局部放电法是目前高压电缆在线绝缘监测常用的手段,高压电缆局部放电信号(PD)常常被多种噪音信号污染,其中以白噪音最为频繁。采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)联合奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)对P...局部放电法是目前高压电缆在线绝缘监测常用的手段,高压电缆局部放电信号(PD)常常被多种噪音信号污染,其中以白噪音最为频繁。采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)联合奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)对PD信号进行降噪处理。PD信号被噪声污染后对其进行分解并得到若干个本征模态函数和残余分量,通过排列熵筛选出特征信号与含噪特征信号,用含噪的模态分量IMF构建Hankel矩阵,分解矩阵的奇异值,利用奇异值筛选完成对PD信号的去噪。实验表明,该方法降噪能力强,并具备自适应的特点。展开更多
文摘局部放电法是目前高压电缆在线绝缘监测常用的手段,高压电缆局部放电信号(PD)常常被多种噪音信号污染,其中以白噪音最为频繁。采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)联合奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)对PD信号进行降噪处理。PD信号被噪声污染后对其进行分解并得到若干个本征模态函数和残余分量,通过排列熵筛选出特征信号与含噪特征信号,用含噪的模态分量IMF构建Hankel矩阵,分解矩阵的奇异值,利用奇异值筛选完成对PD信号的去噪。实验表明,该方法降噪能力强,并具备自适应的特点。
