期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到8,220篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
企业科技领军人才的多重构型及成才路径:基于大语言模型(LLMs)的质性分析
1
作者 赵晨 林晨 +2 位作者 王宏飞 杜鹏 李建新 《中国软科学》 北大核心 2025年第2期130-139,共10页
基于生涯资本理论,采用大语言模型及K-prototypes聚类分析118名企业科技领军人才。析出实践开拓型、组织发展型、价值引领型、科创新锐型4类人才构型,揭示其“外部环境熏陶、内隐特质激活、外部能力涌现”的内外交错式成长逻辑,廓清各... 基于生涯资本理论,采用大语言模型及K-prototypes聚类分析118名企业科技领军人才。析出实践开拓型、组织发展型、价值引领型、科创新锐型4类人才构型,揭示其“外部环境熏陶、内隐特质激活、外部能力涌现”的内外交错式成长逻辑,廓清各构型差异及多元化发展路径,明确家国情怀的目标导向与科研品质的能力支撑是各构型成才的共性因素。 展开更多
关键词 科技领军人 人才画像 大语言模型 成长路径
下载PDF
本刊关于使用大型语言模型(large language models,LLMs)工具的规定
2
《上海口腔医学》 2025年第1期93-93,共1页
投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如ChatGPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用ChatGPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须谨... 投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如ChatGPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用ChatGPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须谨慎。任何AI工具生成的文本、图表,不能在论文中使用。 展开更多
关键词 版权问题 语言模型 投稿论文 论文撰写 GPT 论文作者 模型工具 CHAT
原文传递
基于大语言模型的CIL-LLM类别增量学习框架
3
作者 王晓宇 李欣 +1 位作者 胡勉宁 薛迪 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第2期374-384,共11页
在文本分类领域,为了提升类别增量学习模型的分类准确率并避免灾难性遗忘问题,提出了一种基于大语言模型(LLM)的类别增量学习框架(CIL-LLM)。CIL-LLM框架通过抽样和压缩环节选取具有代表性的样本,利用较强语言理解能力的LLM基于上下文... 在文本分类领域,为了提升类别增量学习模型的分类准确率并避免灾难性遗忘问题,提出了一种基于大语言模型(LLM)的类别增量学习框架(CIL-LLM)。CIL-LLM框架通过抽样和压缩环节选取具有代表性的样本,利用较强语言理解能力的LLM基于上下文学习提炼关键技能,以这些技能作为分类的依据,从而降低了存储成本;采用关键词匹配环节选取最优技能,以此构建提示词,引导下游弱LLM进行分类,提高了分类的准确性;根据基于知识蒸馏的技能融合环节,不仅实现了技能库的有效拓展和更新,还兼顾了新旧类别特性的学习。对比实验结果表明,在THUCNews数据集上的测试中,与现有的L-SCL方法相比,CIL-LLM框架在所有任务上的平均准确率提升了6.3个百分点,性能下降率降低了3.1个百分点。此外,在消融实验中,经由CIL-LLM框架增强的SLEICL模型相比于原有模型,所有任务的平均准确率提高了10.4个百分点,性能下降率降低了3.3个百分点。消融实验进一步验证了提出的样本压缩、关键词匹配和技能融合环节均对模型的准确率和性能下降率产生了优化效果。 展开更多
关键词 类别增量学习 大语言模型(llm) 主题分类 知识蒸馏
下载PDF
SWARM-LLM:基于大语言模型的无人集群任务规划系统
4
作者 李婷婷 王琪 +1 位作者 王嘉康 徐勇军 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期72-79,共8页
针对无人集群系统自主智能性不足、异构无人集群协同效率低、任务分配不均衡等问题,文中面向无人集群自主规划、高效协作、智能决策的需求,首先提出了一种新的基于大语言模型的无人集群任务规划系统框架(SWARM-LLM)。该框架利用大语言... 针对无人集群系统自主智能性不足、异构无人集群协同效率低、任务分配不均衡等问题,文中面向无人集群自主规划、高效协作、智能决策的需求,首先提出了一种新的基于大语言模型的无人集群任务规划系统框架(SWARM-LLM)。该框架利用大语言模型将高层次的任务指令转化为具体的智能无人集群任务规划方案,通过任务分解、任务分配、任务执行等多个阶段来实现无人集群协同任务。进一步地,设计了一套适用于无人集群规划的提示工程方法-规划链(Planning Chain, PC),用来指导和优化上述各阶段的实施。最终,在无人集群仿真环境(AirSim)中构建了不同类别和复杂度的任务,并进行了评估实验。与其他基于优化算法和机器学习的算法相比,实验结果证明了SWARM-LLM框架的有效性,并在任务成功率上展现出了显著的优势,平均性能提升了47.8%。 展开更多
关键词 任务规划 无人集群 大语言模型 协同策略 智能决策
下载PDF
大語言模型(LLM)驅動筆譯教學:基於認知負荷理論的文化因素提示詞設計研究
5
作者 翟秋蘭 《人文与社科亚太学刊》 2025年第1期104-113,共10页
大語言模型的運用為外語教育和翻譯教學帶來了全方位的變革、前所未有的機遇和挑戰。本文立足於ChatGPT和通義等國內外等大語言模型驅動筆譯課堂,基於認知負荷理論,提出了文化因素提示詞設計的三大原則:第一,避免直线型提问;第二,採取... 大語言模型的運用為外語教育和翻譯教學帶來了全方位的變革、前所未有的機遇和挑戰。本文立足於ChatGPT和通義等國內外等大語言模型驅動筆譯課堂,基於認知負荷理論,提出了文化因素提示詞設計的三大原則:第一,避免直线型提问;第二,採取倒金字塔式層級提問方式,深挖文化要素,刻意增加學生的有益負荷;第三,教師應充分發揮主觀能動性,對LLM持批判態度,及時反思生成內容,促進學生的正向認知。同時,通過對ChatGPT和通義等國內外等大語言模型對相同提示詞生成的回答,指出大語言模型驅動下的筆譯教學中,教師應如何做出教學反思;研究旨在為大語言模型驅動筆譯教學做出實踐參考。 展开更多
关键词 大語言模型(llm) 筆譯教學 文化因素提示詞
下载PDF
药品监管领域大语言模型(LLM)一体化建设策略研究
6
作者 陈锋 吴欣然 《中国医药导刊》 2025年第1期1-6,共6页
大语言模型(LLM)技术是近年来人工智能(AI)领域最为重要的突破之一,核心在于利用大规模数据训练和深度学习(DL)算法构建具备强大泛化能力的模型,应用场景极为广泛,涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。目前,LLM技术在AI... 大语言模型(LLM)技术是近年来人工智能(AI)领域最为重要的突破之一,核心在于利用大规模数据训练和深度学习(DL)算法构建具备强大泛化能力的模型,应用场景极为广泛,涵盖自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。目前,LLM技术在AI领域取得显著进展,为药品监管智能化升级带来新的机遇。本研究在梳理全球药品监管机构积极探索药品监管领域LLM应用现状的基础上,深入研究了药品监管领域LLM一体化建设策略,分析了当前应用现状及存在问题,如统筹管理欠缺、算力资源短缺、数据安全与质量问题、模型质量不足等。针对这些问题,提出了一体化建设思路,包括统一部署基础LLM、结合药品监管数据精调主领域LLM、规划布局与构建子领域LLM、基于领域模型蒸馏轻量应用模型、建立模型集中训练与共享机制等顶层设计思路。同时,明确了国家药品监督管理局和省级药品监管部门在一体化建设中的推进重点,旨在通过强化顶层设计和协同合作,实现技术互通、生态整合,推动AI技术在药品监管领域的广泛应用,提升监管效能,保障公众健康和药品安全。 展开更多
关键词 大语言模型(llm) 药品监管 一体化建设 人工智能(AI) 智能化监管
下载PDF
大语言模型(LLM)嵌入智慧图书馆场景化服务的应用研究
7
作者 魏明媛 罗坤明 +2 位作者 汤明 朱婉婷 尹克寒 《图书馆理论与实践》 2025年第1期83-94,共12页
文章旨在探讨大语言模型在智慧图书馆场景化服务中的应用研究,以理解和促进大语言模型在智慧图书馆的场景化服务模式及效能提升。首先,介绍了大语言模型的发展历程及功能作用;接着,阐述了大语言模型在促进图书馆嵌入智慧化的服务原理、... 文章旨在探讨大语言模型在智慧图书馆场景化服务中的应用研究,以理解和促进大语言模型在智慧图书馆的场景化服务模式及效能提升。首先,介绍了大语言模型的发展历程及功能作用;接着,阐述了大语言模型在促进图书馆嵌入智慧化的服务原理、丰富多元化的服务场景、提供高效化的服务方式、提升多语言的服务能力、建立弱边界的服务生态、化解模糊化的服务流程、扮演智能化的服务角色等方面的应用优势;最后,总结了大语言模型在智慧图书馆领域应用所面临的问题并提出相应对策。 展开更多
关键词 大语言模型 智慧图书馆 智慧服务 场景化服务 AIGC
下载PDF
本刊关于使用大型语言模型(large language models,LLMs)工具的规定
8
《上海口腔医学》 CAS 2024年第6期666-666,共1页
投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如ChatGPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用ChatGPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须谨... 投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如ChatGPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用ChatGPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须谨慎。任何AI工具生成的文本、图表,不能在论文中使用。 展开更多
关键词 版权问题 语言模型 投稿论文 论文撰写 GPT 论文作者 模型工具 CHAT
原文传递
本刊关于使用大型语言模型(large language models,LLMs)工具的规定
9
《上海口腔医学》 CAS 2024年第4期442-442,共1页
投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如ChatGPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用ChatGPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须谨... 投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如ChatGPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用ChatGPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须谨慎。任何AI工具生成的文本、图表,不能在论文中使用。 展开更多
关键词 版权问题 语言模型 投稿论文 论文撰写 GPT 论文作者 模型工具 CHAT
原文传递
本刊关于使用大型语言模型(large language models,LLMs)工具的规定
10
《上海口腔医学》 CAS 2024年第5期560-560,共1页
投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如ChatGPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用ChatGPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须谨慎。
关键词 版权问题 语言模型 投稿论文 论文撰写 GPT 论文作者 模型工具 CHAT
原文传递
本刊关于使用大型语言模型(large language models,LLMs)工具的规定
11
《上海口腔医学》 CAS 2024年第3期331-331,共1页
投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如ChatGPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在"方法"或"致谢"或适当的部分明确说明。使用ChatGPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问... 投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如ChatGPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在"方法"或"致谢"或适当的部分明确说明。使用ChatGPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须谨慎。任何AI工具生成的文本、图表,不能在论文中使用。 展开更多
关键词 版权问题 语言模型 投稿论文 论文撰写 GPT 论文作者 模型工具 CHAT
原文传递
本刊关于使用大型语言模型(large language models,LLMs)工具的规定
12
《中国口腔颌面外科杂志》 CAS 2024年第6期535-535,共1页
投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如ChatGPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用ChatGPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须谨... 投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如ChatGPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用ChatGPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须谨慎。任何AI工具生成的文本、图表,不能在论文中使用。 展开更多
关键词 版权问题 语言模型 投稿论文 论文撰写 GPT 论文作者 模型工具 CHAT
原文传递
本刊关于使用大型语言模型(large language models,LLMs)工具的规定
13
《中国口腔颌面外科杂志》 CAS 2024年第3期215-215,共1页
投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如ChatGPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用ChatGPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须谨... 投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如ChatGPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用ChatGPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须谨慎。任何AI工具生成的文本、图表,不能在论文中使用。 展开更多
关键词 版权问题 语言模型 投稿论文 论文撰写 GPT 论文作者 模型工具 CHAT
原文传递
本刊关于使用大型语言模型(large language models,LLMs)工具的规定
14
《中国口腔颌面外科杂志》 CAS 2024年第4期328-328,共1页
投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如Chat GPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用Chat GPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须... 投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如Chat GPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用Chat GPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须谨慎。任何AI工具生成的文本、图表,不能在论文中使用。 展开更多
关键词 版权问题 语言模型 投稿论文 论文撰写 GPT 论文作者 模型工具 CHAT
原文传递
本刊关于使用大型语言模型(large language models,LLMs)工具的规定
15
《中国口腔颌面外科杂志》 CAS 2024年第5期520-520,共1页
投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如ChatGPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用ChatGPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须谨... 投稿论文必须为原创,任何大型语言模型工具(例如ChatGPT)不能列为论文作者。如在论文创作中使用过相关工具,应在“方法”或“致谢”或适当的部分明确说明。使用ChatGPT等AIGC工具辅助完成论文撰写,可能涉及抄袭及版权问题,使用者必须谨慎。任何AI工具生成的文本、图表,不能在论文中使用。 展开更多
关键词 版权问题 语言模型 投稿论文 论文撰写 GPT 论文作者 模型工具 CHAT
原文传递
大语言模型赋能图书馆参考咨询服务:逻辑、场景与体系 被引量：1
16
作者 郭亚军 寇旭颍 +1 位作者 冯思倩 李帅 《图书馆论坛》 北大核心 2025年第1期118-127,共10页
文章分析大语言模型的生成机理及应用模式,探讨其赋能图书馆参考咨询服务的适配性。在此基础上,梳理大语言模型赋能图书馆参考咨询服务的理论逻辑,探索大语言模型赋能下图书馆参考咨询服务的应用场景,并根据咨询前期、中期、后期三个流... 文章分析大语言模型的生成机理及应用模式,探讨其赋能图书馆参考咨询服务的适配性。在此基础上,梳理大语言模型赋能图书馆参考咨询服务的理论逻辑,探索大语言模型赋能下图书馆参考咨询服务的应用场景,并根据咨询前期、中期、后期三个流程构建参考咨询服务体系。建议图书馆从加强多种技术的深层次嵌入、推行“引导+反馈”的交互服务模式、实现机器与馆员的协同合作、完善用户数据收集和分析机制等方面,推进大语言模型赋能图书馆参考咨询服务的发展。 展开更多
关键词 大语言模型 ChatGPT 智慧图书馆 参考咨询 AIGC
下载PDF
大语言模型的“语言”跟自然语言性质迥然不同 被引量：1
17
作者 陆俭明 《语言战略研究》 北大核心 2025年第1期1-1,共1页
大语言模型的诞生“在人类历史上称得上史无前例的技术成就”(孙茂松),因为这使机器真正能跟人自由对话了。先前的自然语言处理——具体到汉语就是中文信息处理,其目的就是要让机器能理解我们人所说的话语,反过来又能生成让我们人能接... 大语言模型的诞生“在人类历史上称得上史无前例的技术成就”(孙茂松),因为这使机器真正能跟人自由对话了。先前的自然语言处理——具体到汉语就是中文信息处理,其目的就是要让机器能理解我们人所说的话语,反过来又能生成让我们人能接受的话语,以实现“人机对话”。为达到此目的,上世纪70年代解决了“字处理”问题;80年代进一步解决了“词处理”问题,包括分词和词性标注;90年代逐步解决了“句处理”问题,包括句子的句法分析和语义分析。 展开更多
关键词 中文信息处理 自然语言处理 句法分析 词性标注 语义分析 人机对话 语言模型 分词
下载PDF
档案部门应用大语言模型的典型案例分析 被引量：1
18
作者 吴海中 《山西档案》 北大核心 2025年第3期151-154,共4页
在数字经济时代背景下,大语言模型在公共管理领域展现出广阔的应用前景。以北京市密云区“大模型智能政策文件库”为例,探讨大语言模型在档案管理与服务中的实践路径。通过系统梳理智能文件库的建设背景、技术应用、实践成效,剖析大模... 在数字经济时代背景下,大语言模型在公共管理领域展现出广阔的应用前景。以北京市密云区“大模型智能政策文件库”为例,探讨大语言模型在档案管理与服务中的实践路径。通过系统梳理智能文件库的建设背景、技术应用、实践成效,剖析大模型带来的档案数据标准化、业务流程优化和队伍能力提升等机遇,以及面临的认知偏差、经济成本和制度掣肘等挑战。在此基础上,从顶层设计完善、部门协同联动、多元主体参与、数据治理强化等维度,提出推进档案部门大模型创新应用的系统路径,旨在为档案部门借助新兴技术变革传统管理模式、优化服务供给提供有益启示。 展开更多
关键词 大语言模型 智慧档案 密云区 数字化转型 公共数据治理
下载PDF
面向大语言模型应用的数据服务平台研究 被引量：1
19
作者 鞠炜刚 汪鹏 王佳 《无线互联科技》 2025年第2期45-51,83,共8页
大语言模型应用效果依赖于高质量数据,从原始语料构建训练数据集和检索增强知识的过程中,端到端的数据管理和处理变得至关重要。当前数据服务面临着因数据处理质量差而影响大语言模型应用效果、数据准备效率低、实现的高复杂性和高成本... 大语言模型应用效果依赖于高质量数据,从原始语料构建训练数据集和检索增强知识的过程中,端到端的数据管理和处理变得至关重要。当前数据服务面临着因数据处理质量差而影响大语言模型应用效果、数据准备效率低、实现的高复杂性和高成本等问题。为解决这些问题,文章提出一种面向大语言模型的数据协同服务方案,对原始语料、数据集和知识处理进行有效协同,基于算子可视化编排的自动化处理技术和跨平台统一计算调度框架,设计实现了一种端到端数据服务平台,能有效满足各类大语言模型应用对于数据的不同需求。该平台提升了数据质量、处理效率和灵活性,降低了成本,显著增强了大模型应用效果,具有较强的通用性和广阔的应用前景。 展开更多
关键词 大语言模型 协同服务 算子可视化编排 计算调度 数据服务平台
下载PDF
大语言模型综述与展望
20
作者 秦小林 古徐 +1 位作者 李弟诚 徐海文 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期685-696,共12页
大语言模型(LLM)是由具有大量参数(通常数十亿个权重或更多)的人工神经网络组成的一类语言模型,使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练,是当前生成式人工智能(AI)技术的核心。与传统语言模型相比,LLM通过大量的算力、参... 大语言模型(LLM)是由具有大量参数(通常数十亿个权重或更多)的人工神经网络组成的一类语言模型,使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练,是当前生成式人工智能(AI)技术的核心。与传统语言模型相比,LLM通过大量的算力、参数和数据支持,展现出更强的语言理解与生成能力,广泛应用于机器翻译、问答系统、对话生成等众多任务中并表现卓越。现有的综述大多侧重于LLM的理论架构与训练方法,对LLM的产业级应用实践及技术生态演进的系统性探讨仍显不足。因此,在介绍LLM的基础架构、训练技术及发展历程的基础上,分析当前通用的LLM关键技术和以LLM为底座的先进融合技术。通过归纳总结现有研究,进一步阐述LLM在实际应用中面临的挑战,包括数据偏差、模型幻觉和计算资源消耗等问题,并对LLM的持续发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 大语言模型 智能体 自然语言处理 检索增强生成 模型幻觉
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部