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韧性理论视域下古籍大语言模型用户中辍行为影响因素研究
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作者 张海 方吉萍 王东波 《科技情报研究》 2025年第2期48-57,共10页
[目的/意义]古籍数字化与大语言模型深度融合是未来的发展趋势。为厘清古籍大语言模型用户中辍行为影响因素与形成机理,化解大语言模型用户中辍风险,实现高质量用户留存,促进古籍大语言模型的可持续发展。[方法/过程]本研究基于韧性理论... [目的/意义]古籍数字化与大语言模型深度融合是未来的发展趋势。为厘清古籍大语言模型用户中辍行为影响因素与形成机理,化解大语言模型用户中辍风险,实现高质量用户留存,促进古籍大语言模型的可持续发展。[方法/过程]本研究基于韧性理论,借鉴扎根理论对30位古籍大语言模型用户深度访谈,得到一手资料进行编码解构,重点抽取与韧性理论相关的影响因素和概念范畴,进而构建韧性理论视角下古籍大语言模型用户中辍行为的形成机理研究模型。[结果/结论]研究结果显示,韧性因素、认知因素和情境因素是影响古籍大语言模型用户中辍行为的重要因素,其中韧性因素包括信息韧性、技术韧性和环境韧性3个维度,心理韧性主要经历情绪应激、情感韧性和认知韧性3个阶段。研究结果为有效预防古籍大语言模型用户中辍,实现高质量用户留存提供了必要借鉴。 展开更多
关键词 古籍大语言模型 中辍行为 心理韧性 大语言模型用户 技术韧性
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