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知识型员工创新行为影响因素的多通道模型 被引量:9
1
作者 王元元 时勘 《湘潭大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2014年第3期52-58,共7页
采用文献综述法、访谈、专家评估和问卷调查等多种方法,对武汉某研究院310名科研人员进行了调研,探索了知识型员工创新行为的影响因素及作用机制。研究结果表明,知识型员工创新行为影响因素可以通过多通道模型予以深入的剖析。组织氛围... 采用文献综述法、访谈、专家评估和问卷调查等多种方法,对武汉某研究院310名科研人员进行了调研,探索了知识型员工创新行为的影响因素及作用机制。研究结果表明,知识型员工创新行为影响因素可以通过多通道模型予以深入的剖析。组织氛围,效能感、动机、人格均对知识型员工创新行为有重要影响。组织氛围不仅可以直接影响知识型员工的创新行为,还可以通过效能感,动机的多重中介路径对其产生间接影响,而且这些影响均会受到人格因素的调节。 展开更多
关键词 知识型员工 创新行为 组织氛围 影响机制 多通道模型
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基于变分模态分解(VMD)数据分解的多通道短期电力负荷预测模型
2
作者 王寅超 蒋本建 +1 位作者 韩东 杜辰坤 《流体测量与控制》 2024年第3期25-31,共7页
针对电力负荷数据的随机性与不稳定性,以及传统预测模型难以准确抓取数据的局部与全局特征的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的多通道短期电力负荷预测模型(VACCLA)。首先,该方法利用VMD将原始负荷数据分解为代表不同尺度的特征... 针对电力负荷数据的随机性与不稳定性,以及传统预测模型难以准确抓取数据的局部与全局特征的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的多通道短期电力负荷预测模型(VACCLA)。首先,该方法利用VMD将原始负荷数据分解为代表不同尺度的特征模态分量,以降低原始序列的不平稳度;然后,将多特征引入分解后的各模态分量,利用AdaBoost决策树算法对各个数据集进行加权处理,通过对数据特征进行放大或压缩,使模型更加注重于一些重要的数据特征;最后,使用CNN-CBAM+LSTM-ATT模型进行负荷预测。通过与多个预测模型进行对比实验,结果表明该模型相较于传统的预测方法具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 电力负荷预测 变分模态分解 AdaBoost决策树 多通道短期电力负荷预测模型(VACCLA)
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任务制导的多通道分层整合模型及其算法 被引量:8
3
作者 普建涛 董士海 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期966-971,共6页
多通道整合是多通道交互系统的核心 ,旨在对来自不同通道的信息进行合一化处理 ,最终向计算机正确传达用户意图 .围绕多通道整合问题 ,通过分析多通道输入信息流的特点 ,提出了一种任务制导的、分层的整合模型及相应算法 ,改变了通道间... 多通道整合是多通道交互系统的核心 ,旨在对来自不同通道的信息进行合一化处理 ,最终向计算机正确传达用户意图 .围绕多通道整合问题 ,通过分析多通道输入信息流的特点 ,提出了一种任务制导的、分层的整合模型及相应算法 ,改变了通道间输入信息对时间的依赖方式 ,使人机交互更为自然和高效 ,该整合机制与宿主系统及交互设备无关 。 展开更多
关键词 多通道用户界面 多通道整合算法 多通道整合模型 AUTOCAD 任务制导 算法
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基于互信息的多通道联合稀疏模型及其组织病理图像分类 被引量:4
4
作者 汤红忠 李骁 +1 位作者 张小刚 张东波 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1514-1521,共8页
针对传统联合稀疏模型中共有分量与独有分量都采用相同的字典进行特征表示,导致编码系数判别性低的问题,提出一种基于互信息的多通道联合稀疏模型,并将其应用于组织病理图像的分类.该模型通过K均值对样本特征进行聚类,分别得到R,G与B通... 针对传统联合稀疏模型中共有分量与独有分量都采用相同的字典进行特征表示,导致编码系数判别性低的问题,提出一种基于互信息的多通道联合稀疏模型,并将其应用于组织病理图像的分类.该模型通过K均值对样本特征进行聚类,分别得到R,G与B通道的字典;其次利用样本特征与3个字典之间的互信息,剔除弱相关原子且构造了1个共有字典与3个独有字典,以此为基础建立了多通道联合稀疏模型;同时引入图像的空间信息,结合空间金字塔匹配模型对不同层次的图像特征进行联合稀疏编码,利用编码系数训练SVM分类器.实验结果表明,该模型具有更好的特征表示能力,大大提高了编码系数的判别性,获得了较好的分类性能与较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 互信息 多通道联合稀疏模型 空间金字塔匹配 组织病理图像分类
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基于MATLAB的多通道人耳模型技术在皮肤听声中的应用 被引量:2
5
作者 李建文 李沙沙 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2012年第11期3083-3085,3088,共4页
针对第一代皮肤听声器不能够准确进行语音辨析的问题,对人耳模型进行了多通道探索。根据中心频率和带宽设计了FIR滤波器,将300Hz~4kHz的音频范围内的音频信号划分为12个通道,音频信号经过12通道人耳模型的带通滤波,形成了电极片上的不... 针对第一代皮肤听声器不能够准确进行语音辨析的问题,对人耳模型进行了多通道探索。根据中心频率和带宽设计了FIR滤波器,将300Hz~4kHz的音频范围内的音频信号划分为12个通道,音频信号经过12通道人耳模型的带通滤波,形成了电极片上的不同刺激;在MATLAB环境下实现了语音信号的12通道带通滤波及画出了相关语音的频谱图;仿真结果证明多通道人耳模型技术运用于皮肤听声系统中能够提高系统的稳定性,增强了辨析语音的能力。 展开更多
关键词 皮肤听声技术 多通道人耳模型 FIR滤波 MATLAB 语音辨析
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多通道记忆模型(MEM)简评 被引量:1
6
作者 汪新建 周静 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第2期441-442,共2页
出现于20世纪80年代末而成熟于90年代的多通道记忆模型(MEM),从横向水平结构上划分出知觉记忆系统和反映性记忆系统;从纵向垂直结构上划分出监控系统和执行系统,每个系统的功能虽有所侧重,但人的认知记忆活动却是这些系统相互作用、共... 出现于20世纪80年代末而成熟于90年代的多通道记忆模型(MEM),从横向水平结构上划分出知觉记忆系统和反映性记忆系统;从纵向垂直结构上划分出监控系统和执行系统,每个系统的功能虽有所侧重,但人的认知记忆活动却是这些系统相互作用、共同配合的结果,与其它的认知记忆模型相比,MEM不但注重了整体性、摆脱了单一线性的探讨模式,而且也强调了开放性和能动性。 展开更多
关键词 多通道记忆模型 认知 记忆 知觉记忆系统 反映性记忆系统 监控系统 执行系统
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基于多通道自适应自回归模型脑-机接口系统特征的提取 被引量:3
7
作者 王江 徐桂芝 +1 位作者 王磊 张惠源 《中国组织工程研究与临床康复》 CAS CSCD 北大核心 2011年第48期9007-9010,共4页
背景:由于脑电图信号的非平稳特性,脑-机接口系统至今仍然没有走出实验室,制约脑-机接口实用的主要原因之一是由于被试生理或心理状态的干扰下,脑电特征信号动态变化,难以得到稳定可靠的分类特征。目的:观察动态提取基于左手、右手和脚... 背景:由于脑电图信号的非平稳特性,脑-机接口系统至今仍然没有走出实验室,制约脑-机接口实用的主要原因之一是由于被试生理或心理状态的干扰下,脑电特征信号动态变化,难以得到稳定可靠的分类特征。目的:观察动态提取基于左手、右手和脚3种运动想象时的脑电信号分类特征,提高在线脑-机接口系统分类准确率和反应速度。方法:共有3位自愿受试者参加了实验,按照屏幕上的提示分别想象左手、右手和脚3种运动,对采集到的脑电图信号,首先通过带通及拉普拉斯滤波,去除眼电等干扰;其次提取改进的多变量自适应自回归模型模型参数作为分类特征;最后与传统的自适应自回归模型和自回归模型方法进行了比较。结果与结论:结果表明改进的多通道自适应自回归模型算法能够比较稳定的提取出对应左手、右手和脚的分类特征,有利于进一步改进在线脑-机接口数据分析算法的自适应能力,促进脑-机接口系统的实际应用。 展开更多
关键词 脑-机接口 多通道自适应自回归模型 支持向量机 脑电信号 数字化医学
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基于多通道PCA模型的手写汉字识别方法
8
作者 高学 金连文 尹俊勋 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第7期788-791,共4页
为了提高手写汉字的识别率和降低训练时间 ,提出了一种基于多通道 PCA(Principal com ponentanalysis)模型的手写汉字识别方法 .该方法首先根据汉字的结构特点 ,将手写汉字分解为“一”、“丨”、“丿”、“”4种方向子模式 ,然后分... 为了提高手写汉字的识别率和降低训练时间 ,提出了一种基于多通道 PCA(Principal com ponentanalysis)模型的手写汉字识别方法 .该方法首先根据汉字的结构特点 ,将手写汉字分解为“一”、“丨”、“丿”、“”4种方向子模式 ,然后分别对每个子模式进行主分量分析 ,最后通过建立起每类汉字的多通道 PCA模型来进行手写汉字的识别 .该方法既兼顾了主分量对手写汉字的描述能力 ,又有效地降低了建立模型的训练时间 .针对 10 34类别的手写汉字样本的实验结果表明 ,该汉字识别方法的识别率较欧氏距离分类器提高了 4 .4个百分点 ,而其训练时间则明显低于直接进行 PCA重建的识别方法 ,由此可见 。 展开更多
关键词 多通道PCA模型 手写汉字识别 主分量分析 欧氏距离分类器
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基于多通道自回归模型的胶带机火灾信号的分析与合成
9
作者 郭键 《工矿自动化》 2009年第2期14-18,共5页
文章结合维纳证明和托布里兹方程的特点推导出了一种简便的多通道自回归模型的解法,介绍了多通道胶带机火灾信号分析与合成方法,并采用Matlab对胶带机的火灾和非火灾信号进行了仿真实验。仿真结果表明,合成信号与原始信号总体相符,且具... 文章结合维纳证明和托布里兹方程的特点推导出了一种简便的多通道自回归模型的解法,介绍了多通道胶带机火灾信号分析与合成方法,并采用Matlab对胶带机的火灾和非火灾信号进行了仿真实验。仿真结果表明,合成信号与原始信号总体相符,且具有功率谱相匹配的特点。 展开更多
关键词 胶带机 火灾 信号分析 信号合成 多通道自回归模型
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交错波纹板原表面换热器通道内对流换热的数值研究 被引量:17
10
作者 阴继翔 李国君 丰镇平 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期36-40,共5页
对具有正弦波形通道交叉排列的原表面换热器多通道单元内三维稳态层流流动与换热特性进行了分析,利用数值模拟方法探讨了上下波纹板交错角θ、波纹相对节距P/H(波长/波高)及雷诺数Re对流动与换热性能的影响.结果表明:在入口段流动与换... 对具有正弦波形通道交叉排列的原表面换热器多通道单元内三维稳态层流流动与换热特性进行了分析,利用数值模拟方法探讨了上下波纹板交错角θ、波纹相对节距P/H(波长/波高)及雷诺数Re对流动与换热性能的影响.结果表明:在入口段流动与换热性能的变化较大,此变化在沿主流方向第4个单元后基本消失;在水力直径基本相同的前提下,阻力系数f及平均努谢尔特数Nu随θ的增大而增大;f及Nu在P/H为1 5~3 1的范围内随P/H的增大而增大,在Re大于900及P/H为3 1~4 0时随P/H的增大却开始减小;壁面局部Nu的最大值发生在主流尾部以及与流体出口邻近的2个入口处附近,最小值在上下波纹板的接触点上产生. 展开更多
关键词 交错波纹板原表面 换热强化 层流流动 多通道模型
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多通道共振能级模型特性
11
作者 石云龙 《山西大同大学学报(自然科学版)》 1996年第6期1-4,共4页
利用Tomonaga—luttinger玻色化,我们发现:多通道共振能级模型可以转换成铁磁—反铁磁相互作用的单通道Kondo模型,这种相互作用取决于由相变所给出的参量r.另外,研究了比热和局域杂质的动力学行为,结果表明,Y_2=1时呈现Fermi液体—非Fe... 利用Tomonaga—luttinger玻色化,我们发现:多通道共振能级模型可以转换成铁磁—反铁磁相互作用的单通道Kondo模型,这种相互作用取决于由相变所给出的参量r.另外,研究了比热和局域杂质的动力学行为,结果表明,Y_2=1时呈现Fermi液体—非Fermi液体的转变。 展开更多
关键词 多通道共振能级模型 通道Kondo模型
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皮肤癌病变组织分割的多通道并行U型网络
12
作者 高钟宇 禹龙 +2 位作者 田生伟 吴卫东 张德志 《新疆大学学报(自然科学版)(中英文)》 CAS 2022年第6期707-719,共13页
医学图像分割已经成为辅助诊断当中重要的一环.受困于单通道模型特征提取能力的限制,网络所能获取的信息总量有限,导致性能无法进一步提升.针对信息数量不足的问题,提出了一种多通道模型.与单通道模型相比,多通道模型提供了更多互补的... 医学图像分割已经成为辅助诊断当中重要的一环.受困于单通道模型特征提取能力的限制,网络所能获取的信息总量有限,导致性能无法进一步提升.针对信息数量不足的问题,提出了一种多通道模型.与单通道模型相比,多通道模型提供了更多互补的特征信息,有助于更好地进行特征提取与数据表达.结果如下:(1)设计了动态卷积发散模块(DSC BM),用于构建多通道模型.(2)设计了动态卷积集束模块(DSC AM),用于融合多尺度特征.(3)使用动态卷积发散模块与动态卷积集束模块构建多通道并行U型网络(MCPU-Net).所提出的方法在国际公开数据集ISIC2017进行训练和评估,MCPU-Net的总体Acc指标为0.933,JI指标为0.772. 展开更多
关键词 多通道模型 皮肤病分割 深度学习
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基于神经网络的配网电气拓扑识别算法 被引量:2
13
作者 刘丽娜 王韬 +4 位作者 周一飞 程志炯 李方硕 张昱航 徐杰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期247-253,共7页
提出了一种基于多通道自适应加权神经网络的配网电气拓扑识别算法,构建了多通道一维卷积神经网络(1DCNN)模型,以电压、电流、功率和功率因数4种采集数据作为各通道的输入数据,通过两层叠加的卷积模块实现特征提取;同时,提出了一种自适... 提出了一种基于多通道自适应加权神经网络的配网电气拓扑识别算法,构建了多通道一维卷积神经网络(1DCNN)模型,以电压、电流、功率和功率因数4种采集数据作为各通道的输入数据,通过两层叠加的卷积模块实现特征提取;同时,提出了一种自适应加权的特征融合方案,通过神经网络自适应学习各通道重要性特征。实验采用真实用电数据制作数据集,并针对通道数、数据种类、数据维度等参数进行了多组实验。实验结果表明,该算法融合多种用电数据特征,配网电气拓扑辨识准确率达到99.772%。 展开更多
关键词 自适应加权 深度学习 配网电气拓扑识别 特征融合 多通道模型
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多通道LMMSE图像复原方法研究
14
作者 邢宇 《经纬天地》 2022年第5期86-88,共3页
图像复原是图像处理的一个重要环节,极大地影响着图像的质量。本文研究了考虑配准偏差情况下的多通道LMMSE复原方法,利用线性最小均方误差复原技术对失真图像进行复原,再基于LMMSE插值原理,即综合多通道信息推导线性最小均方误差(Linear... 图像复原是图像处理的一个重要环节,极大地影响着图像的质量。本文研究了考虑配准偏差情况下的多通道LMMSE复原方法,利用线性最小均方误差复原技术对失真图像进行复原,再基于LMMSE插值原理,即综合多通道信息推导线性最小均方误差(Linear Minimum Mean Square Error,LMMSE)的复原方法。该方法较好地克服了常规复原方法的缺陷,能够根据配准误差和图像噪声自适应地调整由于配准误差所造成的图像失真的问题。 展开更多
关键词 图像复原 LMMSE复原 多通道复原模型
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多通道神经群模型建模及分析 被引量:3
15
作者 崔冬 李小俚 +1 位作者 吉学青 刘兰祥 《中国科学:信息科学》 CSCD 2011年第8期978-988,共11页
由计算模型产生多通道神经信号,可帮助理解引起脑电信号节律的机制,研究大脑的功能联接以及测试神经信息处理的方法和假设.本文将双动力学集总参数神经群模型扩展为多动力学多通道耦合的模型,用于研究大脑不同区域的耦合动力学行为.通... 由计算模型产生多通道神经信号,可帮助理解引起脑电信号节律的机制,研究大脑的功能联接以及测试神经信息处理的方法和假设.本文将双动力学集总参数神经群模型扩展为多动力学多通道耦合的模型,用于研究大脑不同区域的耦合动力学行为.通过模型仿真发现信号的频谱可以从δ波(1-4Hz)到γ波(30-70Hz)变化,其动力学特性更加复杂;模型实验还揭示了神经网络耦合和神经群节律之间的关系,随耦合强度的增强,新模型仿真信号会出现双谱峰和单谱峰的现象;通过模拟大鼠癫痫,也证实神经群之间的耦合可以导致癫痫大范围爆发. 展开更多
关键词 多通道神经群模型 耦合 频谱 同步 癫痫
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利用脉冲耦合神经网络的高光谱多波段图像融合方法 被引量:9
16
作者 常威威 郭雷 +1 位作者 付朝阳 刘坤 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期205-209,235,共6页
针对高光谱图像波段众多、数据量大的特点,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)模型的高光谱多波段图像融合方法.根据高光谱图像多输入的特点对原始PCNN模型进行了扩充,采用多通道PCNN模型来对输入图... 针对高光谱图像波段众多、数据量大的特点,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)模型的高光谱多波段图像融合方法.根据高光谱图像多输入的特点对原始PCNN模型进行了扩充,采用多通道PCNN模型来对输入图像进行非线性融合处理.通过分析传统变阈值衰减模型的特点及其不足,提出了修正的变阈值指数增加模型,以改善融合效果和降低PCNN运行的时间复杂度.利用记录点火时刻的赋时矩阵得到带有一定增强效果的融合结果图像.实验结果表明,该方法的融合效果要优于传统的主成分分析融合方法和小波变换融合方法. 展开更多
关键词 高光谱图像 图像融合 脉冲耦合神经网络 多通道脉冲耦合神经网络模型
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海上起重作业交互式视景仿真与数值模拟 被引量:8
17
作者 许秀军 王立权 +1 位作者 房晓明 李震 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期160-168,共9页
为建立准确的海上起重作业视景仿真系统,以"海洋石油201"起重船为研究对象,构建综合考虑海情海况、船舶动力定位系统、起重船压载系统等影响下的起重作业数学模型.综合应用虚拟现实技术、多通道数据交互技术、数值模拟技术以... 为建立准确的海上起重作业视景仿真系统,以"海洋石油201"起重船为研究对象,构建综合考虑海情海况、船舶动力定位系统、起重船压载系统等影响下的起重作业数学模型.综合应用虚拟现实技术、多通道数据交互技术、数值模拟技术以及半物理仿真技术,构建交互式三维动态虚拟场景.采用布利斯近似积分法对起重作业数学模型进行实时求解,在保证求解精度的基础上,实现了视景仿真系统的实时数据交互.仿真系统重点对起重作业过程中的船舶位移、船舶姿态角、吊物系统摆角和受力以及起重船受到的反作用力等参数的动态响应过程进行了仿真模拟,得到起重作业过程中船舶和吊物系统的运动规律.将仿真系统结果与海试数据进行对比,仿真系统偏差保持在10%以内,起重作业数学模型准确度满足仿真系统需求.视景仿真结果表明:仿真系统在保证精度的前提下,可以对海上起重作业的施工项目进行工程预演,能有效地降低海上起重作业风险,提高工程作业的安全性. 展开更多
关键词 起重船 多通道数学模型 吊物系统 数值模拟 交互式视景仿真
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结合优化MGFR与二维线性降维的特征提取算法
18
作者 王利龙 吴斌 《自动化仪表》 CAS 2020年第3期62-67,共6页
受限于人脸姿态、光照变化等因素,通过引入多通道Gaborface表征结合基于子空间的二维双向线性降维算法,提出了一种结合优化多通道Gaborface与二维线性降维的特征提取算法。首先,采用多通道Gaborface表征(MGFR)模型对样本集进行预处理,... 受限于人脸姿态、光照变化等因素,通过引入多通道Gaborface表征结合基于子空间的二维双向线性降维算法,提出了一种结合优化多通道Gaborface与二维线性降维的特征提取算法。首先,采用多通道Gaborface表征(MGFR)模型对样本集进行预处理,提取不同通道下的人脸Gabor特征表示并优化选取通道融合方式而组合成新特征;再引入样本间类别信息获得改进线性二维双向特征降维算法,从而对获得的人脸表示进行特征降维与提取;最终通过最近邻分类器得到分类结果。试验结果表明,通过在AR、ORL和YALE人脸库进行对比分析,改进算法对人脸姿态等变化具有较强的鲁棒性,且较其他算法表现出了较优的识别性能。 展开更多
关键词 二维线性降维算法 多通道Gaborface表征模型 特征提取 最近邻分类 GABOR特征 二维主成分分析 二维局部保持投影 人脸识别
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Model Potential Calculations of Oscillator Strength Spectra of Rydberg Li Atoms in External Fields
19
作者 MENG Hui-Yan SHI Ting-Yun 《Communications in Theoretical Physics》 SCIE CAS CSCD 2009年第8期333-338,共6页
By combining the B-spline basis set with model potential (B-spline + MP),we present oscillator strengthspectra of Rydberg Li atoms in external fields.The photoabsorption spectra are analyzed.Over the narrow energyrang... By combining the B-spline basis set with model potential (B-spline + MP),we present oscillator strengthspectra of Rydberg Li atoms in external fields.The photoabsorption spectra are analyzed.Over the narrow energyranges considered in this paper,the structure of the spectra can be independent of the initial state chosen for a givenatom.Our results are in good agreement with previous high-precision experimental data and theoretical calculations,where the R-matrix approach together with multichannel quantum defect theory (R-matrix+MQDT) was used.It issuggested that the present methods can be applied to deal with the oscillator strength spectra of Rydberg atoms incrossed electric and magnetic fields. 展开更多
关键词 B-SPLINE SPECTRA
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中子诱发^(233,235,238)U裂变机制的多通道理论研究 被引量:1
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作者 樊铁栓 胡济民 包尚联 《高能物理与核物理》 CSCD 北大核心 1996年第5期422-429,共8页
用改进的多通道和无规颈断裂模型,计算了能量En=0—6MeV的中子诱发233U、235U裂变和En=1.3—5.3MeV中子诱发238U裂变的碎片的质量分布、动能分布和瞬发中子数分布,理论计算在定量上与实验符合较好.
关键词 铀同位素 多通道裂变模型 裂变机制
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