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题名工业物联网中基于多维特征业务的网络切片匹配算法
被引量：1
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作者
赵季红
罗兴刚
曲桦
黄子豪
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
西安交通大学电子信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2023年第2期549-553,570,共6页
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基金
国家重点研发计划重点专项资助项目(2018YFB1800300)。
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文摘
工业物联网中的业务具有数量大、种类多、特征维度高等特点,为了实现每一个业务都能根据自身的多维特征有效的匹配到具有特定服务质量的网络切片以获取相应的服务,提出了一种多维特征聚类的业务与网络切片匹配算法。该算法可以对工业物联网设备中提取的业务多维特征进行聚类,根据聚类结果将所定义切片的优先级因子添加到相应的业务中,进而实现业务与网络切片的匹配。实验结果表明,该算法在实现业务与网络切片匹配的过程中,与对比算法相比,既实现了高准确率,又加快了匹配完成的速度。
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关键词
工业物联网
网络切片
多维特征业务
服务质量
优先级因子
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Keywords
industrial Internet of Things
network slicing
multi-dimensional feature service
quality of service
priority factor
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分类号
TP391.44
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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