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基于改进YOLOv5网络的轮胎规格字符识别
1
作者 赵庆 魏鸿磊 +1 位作者 杨祎宁 黄萌 《组合机床与自动化加工技术》 2024年第2期164-168,共5页
针对于汽车轮胎规格字符识别效率低、准确率低等问题,提出一种改进YOLOv5网络的轮胎规格字符识别方法。首先,将YOLOv5中的耦合头改为解耦头,提高网络的泛化能力;其次,提出C3-Faster模块,替换YOLOv5的Backbone和Head中的部分C3模块,提高... 针对于汽车轮胎规格字符识别效率低、准确率低等问题,提出一种改进YOLOv5网络的轮胎规格字符识别方法。首先,将YOLOv5中的耦合头改为解耦头,提高网络的泛化能力;其次,提出C3-Faster模块,替换YOLOv5的Backbone和Head中的部分C3模块,提高网络的计算速度;最后,选用WIoU损失函数替换YOLOv5的CIoU损失函数,优化网络。通过对比实验,验证了C3-Faster和WIoU损失函数的有效性,在消融实验中,改进后的网络训练时间减少,mAP提高了3.7%,Precision提升2.1%。实验结果表明,该方法在汽车轮胎规格字符识别的有效性,提高了识别的准确性。 展开更多
关键词 YOLOv5 解耦头 C3-Faster WIoU 轮胎规格字符识别
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FMCW雷达基于光学字符识别的连续动作识别研究
2
作者 蒋留兵 吴岷洋 车俐 《雷达科学与技术》 北大核心 2023年第1期74-81,96,共9页
传统的基于雷达的人体动作识别主要采用微多普勒原理,对原始数据进行处理,生成微多普勒时频图,然后输入到基于分类的深度学习网络中进行识别,只能对单个动作进行识别。本文提出一种FMCW雷达光学字符识别技术的连续动作识别方法,首先对... 传统的基于雷达的人体动作识别主要采用微多普勒原理,对原始数据进行处理,生成微多普勒时频图,然后输入到基于分类的深度学习网络中进行识别,只能对单个动作进行识别。本文提出一种FMCW雷达光学字符识别技术的连续动作识别方法,首先对采集的雷达数据采用RDM(Range-Doppler Map)向速度维投影的方法逐帧获取微多普勒时频图,然后将处理得到的时频图输入一个特别定制的,由卷积神经网络、inception_resnet、最大池化层和Bi-LSTM的网络组成,使用联结主义时间分类(CTC)作为损失函数进行训练的网络。实验结果表明该方法对步行、跑步、蹲下、站起、跳跃这5种动作的识别准确率分别高达96.16%,95.34%,88.49%,89.37%,96.72%。对一个时间窗口内多个动作的识别也取得了不错的效果,时间上的识别准确率整体令人满意。 展开更多
关键词 FMCW雷达 连续人体运动识别 微多普勒 深度学习 光学字符识别
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一种基于光学字符识别技术的超声报告自动化生成方法
3
作者 黄友清 杨辉虎 +2 位作者 魏达友 罗文高 张翠萍 《医疗装备》 2023年第19期19-22,共4页
目的开发一种基于光学字符识别技术的超声报告自动化生成方法,并分析其临床应用效果。方法对配备触摸屏的超声诊断仪的测量及注释进行规范化处理,建立超声报告模板数据库,编制计算机程序,利用光学字符识别技术识别图像中的字符信息,从... 目的开发一种基于光学字符识别技术的超声报告自动化生成方法,并分析其临床应用效果。方法对配备触摸屏的超声诊断仪的测量及注释进行规范化处理,建立超声报告模板数据库,编制计算机程序,利用光学字符识别技术识别图像中的字符信息,从而自动化生成超声报告。对比361例超声检查中常规手工编写报告及计算机自动化生成报告所用的时间及工作量(点击次数),分析36例超声检查结果中的字符识别正确率。结果使用光学字符识别技术可有效提取超声图像中的字符,并自动化生成超声报告,且以5个工作日为计算单位,可节省50.9%的超声报告编写时间,减少63.2%的超声报告编写工作量。结论利用光学字符识别技术自动化生成超声报告,可实时编写报告,减少超声医师工作量,提高工作效率,但其在推广应用方面仍存在一定局限,需在适用性、通用性方面继续加大研究。 展开更多
关键词 光学字符识别 超声报告 计算机自动化 超声测量 超声图像注释
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低质量海关报表字符识别模型研究
4
作者 万燕 范艺环 +1 位作者 姚砺 朱彦锦 《智能计算机与应用》 2023年第12期32-37,共6页
海关报表单据图像质量差,其中字符往往有模糊、笔画缺失、笔画粘连和噪声污染等特点。本文针对海关报表单据中低质量字符识别准确率低的问题,提出了Enhanced-DBNet文本检测模型并改进ABINet文本识别模型。基于DBNet模型重新设计其主干网... 海关报表单据图像质量差,其中字符往往有模糊、笔画缺失、笔画粘连和噪声污染等特点。本文针对海关报表单据中低质量字符识别准确率低的问题,提出了Enhanced-DBNet文本检测模型并改进ABINet文本识别模型。基于DBNet模型重新设计其主干网络,引入可变形卷积模块(DCN)扩大感受野,提高长文本识别能力;采用双向特征金字塔增强模块(FPEM),使网络具有更强的表征能力;引入特征融合模块(FFM)将图像高层次语义特征和低层次位置特征充分融合。针对形近字符难区分的问题,在ABINet模型中引入可变形注意力模块,使注意力集中在字符相关区域,捕获到更多的字符特征。对比实验结果表明,本文的模型在海关报表低质量字符上的检测和识别准确率优于当前其他模型。 展开更多
关键词 海关报表 字符识别 DBNet ABINet
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基于卷积循环神经网络的芯片表面字符识别 被引量：1
5
作者 熊帆 陈田 +1 位作者 卞佰成 刘军 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期948-956,共9页
基于积分图运算的阈值分割将图像二值化,使用仿射变换完成文本字段图像的方向校正,从而实现文本行的定位.在原始卷积循环神经网络(CRNN)的基础上,将骨干网络替换成MobileNet-V3结构,在2层LSTM之间加入注意力机制,同时引入中心损失函数.... 基于积分图运算的阈值分割将图像二值化,使用仿射变换完成文本字段图像的方向校正,从而实现文本行的定位.在原始卷积循环神经网络(CRNN)的基础上,将骨干网络替换成MobileNet-V3结构,在2层LSTM之间加入注意力机制,同时引入中心损失函数.利用改进的CRNN实现文本行字符的识别.将改进后的CRNN在40510张芯片文本行图像上进行测试.通过小样本数据集进行模型微调训练得到多个子模型,从而实现集成推理,使用3个模型的综合识别准确率稳定在99.97%左右,单张芯片图像的总识别时间小于60 ms.实验结果表明,改进的CRNN算法的准确率比原始CRNN提升了大约27.48%,多模型集成推理的方法可以实现更高的准确率. 展开更多
关键词 图像处理 积分图 卷积循环神经网络 字符识别 集成推理
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一种空中快速手写连续字符识别方法
6
作者 刘淑明 巩荣芬 +1 位作者 储茂祥 刘历铭 《辽宁科技大学学报》 CAS 2023年第6期448-455,共8页
为改善空中手写连续字符的识别效果,本文提出一种快速的识别方法,利用目标跟踪模型生成空中连续字符的轨迹图像,再利用连续字符识别模型识别轨迹图像。目标跟踪模型采用改进的高帧率孪生网络,连续字符识别模型采用改进的残差循环神经网... 为改善空中手写连续字符的识别效果,本文提出一种快速的识别方法,利用目标跟踪模型生成空中连续字符的轨迹图像,再利用连续字符识别模型识别轨迹图像。目标跟踪模型采用改进的高帧率孪生网络,连续字符识别模型采用改进的残差循环神经网络。实验结果表明,目标跟踪模型的帧率达到175.5 fps,连续字符识别模型的帧率达到30.8 fps,识别率达到91%。 展开更多
关键词 空中手写字符 目标跟踪 连续字符识别 人机交互
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基于灰度共生矩阵纹理特征和MLP的二极管字符识别 被引量：1
7
作者 黄飞宏 李兴成 +2 位作者 王凯 巢渊 梁栋 《江苏理工学院学报》 2023年第2期64-71,共8页
在二极管质量检测流水线中,因二极管字符太小难以通过肉眼准确识别,从而易造成检测效率和精度不高,甚至出现漏检等问题。设计了一种基于灰度共生矩阵纹理特征和多层感知分类器(MLP,Multi-Layer Perceptron)的二极管字符识别方法。依靠... 在二极管质量检测流水线中,因二极管字符太小难以通过肉眼准确识别,从而易造成检测效率和精度不高,甚至出现漏检等问题。设计了一种基于灰度共生矩阵纹理特征和多层感知分类器(MLP,Multi-Layer Perceptron)的二极管字符识别方法。依靠机器视觉技术,通过图像采集、图像增强、图像分割、形态学处理、灰度共生矩阵计算纹理特征参量,采用MLP等识别字符。利用纹理特征参量进行训练分类,以避免基于字符分割的MLP分类法适应性差等问题。实验结果表明,该系统能够代替人工精准识别检测二极管字符,解决了基于字符分割的MLP分类法因噪声影响而无法准确分割、适应性差等问题,从而保证了检测效率和准确度,提高了字符识别的环境适应性。 展开更多
关键词 机器视觉 二极管字符 字符识别 灰度共生矩阵 纹理特征 MLP
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基于深度学习的车牌定位与字符识别 被引量：1
8
作者 宁娜文 卢梅 +2 位作者 陈旋 张利 赵庆超 《智能计算机与应用》 2023年第3期88-92,共5页
智慧交通需要通过深度学习来提高车牌定位与字符识别的能力,通过大数据支持能有效地监控城市交通,给市民生活带来更多的安全感。在长期的经济发展过程中,人工智能在提高社会运行效率上有积极的作用,是推动智能城市发展的重要手段。本文... 智慧交通需要通过深度学习来提高车牌定位与字符识别的能力,通过大数据支持能有效地监控城市交通,给市民生活带来更多的安全感。在长期的经济发展过程中,人工智能在提高社会运行效率上有积极的作用,是推动智能城市发展的重要手段。本文通过深度学习的方式研究了车牌定位与字符识别。首先,通过色彩分割、小波变换、遗传算法、灰度图像纹理特征分析四种方法对车牌定位进行研究。然后,利用图像字符矫正预处理、图像字符分割提取、字符归一化预处理三个部分对车牌字符处理方法进行阐述。通过深度学习领域的算法能切实提高交通领域的发展效率,保障市民出行安全。通过车牌定位与字符识别能有效地读取交通领域的车辆信息,这样的方式能更好地对提升城市交通运行效率提供助力。 展开更多
关键词 深度学习 车牌定位 字符识别
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多分支轻量级残差网络的手写字符识别方法
9
作者 黎光艳 王修晖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第5期115-121,共7页
由于手写数字容易出现粘连现象,影响了此类字符的分割和识别精度;另一方面,深度学习模型通常计算复杂度较高,导致其无法在资源受限的设备上高效运行。针对上述问题,提出一种多分支轻量级残差网络的手写字符识别方法。针对字符粘连问题... 由于手写数字容易出现粘连现象,影响了此类字符的分割和识别精度;另一方面,深度学习模型通常计算复杂度较高,导致其无法在资源受限的设备上高效运行。针对上述问题,提出一种多分支轻量级残差网络的手写字符识别方法。针对字符粘连问题制作了90类复合数字,将其与MNIST和7种算术符号混合作为实验数据集。将ResNet残差结构和注意力机制融合,借用Inception思想,采用多分支结构,提高网络的特征学习能力,并将网络通过知识蒸馏来学习深度神经网络ResNet。在对107类手写字符数据集上的实验证明,该方法能达到深度网络的高精度,同时模型复杂度大大降低,实现在树莓派等低配置终端上的高精度识别效果。 展开更多
关键词 手写字符识别 残差结构 注意力机制 ResNet 知识蒸馏
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判别卷积神经网络的手写字符识别模型
10
作者 屈喜文 吴响 +1 位作者 胡冕军 黄俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第22期151-157,共7页
目前用于离线和联机手写字符识别的深度学习模型一般深度较浅,且使用softmax损失函数进行训练,缺乏从不同类样本中学习判别信息的能力。为构建更深层卷积神经网络模型,提出了一种编码器与解码器相结合的卷积神经网络模型,该模型可以有... 目前用于离线和联机手写字符识别的深度学习模型一般深度较浅,且使用softmax损失函数进行训练,缺乏从不同类样本中学习判别信息的能力。为构建更深层卷积神经网络模型,提出了一种编码器与解码器相结合的卷积神经网络模型,该模型可以有效增加网络深度,避免模型参数剧增导致训练困难的问题。为了进一步提高深度学习模型的识别精度,提出了一种判别损失函数,该损失函数通过最小化训练样本在全连接层的输出与该样本同类别优化原型之间的距离来训练神经网络模型。由于优化原型由最小化分类误差算法学习得到,使用判别损失函数训练的卷积神经网络模型具备了更强的判别能力。在公开的联机手写汉字数据集IAHCC-UCAS2016和离线手写字符数据集MNIST上进行对比实验,实验结果表明,在联机手写数据集上与softmax损失函数相比,判别损失函数的识别率提高了1.04个百分点。在两个数据集上,与现有的用于手写字符识别的传统模型和深度模型相比,提出的判别卷积神经网络模型识别率分别达到95.53%和99.73%,获得了更高的识别精度。 展开更多
关键词 手写字符识别 深度学习 softmax损失函数 优化原型 最小化分类误差算法
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基于生产线的标签检测与字符识别
11
作者 王晨光 《电子设计工程》 2023年第12期1-5,共5页
生产线生产过程中需要回收产品标签上的信息,确认产品去向并核对。针对人工回收标签信息不仅浪费人力,并且失误率高的问题,文中提出了一种基于轻量化Ghost模块改进的YOLOv4目标检测算法,用于检测生产线上产品的标签。通过连通域分割方... 生产线生产过程中需要回收产品标签上的信息,确认产品去向并核对。针对人工回收标签信息不仅浪费人力,并且失误率高的问题,文中提出了一种基于轻量化Ghost模块改进的YOLOv4目标检测算法,用于检测生产线上产品的标签。通过连通域分割方法将标签上的点阵字符串分割成单个字符,通过卷积神经网络进行点阵字符的识别,回传到系统中进行信息的回收和核对。文中通过工业相机以及传送带为实验平台模拟药瓶出厂试验,得出检测速度相较于传统YOLOv4目标检测算法提升了133%,信息录入准确率为99.87%的结果,具有很好实际应用价值。 展开更多
关键词 生产线 工业视觉 目标检测 字符识别
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基于改进卷积神经网络的电网工程图纸字符识别与检测算法
12
作者 董智 赵阳 田福丰 《电子设计工程》 2023年第13期27-31,共5页
针对传统电网工程评审依赖于人力的现状,将图像识别技术应用于电网工程辅助评审领域,提出一种基于MNMS Faster R-CNN的电网工程图纸字符识别与检测算法。该算法利用VGG模型对电网工程图纸进行特征提取,通过区域候选算法输出提议候选框,... 针对传统电网工程评审依赖于人力的现状,将图像识别技术应用于电网工程辅助评审领域,提出一种基于MNMS Faster R-CNN的电网工程图纸字符识别与检测算法。该算法利用VGG模型对电网工程图纸进行特征提取,通过区域候选算法输出提议候选框,由感兴趣区域池化层实现候选框尺寸的统一,通过Faster R-CNN算法实现电网工程图纸字符精准识别。仿真算例结果表明,所提方法通过MNMS算法降低了有效候选框被误删除的概率,相比于CNN和Faster R-CNN算法,在电网工程图纸字符识别上具有更高的准确率,能够提升电网工程评审的智能化和数字化水平。 展开更多
关键词 字符识别 图像识别 卷积神经网络 电网工程图纸
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基于机器视觉的车牌定位与字符识别实验设计
13
作者 宋金华 刘改霞 吴晓军 《实验科学与技术》 2023年第1期37-42,共6页
针对机器视觉课程理论内容抽象、理解难度大、相关实验教学装置欠缺的问题,基于机器视觉设计了一种车牌模型的定位与字符识别实验平台,平台由下位机控制系统和上位机软件组成。下位机由图像采集与传输系统、运动控制系统构成,上位机软... 针对机器视觉课程理论内容抽象、理解难度大、相关实验教学装置欠缺的问题,基于机器视觉设计了一种车牌模型的定位与字符识别实验平台,平台由下位机控制系统和上位机软件组成。下位机由图像采集与传输系统、运动控制系统构成,上位机软件由人机交互界面、定位算法与字符识别算法组成,基于VS2019联合Halcon设计包括目标物体的定位与跟踪、MLP分类器训练、字符分割与识别等功能模块在内的控制软件,实现了车牌模型的定位跟踪与字符识别。实验设计具有实用性、趣味性和扩展性,可辅助学生理解机器视觉技术的真实应用场景,提高学生实践能力和创新能力。 展开更多
关键词 车牌定位 模板匹配 MLP分类器 字符识别
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核零空间算法在字符识别中的应用
14
作者 韩笑 毕波 +1 位作者 唐锦萍 曹莉 《计算机与数字工程》 2023年第7期1462-1468,1473,共8页
字符识别是当今时代一个重要的应用领域,不仅可以提高对大数据集进行整理分类的效率,还可以进行异常字符识别。核零空间算法在处理高维数据,提取数据的非线性特征上表现出很大的优势。因此将核零空间算法用于UCI数据集中的字符识别数据... 字符识别是当今时代一个重要的应用领域,不仅可以提高对大数据集进行整理分类的效率,还可以进行异常字符识别。核零空间算法在处理高维数据,提取数据的非线性特征上表现出很大的优势。因此将核零空间算法用于UCI数据集中的字符识别数据集,并且利用Matlab进行仿真实验,仿真结果表明,将核零空间算法用于字符识别,可以有效检测数据集中的异常字符。之后,为了进一步突出核零空间算法的优势,故将one-class svm,svdd以及孤立森林等一分类算法也用于该数据集,之后分别计算了各个算法的F1-score,并与核零空间算法进行了对比,可以发现核零空间算法在异常字符的检测上比其他任何一种一分类算法的性能都好。 展开更多
关键词 字符识别 归一化 核函数 异常阈值 异常检测
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基于深度学习的铸件字符识别
15
作者 常秀 《运筹与模糊学》 2023年第2期1388-1400,共13页
针对铸件字符人工识别效率低、人工记录易出错,现有的字符识别方法无法应对工业场景下复杂的铸件字符,且场景本身存在极端光照、遮挡、模糊的问题,提出了改进的PGNet网络。该网络在识别水平文本的同时,也能很好地识别弯曲文本和不规则... 针对铸件字符人工识别效率低、人工记录易出错,现有的字符识别方法无法应对工业场景下复杂的铸件字符,且场景本身存在极端光照、遮挡、模糊的问题,提出了改进的PGNet网络。该网络在识别水平文本的同时,也能很好地识别弯曲文本和不规则文本。针对铸件字符数据量不足的情况,加入STN矫正模块进行数据增强,不同的实验结果表明,对准召的提升大于1%。此外,通过优化PGNet网络的损失函数,降低了误识别率。通过对PGNet网络的改进,在一定程度上解决了上述问题,使得铸件字符的溯源与管控过程更加准确和高效。 展开更多
关键词 工业智能 不规则文本 弯曲文本 PGNet网络 铸件字符识别
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基于机器视觉的食品包装袋喷码字符识别方法
16
作者 姚勇 吴田 《湖北第二师范学院学报》 2023年第8期51-57,共7页
针对目前食品包装袋喷码字符人工识别存在劳动强度大、效率低、自动化水平低以及字符粘连难以分割等问题,本文提出一种基于机器视觉的食品包装袋喷码字符识别方法。首先对字符位置进行定位,其中包括预处理、连通域分析和特征提取,然后... 针对目前食品包装袋喷码字符人工识别存在劳动强度大、效率低、自动化水平低以及字符粘连难以分割等问题,本文提出一种基于机器视觉的食品包装袋喷码字符识别方法。首先对字符位置进行定位,其中包括预处理、连通域分析和特征提取,然后对字符采用第一次连通域粗分割和第二次字符细分割的二次分割方法来提高字符分割的准确率,最后利用标准的模板匹配法识别字符。实验结果表明,所提方法可以较好地实现对喷码字符的定位识别。 展开更多
关键词 喷码字符 字符定位 二次分割 字符识别
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多字体字符识别的分级协同模型 被引量：3
17
作者 王海龙 戚飞虎 任庆生 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期184-187,共4页
提出了一种用于多字体字符识别的分级协同神经网络模型 .该分级模型的识别由两部分组成 :Haken的协同网络确定识别进入哪个协同子网 ;用协同子网进行具体识别 .对大量实际采集得到的多字体字符样本的测试表明 :新模型能有效地提高协同... 提出了一种用于多字体字符识别的分级协同神经网络模型 .该分级模型的识别由两部分组成 :Haken的协同网络确定识别进入哪个协同子网 ;用协同子网进行具体识别 .对大量实际采集得到的多字体字符样本的测试表明 :新模型能有效地提高协同神经网络对多字体字符的识别率 ,但由于仍保留了识别速度快的特点 ,所以新模型适用于实时的光学字符识别应用 .对加噪字符的识别试验表明该模型具有很好的鲁棒性 . 展开更多
关键词 协同神经网络 多字体字符识别 分级协同模型 协同子网 光学字符识别
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基于表格的手写体字符识别技术研究 被引量：5
18
作者 王君 柳清瑞 +1 位作者 藤淑娟 贝同研 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第7期890-893,共4页
在分析了目前光学字符识别技术发展及应用的基础上 ,给出了一种基于表格的手写体字符识别解决方案 .该方案包括图像预处理、特征提取和分类器等三个关键的处理过程 .然后 ,重点研究了利用神经网络构建分类器的技术和神经网络应用的两个... 在分析了目前光学字符识别技术发展及应用的基础上 ,给出了一种基于表格的手写体字符识别解决方案 .该方案包括图像预处理、特征提取和分类器等三个关键的处理过程 .然后 ,重点研究了利用神经网络构建分类器的技术和神经网络应用的两个阶段 . 展开更多
关键词 表格 手写体字符识别 光学字符识别 特征提取 分类器 神经网络 计算机
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基于小波矩的车牌字符识别研究 被引量：7
19
作者 何通能 贾志勇 《浙江工业大学学报》 CAS 2005年第2期170-172,共3页
牌照字符识别是车牌识别系统中关键的一步,而字符识别的关键在于有效特征的选取.小波矩是小波多尺度分析与矩相结合的新的视觉不变量,图像的小波矩特征能很好地反映图像的局部和全局特征,并且具有较强的抗干扰能力.但不同的小波矩离散... 牌照字符识别是车牌识别系统中关键的一步,而字符识别的关键在于有效特征的选取.小波矩是小波多尺度分析与矩相结合的新的视觉不变量,图像的小波矩特征能很好地反映图像的局部和全局特征,并且具有较强的抗干扰能力.但不同的小波矩离散化方法在性能上有很大的差异.在分析小波矩和矩快速算法的基础上,引入了一种新的小波矩离散化算法用于车牌字符识别系统,以车牌字符图像的小波矩作为特征量,结合改进的BP神经网络实现了车牌字符的识别,获得了很好的识别效果. 展开更多
关键词 小波矩 车牌字符识别 小波多尺度分析 车牌识别系统 字符识别系统 BP神经网络 离散化方法 抗干扰能力 离散化算法 全局特征 快速算法 字符图像 识别效果 不变量 矩特征 特征量
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多字体字符识别的协同模型 被引量：3
20
作者 王海龙 戚飞虎 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第11期19-20,108,共3页
提出了一种新的用于多字体字符识别的神经网络模型一协同模型，同时提出了一种新的迭代的协同学习算法，该算法将误识率最高的模式的误识样本作为反馈量来修正原型模式．对大量实际采集所得的多字体字符样本的测试表明，该模型能对训练... 提出了一种新的用于多字体字符识别的神经网络模型一协同模型，同时提出了一种新的迭代的协同学习算法，该算法将误识率最高的模式的误识样本作为反馈量来修正原型模式．对大量实际采集所得的多字体字符样本的测试表明，该模型能对训练样本集取得１００％的识别率，对多字体字符测试样本的识别也能取得很高的识别率（９８．２％），而且识别速度很快，适用于实时的ＯＣＲ应用．另外，对加噪字符的识别试验表明该模型具有很好的鲁棒性． 展开更多
关键词 协同神经网络 多字体字符识别 光学字符识别
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