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基于Vold-Kalman阶次提取的非平稳声源定位方法
被引量：
1
1
作者
陈剑雨
董广明
+1 位作者
陈进
赵发刚
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2021年第4期27-34,共8页
非平稳声源识别与定位是旋转机械状态监测和故障诊断的重要环节。利用非平稳旋转机械的转速特征,将Vold-Knalman阶次追踪方法与传统波束形成方法结合,提出一种新的非平稳声场信号波束成形声源定位方法。首先对旋转机械转速进行追踪,结...
非平稳声源识别与定位是旋转机械状态监测和故障诊断的重要环节。利用非平稳旋转机械的转速特征,将Vold-Knalman阶次追踪方法与传统波束形成方法结合,提出一种新的非平稳声场信号波束成形声源定位方法。首先对旋转机械转速进行追踪,结合时频分析方法用Vold-Kalman分解提取出非平稳声信号的特定阶次成分,然后利用分离出的特定阶次信号重建声场,从而定位声源。该方法利用对特征阶次声信号的提取,避免多个阶次声信号成像时的混叠现象,通过多重线性调频信号叠加声场声源识别仿真实验与电机升速实验进行声源识别验证,证明所述方法能够准确有效定位声源。这种方法在非平稳声源识别和噪声控制中有良好工程应用潜力。
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关键词
声学
Vold-Kalman阶次提取
时频分析
多重线性调频信号
波束成形
声源定位
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职称材料
题名
基于Vold-Kalman阶次提取的非平稳声源定位方法
被引量：
1
1
作者
陈剑雨
董广明
陈进
赵发刚
机构
上海交通大学机械与动力工程学院振动、冲击、噪声研究所
上海卫星工程研究所
出处
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2021年第4期27-34,共8页
基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFB2004600)
国家自然科学基金资助项目(51575339,51775330)。
文摘
非平稳声源识别与定位是旋转机械状态监测和故障诊断的重要环节。利用非平稳旋转机械的转速特征,将Vold-Knalman阶次追踪方法与传统波束形成方法结合,提出一种新的非平稳声场信号波束成形声源定位方法。首先对旋转机械转速进行追踪,结合时频分析方法用Vold-Kalman分解提取出非平稳声信号的特定阶次成分,然后利用分离出的特定阶次信号重建声场,从而定位声源。该方法利用对特征阶次声信号的提取,避免多个阶次声信号成像时的混叠现象,通过多重线性调频信号叠加声场声源识别仿真实验与电机升速实验进行声源识别验证,证明所述方法能够准确有效定位声源。这种方法在非平稳声源识别和噪声控制中有良好工程应用潜力。
关键词
声学
Vold-Kalman阶次提取
时频分析
多重线性调频信号
波束成形
声源定位
Keywords
acoustics
Vold-Kalman order extraction
time-frequency analysis
multiple linear frequency modulation signal
beamforming
sound source localization
分类号
TB525 [理学—声学]
TM301.43 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Vold-Kalman阶次提取的非平稳声源定位方法
陈剑雨
董广明
陈进
赵发刚
《噪声与振动控制》
CSCD
北大核心
2021
1
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