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边境地区贫困农户多维特征及致贫因素分析——基于广西崇左市贫困户调查数据 被引量：8
1
作者 叶慧 陈敏莉 《北方民族大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 2016年第4期102-106,共5页
精准识别是边境地区精准扶贫的首要工作。较之单维收入贫困指标,包含健康、教育、居住、劳动力、耕地和收入的多维贫困指标更能反映农村人口的贫困全貌。边境地区贫困农户在每个维度上均存在不同程度的贫困,待遇县比边境县贫困程度更深... 精准识别是边境地区精准扶贫的首要工作。较之单维收入贫困指标,包含健康、教育、居住、劳动力、耕地和收入的多维贫困指标更能反映农村人口的贫困全貌。边境地区贫困农户在每个维度上均存在不同程度的贫困,待遇县比边境县贫困程度更深更广且致贫因素也不尽相同。在贫困特征多维化和致贫因素多元化背景下,边境地区扶贫开发应建立起以多维贫困识别为基础,专项扶贫为主体,区域开发和定点帮扶为手段的精准扶贫体系。 展开更多
关键词 边境地区 贫困农户 多维贫困指标 致贫因素
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基于随机森林算法的贫困精准识别模型研究 被引量：12
2
作者 罗丽 《华中农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第6期21-29,160,共10页
扶贫对象的精准识别是实现精准扶贫的重要条件。实现贫困数据的精准分类与识别以及贫困识别由定性到定量、由单维瞄准向多维瞄准的转变是精准扶贫的重要基础。精准识别可以采用大数据分析中的分类算法实现。本文基于可持续生计分析框架... 扶贫对象的精准识别是实现精准扶贫的重要条件。实现贫困数据的精准分类与识别以及贫困识别由定性到定量、由单维瞄准向多维瞄准的转变是精准扶贫的重要基础。精准识别可以采用大数据分析中的分类算法实现。本文基于可持续生计分析框架,从人力资本、社会资本、自然资本、物质资本、金融资本和生计环境六个方面建立了多维贫困指标体系,运用随机森林算法构建了精准识别模型,并采用中国家庭追踪调查数据(CFPS),对扶贫对象精准识别模型的分类及识别效果进行了评价,结果表明模型效果良好。 展开更多
关键词 可持续生计 多维贫困指标 分类 随机森林算法 精准识别
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互联网使用对西部农村居民文化贫困的影响 被引量：6
3
作者 曾鸣 《调研世界》 CSSCI 2019年第9期49-55,共7页
文章利用CGSS2015年数据,构建西部农村居民文化贫困多维指标,采用有序Probit模型,实证分析了互联网使用对文化多维贫困的影响,并采用PSM方法进行稳健性检验。研究发现:使用互联网显著降低了西部农村居民文化贫困发生的概率,并且互联网... 文章利用CGSS2015年数据,构建西部农村居民文化贫困多维指标,采用有序Probit模型,实证分析了互联网使用对文化多维贫困的影响,并采用PSM方法进行稳健性检验。研究发现:使用互联网显著降低了西部农村居民文化贫困发生的概率,并且互联网使用对不同文化贫困类型的影响存在显著差异;作用机制显示,互联网使用通过提高西部农村居民受教育水平和认知能力,科学合理安排上网时间的路径来降低文化贫困的发生率。 展开更多
关键词 互联网+文化扶贫 精准扶贫 文化贫困多维指标 有序PROBIT模型 PSM
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中国农村居民相对贫困指标体系构建及时空演变特征探究
4
作者 李嘉欣 王润民 苏宇楠 《中央民族大学学报（自然科学版）》 2024年第4期50-56,共7页
本文旨在构建中国农村居民的多维相对贫困指标体系及探究农村居民相对贫困情况的时空演变特征,为积极解决相对贫困问题提供参考依据。本文将熵权TOPSIS法和A-F法相结合,从收入、健康、教育、生活状况和精神娱乐这五个维度出发构建指标... 本文旨在构建中国农村居民的多维相对贫困指标体系及探究农村居民相对贫困情况的时空演变特征,为积极解决相对贫困问题提供参考依据。本文将熵权TOPSIS法和A-F法相结合,从收入、健康、教育、生活状况和精神娱乐这五个维度出发构建指标体系。基于构建的指标体系结果,引入空间自相关模型对我国除香港地区、澳门地区和台湾地区外的31个省、自治区和直辖市的农村居民相对贫困情况的时空演变特征进行探究。研究发现,我国农村相对贫困程度较高的省市集中在我国中部地区,农村相对贫困程度较低的省市集中在我国沿海地区。为积极解决相对贫困问题,应针对地区差异建立区域化多维相对贫困指标体系。 展开更多
关键词 多维相对贫困指标体系 时空演变特征
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新农保政策的扶贫效用研究——基于PSM方法的实证分析 被引量：1
5
作者 黎倩岚 黄菊 汪月俊 《统计学与应用》 2021年第2期269-277,共9页
在当下,绝对贫困的消除要求扶贫工作更加关注相对贫困,贫困的测度需要从一维向多维转变。本文从相对贫困的角度探析了新农保政策对农村户主的扶贫效用,在多维贫困指标测度框架下,利用CHARLS 2018年截面数据,分别测算了参保处理组和未参... 在当下,绝对贫困的消除要求扶贫工作更加关注相对贫困,贫困的测度需要从一维向多维转变。本文从相对贫困的角度探析了新农保政策对农村户主的扶贫效用,在多维贫困指标测度框架下,利用CHARLS 2018年截面数据,分别测算了参保处理组和未参保控制组贫困状况,运用倾向得分匹配法(PSM)对样本进行修正和调整,最终比较分析出新农保政策对不同贫困程度人群以及在不同贫困维度下的影响净效应。研究结果表明:1) 新农保政策能够提升农户所得效益,对缓解贫困程度有积极作用;2) 相较于相对不贫困群体,新农保对相对贫困群体的扶贫作用更加显著;3) 从多维角度分析,新农保政策对健康维度的减贫效果最佳,在生活水平、教育水平和住房水平等贫困维度的扶贫效率低。 展开更多
关键词 新农保政策 多维贫困指标 相对贫困 倾向得分匹配法
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