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农村家庭多维贫困脆弱性度量及其空间分布——基于CHNS数据的实证分析
被引量:
1
1
作者
李响
齐文平
+2 位作者
谭畅
王艳慧
王白雪
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019年第11期1136-1147,共12页
贫困脆弱性评估作为新阶段扶贫开发的重要关注议题,也是全面建成小康社会过程中制定反贫困政策的重要依据。本文从综合考虑脆弱性风险和应对能力的视角出发,基于拓展的社会排斥-脆弱性-可持续生计3维贫困分析框架,构建顾及自然、社会和...
贫困脆弱性评估作为新阶段扶贫开发的重要关注议题,也是全面建成小康社会过程中制定反贫困政策的重要依据。本文从综合考虑脆弱性风险和应对能力的视角出发,基于拓展的社会排斥-脆弱性-可持续生计3维贫困分析框架,构建顾及自然、社会和生计资本的多维贫困脆弱性度量模型,并结合核密度估计法、空间自相关等GIS空间分析方法,对研究区贫困脆弱性及其影响因素的多尺度空间分布特征进行分析。基于CHNS数据的实证结果表明(1)脆弱性特征上,高脆弱性多集中于贫困家庭,家庭金融资本和物质资本维度对贫困脆弱性的贡献度最大,贫困脆弱程度最高的地区为云南、贵州、广西;山区县、少数民族聚集区农户的脆弱程度相对更高。(2)空间分布上,多维贫困脆弱性整体表现为西南高-东北低的“阶梯状”分布格局,研究区西南部多为高-高聚集区,分布集中,东部和东北部为低-低聚集区,分布离散;局部呈现聚集现象,出现多个分布密度核心。(3)政策干预方面,应进一步因地制宜地发展特色农业,大力开展基础教育,增加农户技能培训,完善农户社会保障,共同提高农户应对风险能力。
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关键词
农村家庭
多维贫困脆弱性度量
空间分析
贫困
脆弱性
分布
影响因素
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职称材料
题名
农村家庭多维贫困脆弱性度量及其空间分布——基于CHNS数据的实证分析
被引量:
1
1
作者
李响
齐文平
谭畅
王艳慧
王白雪
机构
中电科大数据研究院有限公司
首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地
出处
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019年第11期1136-1147,共12页
基金
国家自然科学基金(41771157)
国家重点研发计划(2018YFB0505400)
+4 种基金
北京市长城学者资助项目(CIT&TCD20190328)
全国统计科学研究重点项目(2018LZ27)
北京市教委科研计划(KM201810028014)
首都师范大学青年燕京学者项目
首都师范大学科技创新平台建设资助项目
文摘
贫困脆弱性评估作为新阶段扶贫开发的重要关注议题,也是全面建成小康社会过程中制定反贫困政策的重要依据。本文从综合考虑脆弱性风险和应对能力的视角出发,基于拓展的社会排斥-脆弱性-可持续生计3维贫困分析框架,构建顾及自然、社会和生计资本的多维贫困脆弱性度量模型,并结合核密度估计法、空间自相关等GIS空间分析方法,对研究区贫困脆弱性及其影响因素的多尺度空间分布特征进行分析。基于CHNS数据的实证结果表明(1)脆弱性特征上,高脆弱性多集中于贫困家庭,家庭金融资本和物质资本维度对贫困脆弱性的贡献度最大,贫困脆弱程度最高的地区为云南、贵州、广西;山区县、少数民族聚集区农户的脆弱程度相对更高。(2)空间分布上,多维贫困脆弱性整体表现为西南高-东北低的“阶梯状”分布格局,研究区西南部多为高-高聚集区,分布集中,东部和东北部为低-低聚集区,分布离散;局部呈现聚集现象,出现多个分布密度核心。(3)政策干预方面,应进一步因地制宜地发展特色农业,大力开展基础教育,增加农户技能培训,完善农户社会保障,共同提高农户应对风险能力。
关键词
农村家庭
多维贫困脆弱性度量
空间分析
贫困
脆弱性
分布
影响因素
Keywords
rural household
multi-dimentional poverty vulnerability measurement
spatial analysis
vulnerability distribution
influence factor
分类号
F32 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
农村家庭多维贫困脆弱性度量及其空间分布——基于CHNS数据的实证分析
李响
齐文平
谭畅
王艳慧
王白雪
《高技术通讯》
EI
CAS
北大核心
2019
1
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