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基于深度强化学习的多自动导引车运动规划 被引量:1
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作者 孙辉 袁维 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期708-716,共9页
为解决移动机器人仓储系统中的多自动导引车(AGV)无冲突运动规划问题,建立了Markov决策过程模型,提出一种新的基于深度Q网络(DQN)的求解方法。将AGV的位置作为输入信息,利用DQN估计该状态下采取每个动作所能获得的最大期望累计奖励,并... 为解决移动机器人仓储系统中的多自动导引车(AGV)无冲突运动规划问题,建立了Markov决策过程模型,提出一种新的基于深度Q网络(DQN)的求解方法。将AGV的位置作为输入信息,利用DQN估计该状态下采取每个动作所能获得的最大期望累计奖励,并采用经典的深度Q学习算法进行训练。算例计算结果表明,该方法可以有效克服AGV车队在运动中的碰撞问题,使AGV车队能够在无冲突的情况下完成货架搬运任务。与已有启发式算法相比,该方法求得的AGV运动规划方案所需要的平均最大完工时间更短。 展开更多
关键词 多自动导引车 运动规划 MARKOV决策过程 深度Q网络 深度Q学习
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货架下方可通行无人仓中多自动导引车系统的路径规划 被引量:1
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作者 杨洪玖 赵国威 +1 位作者 李洪波 程富阳 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期104-113,共10页
多自动导引车(automated guided vehicle,AGV)系统进行搬运作业时容易发生冲突、碰撞和死锁。为此,引入多值栅格和交通规则改进A*算法解决货架下方可通行场景下多AGV系统的轨迹规划问题。为提升系统搬运效率,通过增加货架召回机制、转... 多自动导引车(automated guided vehicle,AGV)系统进行搬运作业时容易发生冲突、碰撞和死锁。为此,引入多值栅格和交通规则改进A*算法解决货架下方可通行场景下多AGV系统的轨迹规划问题。为提升系统搬运效率,通过增加货架召回机制、转弯代价和热度代价对规划路径进行优化,并采用二叉堆数据结构提高路径规划速度。利用Python搭建了可视化的四方向栅格无人仓模型,对改进A*算法和轨迹优化策略进行仿真验证。仿真结果表明,改进A*算法具有求解速度快、防死锁能力强的优点,可以快速完成该场景下的多AGV系统的路径规划。 展开更多
关键词 A~*算法 多自动导引车系统 交通规则 多值栅格 路径规划
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优化的模糊决策算法在多自动引导车调度问题中的应用 被引量:7
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作者 罗欣 贺前华 刘华珠 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第15期84-90,共7页
为解决多AGV在复杂系统中的任务调度问题,以提高生产效率缩短任务周期为目标建立地面轨迹模型和AGV搬运耗时模型。采用优化的模糊决策算法通过最小化每台AGV的搬运耗时来最小化搬运作业的总耗时。在算法设计过程中,采用分布式控制思想,... 为解决多AGV在复杂系统中的任务调度问题,以提高生产效率缩短任务周期为目标建立地面轨迹模型和AGV搬运耗时模型。采用优化的模糊决策算法通过最小化每台AGV的搬运耗时来最小化搬运作业的总耗时。在算法设计过程中,采用分布式控制思想,将AGV离目标点的距离,AGV的当前载重和AGV的当前电量作为因素集,将AGV执行此次搬运任务的合适度作为评价集,建立AGV模糊评价模型;通过该模型得出各台AGV对任务适合度的评价向量进而寻找一种映射将评价向量转化为值,调度问题被转化为最优化问题,其中采用切割补偿优化综合模型的因素权重选择,采用分模式链式比较,减少AGV的计算量。通过多次仿真实验,可以验证本文算法在缩短任务的执行周期上具有一定的可行性与有效性,并且在解决复杂系统AGV状态多变的调度问题下展现了一定的鲁棒性和拓展性。 展开更多
关键词 多自动导引车(AGV)调度 AGV搬运耗时模型 模糊决策 切割补偿 分模式链式比较
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基于动态平衡策略的自动化码头多AGV路径优化算法研究 被引量:9
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作者 牛雅倩 余芳 +1 位作者 刘静雯 杨勇生 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期385-390,共6页
对自动化集装箱码头AGV(automatic guided vehicle)自动运输系统路径规划算法和港口布局进行深入研究之后,针对岸桥与堆场之间路径规划中可能出现的冲突以及任务分配不均等问题,提出了基于动态平衡策略的自动化码头多AGV路径优化算法。... 对自动化集装箱码头AGV(automatic guided vehicle)自动运输系统路径规划算法和港口布局进行深入研究之后,针对岸桥与堆场之间路径规划中可能出现的冲突以及任务分配不均等问题,提出了基于动态平衡策略的自动化码头多AGV路径优化算法。通过对Dijkstra算法进行改进,在考虑路径距离的基础上,同时引入该路径上预计通过的AGV数量,实现了路径分配的动态平衡;提出了改进速度控制策略和重新规划路径控制策略,有效减少了冲突次数,且减少了道路堵塞率。建立了基于动态平衡策略与基于MAS(multi-agent system,MAS)的控制方式对比实验,结果表明该算法能有效求解500个任务以上的大规模任务分配问题,并且显著降低平均堵塞率0.0008~0.0055。此算法亦可应用于其他类型的码头布局中,进一步提高了码头水平运输效率。 展开更多
关键词 自动化集装箱码头 多自动导引车路径优化 动态平衡 堵塞率
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基于改进CBS算法的自动化码头多AGV无冲突路径规划 被引量:3
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作者 周欣慈 朱瑾 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第9期2621-2625,2632,共6页
针对自动化集装箱码头上自动引导车(automated guided vehicle,AGV)数量增加导致冲突更频繁。提出一种改进的基于冲突的搜索(conflict based search,CBS)算法。底层采用基于曼哈顿距离的A算法,上层结合二叉树原理建立冲突树对AGV之间的... 针对自动化集装箱码头上自动引导车(automated guided vehicle,AGV)数量增加导致冲突更频繁。提出一种改进的基于冲突的搜索(conflict based search,CBS)算法。底层采用基于曼哈顿距离的A算法,上层结合二叉树原理建立冲突树对AGV之间的冲突进行规避。以最小化AGV在岸桥和堆场之间的总路径长度为目标,使用栅格法建立AGV路网模型。考虑AGV之间的点冲突与边冲突,将自动化码头多AGV无冲突路径规划问题规约为多智能体寻径问题。实验结果表明,所提出的算法在保证堵塞率为0%的前提下,缩短总路径长度并提高运算速度,验证算法的有效性。 展开更多
关键词 自动化码头 多自动导引车 多智能体路径规划 基于冲突的搜索算法
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A Deadlock-Avoidance Dispatching Method for Multiple-Load AGVs Based Transportation System 被引量:3
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作者 XIAO Haining WU Xing +1 位作者 ZOU Ting ZHAI Jingjing 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2021年第1期181-192,共12页
In recent years,multiple-load automatic guided vehicle(AGV)is increasingly used in the logistics transportation fields,owing to the advantages of smaller fleet size and fewer occurrences of traffic congestion.However,... In recent years,multiple-load automatic guided vehicle(AGV)is increasingly used in the logistics transportation fields,owing to the advantages of smaller fleet size and fewer occurrences of traffic congestion.However,one main challenge lies in the deadlock-avoidance for the dispatching process of a multiple-load AGV system.To prevent the system from falling into a deadlock,a strategy of keeping the number of jobs in the system(NJIS)at a low level is adopted in most existing literatures.It is noteworthy that a low-level NJIS will make the processing machine easier to be starved,thereby reducing the system efficiency unavoidably.The motivation of the paper is to develop a deadlock-avoidance dispatching method for a multiple-load AGV system operating at a high NJIS level.Firstly,the deadlock-avoidance dispatching method is devised by incorporating a deadlock-avoidance strategy into a dispatching procedure that contains four sub-problems.In this strategy,critical tasks are recognized according to the status of workstation buffers,and then temporarily forbidden to avoid potential deadlocks.Secondly,three multiattribute dispatching rules are designed for system efficiency,where both the traveling distance and the buffer status are taken into account.Finally,a simulation system is developed to evaluate the performance of the proposed deadlock-avoidance strategy and dispatching rules at different NJIS levels.The experimental results demonstrate that our deadlock-avoidance dispatching method can improve the system efficiency at a high NJIS level and the adaptability to various system settings,while still avoiding potential deadlocks. 展开更多
关键词 automatic guided vehicle(AGV)dispatching deadlock avoidance multiple-load AGV system critical tasks multi-attribute rules
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风电机组总装环境下多AGVs无冲突路径规划
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作者 张政 《自动化应用》 2025年第7期156-160,共5页
针对现有多自动导引车(AGV)无冲突路径规划算法不能满足多目标搜索要求的问题,提出一种基于路径冲突关键段的自适应多AGV无冲突动态路径规划方法,以解决多AGV同时行驶可能产生路径冲突的问题,提升风电机组总装(大型栅格化)环境的动态性... 针对现有多自动导引车(AGV)无冲突路径规划算法不能满足多目标搜索要求的问题,提出一种基于路径冲突关键段的自适应多AGV无冲突动态路径规划方法,以解决多AGV同时行驶可能产生路径冲突的问题,提升风电机组总装(大型栅格化)环境的动态性,并在不同场景下通过仿真验证了所提算法的可行性及有效性。 展开更多
关键词 风电机组总装(大型栅格化)环境 多自动导引车 无冲突路径规划 柔性制造环境
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