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基于机器视觉的大田害虫检测系统
被引量：
33
1
作者
邱道尹
张红涛
+1 位作者
刘新宇
刘彦楠
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期120-122,共3页
设计了大田害虫实时检测系统,诱集传输机构可自动诱集并调整害虫姿态,使其平稳经过摄像视区;光照及采集系统可提供均匀的无影光照,并实时采集害虫的序列图像信息;运用修正的自适应邻域平均法增强图像,用自动阈值法将害虫从背景中分割出...
设计了大田害虫实时检测系统,诱集传输机构可自动诱集并调整害虫姿态,使其平稳经过摄像视区;光照及采集系统可提供均匀的无影光照,并实时采集害虫的序列图像信息;运用修正的自适应邻域平均法增强图像,用自动阈值法将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等为特征,运用神经网络分类器对常见的9种害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性。
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关键词
大田害虫
检测
图像识别
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职称材料
基于计算机视觉的大田害虫远程自动识别系统
被引量：
41
2
作者
韩瑞珍
何勇
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期156-162,共7页
为了实现大田害虫的快速实时识别和诊断,设计了一套大田害虫远程自动识别系统。该系统通过3G无线网络将害虫照片传输到主控平台中,在主控平台中实现远程自动识别。系统首先对害虫图像进行基于形态和颜色特征值的提取。害虫图像的形态特...
为了实现大田害虫的快速实时识别和诊断,设计了一套大田害虫远程自动识别系统。该系统通过3G无线网络将害虫照片传输到主控平台中,在主控平台中实现远程自动识别。系统首先对害虫图像进行基于形态和颜色特征值的提取。害虫图像的形态特征由周长、面积、偏心率等以及7个胡不变矩共16个特征值组成,颜色特征值由9个颜色矩组成,然后建立支持向量机分类器。采用该系统对6种常见大田害虫进行了测试,平均准确率达到87.4%。考虑到不同的害虫姿态和大田中不同的光照条件,系统的分类效果是满意的。
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关键词
计算机视觉
图像处理
监测
大田害虫
植保
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职称材料
模糊识别技术在大田害虫检测系统中的应用
被引量：
2
3
作者
刘新宇
张红涛
《农机化研究》
北大核心
2006年第12期192-194,198,共4页
介绍了基于模糊识别技术的大田害虫实时检测系统。该系统运用修正的自适应邻域平均法增强大田害虫图像的质量,用数学形态学开、闭运算将害虫从背景中分割出来,并利用去除杂点法对分割后的二值图像进行滤波。从其十多个形态学特征中选取...
介绍了基于模糊识别技术的大田害虫实时检测系统。该系统运用修正的自适应邻域平均法增强大田害虫图像的质量,用数学形态学开、闭运算将害虫从背景中分割出来,并利用去除杂点法对分割后的二值图像进行滤波。从其十多个形态学特征中选取出7个有效特征,采用了模糊识别算法进行了分类,识别正确率达到了97.7%。
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关键词
植物保护
大田害虫
检测系统
应用
模糊识别技术
形态学
图像预处理
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职称材料
采用模糊形态学的大田害虫图像分割
被引量：
6
4
作者
陈婷婷
《内蒙古农业科技》
2007年第6期45-47,共3页
介绍了基于机器视觉的大田害虫智能检测系统。文章通过对获取的大田害虫原始图像采用模糊形态学进行分割,将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等特征,运用神经网络分类器对常见的9类害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性...
介绍了基于机器视觉的大田害虫智能检测系统。文章通过对获取的大田害虫原始图像采用模糊形态学进行分割,将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等特征,运用神经网络分类器对常见的9类害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性,表明该方法分割速度快,容错性好,能够正确分割有噪声的大田害虫图像。
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关键词
大田害虫
模糊形态学
神经网络
图像分割
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职称材料
河南制成大田害虫实时检测装置
5
《杭州农业科技》
2004年第1期32-32,共1页
华北水利水电学院研制成功大田害虫实时检测装置第一代样机。
关键词
河南
大田害虫
实时检测装置
植物保护
诱集效果
图像识别
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职称材料
大田作物害虫越冬期防治
6
作者
李敬
薛玉芳
+1 位作者
宋忠献
陈信周
《河南农业》
2003年第1期19-19,共1页
大田作物害虫的越冬与防治从春到秋生长季节，各种作物都遭受到多种害虫的侵袭，其中有些害虫发生危害较重，导致作物减产或严重减产。中秋以后天气渐寒。在严冬到来之前，除麦田地下害虫、麦蚜、麦蜘蛛等少数几种害虫还有发生危害外，...
大田作物害虫的越冬与防治从春到秋生长季节，各种作物都遭受到多种害虫的侵袭，其中有些害虫发生危害较重，导致作物减产或严重减产。中秋以后天气渐寒。在严冬到来之前，除麦田地下害虫、麦蚜、麦蜘蛛等少数几种害虫还有发生危害外，大田露地作物害虫都逐渐销声匿迹了。...
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关键词
大田
作物
害虫
越冬期
防治
越冬虫态
越冬场所
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职称材料
题名
基于机器视觉的大田害虫检测系统
被引量：
33
1
作者
邱道尹
张红涛
刘新宇
刘彦楠
机构
华中科技大学控制科学与工程系
华北水利水电学院电力学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期120-122,共3页
基金
中国科学院模式识别国家重点实验室基金资助项目(项目编号:NLPR2003)
河南省自然科学基金项目(项目编号:200510078009)
文摘
设计了大田害虫实时检测系统,诱集传输机构可自动诱集并调整害虫姿态,使其平稳经过摄像视区;光照及采集系统可提供均匀的无影光照,并实时采集害虫的序列图像信息;运用修正的自适应邻域平均法增强图像,用自动阈值法将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等为特征,运用神经网络分类器对常见的9种害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性。
关键词
大田害虫
检测
图像识别
Keywords
Agriculture field pests, Detection, Image recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S431 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
基于计算机视觉的大田害虫远程自动识别系统
被引量：
41
2
作者
韩瑞珍
何勇
机构
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
浙江传媒学院电子信息学院
浙江大学唐仲英传感材料及应用研究中心
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期156-162,共7页
基金
浙江省重大科技项目(2009C12002)
国家"863"计划课题(2011AA100705)
中央高校基本科研业务费专项资金资助
文摘
为了实现大田害虫的快速实时识别和诊断,设计了一套大田害虫远程自动识别系统。该系统通过3G无线网络将害虫照片传输到主控平台中,在主控平台中实现远程自动识别。系统首先对害虫图像进行基于形态和颜色特征值的提取。害虫图像的形态特征由周长、面积、偏心率等以及7个胡不变矩共16个特征值组成,颜色特征值由9个颜色矩组成,然后建立支持向量机分类器。采用该系统对6种常见大田害虫进行了测试,平均准确率达到87.4%。考虑到不同的害虫姿态和大田中不同的光照条件,系统的分类效果是满意的。
关键词
计算机视觉
图像处理
监测
大田害虫
植保
Keywords
computer vision, image processing, monitoring, field pests, crop protection
分类号
S24 [农业科学—农业电气化与自动化]
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职称材料
题名
模糊识别技术在大田害虫检测系统中的应用
被引量：
2
3
作者
刘新宇
张红涛
机构
华北水利水电学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2006年第12期192-194,198,共4页
基金
中国科学院模式识别国家重点实验室开放基金(NLPR2003)
河南省自然科学基金项目(200510078009)
文摘
介绍了基于模糊识别技术的大田害虫实时检测系统。该系统运用修正的自适应邻域平均法增强大田害虫图像的质量,用数学形态学开、闭运算将害虫从背景中分割出来,并利用去除杂点法对分割后的二值图像进行滤波。从其十多个形态学特征中选取出7个有效特征,采用了模糊识别算法进行了分类,识别正确率达到了97.7%。
关键词
植物保护
大田害虫
检测系统
应用
模糊识别技术
形态学
图像预处理
Keywords
plant protection
field pests detection system
application
fuzzy recognition technology
morphology
image preprocessing
分类号
S431.9 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
采用模糊形态学的大田害虫图像分割
被引量：
6
4
作者
陈婷婷
机构
西南大学计算机与信息科学学院
出处
《内蒙古农业科技》
2007年第6期45-47,共3页
文摘
介绍了基于机器视觉的大田害虫智能检测系统。文章通过对获取的大田害虫原始图像采用模糊形态学进行分割,将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等特征,运用神经网络分类器对常见的9类害虫进行分类。试验验证了该系统的可行性,表明该方法分割速度快,容错性好,能够正确分割有噪声的大田害虫图像。
关键词
大田害虫
模糊形态学
神经网络
图像分割
Keywords
Agriculture field pests
FMM
NN
Image segmentation
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
河南制成大田害虫实时检测装置
5
出处
《杭州农业科技》
2004年第1期32-32,共1页
文摘
华北水利水电学院研制成功大田害虫实时检测装置第一代样机。
关键词
河南
大田害虫
实时检测装置
植物保护
诱集效果
图像识别
分类号
S433 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
大田作物害虫越冬期防治
6
作者
李敬
薛玉芳
宋忠献
陈信周
机构
汝州市农业局植保站
出处
《河南农业》
2003年第1期19-19,共1页
文摘
大田作物害虫的越冬与防治从春到秋生长季节，各种作物都遭受到多种害虫的侵袭，其中有些害虫发生危害较重，导致作物减产或严重减产。中秋以后天气渐寒。在严冬到来之前，除麦田地下害虫、麦蚜、麦蜘蛛等少数几种害虫还有发生危害外，大田露地作物害虫都逐渐销声匿迹了。...
关键词
大田
作物
害虫
越冬期
防治
越冬虫态
越冬场所
分类号
S433 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器视觉的大田害虫检测系统
邱道尹
张红涛
刘新宇
刘彦楠
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
33
下载PDF
职称材料
2
基于计算机视觉的大田害虫远程自动识别系统
韩瑞珍
何勇
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
41
下载PDF
职称材料
3
模糊识别技术在大田害虫检测系统中的应用
刘新宇
张红涛
《农机化研究》
北大核心
2006
2
下载PDF
职称材料
4
采用模糊形态学的大田害虫图像分割
陈婷婷
《内蒙古农业科技》
2007
6
下载PDF
职称材料
5
河南制成大田害虫实时检测装置
《杭州农业科技》
2004
0
下载PDF
职称材料
6
大田作物害虫越冬期防治
李敬
薛玉芳
宋忠献
陈信周
《河南农业》
2003
0
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职称材料
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