目的探讨血浆中多配体蛋白聚糖-1(syndecan-1,SDC-1)联合血小板计数(platelet count,PLT)、平均血小板体积(mean platelet volume,MPV)和血小板分布宽度(platelet distribution width,PDW)预测重症监护室(intensive care unit,ICU)的脓...目的探讨血浆中多配体蛋白聚糖-1(syndecan-1,SDC-1)联合血小板计数(platelet count,PLT)、平均血小板体积(mean platelet volume,MPV)和血小板分布宽度(platelet distribution width,PDW)预测重症监护室(intensive care unit,ICU)的脓毒症患者死亡风险的价值。方法采用前瞻性单中心研究方法,选取2021年1~7月山西医科大学第一医院ICU收治的57例脓毒症患者,根据患者出ICU时的临床结局将其纳入生存组(n=36)和死亡组(n=21),比较患者入ICU后的第1、3、5和7天的SDC-1、PLT、MPV、PDW与临床结局的关系,并评估预测价值。采用GraphPad prism 8.02软件绘制受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)并计算曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果生存组和死亡组患者的各指标在第3、5天比较,差异均有统计学意义(P<0.05),其中仅第3天的SDC-1与急性生理和慢性健康状况Ⅱ评分(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)具有相关性(P<0.05);除第3天的PDW外,各指标与序贯器官衰竭评分(sequential organ failure assessment,SOFA)均具有相关性(P<0.05)。第3天SDC-1、PLT、MPV和PDW的AUC分别为0.698、0.702、0.702和0.678。第5天SDC-1、PLT、MPV和PDW的AUC分别为0.677、0.712、0.716和0.702。第3、5天四者联合的AUC分别为0.790和0.828。结论血浆中SDC-1、PLT、MPV和PDW与ICU的脓毒症患者病情的严重程度具有相关性,可用来预测患者死亡风险,且将四者联合可提高预测的价值。展开更多
文摘目的探讨血浆中多配体蛋白聚糖-1(syndecan-1,SDC-1)联合血小板计数(platelet count,PLT)、平均血小板体积(mean platelet volume,MPV)和血小板分布宽度(platelet distribution width,PDW)预测重症监护室(intensive care unit,ICU)的脓毒症患者死亡风险的价值。方法采用前瞻性单中心研究方法,选取2021年1~7月山西医科大学第一医院ICU收治的57例脓毒症患者,根据患者出ICU时的临床结局将其纳入生存组(n=36)和死亡组(n=21),比较患者入ICU后的第1、3、5和7天的SDC-1、PLT、MPV、PDW与临床结局的关系,并评估预测价值。采用GraphPad prism 8.02软件绘制受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)并计算曲线下面积(area under the curve,AUC)。结果生存组和死亡组患者的各指标在第3、5天比较,差异均有统计学意义(P<0.05),其中仅第3天的SDC-1与急性生理和慢性健康状况Ⅱ评分(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)具有相关性(P<0.05);除第3天的PDW外,各指标与序贯器官衰竭评分(sequential organ failure assessment,SOFA)均具有相关性(P<0.05)。第3天SDC-1、PLT、MPV和PDW的AUC分别为0.698、0.702、0.702和0.678。第5天SDC-1、PLT、MPV和PDW的AUC分别为0.677、0.712、0.716和0.702。第3、5天四者联合的AUC分别为0.790和0.828。结论血浆中SDC-1、PLT、MPV和PDW与ICU的脓毒症患者病情的严重程度具有相关性,可用来预测患者死亡风险,且将四者联合可提高预测的价值。
