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中文领域本体学习中术语的自动抽取
被引量：
14
1
作者
温春
王晓斌
石昭祥
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第7期2652-2655,共4页
提出一种领域术语自动抽取的混合策略,首先进行多字词候选术语抽取和分词,然后合并其结果,最后通过领域相关度和领域主题一致度抽取出最终领域术语。在多字词抽取和最终领域术语抽取阶段分别对现有方法进行了改进,降低了字符串分解的时...
提出一种领域术语自动抽取的混合策略,首先进行多字词候选术语抽取和分词,然后合并其结果,最后通过领域相关度和领域主题一致度抽取出最终领域术语。在多字词抽取和最终领域术语抽取阶段分别对现有方法进行了改进,降低了字符串分解的时间复杂度并提高了领域术语抽取的准确率和召回率。实验表明,术语抽取准确率为90.64%,优于现有的抽取方法。
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关键词
领域术语抽取
领域主题一致度
领域本体学习
多字词候选术语
字符串分解
下载PDF
职称材料
通用条件生成器在FOXPRO下的实现
被引量：
2
2
作者
李订芳
《现代计算机》
1996年第4期38-40,共3页
本文讨论ＦＯＸＰＲＯＦＯＲＤＯＳ下通用条件生成器的实现方法，并给出了完整的ＦＯＸＰＲＯ程序。它通用性强，使用方便，可以在设计查询、统计等模块时调用，减少编程工作量。
关键词
条件生成器
字符串分解
FOXPRO
数据库
下载PDF
职称材料
题名
中文领域本体学习中术语的自动抽取
被引量：
14
1
作者
温春
王晓斌
石昭祥
机构
电子工程学院网络工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第7期2652-2655,共4页
基金
电子工程学院博士研究生创新基金资助项目(2008006)
文摘
提出一种领域术语自动抽取的混合策略,首先进行多字词候选术语抽取和分词,然后合并其结果,最后通过领域相关度和领域主题一致度抽取出最终领域术语。在多字词抽取和最终领域术语抽取阶段分别对现有方法进行了改进,降低了字符串分解的时间复杂度并提高了领域术语抽取的准确率和召回率。实验表明,术语抽取准确率为90.64%,优于现有的抽取方法。
关键词
领域术语抽取
领域主题一致度
领域本体学习
多字词候选术语
字符串分解
Keywords
domain-specific term extraction
domain topic consensus
domain ontology learning
multi-word candidate terms
string decomposing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
通用条件生成器在FOXPRO下的实现
被引量：
2
2
作者
李订芳
机构
武汉水利电力大学
出处
《现代计算机》
1996年第4期38-40,共3页
文摘
本文讨论ＦＯＸＰＲＯＦＯＲＤＯＳ下通用条件生成器的实现方法，并给出了完整的ＦＯＸＰＲＯ程序。它通用性强，使用方便，可以在设计查询、统计等模块时调用，减少编程工作量。
关键词
条件生成器
字符串分解
FOXPRO
数据库
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中文领域本体学习中术语的自动抽取
温春
王晓斌
石昭祥
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
14
下载PDF
职称材料
2
通用条件生成器在FOXPRO下的实现
李订芳
《现代计算机》
1996
2
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职称材料
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