研究显示,基于大数据的学习分析技术在未来几年内将成为极具影响力的教育技术。为了探究近五年国际学习分析技术的研究热点和发展趋势,研究选取2017—2022年Web of Science核心合集数据库中250篇文献作为研究样本,对学习分析现状进行系...研究显示,基于大数据的学习分析技术在未来几年内将成为极具影响力的教育技术。为了探究近五年国际学习分析技术的研究热点和发展趋势,研究选取2017—2022年Web of Science核心合集数据库中250篇文献作为研究样本,对学习分析现状进行系统分析。分别采用SATI、Ucinet及SPSS分析工具对其进行共词分析、聚类分析、社会网络分析及文本内容分析。研究发现,国际学习分析技术领域的研究热点主要集中在学习者数据追踪、教学规律探究、教学干预及决策支持、伦理与道德4个分支主题。并在热点剖析的基础上,提出构建全方位的多模态数据基础,寻求跨学科合作与技术融合,深化基于数据驱动的教学干预与决策研究,加强安全、伦理与道德,探讨了四个方面的未来趋势。展开更多
文摘研究显示,基于大数据的学习分析技术在未来几年内将成为极具影响力的教育技术。为了探究近五年国际学习分析技术的研究热点和发展趋势,研究选取2017—2022年Web of Science核心合集数据库中250篇文献作为研究样本,对学习分析现状进行系统分析。分别采用SATI、Ucinet及SPSS分析工具对其进行共词分析、聚类分析、社会网络分析及文本内容分析。研究发现,国际学习分析技术领域的研究热点主要集中在学习者数据追踪、教学规律探究、教学干预及决策支持、伦理与道德4个分支主题。并在热点剖析的基础上,提出构建全方位的多模态数据基础,寻求跨学科合作与技术融合,深化基于数据驱动的教学干预与决策研究,加强安全、伦理与道德,探讨了四个方面的未来趋势。
