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案例支持下城市灾害风险应对的大数据治理模式分析方法
1
作者
刘昭阁
李向阳
+1 位作者
乔立民
吴冲
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第6期672-684,共13页
在城市灾害风险应对(disaster risk response,DRR)领域,大数据应用通常存在数据不平衡、共享不充分、精准智能化水平低等多方面问题,大数据治理模式的构建完善急需相关知识支持,却面临场景复杂性与碎片化知识分布带来的知识困境。本文...
在城市灾害风险应对(disaster risk response,DRR)领域,大数据应用通常存在数据不平衡、共享不充分、精准智能化水平低等多方面问题,大数据治理模式的构建完善急需相关知识支持,却面临场景复杂性与碎片化知识分布带来的知识困境。本文从最佳实践理论视角出发,考虑对历史案例的知识学习,提出一种基于案例借鉴的DRR大数据治理模式分析方法。基于案例方法的核心是通过场景相似度匹配,检索传递可用于目标场景的治理模式,构建可用模式集;面向检索获得的可用模式,结合模式应用的效果数据进行模式应用问题诊断与治理模式约简,再从管理复杂性与实现成本角度完成多案例模式整合,由此生成能够有效解决现实大数据应用问题的优质模式。最后,通过河南省濮阳市的城市社区防火用例分析本文方法的合理性。用例结果表明,本文方法能够精准传递与运用历史经验,有利于整合碎片化知识、解决复杂场景下的知识匮乏问题,不断提升DRR领域的大数据应用与治理模式价值。
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关键词
灾害风险应对
大数据治理模式分析
知识学习
场景复杂性
案例支持
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职称材料
题名
案例支持下城市灾害风险应对的大数据治理模式分析方法
1
作者
刘昭阁
李向阳
乔立民
吴冲
机构
厦门大学公共事务学院
哈尔滨工业大学经济与管理学院
北京北科互联城市治理技术研究院有限公司
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024年第6期672-684,共13页
基金
国家自然科学基金“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划项目“城市社区安全服务大数据共享-治理机制的模型分析方法”(91746207)
教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于多源空间数据的城市级联灾害风险评估研究”(22YJC630095)。
文摘
在城市灾害风险应对(disaster risk response,DRR)领域,大数据应用通常存在数据不平衡、共享不充分、精准智能化水平低等多方面问题,大数据治理模式的构建完善急需相关知识支持,却面临场景复杂性与碎片化知识分布带来的知识困境。本文从最佳实践理论视角出发,考虑对历史案例的知识学习,提出一种基于案例借鉴的DRR大数据治理模式分析方法。基于案例方法的核心是通过场景相似度匹配,检索传递可用于目标场景的治理模式,构建可用模式集;面向检索获得的可用模式,结合模式应用的效果数据进行模式应用问题诊断与治理模式约简,再从管理复杂性与实现成本角度完成多案例模式整合,由此生成能够有效解决现实大数据应用问题的优质模式。最后,通过河南省濮阳市的城市社区防火用例分析本文方法的合理性。用例结果表明,本文方法能够精准传递与运用历史经验,有利于整合碎片化知识、解决复杂场景下的知识匮乏问题,不断提升DRR领域的大数据应用与治理模式价值。
关键词
灾害风险应对
大数据治理模式分析
知识学习
场景复杂性
案例支持
Keywords
disaster risk response
big data governance mode analysis
knowledge learning
scenario complexity
case support
分类号
X4 [环境科学与工程—灾害防治]
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
案例支持下城市灾害风险应对的大数据治理模式分析方法
刘昭阁
李向阳
乔立民
吴冲
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2024
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