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题名基于GA-灰色波形预测模型的白洋淀天然入淀水量
被引量：5
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作者
任旺
徐国宾
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机构
天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
河北省水利水电第二勘测设计研究院
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出处
《南水北调与水利科技》
CSCD
北大核心
2017年第5期9-14,49,共7页
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基金
国家自然科学基金(51321065)~~
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文摘
白洋淀天然入淀水量在长期的时间序列上有着丰、枯水期交替演化的规律,灰色波形模型适用于这一规律发展趋势的研究。通过遗传算法(GA)对灰色一阶模型(GM(1,1))的迭代基值α与背景值系数β进行优化,利用遗传算法收敛效率高,选择范围广的优点,建立了以GA-GM(1,1)群为基础的GA-灰色波形模型,对白洋淀天然入淀水量趋势进行研究。最终得出结论:GA-灰色波形模型不仅在信息序列的拟合上明显优于传统灰色波形模型,且GA-灰色波形模型能更好的抓住信息序列发展特点,更为准确的预测白洋淀天然入淀水量演化规律。说明用GA-灰色波形模型进行白洋淀天然入淀水量研究是可行的,也为研究湖泊水资源量变化提供了一种新思路。
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关键词
天然水量预测
遗传算法(GA)
灰色波形模型
GA-GM(1
1)模型
白洋淀
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Keywords
natural water volume forecast
genetic algorithm（GA）
grey wave forecasting model
GA-GM（1
1）model
Baiyangdian Lake
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分类号
TV213
[水利工程—水文学及水资源]
TV211
[水利工程—水文学及水资源]
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