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大规模3D MIMO半波天线阵列小型化研究
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作者 张长青 《邮电设计技术》 2023年第1期51-58,共8页
大规模3D MIMO半波天线的小型化研究一直是一个热门课题,尤其在5G时代。通过天线基础理论和FDTD仿真,证明在阵列阵元间填充介质和缩小阵元间距后,同样可以获得理想的波束赋形效果。同时还研究了阵元间距与填充介质参数的关系,提出了2种... 大规模3D MIMO半波天线的小型化研究一直是一个热门课题,尤其在5G时代。通过天线基础理论和FDTD仿真,证明在阵列阵元间填充介质和缩小阵元间距后,同样可以获得理想的波束赋形效果。同时还研究了阵元间距与填充介质参数的关系,提出了2种在阵元间填充介质的方式方法,证明了大规模3D MIMO半波天线小型化的可行性和实用性,具有一定的研发和推广价值。 展开更多
关键词 大规模3d MIMO半波天线 小型化 波束赋形 填充介质
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利用等高线数据制作大规模3D遥感影像 被引量:5
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作者 李远华 姜琦刚 张秉仁 《国土资源遥感》 CSCD 2005年第2期76-79,共4页
把图像数据库的建库思想引入到大规模3D遥感影像的制作中。在此基础上,提出利用合并分割法制作大规模3D遥感影像。将经过特殊处理的等高线数据制成小块DEM,采用两种模式将遥感影像与这些DEM进行纹理映射,从而制作成大规模3D遥感影像。... 把图像数据库的建库思想引入到大规模3D遥感影像的制作中。在此基础上,提出利用合并分割法制作大规模3D遥感影像。将经过特殊处理的等高线数据制成小块DEM,采用两种模式将遥感影像与这些DEM进行纹理映射,从而制作成大规模3D遥感影像。这种方法提高了大规模3D遥感影像的制作水平,进一步增强了大规模3D遥感影像的信息量与实用性。 展开更多
关键词 大规模3d遥感影像 合并分割法 纹理映射 dEM
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大规模3DGIS场景的多通道渲染算法研究
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作者 冯磊 宋现锋 石泰来 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期984-990,共7页
为了由多个计算机节点协同完成大规模三维地理信息系统(3DGIS)场景的渲染和显示,提出了一种基于分布式计算机体系结构的多通道渲染算法(3DGIS multi-channelrendering algorithm,GMCR)。三维地理信息系统同其他类似算法相比,该算法作了... 为了由多个计算机节点协同完成大规模三维地理信息系统(3DGIS)场景的渲染和显示,提出了一种基于分布式计算机体系结构的多通道渲染算法(3DGIS multi-channelrendering algorithm,GMCR)。三维地理信息系统同其他类似算法相比,该算法作了两项改进:(1)采用视锥组合计算方法将大规模三维场景分割为若干子场景并分配给不同计算机节点处理,可以保证场景拼接处的空间连续性和不变形性;(2)采用消息机制协调计算机节点的渲染处理与显示步调,以控制子场景的状态同步和显示同步。该算法简单易行、效果突出,利用多台低端设备实现了大规模3D场景渲染与显示,可以完成高端设备不能够实现的超大规模3D场景。以3DGIS城市交通系统演示环境实验为例,验证了该算法的可行性,结果表明GMCR方法可以支持多达185个计算机节点进行超大规模的3DGIS场景渲染。 展开更多
关键词 三维地理信息系统(3dGIS) 大规模3d场景 多通道渲染 视锥组合 同步显示
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3D大规模MIMO系统中莱斯信道下的传输方案 被引量:2
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作者 宋云超 刘陈 《太赫兹科学与电子信息学报》 北大核心 2020年第4期581-585,共5页
针对三维(3D)大规模多输入多输出(MIMO)系统中莱斯信道模型,通过研究分析获得简单易行、频谱效率高的传输方案。考虑到莱斯信道中的散射信道获取较为困难,而视距信道获取较为容易,仅利用视距信道进行传输方案研究。首先通过用户调度算... 针对三维(3D)大规模多输入多输出(MIMO)系统中莱斯信道模型,通过研究分析获得简单易行、频谱效率高的传输方案。考虑到莱斯信道中的散射信道获取较为困难,而视距信道获取较为容易,仅利用视距信道进行传输方案研究。首先通过用户调度算法解决了相邻用户之间干扰过大的问题,从而提升了系统的和速率;接着充分利用3D MIMO系统中水平和垂直维度的特点,采用域选择的预编码方法消除不同用户间的干扰并最大化信噪比,进一步提升了系统和速率。经过仿真验证,提出的3D大规模MIMO传输方案比以往方案具备更大的频谱效率。 展开更多
关键词 3d大规模MIMO 莱斯信道 调度算法 域选择干扰消除
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基于代数重构算法的重力梯度张量反演 被引量:3
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作者 李红蕾 方剑 +3 位作者 王新胜 刘杰 崔荣花 陈铭 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2016年第1期54-60,共7页
本文基于重力梯度张量密度反演基本理论,建立了模型约束正则化密度反演矩阵方程.分析了代数重构算法(ART)中迭代初始值、松弛因子和终止条件三个关键参数的影响;与最小二乘求逆法对应比较分析了算法的时间和精度.结果表明:在地震、地质... 本文基于重力梯度张量密度反演基本理论,建立了模型约束正则化密度反演矩阵方程.分析了代数重构算法(ART)中迭代初始值、松弛因子和终止条件三个关键参数的影响;与最小二乘求逆法对应比较分析了算法的时间和精度.结果表明:在地震、地质等地球物理手段提供初值、边界等约束较多的情况下,ART可以克服方程的不适定进行直接求解,并且合理的松弛因子和终止条件可有效提高反演效率.当初始信息不足时,添加光滑假设、深度加权等模型约束,正则化方程可以提高反演结果的可靠性.ART的行迭代可有效避免观测误差的积累和矩阵求逆的计算,从而使计算精度和速度提高数倍.最后基于GOCE地球重力场模型所得重力梯度,以地震层析成像所得速度模型为约束,对华北克拉通密度结构进行了反演,并与该区已有密度研究结果进行了对比.结果表明:利用GOCE重力场系数计算重力梯度扰动,以速度模型为约束,基于代数重构算法进行重力梯度反演所得密度模型与重力-地震联合反演所得密度模型具有很好的对应性.ART算法为重力梯度张量反演中大规模复杂问题的快速计算提供了又一种有效手段. 展开更多
关键词 重力梯度张量 模型约束 代数重构算法(ART算法) 3d大规模密度反演
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