期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
自适应遗传算法在多边多议题协商中的应用 被引量：14
1
作者 李剑 景博 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期67-70,共4页
为了使基于智能体电子商务中协商智能体最大限度地达到协商的最优解,并且提高协商的效率,提出将自适应遗传算法AGA应用于基于智能体电子商务的多边多议题同时出价的协商中.经过1 000次实验,标准遗传算法SGA平均需要210次才能达到协商的... 为了使基于智能体电子商务中协商智能体最大限度地达到协商的最优解,并且提高协商的效率,提出将自适应遗传算法AGA应用于基于智能体电子商务的多边多议题同时出价的协商中.经过1 000次实验,标准遗传算法SGA平均需要210次才能达到协商的最优解,而AGA平均仅需要187次.这表明,在基于智能体的电子商务中,自适应遗传算法可以使多边多议题协商中的智能体高效达到协商的最优解. 展开更多
关键词 电子商务 多边多议题协商 自适应遗传算法
下载PDF
一种基于Metropolis准则遗传算法的多边多议题协商 被引量：4
2
作者 李剑 景博 杨义先 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1037-1040,共4页
为了使得基于智能体电子商务中协商智能体最大限度地达到协商的满意解,甚至最优解,并且提高协商的效率,提出将基于Metropolis准则的遗传算法应用于基于智能体电子商务的多边多议题同时出价的协商当中.经过1000次的实验数据表明,简单遗... 为了使得基于智能体电子商务中协商智能体最大限度地达到协商的满意解,甚至最优解,并且提高协商的效率,提出将基于Metropolis准则的遗传算法应用于基于智能体电子商务的多边多议题同时出价的协商当中.经过1000次的实验数据表明,简单遗传算法平均需要155次才能达到协商的最优解,而基于Metropolis准则的遗传算法平均需要76次就达到协商的最优解.这个结果表明,基于Metropolis准则的遗传算法可以使得多边多议题协商中的智能体高效达到协商的最优解. 展开更多
关键词 电子商务 多边多议题协商 遗传算法 METROPOLIS准则
下载PDF
一种电子商务中基于混合遗传算法的多边多议题协商 被引量：3
3
作者 李剑 景博 杨义先 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期890-893,共4页
为了提高基于智能体电子商务多边多议题合作协商中的协商效率,提出将混合遗传算法(HGA)应用于该协商中.对4种遗传算法分别进行1000次的实验对比,结果表明,要达到同样协商最优解,标准遗传算法(SGA)平均需要185次协商,基于Metropolis准则... 为了提高基于智能体电子商务多边多议题合作协商中的协商效率,提出将混合遗传算法(HGA)应用于该协商中.对4种遗传算法分别进行1000次的实验对比,结果表明,要达到同样协商最优解,标准遗传算法(SGA)平均需要185次协商,基于Metropolis准则遗传算法(MGA)平均需要176次,自适应遗传算法(AGA)平均需要169次,而混合遗传算法(HGA)平均仅需要153次.求解多边多议题合作协商问题中,HGA可以使得协商当中的agent高效达到最优解. 展开更多
关键词 电子商务 智能体 多边多议题协商 混合遗传算法
下载PDF
基于SOA的多边多议题协商模型的研究 被引量：3
4
作者 白伟华 李吉桂 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第1期151-153,175,共4页
提出了一种新的协商模型——基于面向服务架构(SOA)的多边多议题协商模型。利用面向服务架构(SOA)技术来构建松散耦合的协商模型,并在协商模型中应用本体的基本理论和相关技术来定义提议、议题等本体模型,以实现协商议题的多样性和可变... 提出了一种新的协商模型——基于面向服务架构(SOA)的多边多议题协商模型。利用面向服务架构(SOA)技术来构建松散耦合的协商模型,并在协商模型中应用本体的基本理论和相关技术来定义提议、议题等本体模型,以实现协商议题的多样性和可变性,最后在SOA的框架下以Web服务方式使用经SOAP封装的通信原语实现多边多议题协商模型。 展开更多
关键词 面向服务架构 本体 多边多议题协商模型
下载PDF
一种竞争环境下基于自适应遗传算法的多边多议题协商
5
作者 李剑 景博 杨义先 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2613-2616,共4页
为了提高竞争环境下基于智能体电子商务多边多议题协商当中agent协商的效率,该文提出了一种竞争环境下agent的协商模型,并且将自适应遗传算法AGA应用于该模型当中,来提高模型中agent协商的效率。在实验中,分别对于两种遗传算法即:标准... 为了提高竞争环境下基于智能体电子商务多边多议题协商当中agent协商的效率,该文提出了一种竞争环境下agent的协商模型,并且将自适应遗传算法AGA应用于该模型当中,来提高模型中agent协商的效率。在实验中,分别对于两种遗传算法即:标准遗传算法SGA和自适应遗传算法AGA各进行了1000次的实验。结果表明同样达到协商满意解的时候,SGA平均需要183次协商,而AGA平均需要152次协商。这个结果说明,在求解竞争环境下多边多议题协商问题的时候,自适应遗传算法AGA可以使得协商当中的agent高效达到协商的满意解。 展开更多
关键词 电子商务 智能体 多边多议题协商 自适应遗传算法
下载PDF
基于自适应差分进化算法的多边多议题协商 被引量：3
6
作者 毕晓君 肖婧 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期479-483,共5页
为提高基于智能体(agent)的电子商务多边多议题协商的效率及稳定性,提出改进的自适应差分进化算法(ADE)并将其引入到合作环境下的多边多议题协商问题中.差分进化(DE)算法是目前求解连续空间内全局优化问题性能最优的进化优化算法之一.... 为提高基于智能体(agent)的电子商务多边多议题协商的效率及稳定性,提出改进的自适应差分进化算法(ADE)并将其引入到合作环境下的多边多议题协商问题中.差分进化(DE)算法是目前求解连续空间内全局优化问题性能最优的进化优化算法之一.利用该算法收敛速度快、收敛精度高、全局寻优能力强等特点加快多边多议题协商的速度,使协商效率更高、稳定性更强.通过与目前解决多边多议题协商问题效果最好的混合遗传算法(HGA)对比,实验结果表明,自适应差分进化算法具有更快的收敛速度和更好的稳定性,可以使多边多议题协商中的各智能体达到协商最优解,并有效地减少协商次数,提高协商的效率和稳定性. 展开更多
关键词 电子商务 智能体 多边多议题协商 差分进化算法 混合遗传算法
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部