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不带Diophantine方程的多通道最优去卷滤波器 被引量：1
1
作者 邓自立 王玉成 刘伟华 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期19-26,共8页
用时域上的现代时间序列分析方法 ,基于 ARMA新息模型和白噪声估值器 ,分别提出了在 ARMA新息滤波器形式下和在 Wiener滤波器形式下的新的渐近稳定的多通道最优去卷滤波器 .它们避免了求解 Diophantine方程 ,可统一处理去卷滤波、平滑... 用时域上的现代时间序列分析方法 ,基于 ARMA新息模型和白噪声估值器 ,分别提出了在 ARMA新息滤波器形式下和在 Wiener滤波器形式下的新的渐近稳定的多通道最优去卷滤波器 .它们避免了求解 Diophantine方程 ,可统一处理去卷滤波、平滑和预报问题 .还给出了ARMA新息滤波器和 Wiener去卷滤波器之间的关系 . 展开更多
关键词 多通道最优去卷滤波器 Wiener去卷滤波器 时域方法 DIOPHANTINE方程
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多通道非平稳ARMA信号自校正去卷滤波器 被引量：1
2
作者 邓自立 张焕水 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第5期572-576,共5页
对于通过一个已知的线性系统被观测的多通道非平稳ARMA信号,本文用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了自校正去卷滤波新方法,仿真例子说明了其有效性。
关键词 多通道 ARMA信号 去卷滤波器
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单通道ARMA信号信息融合Wiener反卷积滤波器
3
作者 邓自立 李云 王欣 《科学技术与工程》 2005年第17期1225-1230,1234,共7页
应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在线性最小方差最优加权信息融合准则下,对单通道ARMA信号提出了多传感器分布式融合Wiener反卷积滤波器,可统一处理融合滤波、平滑和预报问题。... 应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在线性最小方差最优加权信息融合准则下,对单通道ARMA信号提出了多传感器分布式融合Wiener反卷积滤波器,可统一处理融合滤波、平滑和预报问题。为了计算最优加权,提出了局部估计误差互协方差的计算公式。同单传感器情形相比,可提高滤波精度。一个仿真例子说明了其有效性和正确性。 展开更多
关键词 多传感器信息融合 单通道ARMA信号 分布式融合 最优加权融合 反卷积 WIENER滤波器
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应用Diophantine方程的多通道最优去卷 被引量：3
4
作者 邓自立 刘伟华 石莹 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第3期380-383,共4页
应用时域上的现代时间序列分析方法，提出了具有ＡＲＭＡ新息滤波器形式的多通道最优去卷估值器．它要求解一个Ｄｉｏｐｈａｎｔｉｎｅ方程，可处理非平稳输入信号，且可统一处理最优去卷滤波、平滑和预报问题．仿真例子说明了其有效性．
关键词 多通道最优去卷 ARMA 时间序列分析
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多通道ARMA信号的三种多传感器信息融合Wiener滤波器 被引量：2
5
作者 邓自立 李云 高媛 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第1期9-14,共6页
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器,对带白色观测噪声的多通道ARMA信号,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了统一的和通用的按矩阵加权、按标量加权和按对角阵加权的多传感器信息融合Wiener滤... 应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器,对带白色观测噪声的多通道ARMA信号,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了统一的和通用的按矩阵加权、按标量加权和按对角阵加权的多传感器信息融合Wiener滤波器,可统一处理滤波、平滑和预报问题．提出了计算局部估计误差方差和协方差的公式,它们被用于计算最优加权．同单传感器情形相比,可提高滤波精度．一个目标跟踪仿真例子说明了其有效性,且说明了三种加权融合滤波器的精度无显著差异,因而利用按标量加权融合滤波器以轻微的精度损失提供一种快速融合估计算法,便于实时应用． 展开更多
关键词 多通道ARMA信号 多传感器信息融合 线性最小方差最优融合 WIENER滤波器
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多通道ARMA信号信息融合Wiener滤波器 被引量：2
6
作者 邓自立 高媛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1416-1419,共4页
应用Kalman滤波方法,基于白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多通道ARMA 信号的两传感器信息融合稳态最优Wiener滤波器、平滑器和预报器;给出了最优加权阵和最小融合误差方差阵。与单传感器情形相比,可提高滤波精... 应用Kalman滤波方法,基于白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多通道ARMA 信号的两传感器信息融合稳态最优Wiener滤波器、平滑器和预报器;给出了最优加权阵和最小融合误差方差阵。与单传感器情形相比,可提高滤波精度。一个雷达跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 多通道ARMA信号 两传感器 最优信息融合 WIENER滤波器 KALMAN滤波
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带MA有色观测噪声的单通道多传感器信息融合Wiener滤波器
7
作者 邓自立 李云 王欣 《科学技术与工程》 2005年第5期271-275,共5页
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器,对带滑动平均(MA)有色观测噪声的单通道ARMA信号,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器信息融合Wiener滤波器,可统一处理滤波、平滑和预报问题。提... 应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器,对带滑动平均(MA)有色观测噪声的单通道ARMA信号,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器信息融合Wiener滤波器,可统一处理滤波、平滑和预报问题。提出了用于得到最优加权系数的局部滤波误差方差和协方差计算公式。同单传感器情形相比,可提高滤波精度。一个目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性。 展开更多
关键词 单通道ARMA信号 多传感器信息融合 有色观测噪声 线性最小方差最优融合 WIENER滤波器
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基于Kalman滤波的自回归滑动平均信号信息融合Wiener滤波器 被引量：3
8
作者 邓自立 高媛 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期641-644,共4页
应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵,提出了计算局部滤波误差互协... 应用Kalman滤波方法,在按矩阵加权线性最小方差最优信息融合规则下,提出了带白色观测噪声的多通道ARMA信号的多传感器信息融合Wiener滤波器.它可统一处理信息融合滤波、平滑和预报问题.为了计算最优加权阵,提出了计算局部滤波误差互协方差阵的公式.同单传感器情形相比,可提高估计精度.一个带三传感器的目标跟踪系统的仿真例子说明了其有效性. 展开更多
关键词 多通道ARMA信号 多传感器信息融合 按矩阵加权最优融合规则 WIENER滤波器 KALMAN滤波 方法
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