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题名基于统计引导和多项式差分学习的樽海鞘优化算法
被引量：3
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作者
刘小龙
许岩
徐维军
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机构
华南理工大学工商管理学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第1期43-49,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(71471065,71571072,71771091)
2019年中央高校科研业务费重点项目(XYZD201911)。
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文摘
樽海鞘优化算法相较于传统的群体智能优化算法,具有较好的鲁棒性和寻优能力。但仍存在全局寻优能力有限、执行效率不够高、易陷入局部极值的缺陷。针对上述问题,本文提出一种新的多项式差分学习策略,以区分和改进传统的线性差分方法;并设计一种随机种群划分方式,使得信息可以在邻域拓扑内均匀传递;另外,本文定义多项式差分学习的全局探索算子和局部开发算子,引入统计引导系数A,开启不同的多项式学习方法,从而进一步提高算法的全局搜索能力和寻优精度。最后,本文通过标准测试函数和实际应用问题的对比检验,证实了改进算法的优越性和鲁棒性,拓展和丰富了原算法的应用范围。
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关键词
樽海鞘优化算法
统计引导
多项式差分学习
开启时机
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Keywords
salp swarm algorithm
statistical guidance
polynomial differential learning
opening time
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名融合T-分布小波变异的混沌鲸鱼优化算法
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作者
毛清华
赵冰
王迎港
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机构
燕山大学经济管理学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2024年第10期2362-2369,共8页
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基金
国家重点研发计划子项目(2020YFB1712802)资助.
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文摘
针对鲸鱼优化算法难以跳出局部最优导致收敛精度不足的问题,提出一种融合了T-分布小波变异和多项式差分学习策略的鲸鱼优化算法.该算法首先引入Circle混沌扩大搜索范围,提高收敛速度;然后采用T-分布小波变异策略平衡全局和局部搜索能力;最后采用多项式差分学习策略改进算法的优化精度.对3种改进策略作单一引入的仿真对比分析,并将改进的鲸鱼优化算法在12个可变维度的基准测试函数上进行仿真,对本文改进的鲸鱼优化算法与其他改进策略的鲸鱼优化算法以及其他几种智能算法进行比较.结果表明,基于T-分布小波变异和多项式差分学习策略的改进鲸鱼优化算法具有较好的稳定性,收敛速度和精度更好.
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关键词
鲸鱼优化算法
Circle混沌映射
T-分布小波变异
多项式差分学习
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Keywords
whale optimization algorithm
Circle chaotic mapping
T-distributed wavelet variation
polynomial difference learning
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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