期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于电量-功率的多模态映射的长预见期光伏集群功率预测
1
作者 杨茂 孟庆虎 王勃 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期60-65,87,共7页
现有光伏功率预测方法的时间尺度大多短于7 d,长预见期时间尺度下建立的时序预测模型的拟合能力难以满足需求。提出一种基于电量-功率多模态映射的长预见期(8~15 d)光伏集群功率预测方法。对天气进行分型并提取粗粒度下的光伏出力特性,... 现有光伏功率预测方法的时间尺度大多短于7 d,长预见期时间尺度下建立的时序预测模型的拟合能力难以满足需求。提出一种基于电量-功率多模态映射的长预见期(8~15 d)光伏集群功率预测方法。对天气进行分型并提取粗粒度下的光伏出力特性,在此基础上对细粒度电量进行预测;基于出力特性构建约束,将预测电量还原为功率,实现长预见期下光伏功率的有效预测。将所提方法应用于甘肃某光伏集群,预测精度提升了6.58个百分点,在实现长预见期预测的同时,提高了可靠性。 展开更多
关键词 长预见期光伏集群功率预测 电量预测 天气特征预测 日净空功率曲线 电量重构
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部