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基于多项式回归模型的中国城乡收入差距变化特征与地区差异分析
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作者 王晓洁 周文涛 +2 位作者 姜源源 杨炼 陈国华 《统计学与应用》 2023年第1期121-127,共7页
为更好的探究中国城乡收入差距的变化特征与地区差异,本文建立多项式回归模型,将影响城乡收入差距的因素划分为内部因素和外部因素分别作为中介变量和控制变量,将城乡收入差距作为被解释变量,利用主成分分析法对数据进行处理降维得到代... 为更好的探究中国城乡收入差距的变化特征与地区差异,本文建立多项式回归模型,将影响城乡收入差距的因素划分为内部因素和外部因素分别作为中介变量和控制变量,将城乡收入差距作为被解释变量,利用主成分分析法对数据进行处理降维得到代表数字经济的指数作为解释变量,采用泰尔指数测算城乡收入差距,以定量的方式分析中国城乡收入差距的变化特征以及地区之间的差异。研究发现:内部因素和外部因素均与城乡收入差距存在显著相关性,我国城乡收入差距在波动中呈逐步扩大的趋势并体现出阶段性特征,城乡收入差距的地区差异较为明显,地区偏远、环境恶劣、经济发展落后、乡村振兴战略实施难度较大的西部地区以及农业在当地所占的经济比重较高、经济欠发达的中部地区城乡收入差距相对大,而经济较发达、平原广阔、物产丰富、交通便利、农业人口所占比重较低的东部地区城乡收入差距相对较小,并且,西部地区城乡收入差距扩大的速度较快,中部地区的城乡收入差距在不断缩小。 展开更多
关键词 城乡收入差距 地区差异 多项式回归模型
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基于多项式回归模型的高压共轨柴油机的标定 被引量:10
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作者 周广猛 刘瑞林 +3 位作者 周平 刘刚 李骏 戈非 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期301-305,共5页
在低气压模拟试验台上进行了高压共轨柴油机模拟海拔5 000m环境的全因子试验。基于试验数据建立了转矩、燃油消耗率和排气温度的含4次交叉项的4阶多项式回归模型,其模型拟合残差率的绝对值均值分别为0.171%、0.140%和0.223%,表明模型具... 在低气压模拟试验台上进行了高压共轨柴油机模拟海拔5 000m环境的全因子试验。基于试验数据建立了转矩、燃油消耗率和排气温度的含4次交叉项的4阶多项式回归模型,其模型拟合残差率的绝对值均值分别为0.171%、0.140%和0.223%,表明模型具有较好的拟合能力。在此基础上,利用遗传算法优化获得了最佳喷油参数,实现了高压共轨柴油机基于模型的标定。 展开更多
关键词 高压共轨柴油机 多项式回归模型 标定
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基于二次多项式回归模型的黑河流域TRMM数据降尺度研究 被引量:5
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作者 樊东 薛华柱 +4 位作者 董国涛 蒋晓辉 张文鸽 殷会娟 郭欣伟 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期146-151,共6页
在不同空间尺度下分别建立TRMM 3B43降水数据与数字高程模型(DEM)和归一化植被指数(NDVI)的二次多项式回归模型,将2001—2013年黑河流域TRMM降水数据的空间分辨率从0.25°提高到1km,并利用流域内9个气象站点实测数据对降尺度结果进... 在不同空间尺度下分别建立TRMM 3B43降水数据与数字高程模型(DEM)和归一化植被指数(NDVI)的二次多项式回归模型,将2001—2013年黑河流域TRMM降水数据的空间分辨率从0.25°提高到1km,并利用流域内9个气象站点实测数据对降尺度结果进行了检验。结果表明:降尺度方法不仅提高了TRMM数据的空间分辨率,数据的精确程度也有所提高;与传统线性回归模型降尺度方法相比,基于二次多项式回归模型获得的降尺度结果更接近于实测值,其结果更为准确;模型建立的尺度对最终降尺度结果精确性具有较大影响,0.50°是基于DEM和NDVI对黑河流域TRMM降水数据进行降尺度的相对最优尺度。 展开更多
关键词 TRMM数据降尺度 二次多项式回归模型 DEM NDVI 黑河流域
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中国网络政治参与主体的特征——基于多项式回归模型的实证分析 被引量:3
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作者 杜智涛 付宏 任晓刚 《北京航空航天大学学报(社会科学版)》 2014年第5期1-7,共7页
基于大样本的网络问卷调查构建了多项式回归模型,从人口统计特征、网络基本使用特征、网络政治参与行为特征和对网络政治参与效果的态度四个方面,对中国网络政治参与主体的结构与特征进行了探讨。这些特征主要是:参与主体为年纪轻、高... 基于大样本的网络问卷调查构建了多项式回归模型,从人口统计特征、网络基本使用特征、网络政治参与行为特征和对网络政治参与效果的态度四个方面,对中国网络政治参与主体的结构与特征进行了探讨。这些特征主要是:参与主体为年纪轻、高学历、高收入、高素质、赋有理性的群体;现实社会中职业声望与网络话语权并不完全匹配,甚至是对立的;社会化媒体成为网络政治参与的主要工具,特别是微博在网络维权上发挥着独特的作用;公民网络政治参与的主要目的是自我实现。 展开更多
关键词 网络 政治参与 网络政治参与主体 网络维权 社会化媒体 多项式回归模型
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共线性在多元二次多项式回归模型中的危害及其处理方法 被引量:2
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作者 廖森 王建设 陈超球 《广西科学》 CAS 2003年第2期101-103,共3页
以 1个均匀设计应用的实例为对象 ,回归分析得到 2个多元二次多项式方程 :( 1) Y =0 .0 84 82 6 + 0 .2 3179X3- 0 .0 5 0 2 86 X3X3+ 0 .0 2 84 2 2 X1 X3- 0 .0 0 1396 2 X2 X3;( 2 ) Y =0 .0 6 2 32 0 + 0 .2 5 11X3- 0 .0 6 0 0 X3X... 以 1个均匀设计应用的实例为对象 ,回归分析得到 2个多元二次多项式方程 :( 1) Y =0 .0 84 82 6 + 0 .2 3179X3- 0 .0 5 0 2 86 X3X3+ 0 .0 2 84 2 2 X1 X3- 0 .0 0 1396 2 X2 X3;( 2 ) Y =0 .0 6 2 32 0 + 0 .2 5 11X3- 0 .0 6 0 0 X3X3+ 0 .0 2 347X1 X3。对这 2个方程进行线性变换处理后 ,用 SPSS软件包进行共线性诊断分析 ,得出方程 ( 1)第4项和第 2项存在强烈的共线性关系 ,共线性的存在使方程的预测变得不可靠 ;方程 ( 2 )没有共线性存在 。 展开更多
关键词 多元二次多项式回归模型 共线性 回归分析 均匀设计试验 数据处理 数理统计
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基于多项式回归模型的枯季径流预报与分析 被引量:18
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作者 何振奇 乔光建 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 2010年第5期85-88,共4页
冶河流域径流的补给来源主要是大气降水,径流和降水主要集中在5月-10月。由于受地质环境条件、流域下垫面因素作用,汛期径流与枯季径流存在良好的相关关系。枯季径流预报采用汛期径流量与枯季径流量建立多项式回归模型,通过对不同阶数... 冶河流域径流的补给来源主要是大气降水,径流和降水主要集中在5月-10月。由于受地质环境条件、流域下垫面因素作用,汛期径流与枯季径流存在良好的相关关系。枯季径流预报采用汛期径流量与枯季径流量建立多项式回归模型,通过对不同阶数的多项式进行对比分析,三阶多项式曲线拟合程度较好。采用符号检验和偏离数值检验法对该曲线进行检验,曲线拟合效果显著。并对枯季径流预报结果进行评价,按照枯季径流预报规范的要求,预报合格率达89.3%。该流域枯季径流,是沿河工业用水、灌溉用水的主要来源,分析和预报冶河枯季径流来水情况,为制定工农业用水方案提供科学依据。 展开更多
关键词 枯季径流预报 多项式回归模型 曲线拟合检验 平山水文站
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确定最佳经济用肥量的多项式回归模型
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作者 乔占西 许素梅 《安阳师范学院学报》 2007年第5期19-21,共3页
利用多项式回归模型给出了用氮量与玉米产量间的关系,并对最高单产量时的用氮量以及最佳经济用肥量予以确定。
关键词 最佳经济用肥量 多项式回归模型 显著性检验
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基于多项式回归模型的天津港地面沉降预测 被引量:4
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作者 黄婧 刘亮 《山西建筑》 2021年第2期67-69,共3页
选取天津港监测周期超过10年的5个水准点进行地面沉降预测。根据实际情况,选取多项式回归模型进行模拟预测,并对多项式模型的次数进行了比较选取,发现二次多项式更能精确模拟天津港地面沉降规律,最终结果显示:以G415等5个点为代表的沉... 选取天津港监测周期超过10年的5个水准点进行地面沉降预测。根据实际情况,选取多项式回归模型进行模拟预测,并对多项式模型的次数进行了比较选取,发现二次多项式更能精确模拟天津港地面沉降规律,最终结果显示:以G415等5个点为代表的沉降趋势反映,在现有的地理环境、人为因素等不变的情况下,天津港的地面沉降仍将继续,且较为严峻,地面会以29 mm/年左右的速度持续下沉。并针对天津港地面沉降现状,给出相关建议。 展开更多
关键词 天津港 地面沉降 沉降预测 多项式回归模型
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基于多项式回归模型的气体传感器漂移矫正方法 被引量:3
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作者 王飞 房汉鸣 曾丽蓓 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第11期28-30,共3页
针对气体传感器漂移问题,提出了基于多项式回归模型的气体传感器漂移矫正方法:所提方法在分析了气体传感器漂移原理的基础上,通过实验得到了漂移规律并构建了多项式回归模型;通过对多项式回归模型和偏最小二乘回归模型的评价,证明了前... 针对气体传感器漂移问题,提出了基于多项式回归模型的气体传感器漂移矫正方法:所提方法在分析了气体传感器漂移原理的基础上,通过实验得到了漂移规律并构建了多项式回归模型;通过对多项式回归模型和偏最小二乘回归模型的评价,证明了前者的优越性;运用所提方法进行气体传感器气体检测的实验验证,结果表明:基于多项式回归模型气体传感器漂移矫正方法对气体识别精度的提高十分有效。 展开更多
关键词 气体传感器 漂移矫正 多项式回归模型 识别精度
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基于多项式回归模型的软件可靠性预测方法研究 被引量:3
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作者 陈静 李华 《黑龙江科学》 2021年第18期29-31,共3页
为了合理地对软件故障进行分析和研究,不断提高软件的可靠性,采用多项式回归模型进行故障分析,使用“成绩分析大师APP”的真实故障数据,利用SPSS软件对可靠性模型进行验证分析。实验结果表明,利用多项式回归方法建立的故障数据的变化函... 为了合理地对软件故障进行分析和研究,不断提高软件的可靠性,采用多项式回归模型进行故障分析,使用“成绩分析大师APP”的真实故障数据,利用SPSS软件对可靠性模型进行验证分析。实验结果表明,利用多项式回归方法建立的故障数据的变化函数模型是有效的,可将其用于软件的可靠性分析预测。 展开更多
关键词 多项式回归模型 软件可靠性 最小二乘估计 SPSS
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基于加权多项式回归模型的变形预报 被引量:3
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作者 徐欢 董洪鹏 王继刚 《山西建筑》 2019年第6期201-203,共3页
及时准确地预报变形是变形监测工作的核心内容之一,多项式回归模型以其考虑因素少,方程阶数低而得到广泛的应用。从预报角度来分析,距离变形预报时刻越近的观测数据对预报来说越重要。讨论了加权多项式回归模型的建立,重点介绍了权的确... 及时准确地预报变形是变形监测工作的核心内容之一,多项式回归模型以其考虑因素少,方程阶数低而得到广泛的应用。从预报角度来分析,距离变形预报时刻越近的观测数据对预报来说越重要。讨论了加权多项式回归模型的建立,重点介绍了权的确定,并结合生产实例验证了该法的有效性。 展开更多
关键词 多项式回归模型 变形 预报
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基于灰色多项式回归组合模型的维修器材需求预测方法研究 被引量:10
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作者 张磊 于战果 李世民 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第1期179-183,共5页
为改进灰色GM(1,1)组合模型在装备维修器材消耗需求预测中随机数据的拟合效果,提高预测精度,提出将灰色GM(1,1)模型和多项式回归模型相结合的方法,深入挖掘序列中除单一指数函数规律外的复杂函数变化规律,建立灰色多项式回归模型;模型... 为改进灰色GM(1,1)组合模型在装备维修器材消耗需求预测中随机数据的拟合效果,提高预测精度,提出将灰色GM(1,1)模型和多项式回归模型相结合的方法,深入挖掘序列中除单一指数函数规律外的复杂函数变化规律,建立灰色多项式回归模型;模型首先通过将函数展开为Taylor级数,讨论了运用灰色多项式回归组合模型表征除单一指数规律外的复杂函数形式的合理性;随后给出了灰色多项式回归组合模型指数项系数的求解过程;最后通过运用最小二乘法得到灰色多项式回归组合模型预测式的各项系数;分别运用灰色2项、3项、4项式回归组合模型以及灰色GM(1,1)模型针对同一组历史数据进行了计算,结果表明:灰色多项式回归组合模型可大幅度提高数据的拟合精度,并且随着拟合项数的增加,拟合精度逐渐提高。 展开更多
关键词 灰色多项式回归模型 灰色预测模型 复杂函数 预测精度
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基于遗传算法的计算机配色优化模型
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作者 查运卓 杨莉军 +1 位作者 刘涵弘 辛世纪 《北京印刷学院学报》 2024年第3期61-66,共6页
针对不透明制品配色外观美观度和市场竞争力问题,提出一种基于遗传算法的计算机配色优化模型,通过模拟自然界中基因进化过程来寻找最优颜色搭配。该模型将颜色搭配问题转化为一个遗传搜索问题,通过不断地迭代和优化,寻找出最佳的色彩组... 针对不透明制品配色外观美观度和市场竞争力问题,提出一种基于遗传算法的计算机配色优化模型,通过模拟自然界中基因进化过程来寻找最优颜色搭配。该模型将颜色搭配问题转化为一个遗传搜索问题,通过不断地迭代和优化,寻找出最佳的色彩组合。依据不同波长不同浓度下着色剂的K/S值、计算机配色理论K-M光学模型以及CIELAB色差计算公式,采用基于遗传算法的计算机配色优化模型,对样品的配方进行细致分析,充分发挥MATLAB对于不同数据处理的优劣,快速、准确地完成数据的处理且寻找配方时循环遍历的思想运用恰当,操作简便且易于推广。 展开更多
关键词 计算机配色理论 色料加和混合模型 K-M光学模型 多项式回归模型 整数规划模型 遗传算法
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多项式函数型回归神经网络模型及应用 被引量:9
14
作者 周永权 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1196-1200,共5页
文中利用回归神经网络既有前馈通路又有反馈通路的特点 ,将网络隐层中神经元的激活函数设置为可调多项式函数序列 ,提出了多项式函数型回归神经网络新模型 .它不但具有传统回归神经网络的特点 ,而且具有较强的函数逼近能力 .针对递归计... 文中利用回归神经网络既有前馈通路又有反馈通路的特点 ,将网络隐层中神经元的激活函数设置为可调多项式函数序列 ,提出了多项式函数型回归神经网络新模型 .它不但具有传统回归神经网络的特点 ,而且具有较强的函数逼近能力 .针对递归计算问题 ,提出了多项式函数型回归神经网络学习算法 ,并将该网络模型应用于多元多项式近似因式分解 ,其学习算法在多元多项式近似分解中体现了较强的优越性 .通过算例分析表明 ,该算法十分有效 ,收敛速度快 ,计算精度高 ,可适用于递归计算问题领域 . 展开更多
关键词 多项式函数型回归神经网络模型 反馈通路 学习算法 近似因式分解 神经网络
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高蛋白大豆肥效预测模型的正交多项式回归分析 被引量:1
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作者 田艺心 高凤菊 曹鹏鹏 《黑龙江农业科学》 2020年第8期31-37,共7页
为优化高蛋白大豆生产中的肥料配施,采用多元正交多项式回归预测模型来反映氮磷钾肥施用量和大豆产量的依存关系。结果表明:随氮、钾肥施用量增加,大豆产量先增后降,大豆产量与磷肥用量正相关,肥效大小表现为氮肥>磷肥>钾肥;肥效... 为优化高蛋白大豆生产中的肥料配施,采用多元正交多项式回归预测模型来反映氮磷钾肥施用量和大豆产量的依存关系。结果表明:随氮、钾肥施用量增加,大豆产量先增后降,大豆产量与磷肥用量正相关,肥效大小表现为氮肥>磷肥>钾肥;肥效预测模型方差估计值σ=31.2616,预测高蛋白大豆产量U^的95%的置信区间为U±1.96σ=U±61.2727,效果较好;经模型拟合,氮、钾、磷施肥量分别为56.39,70.22和140.00kg·hm^-2时,可得大豆最高产量3365.73kg·hm^-2。多元正交多项式回归模型对预测多因素施肥水平下高蛋白大豆产量值有实际参考价值。 展开更多
关键词 高蛋白大豆 施肥 产量 多元正交多项式回归模型
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长记忆多项式回归模型的置信域估计 被引量:6
16
作者 周丽燕 王立洪 《应用数学学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期31-44,共14页
本文主要讨论误差序列存在长记忆性的多项式回归模型的回归参数向量的置信域问题.这是一个涉及到多维空间的问题.我们分别给出了基于普通最小二乘估计(OLS)和广义最小二乘估计(GLS)方法的回归参数的置信域表达式.进一步结合有效样本数... 本文主要讨论误差序列存在长记忆性的多项式回归模型的回归参数向量的置信域问题.这是一个涉及到多维空间的问题.我们分别给出了基于普通最小二乘估计(OLS)和广义最小二乘估计(GLS)方法的回归参数的置信域表达式.进一步结合有效样本数的概念,我们对OLS估计的置信域提出了一个改进的方法,并通过计算OLS估计的相对效率度量这种做法给估计精度带来的损失.我们从经验覆盖概率和置信域的体积大小两个方面,对参数的三种置信域估计方法进行比较.Monte Carlo模拟结果显示,在长记忆情况下,改进的方法具有良好的精确度,并且计算量小. 展开更多
关键词 长记忆 多项式线性回归模型 置信域 最小二乘估计 相对效率
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基于多项式系数自回归模型的雷达性能参数最优组合预测 被引量:8
17
作者 吴婕 吕永乐 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第4期1117-1121,共5页
针对雷达故障预测与健康管理(PHM)技术工程实现中性能参数变化趋势预测准确度不高的问题,提出一种基于多项式系数自回归(PCAR)模型的性能参数预测方法。首先,介绍了PCAR模型的形式及其阶次、参数确定方法,该模型相对于传统的线性模型扩... 针对雷达故障预测与健康管理(PHM)技术工程实现中性能参数变化趋势预测准确度不高的问题,提出一种基于多项式系数自回归(PCAR)模型的性能参数预测方法。首先,介绍了PCAR模型的形式及其阶次、参数确定方法,该模型相对于传统的线性模型扩大了模型选择范围,有效降低了建模偏差;然后,为了进一步提高预测准确度,采用基于奇异值分解滤波算法(SVDFA),选取最优门限值,将性能参数监测序列拆分成与各个失效因素对应的子序列,最后分别采用不同阶次的PCAR模型来预测序列未来值。仿真实验结果表明,所提出的联合PCAR模型的组合预测方法同单一自回归滑动平均模型(ARMA)的预测结果相比,三个监测序列的预测准确度分别提高了79.7%、97.6%和82.8%。实验结果表明该预测方法可应用于雷达性能参数的预测,有利于提高雷达的工作可靠性。 展开更多
关键词 雷达性能参数 故障预测与健康管理 多项式系数自回归模型 序列分解 最优组合预测 基于奇异值分解滤波算法
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海南国民经济关系回归模型 被引量:2
18
作者 孔朝莉 李国徽 杨淑辉 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2011年第2期174-177,共4页
在建设国际旅游岛的背景下,海南的经济发展状况备受关注。本文从海南自身特点出发,选择了与该省经济发展关系最为密切的三个行业,即旅游业、房地行业和农业,以搜集到的22年的经济数据为样本,运用SPSS统计分析软件,建立了海南国内生产总... 在建设国际旅游岛的背景下,海南的经济发展状况备受关注。本文从海南自身特点出发,选择了与该省经济发展关系最为密切的三个行业,即旅游业、房地行业和农业,以搜集到的22年的经济数据为样本,运用SPSS统计分析软件,建立了海南国内生产总值与农业总产值、房地行业总产值和旅游业总收入的多项式回归模型。模型的基本检验以及进一步检验均通过,而且拟合效果非常理想,所有拟合值均落在95%置信区间之内。利用此模型预测海南2009年国内生产总值,与实际值的相对误差为2.6%,与对数国内生产总值的相对误差为0.36%,表明所建立的模型是非常合适的。该模型可以定量地刻画出三大行业在海南国内经济发展中所发挥的作用。模型可以用于预测和控制,为相关部门政策的制定提供一定的科学参考。 展开更多
关键词 海南三大行业 海南国内生产总值 SPSS软件 多项式回归模型
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基于印刷数据集的颜色空间转换多项式回归算法精度评价 被引量:3
19
作者 高艳 成刚虎 《中国印刷与包装研究》 CAS 2012年第3期18-22,共5页
颜色空间转换是色彩管理流程中的一个重要步骤,目前颜色空间转换算法有多种选择,多项式回归算法是常用的一种方法。为评价该算法的转换精度,本文基于印刷数据集展开对多项式回归算法的研究,以CIE推荐的17个颜色中心为数据集,分别利用4... 颜色空间转换是色彩管理流程中的一个重要步骤,目前颜色空间转换算法有多种选择,多项式回归算法是常用的一种方法。为评价该算法的转换精度,本文基于印刷数据集展开对多项式回归算法的研究,以CIE推荐的17个颜色中心为数据集,分别利用4项多项式、6项多项式和8项多项式回归建模,实现了从设备相关颜色空间CMY到设备无关颜色空间CIELAB的转换;通过比较误差法和PF/3评价方法对多项式回归模型精度进行分析。实验结果表明,采用多项式回归算法进行颜色空间转换时,多项式的项数增加可以提高颜色空间转换的精度,但是过多的项数会引起振荡,从而导致整个颜色空间转换精度的下降。 展开更多
关键词 印刷数据集 颜色空间转换 多项式回归模型 PF/3评价方法
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关于多项式回归最优设计的一个注记
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作者 郝英姿 孔庆海 《黄金学报》 CAS 1999年第1期74-77,共4页
利用插值详细推导了[-1,1]上多项式回归模型饱和D-最优设计的条件。
关键词 多项式回归模型 D-最优设计 数理统计 插值
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