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基于电量-功率的多模态映射的长预见期光伏集群功率预测
1
作者
杨茂
孟庆虎
王勃
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期60-65,87,共7页
现有光伏功率预测方法的时间尺度大多短于7 d,长预见期时间尺度下建立的时序预测模型的拟合能力难以满足需求。提出一种基于电量-功率多模态映射的长预见期(8~15 d)光伏集群功率预测方法。对天气进行分型并提取粗粒度下的光伏出力特性,...
现有光伏功率预测方法的时间尺度大多短于7 d,长预见期时间尺度下建立的时序预测模型的拟合能力难以满足需求。提出一种基于电量-功率多模态映射的长预见期(8~15 d)光伏集群功率预测方法。对天气进行分型并提取粗粒度下的光伏出力特性,在此基础上对细粒度电量进行预测;基于出力特性构建约束,将预测电量还原为功率,实现长预见期下光伏功率的有效预测。将所提方法应用于甘肃某光伏集群,预测精度提升了6.58个百分点,在实现长预见期预测的同时,提高了可靠性。
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关键词
长预见期光伏集群功率
预测
电量
预测
天气特征预测
日净空功率曲线
电量重构
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题名
基于电量-功率的多模态映射的长预见期光伏集群功率预测
1
作者
杨茂
孟庆虎
王勃
机构
东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室
中国电力科学研究院有限公司新能源与储能运行控制国家重点实验室
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024年第11期60-65,87,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFB2403000)。
文摘
现有光伏功率预测方法的时间尺度大多短于7 d,长预见期时间尺度下建立的时序预测模型的拟合能力难以满足需求。提出一种基于电量-功率多模态映射的长预见期(8~15 d)光伏集群功率预测方法。对天气进行分型并提取粗粒度下的光伏出力特性,在此基础上对细粒度电量进行预测;基于出力特性构建约束,将预测电量还原为功率,实现长预见期下光伏功率的有效预测。将所提方法应用于甘肃某光伏集群,预测精度提升了6.58个百分点,在实现长预见期预测的同时,提高了可靠性。
关键词
长预见期光伏集群功率
预测
电量
预测
天气特征预测
日净空功率曲线
电量重构
Keywords
power forecast of photovoltaic cluster in long forecast period
electricity forecast
forecast of weather characteristic
daily clearance power curve
electricity reconstruction
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于电量-功率的多模态映射的长预见期光伏集群功率预测
杨茂
孟庆虎
王勃
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2024
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