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模糊识别技术在大田害虫检测系统中的应用
被引量:
2
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作者
刘新宇
张红涛
《农机化研究》
北大核心
2006年第12期192-194,198,共4页
介绍了基于模糊识别技术的大田害虫实时检测系统。该系统运用修正的自适应邻域平均法增强大田害虫图像的质量,用数学形态学开、闭运算将害虫从背景中分割出来,并利用去除杂点法对分割后的二值图像进行滤波。从其十多个形态学特征中选取...
介绍了基于模糊识别技术的大田害虫实时检测系统。该系统运用修正的自适应邻域平均法增强大田害虫图像的质量,用数学形态学开、闭运算将害虫从背景中分割出来,并利用去除杂点法对分割后的二值图像进行滤波。从其十多个形态学特征中选取出7个有效特征,采用了模糊识别算法进行了分类,识别正确率达到了97.7%。
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关键词
植物保护
大田害虫检测系统
应用
模糊识别技术
形态学
图像预处理
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职称材料
题名
模糊识别技术在大田害虫检测系统中的应用
被引量:
2
1
作者
刘新宇
张红涛
机构
华北水利水电学院
出处
《农机化研究》
北大核心
2006年第12期192-194,198,共4页
基金
中国科学院模式识别国家重点实验室开放基金(NLPR2003)
河南省自然科学基金项目(200510078009)
文摘
介绍了基于模糊识别技术的大田害虫实时检测系统。该系统运用修正的自适应邻域平均法增强大田害虫图像的质量,用数学形态学开、闭运算将害虫从背景中分割出来,并利用去除杂点法对分割后的二值图像进行滤波。从其十多个形态学特征中选取出7个有效特征,采用了模糊识别算法进行了分类,识别正确率达到了97.7%。
关键词
植物保护
大田害虫检测系统
应用
模糊识别技术
形态学
图像预处理
Keywords
plant protection
field pests detection system
application
fuzzy recognition technology
morphology
image preprocessing
分类号
S431.9 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
模糊识别技术在大田害虫检测系统中的应用
刘新宇
张红涛
《农机化研究》
北大核心
2006
2
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