证了所提方法的有效性。
文摘室内定位技术在多领域有着重要的应用,而传统的无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)指纹定位方法通常很少考虑WLAN接收信号强度(Received Signal Strength,RSS)特征的多样性以及来自不同接入点(Access Point,AP)的RSS特征位置分辨力的差异性问题,从而导致WLAN定位精度不高且定位效率较低.对此,本文提出一种基于多维模糊映射AP优化的WLAN室内定位方法.在离线阶段通过多次采集RSS数据提取多维RSS特征,计算AP信息增益比及相应的离线模糊隶属度,并利用模糊关系方程求解多维RSS特征模糊权重;而在在线阶段,则通过多维模糊映射构造模糊判定矩阵并计算AP在线模糊隶属度,同时结合K近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法完成对目标的位置坐标计算.实验结果表明,相较于传统的AP优化定位方法,所提方法在线阶段的定位计算开销最高减少了4.12 s,定位误差4 m内的置信概率为91.91%.
文摘近年来MaaS (Mobility as a service)理念兴起并得到广泛研究,同时智能交通体系开始朝着自主化方向发展。发展自主式MaaS系统离不开对系统多维架构映射关系的设计和研究。在此背景下,本文首先根据服务域的通用标准定义,具象化MaaS系统服务集、参与组分和功能域。在此基础上,构建包括功能架构、逻辑架构、物理架构在内的系统多维架构,并设计架构内部和架构之间的多维映射关系。最后根据下一代际技术发展的趋势、功能和特点,对比分析不同代际下自主式MaaS系统架构映射关系的差异。
