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缺失数据处理的期望-极大化算法与马尔可夫蒙特卡洛方法 被引量:16
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作者 沐守宽 周伟 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第7期1083-1090,共8页
缺失数据普遍存在于心理学研究中,影响着统计推断。极大似然估计(MLE)与基于贝叶斯的多重借补(MI)是处理缺失数据的两类重要方法。期望-极大化算法(EM)是寻求MLE的一种强有力的方法。马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)可以相对简易地实现MI,... 缺失数据普遍存在于心理学研究中,影响着统计推断。极大似然估计(MLE)与基于贝叶斯的多重借补(MI)是处理缺失数据的两类重要方法。期望-极大化算法(EM)是寻求MLE的一种强有力的方法。马尔可夫蒙特卡洛方法(MCMC)可以相对简易地实现MI,而且可以适用于复杂情况下的缺失数据处理。结合研究的需要讨论了实现这两类方法的适用软件。 展开更多
关键词 缺失数据 期望-极大化算法 马尔可夫蒙特卡洛方法 极大似然估计 多重借补
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2PLM下缺失数据处理方法及其比较
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作者 汪文义 宋丽红 +1 位作者 罗芬 丁树良 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第6期1500-1507,共8页
项目反应理论(IRT)是用于客观测量的现代教育与心理测量理论之一,广泛用于缺失数据十分常见的大尺度测验分析。IRT中两参数逻辑斯蒂克模型(2PLM)下仅有完全随机缺失机制下缺失反应和缺失能力处理的EM算法。本研究推导2PLM下缺失反应忽略... 项目反应理论(IRT)是用于客观测量的现代教育与心理测量理论之一,广泛用于缺失数据十分常见的大尺度测验分析。IRT中两参数逻辑斯蒂克模型(2PLM)下仅有完全随机缺失机制下缺失反应和缺失能力处理的EM算法。本研究推导2PLM下缺失反应忽略的EM算法,并提出随机缺失机制下缺失反应和缺失能力处理的EM算法和考虑能力估计和作答反应不确定性的多重借补法。研究显示:在各种缺失机制、缺失比例和测验设计下,缺失反应忽略的EM算法和多重借补法表现理想。 展开更多
关键词 缺失数据 EM算法 随机缺失机制 多重借补 项目反应理论
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心理学研究中缺失数据的分析方法 被引量:1
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作者 周伟 《牡丹江大学学报》 2012年第4期30-32,共3页
心理学研究中数据缺失现象广泛存在。缺失数据的不恰当处理将削减统计效力、提高估算偏误,影响研究结果,甚至扭曲最终结果。缺失数据问题的处理方法有多种,包括回归借补等的单一借补、多重借补、不处理的方法。综述了不同数据缺失机制... 心理学研究中数据缺失现象广泛存在。缺失数据的不恰当处理将削减统计效力、提高估算偏误,影响研究结果,甚至扭曲最终结果。缺失数据问题的处理方法有多种,包括回归借补等的单一借补、多重借补、不处理的方法。综述了不同数据缺失机制与相应的分析方法,以及分析方法的适用情况。 展开更多
关键词 缺失数据 单一借补 多重借补 贝叶斯网
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