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奇异值分解五阶容积卡尔曼滤波汽车状态估计
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作者 吴伟斌 黄靖凯 +1 位作者 曾锦彬 李浩欣 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第3期74-83,共10页
针对三阶滤波对高维汽车非线性模型估计精度有限的问题,以电动汽车为研究对象,提出了一种基于奇异值分解的五阶容积卡尔曼滤波(SVD-FCKF)车辆状态估计器。首先基于Dugoff轮胎模型,构建高维非线性7自由度车辆动力学模型。然后根据三阶球... 针对三阶滤波对高维汽车非线性模型估计精度有限的问题,以电动汽车为研究对象,提出了一种基于奇异值分解的五阶容积卡尔曼滤波(SVD-FCKF)车辆状态估计器。首先基于Dugoff轮胎模型,构建高维非线性7自由度车辆动力学模型。然后根据三阶球面-径向容积规则将CKF拓展到五阶,使其具有五阶泰勒级数展开精度,同时利用奇异值分解代替传统Cholesky分解,提高估计器的鲁棒性。最后利用Carsim和Matlab/Simulink联合仿真平台对SVD-FCKF进行验证,结果表明:改进的SVD-FCKF估计器能够有效提高电动汽车纵向速度、侧向速度、质心侧偏角和四轮转速的估计精度和稳定性,多工况适应能力强,整体估计效果优于CKF估计器。研究结果为电动汽车主动安全研究提供了理论支撑,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 车辆动力学模型 状态估计 奇异分解 五阶容积卡尔曼滤波
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矩阵奇异值分解与非齐次线性方程组系数矩阵的广义逆求解
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作者 吴华 邵广周 《大学数学》 2024年第2期81-86,共6页
非齐次线性方程组在多数实际工程反演问题中较为常见,对其进行有效地求解是解决实际反演问题的关键,本文通过对方程组系数矩阵进行奇异值分解,推导非齐次线性方程组系数矩阵的广义逆求解过程,给出具体的求解方法和实现步骤,使得求解算... 非齐次线性方程组在多数实际工程反演问题中较为常见,对其进行有效地求解是解决实际反演问题的关键,本文通过对方程组系数矩阵进行奇异值分解,推导非齐次线性方程组系数矩阵的广义逆求解过程,给出具体的求解方法和实现步骤,使得求解算法更容易进行计算机编程. 展开更多
关键词 奇异分解 非齐次线性方程组 广义逆矩阵
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超声矢量血流成像联合奇异值分解滤波检测肝脏深部微血管内血流速度
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作者 叶华容 田怡 +4 位作者 王琦 余靖 雷炳松 胡海曼 张舸 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期280-284,共5页
目的观察超声矢量流速成像(VFI)联合奇异值分解(SVD)滤波对检测肝脏深部微血管内血流速度的价值。方法前瞻性对1例疑诊肝血管瘤患者采集肝脏灰阶超声、CDFI及超声造影(CEUS)图;对CEUS图行SVD滤波处理,以互相关算法分别获取基于灰阶超声... 目的观察超声矢量流速成像(VFI)联合奇异值分解(SVD)滤波对检测肝脏深部微血管内血流速度的价值。方法前瞻性对1例疑诊肝血管瘤患者采集肝脏灰阶超声、CDFI及超声造影(CEUS)图;对CEUS图行SVD滤波处理,以互相关算法分别获取基于灰阶超声、原始CEUS及经SVD滤波处理后CEUS的VFI,比较其检测肝脏微血管血流方向和速度的差异。结果肝脏灰阶超声、原始CEUS及经SVD滤波处理后CEUS图的信噪比(SNR)分别为7.56、17.65及22.43 dB,对比组织比(CTR)分别为1.12、7.56及16.34 dB。相比基于灰阶超声和原始CEUS的VFI,经SVD滤波处理后CEUS的VFI可检出更高速、方向更均一的血流。SVD滤波处理前、后,VFI所测肝脏微血管内血流速度分别为1.91(0.81,4.11)及6.83(4.25,9.41)mm/s,差异有统计学意义(Z=-10.671,P<0.001)。结论联合SVD滤波可显著提高VFI检测肝脏深部微血管内血流速度的效能。 展开更多
关键词 血管 奇异分解 超声检查
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基于奇异值分解的马氏距离光伏故障监测
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作者 郭刚花 徐洋 师路欢 《电子器件》 CAS 2024年第1期182-187,共6页
及时检测出光伏阵列短路、断路、阴影遮挡等故障并作出相应处理,不仅有利于提高光伏阵列收益,也有利于降低光伏阵列安全风险,避免火灾等事故。基于马氏距离方法,计算出光伏阵列实测电流电压和仿真模型输出电流电压的相似程度,以此用于... 及时检测出光伏阵列短路、断路、阴影遮挡等故障并作出相应处理,不仅有利于提高光伏阵列收益,也有利于降低光伏阵列安全风险,避免火灾等事故。基于马氏距离方法,计算出光伏阵列实测电流电压和仿真模型输出电流电压的相似程度,以此用于光伏阵列故障监测。正常条件下,光伏阵列实测电流电压值和仿真模型输出电流电压值较为接近,传统马氏距离方法在求解逆矩阵时将产生奇异解。结合奇异值分解方法对传统马氏距离方法进行了改进,试验证明,所提出的方法能够精准检测出相应的短路、断路、阴影遮挡等故障。 展开更多
关键词 光伏阵列 故障监测 奇异分解 马氏距离
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基于再模糊和奇异值分解的局部模糊区域检测
5
作者 王奎奎 彭国晋 +2 位作者 侯义锋 吕美妮 杨秋慧 《信息技术》 2024年第3期98-103,共6页
针对局部模糊区域检测与分割,提出一种基于再模糊和奇异值分解的局部模糊检测方法。首先,对待检图像进行高斯模糊和图像连续分块,对分块图像进行奇异值分解;其次,对奇异值向量进行指数函数拟合,得到待测和再模糊图像的奇异值曲线,分别... 针对局部模糊区域检测与分割,提出一种基于再模糊和奇异值分解的局部模糊检测方法。首先,对待检图像进行高斯模糊和图像连续分块,对分块图像进行奇异值分解;其次,对奇异值向量进行指数函数拟合,得到待测和再模糊图像的奇异值曲线,分别计算拟合曲线的积分并作差,将差值差异性作为描述模糊的特征值;最后,利用Canny边缘检测算法完成图像分割,并利用最大、最小滤波器和相关形态学处理对边缘内部区域进行填充。实验结果表明:该方法可以有效地完成局部模糊区域的检测和分割,同时对纹理平坦区域的识别同样有效。 展开更多
关键词 模糊检测 再模糊理论 奇异分解 拟合曲线积分 模糊特征
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一种奇异值分解与子空间加权联合的改进MUSIC算法
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作者 石依山 尚尚 +2 位作者 乔铁柱 刘强 祝健 《航天电子对抗》 2024年第1期44-49,共6页
在低信噪比、小快拍数等非理想条件下,经典DOA估计算法对邻近目标的分辨率严重下降,甚至失去分辨能力。针对这一问题,提出了一种将重构的接收信号协方差矩阵进行奇异值分解并与改进的加权子空间方法相结合的改进算法。该算法充分利用互... 在低信噪比、小快拍数等非理想条件下,经典DOA估计算法对邻近目标的分辨率严重下降,甚至失去分辨能力。针对这一问题,提出了一种将重构的接收信号协方差矩阵进行奇异值分解并与改进的加权子空间方法相结合的改进算法。该算法充分利用互相关信息构建新的接收信号协方差矩阵,并对噪声子空间信息采用新的校正方法,对噪声特征值进行改造,之后对噪声子空间进行加权,最后与信号子空间加权技术相联合。仿真实验证明,改进算法在低信噪比和小快拍数条件下可以分辨间隔4°的相邻目标,统计分析表明该算法的分辨率明显优于经典MUSIC算法。 展开更多
关键词 波达方向估计 MUSIC算法 奇异分解 噪声子空间 高分辨率
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基于奇异值分解的机器人视觉图像显著目标自动提取方法研究
7
作者 孙百康 李艳军 周茂辉 《机电信息》 2024年第7期49-51,55,共4页
传统机器人视觉图像显著目标自动提取方法直接对机器人视觉图像进行显著性处理,未对图像进行超像素分割,造成传统方法目标提取效果较差。鉴于此,提出基于奇异值分解的机器人视觉图像显著目标自动提取方法,对机器人视觉图像进行超像素分... 传统机器人视觉图像显著目标自动提取方法直接对机器人视觉图像进行显著性处理,未对图像进行超像素分割,造成传统方法目标提取效果较差。鉴于此,提出基于奇异值分解的机器人视觉图像显著目标自动提取方法,对机器人视觉图像进行超像素分割,在完成分割后,基于奇异值分解进行机器人视觉图像显著性处理,以减少图像中的不平衡性,最后利用显著性实现目标自动提取。设计对比实验,实验结果表明,该研究方法在提取机器人视觉图像显著目标方面效果更优。 展开更多
关键词 奇异分解 机器人视觉 目标提取 提取方法
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基于滑动窗奇异值分解的局部放电信号检测方法
8
作者 刘金超 董崇峰 刘卫东 《微波学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期54-59,共6页
在局部放电信号检测过程中,局部放电信号幅值小,易受到噪声干扰,导致低信噪比下局部放电信号检测与波形恢复难度大。本文提出了基于滑动窗奇异值分解的局部放电信号检测方法。该方法利用噪声干扰信号与局部放电信号奇异值的差异性,通过... 在局部放电信号检测过程中,局部放电信号幅值小,易受到噪声干扰,导致低信噪比下局部放电信号检测与波形恢复难度大。本文提出了基于滑动窗奇异值分解的局部放电信号检测方法。该方法利用噪声干扰信号与局部放电信号奇异值的差异性,通过滑动窗分段处理,建立奇异值差值序列,达到降噪与还原局部放电信号的目的。仿真与实测结果表明,本文方法在抑制噪声干扰和还原局部放电信号方面相比传统方法更具优势,且稳定性更好,适合在混合噪声干扰下实现对实测局部放电信号的检测和波形恢复。 展开更多
关键词 滑动窗 奇异分解 局部放电信号 奇异序列 噪声抑制
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奇异值分解滤波联合Frangi滤波对超微血管成像图像质量的影响
9
作者 胡海曼 雷雨蒙 +4 位作者 余靖 王琦 雷炳松 叶华容 张舸 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2024年第3期430-435,共6页
目的 观察奇异值分解(SVD)滤波联合Frangi滤波对超微血管成像(SMI)图像质量的影响。方法 分别对1具仿体及1例疑诊肝血管瘤患者行CEUS,分别以SVD滤波(A组)、Frangi滤波(B组)、Frangi+SVD滤波(C组)及SVD+Frangi滤波(D组)处理图像,之后比... 目的 观察奇异值分解(SVD)滤波联合Frangi滤波对超微血管成像(SMI)图像质量的影响。方法 分别对1具仿体及1例疑诊肝血管瘤患者行CEUS,分别以SVD滤波(A组)、Frangi滤波(B组)、Frangi+SVD滤波(C组)及SVD+Frangi滤波(D组)处理图像,之后比较不同图像的质量。结果 4组仿体及人体肝脏SMI对比组织比(CTR)、对比度噪声比(CNR)及信噪比(SNR)均高于原始CEUS图像。相比原始图像,D组图像质量及分辨率提升最为显著,仿体SMI的CTR、CNR及SNR分别提升58.04、3.39及48.04 dB,人体肝脏SMI相应参数则分别提升61.85、16.80及49.67 dB,而分辨率分别为原始CEUS图像的1.42倍及1.98倍。结论 SVD滤波联合Frangi滤波可有效提高SMI图像质量。 展开更多
关键词 血管瘤 超声检查 图像质量 奇异分解 Frangi滤波器
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奇异值分解下在线鲁棒正则化随机网络
10
作者 于洋 邓瑞 +1 位作者 余刚 庞新富 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期407-415,共9页
在线鲁棒随机权神经网络(OR-RVFLN)具有较好的逼近性、较快的收敛速度、较高的鲁棒性能以及较小的存储空间.但是,OR-RVFLN算法计算过程中会产生矩阵的不适定问题,使得隐含层输出矩阵的精度较低.针对这个问题,本文提出了奇异值分解下在... 在线鲁棒随机权神经网络(OR-RVFLN)具有较好的逼近性、较快的收敛速度、较高的鲁棒性能以及较小的存储空间.但是,OR-RVFLN算法计算过程中会产生矩阵的不适定问题,使得隐含层输出矩阵的精度较低.针对这个问题,本文提出了奇异值分解下在线鲁棒正则化随机网络(SVD-OR-RRVFLN).该算法在OR-RVFLN算法的基础上,将正则化项引入到权值的估计中,并且对隐含层输出矩阵进行奇异值分解;同时采用核密度估计(KDE)法,对整个SVD-OR-RRVFLN网络的权值矩阵进行更新,并分析了所提算法的必要性和收敛性.最后,将所提的方法应用于Benchmark数据集和磨矿粒度的指标预测中,实验结果证实了该算法不仅可以有效地提高模型的预测精度和鲁棒性能,而且具有更快的训练速度. 展开更多
关键词 随机权神经网络 正则化 奇异分解 磨矿过程 磨矿粒度
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基于奇异值分解的配电变压器有载自动调压方法
11
作者 张晨晖 马芳 《通信电源技术》 2024年第1期22-24,共3页
电力用户负荷种类的多样化造成变压器电压波动超出允许范围,严重影响电力系统的供电质量,因此提出基于奇异值分解的配电变压器有载自动调压方法。基于奇异值分解技术提取配电变压器分接头间的电压信号,使用比例积分微分(Proportion Inte... 电力用户负荷种类的多样化造成变压器电压波动超出允许范围,严重影响电力系统的供电质量,因此提出基于奇异值分解的配电变压器有载自动调压方法。基于奇异值分解技术提取配电变压器分接头间的电压信号,使用比例积分微分(Proportion Integral Differential,PID)控制算法根据分接头间电压和额定电压范围之间的偏差输出控制信号,控制触发分接开关的导通与关断,实现配电变压器的有载自动调压。实验结果表明,设计方法可以通过控制分接开关位置维持电压的平稳,且不会对负载产生不利影响。 展开更多
关键词 奇异分解 配电变压器 有载调压 自动调压
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基于改进延伸奇异值分解包的滚动轴承故障诊断 被引量:1
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作者 胥永刚 杨苗蕊 马朝永 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期729-736,共8页
针对延伸奇异值分解包算法中依靠经验设定参数的问题,提出了一种可自适应设定参数的改进延伸奇异值分解包算法。该方法利用信号的关键函数对其频谱趋势进行估计,以此实现原算法中2个重要参数——分解精度和分解层数的自适应设定。引入... 针对延伸奇异值分解包算法中依靠经验设定参数的问题,提出了一种可自适应设定参数的改进延伸奇异值分解包算法。该方法利用信号的关键函数对其频谱趋势进行估计,以此实现原算法中2个重要参数——分解精度和分解层数的自适应设定。引入了时域负熵指标,在实现信号自适应分解的同时,可对分解分量进行降噪处理,提高分量的信噪比,为之后的特征提取和故障诊断奠定基础。仿真信号和实验结果均表明该方法能有效地提取振动信号中的故障特征,实现滚动轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 频谱趋势 奇异分解 延伸奇异分解 时域负熵
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改进奇异值分解的海杂波抑制算法 被引量:1
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作者 国强 陈佳甜 +1 位作者 戚连刚 CHORNOGOR Leonid 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期188-196,共9页
针对强海杂波背景下海面运动目标回波信号难以检测的问题,提出了一种奇异值分解和双延迟线对消算法相结合的海杂波抑制算法。首先将脉冲压缩后的目标回波信号按周期重排成快慢时间维度矩阵,进行周期奇异值分解;然后构造出信号所对应奇... 针对强海杂波背景下海面运动目标回波信号难以检测的问题,提出了一种奇异值分解和双延迟线对消算法相结合的海杂波抑制算法。首先将脉冲压缩后的目标回波信号按周期重排成快慢时间维度矩阵,进行周期奇异值分解;然后构造出信号所对应奇异值的阈值和输入信杂噪比的关系,利用阈值对奇异值指数比进行判决,实现自适应区分海杂波和目标信号;最后对重构后的目标信号进行双延迟线对消,抑制杂波的同时确保目标信号的损失降到最低。采用实测数据对算法性能进行实验验证,相比于现有的海杂波抑制算法,所提方法能够适应目标回波序列信杂噪比的变化,在输入信杂噪比为-30 dB下仍能抑制大部分杂波并准确检测信号,由此验证了新算法具有更好的抑制效果和更优的检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 海杂波 杂波抑制 奇异分解 双延迟线对消算法
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基于图像奇异值分解的局部遮挡光伏阵列输出特性建模研究 被引量:1
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作者 丁坤 刘增泉 +2 位作者 张经炜 杨泽南 李喆雨 《综合智慧能源》 CAS 2023年第2期53-60,共8页
为精确评估复杂局部遮挡状态下光伏阵列的发电性能,提出一种基于图像奇异值分解的光伏阵列输出特性建模方法。通过鲸鱼优化-随机奇异值分解准确提取遮挡类型、轮廓特征,精确定位遮挡至电池片,提取遮挡在每个电池片中占比以构建遮挡状态... 为精确评估复杂局部遮挡状态下光伏阵列的发电性能,提出一种基于图像奇异值分解的光伏阵列输出特性建模方法。通过鲸鱼优化-随机奇异值分解准确提取遮挡类型、轮廓特征,精确定位遮挡至电池片,提取遮挡在每个电池片中占比以构建遮挡状态矩阵;基于单二极管模型,根据遮挡状态矩阵建立光伏阵列局部遮挡模型,实现光伏阵列输出电流-电压特性的快速、准确计算,可为利用光伏电站现场监控照片或视频评估光伏电站发电性能提供应用基础。 展开更多
关键词 光伏发电 光伏阵列 局部遮挡 鲸鱼优化 随机奇异分解 图像处理 输出特性 现场监控
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井下指令信号的小波-奇异值分解双层滤波降噪
15
作者 霍爱清 王泽文 +1 位作者 胥静蓉 张书涵 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第3期100-105,共6页
针对旋转导向钻井井下接收的指令信号进行降噪时存在奇异点和突变点等问题,提出一种基于小波-奇异值分解的双层滤波降噪方法。该方法将小波改进分层阈值降噪与奇异值分解降噪相结合,采用小波变换与奇异值分解WT-SVD双层滤波降噪方法,对... 针对旋转导向钻井井下接收的指令信号进行降噪时存在奇异点和突变点等问题,提出一种基于小波-奇异值分解的双层滤波降噪方法。该方法将小波改进分层阈值降噪与奇异值分解降噪相结合,采用小波变换与奇异值分解WT-SVD双层滤波降噪方法,对小波改进分层阈值降噪后的信号进行矩阵构造,经过奇异值分解和重构使信号得以还原。通过实验确定了所选取的奇异值个数及重构矩阵结构,并对比研究了奇异值分解、小波改进分层阈值和WT-SVD双层滤波3种不同降噪方法降噪后的信号波形及信噪比、均方根误差和相关系数。实验结果表明,WT-SVD双层滤波方法降噪效果明显。 展开更多
关键词 井下指令信号 小波阈 分层阈降噪 奇异分解 双层滤波
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基于奇异值分解方法的轴承故障振动信号降噪分析
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作者 陈聪 朱汉华 +1 位作者 吴洁 杨博 《中国修船》 2023年第4期38-43,共6页
奇异值分解方法的重构矩阵构型和奇异值阶次选取会对信号降噪效果产生影响,任意选取重构矩阵构型和奇异值阶次会导致轴承振动信号的奇异值分解降噪效果不佳。为探究不同重构矩阵构建方法和奇异值阶次选择方法对轴承故障振动信号的降噪效... 奇异值分解方法的重构矩阵构型和奇异值阶次选取会对信号降噪效果产生影响,任意选取重构矩阵构型和奇异值阶次会导致轴承振动信号的奇异值分解降噪效果不佳。为探究不同重构矩阵构建方法和奇异值阶次选择方法对轴承故障振动信号的降噪效果,文章选取2种重构矩阵构造方法和4种奇异值阶次选取方法,对轴承故障仿真信号进行降噪分析,发现选用Hankle矩阵和奇异值差分选择方法处理后的降噪信号信噪比最大,均方根误差最小。选用该方法对实际轴承故障信号进行降噪处理,Hankle矩阵奇异值差分选择方法对实际轴承故障信号降噪可以取得较好效果。 展开更多
关键词 奇异分解 信号降噪 重构矩阵 奇异阶次选取
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频域奇异值分解(SVD)地震波场去噪 被引量:32
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作者 沈鸿雁 李庆春 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期185-189,共5页
无规则干扰噪声的频谱分带较宽,不存在相干性;但在同一地区地震信号的主频带区间大致相同,尤其是叠后数据,也就是说各地震道有效频带的频谱存在较好的相干性。本文基于这个特点,通过傅里叶变换,在频率域进行SVD变换,并设计滤波因子,提... 无规则干扰噪声的频谱分带较宽,不存在相干性;但在同一地区地震信号的主频带区间大致相同,尤其是叠后数据,也就是说各地震道有效频带的频谱存在较好的相干性。本文基于这个特点,通过傅里叶变换,在频率域进行SVD变换,并设计滤波因子,提取目标信号的奇异值进行重构频域信号,然后再进行反傅里叶变换,实现地震波场分离与去噪。与传统的带通滤波相比,该方法能彻底压制主频带干扰噪声,保护高、低频有效信号。实际地震数据处理表明,在不破坏原始地质信息的前提下,能较好地提高地震信号的信噪比。 展开更多
关键词 地震数据处理 地震资料去噪 奇异分解(svd) 频率域
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奇异值分解(SVD)实现地震波场分离与去噪新思路 被引量:15
18
作者 沈鸿雁 李庆春 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2010年第1期225-230,共6页
依据不同性质的地震信号(反射波、折射波、直达波、面波、VSP上\下行波、多次波、随机干扰等)之间在运动学、视速度和相干性上的差异,借助某种数学变换、SVD分解与重构联合、时域与频域结合的方式,通过这些间接的处理手段,把要提取的目... 依据不同性质的地震信号(反射波、折射波、直达波、面波、VSP上\下行波、多次波、随机干扰等)之间在运动学、视速度和相干性上的差异,借助某种数学变换、SVD分解与重构联合、时域与频域结合的方式,通过这些间接的处理手段,把要提取的目标信号或要剔除的干扰信号转换到一种相干性更好的空间域中,再进行SVD分解与重构,最充分利用SVD滤波技术特点,实现地震波场分离与去噪,而不是直接对信号进行SVD分解与重构来实现地震波场分离与去噪,这样做可有效地避免以往对SVD波场分离与去噪技术应用空间狭窄、有效信号损失严重等缺陷性. 展开更多
关键词 奇异分解(svd) 地震波场分离与去噪 线性变换 频域数据处理
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基于NMF初始化的非负双奇异值分解算法分析
19
作者 李顺利 姚廷富 +1 位作者 安莎莎 蔡渺 《贵阳学院学报(自然科学版)》 2023年第2期106-108,共3页
随着大数据技术的发展,非负矩阵分解(NMF)日益成为目前最流行的模式识别方法之一,并广泛应用于文档聚类、图像处理、人脸识别、信号分析等多个领域。针对NMF中双因子矩阵的初始化问题,对非负双奇异值分解算法进行分析,数值实验表明该算... 随着大数据技术的发展,非负矩阵分解(NMF)日益成为目前最流行的模式识别方法之一,并广泛应用于文档聚类、图像处理、人脸识别、信号分析等多个领域。针对NMF中双因子矩阵的初始化问题,对非负双奇异值分解算法进行分析,数值实验表明该算法可以快速降低众多基于NMF衍生算法的近似误差。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 非负双奇异分解 初始化 模式识别
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基于奇异值分解的地震数据去噪分析与研究
20
作者 陈丹 《内江科技》 2023年第3期79-80,共2页
奇异值分解(SVD)是去除地震数据噪音、提高信噪比的一种有效方法。本文对基于奇异值分解的地震数据去噪进行了分析与研究,主要阐述了SVD和SVD去噪的基本原理,然后进行了模型验证和实际应用,去噪结果可知SVD技术不但可以有效去除地震数... 奇异值分解(SVD)是去除地震数据噪音、提高信噪比的一种有效方法。本文对基于奇异值分解的地震数据去噪进行了分析与研究,主要阐述了SVD和SVD去噪的基本原理,然后进行了模型验证和实际应用,去噪结果可知SVD技术不但可以有效去除地震数据中的随机噪音,而且具有良好的保真性,从而为后续的油气勘探开发工作打下了坚实的基础。地下构造特征是解决水文地质、天然地震带检测、探测油气以及其他各种矿藏资源等工程问题的关键资料,而获取地下构造特征的主要技术之一就是地震勘探。而在实际地震勘探过程中,地震数据一般会受到很多噪音干扰,这些噪音的能量大小不一,在很大程度上降低了地震数据的品质,给后续的处理、解释、储层预测等工作带来了很大的影响. 展开更多
关键词 地下构造 地震勘探 地震数据 提高信噪比 水文地质 奇异分解 随机噪音 svd技术
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