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多重主成分分析及在地质构造信息提取中的应用 被引量：25
1
作者 朱小鸽 《遥感学报》 EI CSCD 2000年第4期299-303,共5页
提出一种多重主成分分析方法 ,是对原始遥感数据经过图像变换或运算处理后 ,再有针对性地对专题信息进行二次乃至多次提取的图像处理方法 ,同时也是对多种不同类型 ,不同分辨率的遥感图像进行综合处理的尝试。应用于柴达木盆地西部山区... 提出一种多重主成分分析方法 ,是对原始遥感数据经过图像变换或运算处理后 ,再有针对性地对专题信息进行二次乃至多次提取的图像处理方法 ,同时也是对多种不同类型 ,不同分辨率的遥感图像进行综合处理的尝试。应用于柴达木盆地西部山区提取地质构造信息获得显著效果。图像上新发现了一个鼻状圈闭及一组连接上、下两个断裂带的弧形纹理。 展开更多
关键词 遥感图像处理 多重主成分分析 地质构造信息
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一种辅助专家赋权与克服自然权重学术评价方法--完全信息多重主成分分析法 被引量：6
2
作者 袁晓文 俞立平 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2021年第10期57-64,共8页
在学术评价中,由于评价体系指标日益增多会导致专家赋权困难,以及评价指标标准化后平均值不相等会扭曲实际权重,产生自然权重问题,从而使得评价结果根本不能体现专家权重。文章在进行理论分析的基础上,提出一种新的完全信息多重主成分... 在学术评价中,由于评价体系指标日益增多会导致专家赋权困难,以及评价指标标准化后平均值不相等会扭曲实际权重,产生自然权重问题,从而使得评价结果根本不能体现专家权重。文章在进行理论分析的基础上,提出一种新的完全信息多重主成分分析方法来解决这个问题,并以JCR2017数学期刊为例进行了实证。研究结果表明:学术评价中专家辅助赋权与自然权重问题必须高度重视,完全信息多重主成分分析可以较好地解决这个问题,该方法的评价结果具有较好的统计学性质,需要注意的是当主成分指标分类效果较差时需要专家进行进一步讨论。 展开更多
关键词 专家辅助赋权 自然权重 完全信息多重主成分分析 学术评价
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基于多重主成分分析的地球化学异常提取
3
作者 喻姝研 邓浩 《地球科学前沿（汉斯）》 2022年第5期668-678,共11页
地球化学异常识别是勘察地球化学工作中的中重要环节。充分利用地球化学元素的频率分布和空间分布规律,对识别多变量地球化学异常的方法有重要意义。本文以山东省胶东半岛西北部地区为例,提出一种基于多重主成分分析的地球化学异常提取... 地球化学异常识别是勘察地球化学工作中的中重要环节。充分利用地球化学元素的频率分布和空间分布规律,对识别多变量地球化学异常的方法有重要意义。本文以山东省胶东半岛西北部地区为例,提出一种基于多重主成分分析的地球化学异常提取新方法。从高维数据的角度出发,通过多重主成分分析提取地球化学数据空间维度和元素维度的主要信息。捕捉地球化学数据的元素相关性和空间结构,重建出地球化学数据,进而通过原始值与重建值之间的距离计算地球化学异常得分。已知金矿点分布在异常得分分数高的区域;使用AUC指标评价异常得分与已知金矿点之间的空间关联度(AUC = 0.856)。结果显示,本文提取的地球化学异常分数与已知金矿床之间存在密切的空间相关性,基于多重主成分分析的方法能够有效提取地球异常。 展开更多
关键词 多重主成分分析 地球化学异常提取 空间分布
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基于声波信号的HHT和Multi-PCA无损检测鸡蛋蛋壳裂纹 被引量：6
4
作者 王芳 谭佐军 +2 位作者 谢静 张纾 沈环 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期102-109,共8页
采用自行搭建的声波信号响应装置对实验中裂纹鸡蛋样本的蛋壳裂纹随机分布进行无损检测。利用端点检测等方法对声波信号(采集点在鸡蛋赤道部位)进行预处理,然后采用Hilbert Huang变换(HilbertHuang transform,HHT)和多重主成分分析(Mult... 采用自行搭建的声波信号响应装置对实验中裂纹鸡蛋样本的蛋壳裂纹随机分布进行无损检测。利用端点检测等方法对声波信号(采集点在鸡蛋赤道部位)进行预处理,然后采用Hilbert Huang变换(HilbertHuang transform,HHT)和多重主成分分析(Multi-PCA)对预处理之后的声波信号进行分析,分别提取声波信号在时域和频域上的主要特征参数,用于鸡蛋蛋壳裂纹的分类检测。结果表明,当鸡蛋蛋壳裂纹大小和位置均随机分布时,由HHT和Multi-PCA提取的特征参量经由支持向量机(support vector machine,SVM)模型和人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型均可达到较高识别率。在SVM模型中,采用径向基核函数的效果最好,检测精度高达90%;在ANN模型中,整体回归系数可达0.924 76,检测精度为86.70%。 展开更多
关键词 无损检测 蛋壳裂纹 HILBERT Huang变换 多重主成分分析 支持向量机 人工神经网络
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基于线性插值的张量步态识别算法 被引量：11
5
作者 贲晛烨 安实 +1 位作者 王健 王科俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第1期355-358,共4页
提出一种新的基于线性插值的张量步态识别算法。为了能将测试步态序列与注册的相匹配,必须使测试序列的维数与注册的一致,首先将一个周期内的步态帧经相邻帧线性插值归一到一定数目,那么单个的步态样本表现成张量的形式。张量分析采用... 提出一种新的基于线性插值的张量步态识别算法。为了能将测试步态序列与注册的相匹配,必须使测试序列的维数与注册的一致,首先将一个周期内的步态帧经相邻帧线性插值归一到一定数目,那么单个的步态样本表现成张量的形式。张量分析采用多重线性主成分分析算法,在CASIA(B)步态数据库上实验,确定单个步态张量选择一个周期比半个周期更有效。该方法得到了令人鼓舞的识别效果。 展开更多
关键词 步态识别 线性插值 张量表达 多重线性主成分分析
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财务信息泄漏、市场操纵与内幕交易监管 被引量：1
6
作者 余巍 马费成 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第19期153-156,共4页
文章通过建立多重主成分分析模型构建A股市场的最优和最差股票组合,从正反两个方向研究中国A股市场财务信息泄露的严重程度以及内幕人利用上市公司财务内幕信息牟利造成股价异动的证据。结果表明:中国A股上市公司财务公告前存在严重的... 文章通过建立多重主成分分析模型构建A股市场的最优和最差股票组合,从正反两个方向研究中国A股市场财务信息泄露的严重程度以及内幕人利用上市公司财务内幕信息牟利造成股价异动的证据。结果表明:中国A股上市公司财务公告前存在严重的财务内幕信息泄露现象和市场操纵行为。民营企业股东利用内幕信息牟利的动机更强,国有企业股东动机较弱;财务状况差的上市公司股东利用内幕信息牟利的意愿更强,财务状况好的上市公司股东意愿相比较弱。相关金融监管机构应进一步加大对财务状况差的民营企业股东利用财务内幕信息牟利的交易排查及违法违规打击力度。重点监控定期财务公告前后相关知情人的异常交易行为。 展开更多
关键词 内幕交易 市场操纵 财务信息泄露 金融监管 多重主成分分析
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改进的基于PCA的软件缺陷预测方法
7
作者 杨雪 《南京工程学院学报（自然科学版）》 2008年第4期46-52,共7页
为了避免在变量多重情况下基于PCA的软件缺陷预测出现明显失误,对传统PCA方法的缺陷加以改进,利用UML软件工程组织网站上公布的某中等规模软件公司项目功能点数据,采用改进的PCA方法对项目综合性能进行软件缺陷预测,并与传统PCA方法的... 为了避免在变量多重情况下基于PCA的软件缺陷预测出现明显失误,对传统PCA方法的缺陷加以改进,利用UML软件工程组织网站上公布的某中等规模软件公司项目功能点数据,采用改进的PCA方法对项目综合性能进行软件缺陷预测,并与传统PCA方法的预测结果进行了对比.结果表明,改进的PCA方法对软件系统的综合性能有较好的预测能力. 展开更多
关键词 软件缺陷 软件缺陷预测 主成分分析 变量多重 改进的主成分分析
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