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融合全局与区域大气光值图的暗通道图像去雾方法
被引量：
2
1
作者
黄鹤
吴琨
+3 位作者
宋京
王会峰
茹锋
郭璐
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期551-565,共15页
针对现有图像去雾方法采用单一大气光值求解、复原图像难以兼顾亮度与远景去雾效果的问题,提出一种融合全局与区域大气光值图的暗通道图像去雾方法.首先提出一种基于最小方差投影的大气光估计方法,减少大气光估计值受极值点的影响,提高...
针对现有图像去雾方法采用单一大气光值求解、复原图像难以兼顾亮度与远景去雾效果的问题,提出一种融合全局与区域大气光值图的暗通道图像去雾方法.首先提出一种基于最小方差投影的大气光估计方法,减少大气光估计值受极值点的影响,提高大气光估计精度;其次,提出一种基于场景深度的区域大气光估计方法,对不同景深区域独立求解大气光估计,引入景深信息,兼顾改善近景亮度与远景去雾效果;同时,将两者融合,按照大气光值图对高亮区域透射率进行调整优化,既增加了位置相关信息,又提高了区域间的相关性,增强了复原图像亮度的均匀程度,改善了图像质量.实验结果表明,提出的算法与多种文献去雾算法相比,能够较好地平衡复原图像亮度与远景区域去雾效果,有效提高复原图像能见度,雾霾浓度评价指标(FADE)、平均梯度、信息熵及模糊系数等指标均有显著提升,复原图像更加清晰.
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关键词
图
像去雾
暗通道理论
大气光值图
透射率优化
最小方差投影法
下载PDF
职称材料
基于大气光值图的自适应去雾算法
被引量：
8
2
作者
黄德威
陆健强
+1 位作者
陈可昕
王卫星
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第4期1130-1135,共6页
针对雾霾天气状况下获取的图像存在对比度低和细节信息缺失的问题,提出一种基于大气光值图的自适应去雾算法。基于大气光幕的原理,运用拉普拉斯算子构建低通滤波器,估算粗略的大气光幕图,使用局部均方误差运算实现对粗大气光幕图的自适...
针对雾霾天气状况下获取的图像存在对比度低和细节信息缺失的问题,提出一种基于大气光值图的自适应去雾算法。基于大气光幕的原理,运用拉普拉斯算子构建低通滤波器,估算粗略的大气光幕图,使用局部均方误差运算实现对粗大气光幕图的自适应修正,依据大气散射模型进行去雾。仿真结果表明,该算法可有效复原退化场景的对比度和清晰度,在处理速度上比传统去雾算法有一定提升,对不同浓度的雾区域实现了自适应处理,去雾结果整体视觉效果更佳。
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关键词
单幅
图
像去雾
大气
光
幕
大气光值图
大气
散射模型
计算机视觉
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职称材料
基于DehazeNet与边缘检测均值引导滤波图像去雾算法
被引量：
8
3
作者
郭青山
黄玉清
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第1期150-153,共4页
针对目前在有较多明暗区域的雾天图像去雾处理,存在恢复的图像偏暗和丢失图像边缘细节信息的问题,提出了基于DehazeNet与边缘检测均值引导滤波图像去雾算法。使用DehazeNet可训练卷积神经网络,根据4个雾天相关特征来估计雾天图像的初透...
针对目前在有较多明暗区域的雾天图像去雾处理,存在恢复的图像偏暗和丢失图像边缘细节信息的问题,提出了基于DehazeNet与边缘检测均值引导滤波图像去雾算法。使用DehazeNet可训练卷积神经网络,根据4个雾天相关特征来估计雾天图像的初透射率图;通过局部的大气光值获得初大气光值图,替代单个大气光值,避免恢复的图像偏暗;提出边缘检测均值引导滤波算法,分别对初透射率图和初大气光值图进行优化,保留边缘细节信息;最后基于大气散射模型还原出去雾后的图像。实验结果表明:该算法去雾图像的主观视觉效果较好,且图像信息熵、峰值信噪比和结构相似性3方面的客观评价结果也较优于其它对比算法。可以解决恢复图像偏暗和丢失图像边缘细节信息的问题,使去雾图像清晰自然。
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关键词
图
像去雾
明暗区域
DehazeNet
大气光值图
边缘检测均
值
引导滤波
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职称材料
题名
融合全局与区域大气光值图的暗通道图像去雾方法
被引量：
2
1
作者
黄鹤
吴琨
宋京
王会峰
茹锋
郭璐
机构
长安大学电子与控制工程学院
西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室
无人机系统国家工程研究中心
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期551-565,共15页
基金
国家重点研发计划(2018YFB1600600)
装备预研领域基金(61403120105)
+3 种基金
陕西省重点研发计划项目(2021GY-285)
陕西省自然科学基础研究计划面上项目(2021JM-184)
长安大学中央高校基本科研业务费专项资金(300102329401)
西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(长安大学)开放基金(300102321502)。
文摘
针对现有图像去雾方法采用单一大气光值求解、复原图像难以兼顾亮度与远景去雾效果的问题,提出一种融合全局与区域大气光值图的暗通道图像去雾方法.首先提出一种基于最小方差投影的大气光估计方法,减少大气光估计值受极值点的影响,提高大气光估计精度;其次,提出一种基于场景深度的区域大气光估计方法,对不同景深区域独立求解大气光估计,引入景深信息,兼顾改善近景亮度与远景去雾效果;同时,将两者融合,按照大气光值图对高亮区域透射率进行调整优化,既增加了位置相关信息,又提高了区域间的相关性,增强了复原图像亮度的均匀程度,改善了图像质量.实验结果表明,提出的算法与多种文献去雾算法相比,能够较好地平衡复原图像亮度与远景区域去雾效果,有效提高复原图像能见度,雾霾浓度评价指标(FADE)、平均梯度、信息熵及模糊系数等指标均有显著提升,复原图像更加清晰.
关键词
图
像去雾
暗通道理论
大气光值图
透射率优化
最小方差投影法
Keywords
image dehazing
dark channel theory
atmospheric light map
transmissivity optimization
minimum variance projection method
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于大气光值图的自适应去雾算法
被引量：
8
2
作者
黄德威
陆健强
陈可昕
王卫星
机构
华南农业大学电子工程学院
广东省农情信息监测工程技术研究中心
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第4期1130-1135,共6页
基金
国土资源部公益性行业科研专项基金项目(201411019)
文摘
针对雾霾天气状况下获取的图像存在对比度低和细节信息缺失的问题,提出一种基于大气光值图的自适应去雾算法。基于大气光幕的原理,运用拉普拉斯算子构建低通滤波器,估算粗略的大气光幕图,使用局部均方误差运算实现对粗大气光幕图的自适应修正,依据大气散射模型进行去雾。仿真结果表明,该算法可有效复原退化场景的对比度和清晰度,在处理速度上比传统去雾算法有一定提升,对不同浓度的雾区域实现了自适应处理,去雾结果整体视觉效果更佳。
关键词
单幅
图
像去雾
大气
光
幕
大气光值图
大气
散射模型
计算机视觉
Keywords
image dehazing
atmospheric veil
airlight map
atmospheric scattering model
computer vision
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于DehazeNet与边缘检测均值引导滤波图像去雾算法
被引量：
8
3
作者
郭青山
黄玉清
机构
西南科技大学信息工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2020年第1期150-153,共4页
文摘
针对目前在有较多明暗区域的雾天图像去雾处理,存在恢复的图像偏暗和丢失图像边缘细节信息的问题,提出了基于DehazeNet与边缘检测均值引导滤波图像去雾算法。使用DehazeNet可训练卷积神经网络,根据4个雾天相关特征来估计雾天图像的初透射率图;通过局部的大气光值获得初大气光值图,替代单个大气光值,避免恢复的图像偏暗;提出边缘检测均值引导滤波算法,分别对初透射率图和初大气光值图进行优化,保留边缘细节信息;最后基于大气散射模型还原出去雾后的图像。实验结果表明:该算法去雾图像的主观视觉效果较好,且图像信息熵、峰值信噪比和结构相似性3方面的客观评价结果也较优于其它对比算法。可以解决恢复图像偏暗和丢失图像边缘细节信息的问题,使去雾图像清晰自然。
关键词
图
像去雾
明暗区域
DehazeNet
大气光值图
边缘检测均
值
引导滤波
Keywords
image haze removal
bright and dark areas
DehazeNet
atmospheric light value map
edge detection mean guided filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合全局与区域大气光值图的暗通道图像去雾方法
黄鹤
吴琨
宋京
王会峰
茹锋
郭璐
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
2
基于大气光值图的自适应去雾算法
黄德威
陆健强
陈可昕
王卫星
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
8
下载PDF
职称材料
3
基于DehazeNet与边缘检测均值引导滤波图像去雾算法
郭青山
黄玉清
《传感器与微系统》
CSCD
2020
8
下载PDF
职称材料
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